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1、9 向量,矩陣范數(shù),矩陣的條件數(shù)向量,矩陣范數(shù),矩陣的條件數(shù)9.1 向量,矩陣范數(shù)向量,矩陣范數(shù)一、復(fù)向量空間一、復(fù)向量空間二、向量范數(shù)的抽象定義:二、向量范數(shù)的抽象定義:三、向量序列的極限三、向量序列的極限1、矩陣范數(shù)的一般定義、矩陣范數(shù)的一般定義四、矩陣的范數(shù)四、矩陣的范數(shù) 2、矩陣的算子范數(shù)、矩陣的算子范數(shù) vvRxxvxxAAANn 0max)(滿足相容條件:滿足相容條件: ;vvvxAxA )1(。),()2(nnvvvRBABAAB (誘導(dǎo)范數(shù))(誘導(dǎo)范數(shù)); njijnixaxxAA110maxmax)1(; niijnjxaxxAA111101maxmax)2(。)(max)3
2、(max2202AAxxAATx 3、矩陣范數(shù)公式、矩陣范數(shù)公式4、矩陣范數(shù)的等價(jià)性、矩陣范數(shù)的等價(jià)性定理定理24,則則設(shè)設(shè)nnRA , |1) 1 (2AnAAn。 |1) 2(1AnAAn證明:利用定義及證明:利用定義及向量范數(shù)的等價(jià)性向量范數(shù)的等價(jià)性定義定義25 (矩陣的譜半徑)(矩陣的譜半徑)nnRA 設(shè)設(shè)的特征值為的特征值為|max)(1iniA 稱稱為為A的譜半徑。的譜半徑。定理定理25(特征值界)(特征值界),設(shè)設(shè)nnRA )1(,則則|)(AA | A其其中中為滿足矩陣、為滿足矩陣、向量相容性條件的矩陣范數(shù)(算子范數(shù))。向量相容性條件的矩陣范數(shù)(算子范數(shù))。nnRA 設(shè)設(shè))2(
3、為對(duì)稱矩陣,則為對(duì)稱矩陣,則。)(|2AA 五五. .譜半徑譜半徑1.1.譜半徑定義:譜半徑定義: nii3 , 2 , 1 2. 特征值界特征值界證明證明(1),0 x,使使xxA ,|xA ,即即|A 。所所以以|)(AA 設(shè)設(shè) 為為A的任一特征值,于是,存在的任一特征值,于是,存在 |xAxx 且且定理定理26| 設(shè)設(shè)為矩陣的算子范數(shù),為矩陣的算子范數(shù), , 1| B且且為為非非奇奇異異則則BI 矩陣,且有估計(jì)矩陣,且有估計(jì)。|11|)(|1BBI 證明證明 : 注注:1)由于矩陣的)由于矩陣的2范數(shù)與譜半徑有關(guān),常稱范數(shù)與譜半徑有關(guān),常稱“2”范數(shù)為譜模。范數(shù)為譜模。3. 矩陣范數(shù)估計(jì)
4、矩陣范數(shù)估計(jì)若若 為為A的特征值,的特征值, (2)則則 為為A2 的特征根,的特征根,2 。)(|2AA 又又A為對(duì)稱矩陣,則為對(duì)稱矩陣,則ATA=A2,且且ATA也是也是對(duì)稱的,對(duì)稱的,設(shè)設(shè)|)(0 A是是實(shí)實(shí)數(shù)數(shù),0 最最大大特特征征根根,必必是是220A #)(|)()(|0202maxmax2。AAAAAT 注注:2)譜模(范數(shù))是對(duì)稱矩陣)譜模(范數(shù))是對(duì)稱矩陣A特征值的上界。特征值的上界。有非零解,記為有非零解,記為 ,00 xxB 由由于是,于是,1|0000 xxxxB這與題設(shè)予盾。這與題設(shè)予盾。,)1(為為非非奇奇異異陣陣證證BI 0 xBI則則用反證法。用反證法。,為為奇
5、奇異異陣陣設(shè)設(shè)BI 0 x|,|00 xxB 得得|,|00 xBxB 而而|max|xxBB ,1|00 xxB|max)(1iniA IBIBI 1)(11)()( BIBIBI|)(|)(|11 BIBIBI所所以以。即即|11|)(|1BBI (2) 證估計(jì)式證估計(jì)式IBIBBI 11)()(|)(|1 BIBI|,)(|11 BIB, 1|)(|)|1(1 BIB。同同理理可可得得|11|)(|1BBI 。|11|)(|1BBI 9.2 矩陣的條件數(shù),病態(tài)方程組矩陣的條件數(shù),病態(tài)方程組設(shè)有線性方程組設(shè)有線性方程組,bxA Ab誤差:舍入誤差;觀察誤差誤差:舍入誤差;觀察誤差而需處理的
