信度分析——課件

1、 信度分析信度分析目錄一、信度分析的概念三、信度分析的過程四、信度分析的實(shí)例二、信度分析的方法 信度又叫可靠性，是指測(cè)驗(yàn)的可信程度，它主要表現(xiàn)測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一貫性、一致性，再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。 信度分析（Reliability Analysis）是檢驗(yàn)測(cè)量工作可靠性和穩(wěn)定性的主要方法，一般在心理學(xué)中應(yīng)用較多。另外在學(xué)生考試試卷、社會(huì)問卷調(diào)查的有效性分析中也會(huì)涉及。 一、信度分