6、實(shí)際而需處理的實(shí)際矩陣是矩陣是,AA ,bb 由此,需要研究方程組數(shù)據(jù)由此,需要研究方程組數(shù)據(jù)A,b的微小誤差的微小誤差(擾動(dòng))(擾動(dòng))對(duì)解對(duì)解x的影響,的影響, 即考慮方程組即考慮方程組估計(jì)問題。估計(jì)問題。bbyAA )(向量是向量是的解的解 y和和x的差的的差的問題:?jiǎn)栴}:1)方程組是否有解?)方程組是否有解?2)解的精確度如何?)解的精確度如何?例例12 設(shè)有方程組設(shè)有方程組 220001. 111121xx,或或記記為為bxA 精確解精確解。 02x討論討論方程組方程組, 0001. 00220001. 111121yyxxy 11得得常數(shù)項(xiàng)相對(duì)誤差:常數(shù)項(xiàng)相對(duì)誤差:,4105 . 0
7、| bb 解的相對(duì)誤差為:解的相對(duì)誤差為:。5 . 0| xx 說明說明:由于常數(shù)項(xiàng)微小誤差引起解的相對(duì)誤差較大,:由于常數(shù)項(xiàng)微小誤差引起解的相對(duì)誤差較大, 是常數(shù)項(xiàng)是常數(shù)項(xiàng)相對(duì)誤差的相對(duì)誤差的10000倍,也就是說,此方程組倍,也就是說,此方程組解解對(duì)方程組的數(shù)據(jù)對(duì)方程組的數(shù)據(jù)A,b非常敏感,這樣的方程就是非常敏感,這樣的方程就是病態(tài)方程組病態(tài)方程組。 對(duì)于什么樣的方程組是對(duì)于什么樣的方程組是病態(tài)方程組,若按以上例子來討論太麻煩,因此我們從原方程出病態(tài)方程組,若按以上例子來討論太麻煩,因此我們從原方程出發(fā)發(fā)討論刻劃方程組病態(tài)的量,即討論刻劃方程組病態(tài)的量,即擾動(dòng)分析擾動(dòng)分析。1. 實(shí)例實(shí)例
8、0001. 00b 11x 即即bbyAA )(, 11022. 擾動(dòng)分析擾動(dòng)分析是是精精確確解解。,設(shè)設(shè)xAbxA 1。的的解解記記為為xxybbyA bbxxA )(即即,bxA )(,即即)(1bAx ,|1bAx ,又又|xAxAb ,即即|1bAx 由(由(9.2)式及()式及(9.3)式得)式得結(jié)論結(jié)論:b擾動(dòng)對(duì)解的影響。擾動(dòng)對(duì)解的影響。定理定理27nnRA )1(為非奇異矩陣,為非奇異矩陣,x為精確解,為精確解,。0 bxA,設(shè)設(shè)bbxxA )()2(則則b微小誤差微小誤差(擾動(dòng)、攝動(dòng)擾動(dòng)、攝動(dòng))引起解引起解x的相的相xbb 引引起起解解的的誤誤差差的的擾擾動(dòng)動(dòng)常常向向量量)1,
9、bbxAxA ,得得由由bxA )2.9()3.9(|xx |bb |1AA 對(duì)誤差有估計(jì)對(duì)誤差有估計(jì)式:式:.|1bbAAxx 上式說明,常數(shù)項(xiàng)上式說明,常數(shù)項(xiàng)b微小誤差引起解的相對(duì)誤差可能是微小誤差引起解的相對(duì)誤差可能是|bb 倍倍。的的|1AA 即上式的不等號(hào)中的等號(hào)可以成立。即上式的不等號(hào)中的等號(hào)可以成立。說明:說明:bxxAA )( 則則有有,或或bxAAxAA )()(,xAxAA)()( )(1AAIAAA 其其中中定理定理26知知及及由由1|11 AAAA ,又又1111)()( AAAIAA |11|11|)(|1111AAAAAAI 由(由(9.4)式有)式有xAAAx)(
10、)(1 所以所以,|1|11AAxAA xAA 引引起起解解的的誤誤差差的的擾擾動(dòng)動(dòng)系系數(shù)數(shù)矩矩陣陣)2是是精精確確解解。,設(shè)設(shè)xAbxA 1。的的解解記記為為xxybyAA )(,得得由由bxA )4.9(才有解。才有解。非奇異時(shí),方程組非奇異時(shí),方程組因?yàn)橐驗(yàn)?4 . 9(AA ,|應(yīng)當(dāng)相當(dāng)小應(yīng)當(dāng)相當(dāng)小另外另外A 實(shí)實(shí)際際意意義義,否否則則解解得得的的方方程程組組沒沒有有為了滿足以上限制,設(shè)為了滿足以上限制,設(shè)。1|1 AA AAI 1 非奇異,且非奇異,且AAI 1 ,xAAAAI)()(111 |)()(|111xAAAAIx |)(|11 AAI |)(|)(|111xAAAAI |
11、)(|11 AAI 。則則|1|11AAAAAAxx 定理定理28則矩陣則矩陣A微小誤差引起解的相對(duì)誤差有估計(jì)式:微小誤差引起解的相對(duì)誤差有估計(jì)式:。|1|11AAAAAAxx (1)(1)由定理由定理28,當(dāng)當(dāng) 充分小充分小, ,即即A 時(shí)時(shí),|1|1 AA A的相對(duì)的相對(duì)的的或或由由愈愈小小時(shí)時(shí)當(dāng)當(dāng)量量bAAA,|)2(1 攝動(dòng)引起解的相對(duì)誤差就愈??;攝動(dòng)引起解的相對(duì)誤差就愈??;引起的解的相對(duì)誤差就可能愈大。因此,引起的解的相對(duì)誤差就可能愈大。因此,在某種程度上刻畫了解對(duì)問題數(shù)據(jù)在某種程度上刻畫了解對(duì)問題數(shù)據(jù)敏感程度。也可以敏感程度。也可以說成用說成用來描述方程組本身的一種性質(zhì),它影響到解
12、的來描述方程組本身的一種性質(zhì),它影響到解的結(jié)論:結(jié)論:A擾動(dòng)對(duì)解的影響擾動(dòng)對(duì)解的影響nnRA )1(為非奇異矩陣,為非奇異矩陣,x為精確解,為精確解,;0 bxA;設(shè)設(shè)bxxAA )()2( ;設(shè)設(shè)|1|)3(1 AA 說明:說明:可能被放大可能被放大倍。倍。|1AA |xx 誤差引起解的誤差引起解的相對(duì)誤差相對(duì)誤差愈大時(shí),愈大時(shí),當(dāng)量當(dāng)量|1AA |1AA 量量|1AA 可靠程度??煽砍潭?。定義定義16,數(shù),數(shù),設(shè)設(shè) 1ARAnn)21(|)(1等等, vvvAAACond稱為矩陣稱為矩陣A的的條件條件數(shù)數(shù)(Condition Number)。)。A的的譜譜條件數(shù)(即取條件數(shù)(即取 ),又記
13、為,又記為 k(A):2212|)()(AAACondAk )()(11maxmax AAAATT 。)()(minmaxAAAATT 當(dāng)當(dāng)A為對(duì)稱正定矩陣時(shí),為對(duì)稱正定矩陣時(shí),其中其中A特征值為特征值為,021 n 11max( AAT 。nACond 12 3. 矩陣的條件數(shù)矩陣的條件數(shù)2 1max TAA )1minAAT TAAmin1 注:注:是是則則有有022221 n 的特征根,且的特征根,且AAAT 2條件數(shù)性質(zhì)條件數(shù)性質(zhì);1)()1( vACond事實(shí)上,事實(shí)上,由于由于vvvAAACond|)(1 。特特例例:1)( ICond,0)2(1 A;vvACondACond)(
14、)( (3) A為正交矩陣,則為正交矩陣,則;1)(2 ACond(4)設(shè)設(shè)A為非奇異矩陣,為非奇異矩陣,P為正交矩陣,則為正交矩陣,則;1|1 vvIAA事實(shí)上,事實(shí)上,由于由于|)(|)(1 AAACondv ;vACond)( |1|1 AA |1 AA;222)()()(ACondAPCondpACond 事實(shí)上,事實(shí)上,由于由于,1 AAT2122|)( AAACond所所以以22|TAA )()(maxmaxTTAAAA ;1maxmax II 事實(shí)上,事實(shí)上,由于由于 2122|)( APAPAPCond )()()(11maxmax APAPAPAPTT 2122|)( APA
15、PAPCond )()()(11maxmax APAPAPAPTT 相相似似矩矩陣陣特特征征值值相相同同 ,同同理理,22)(ACondPACond 1 APAPAPAPT(5)A為對(duì)角方陣為對(duì)角方陣。iiiiaaACondminmax)( )()()(111maxmax APAPAPAPTT ;11maxmax1)( AAAAPPTTT 221211maxmax)(ACondAAAAAATT 相相似似矩矩陣陣特特征征值值相相同同 APAPT)( TAPAP)(相似相似相似相似 TAPAP 相似相似相似相似TAAAATAAAAT)(1 AAT (4)設(shè)設(shè)A為非奇異矩陣,為非奇異矩陣,P為正交矩
16、陣,則為正交矩陣,則;222)()()(ACondAPCondpACond 事實(shí)上,事實(shí)上,由于由于 111maxmax1)( AppAAAppPPTTT 注注:2、由性質(zhì)(、由性質(zhì)(4)知用正交變換約化矩陣是合理的。)知用正交變換約化矩陣是合理的。例例,若若1004 , 3 , 2 , 11 . 0 iaii有有對(duì)對(duì)bxA 1001 . 0)det( A(計(jì)算機(jī)判斷結(jié)果)。(計(jì)算機(jī)判斷結(jié)果)。bx10 而而有精確解。有精確解。4. 病態(tài)方程組病態(tài)方程組定義定義17,設(shè)設(shè)bxA nnRA 為非奇異矩陣。當(dāng)為非奇異矩陣。當(dāng)A的的條件數(shù)條件數(shù))(ACond相對(duì)的大相對(duì)的大)1)( ACondbxA
17、 則稱則稱是是病態(tài)方程組病態(tài)方程組或或A是病態(tài)的是病態(tài)的,當(dāng),當(dāng)A的條件數(shù)的條件數(shù))(ACond相對(duì)的小,相對(duì)的小,;1)(2 ACond(3) A為正交矩陣,則為正交矩陣,則bxA 是好條件的。是好條件的。1、由性質(zhì)、由性質(zhì)(3)知正交矩陣方程組知正交矩陣方程組3 、用條件數(shù),即積、用條件數(shù),即積 作為方程組作為方程組好條件或壞條件好條件或壞條件|1AA 的一種的一種度量度量。而不能用行列式的值來刻畫方程組條件的好壞。而不能用行列式的值來刻畫方程組條件的好壞。奇奇異異bxA (或(或壞條件的壞條件的),),bxA 稱稱方程組方程組(或(或好條件好條件,或,或A是良態(tài)的是良態(tài)的)。)。是是良態(tài)
18、良態(tài);222)()()()4(ACondAPCondpACond (1)條件數(shù)與)條件數(shù)與A及及1 A有關(guān),因此方程組是有關(guān),因此方程組是病態(tài)的或良態(tài)病態(tài)的或良態(tài)無關(guān)。無關(guān)。 (2)矩陣的條件數(shù)愈大,方程組病態(tài)程度愈嚴(yán)重,也就愈難用)矩陣的條件數(shù)愈大,方程組病態(tài)程度愈嚴(yán)重,也就愈難用普通計(jì)算方法求得比較精確的解。普通計(jì)算方法求得比較精確的解。例例15看課本。例看課本。例15是是 Hilbert 矩陣(著名的病態(tài)矩陣(著名的病態(tài)矩陣矩陣)。)。例例13 設(shè)有方程組設(shè)有方程組 220001. 111121xx,或或bxA 。計(jì)計(jì)算算 )(ACond解解 1110001.10001.01,0001.
19、11111AA 容易計(jì)算容易計(jì)算41100001. 2|0001. 2| AA, 所以所以。41104|)( AAACond說明說明:的的,只與,只與A有關(guān),也即是方程組本身固有的,與解有關(guān),也即是方程組本身固有的,與解 的方法的方法bxA 因此因此, ,該方程組是該方程組是病態(tài)方程組。病態(tài)方程組。5. 事后誤差估計(jì)事后誤差估計(jì) 為計(jì)算近似解。用計(jì)算剩余為計(jì)算近似解。用計(jì)算剩余*xAbr 向向量量來檢驗(yàn)計(jì)算解的精度,是否來檢驗(yàn)計(jì)算解的精度,是否bxAxr 就就是是很很小小,*一個(gè)較好的近似解呢?一個(gè)較好的近似解呢?定理定理29 (事后誤差估計(jì))(事后誤差估計(jì))(1)設(shè)設(shè)A為非奇異矩陣,為非奇異
20、矩陣,;是是精精確確解解,即即0 bxAx,*xAbr 相對(duì)誤差有估計(jì)式相對(duì)誤差有估計(jì)式。|)(|*brACondxxx *,1xxAbxA是是精精確確解解,設(shè)設(shè) ( 2 ) 設(shè)設(shè) 是方程組一個(gè)近似解,是方程組一個(gè)近似解,*x則近似解則近似解 的的*x證明證明,得得由由rAxAbAxbAxx111*)(* rAxx1* ,得得由由bxA xAb |,|1bAx ,所所以以|*1brAAxxx 。即即|)(|*brACondxxx 該結(jié)論說明,近似解該結(jié)論說明,近似解精度精度(誤差界誤差界)不僅依賴于剩余不僅依賴于剩余“大小大小”,而且依賴于,而且依賴于A的條件數(shù),當(dāng)?shù)臈l件數(shù),當(dāng)A是病態(tài)時(shí),即使有很是病態(tài)時(shí),即使有很小小當(dāng)原方程是好條件的當(dāng)原方
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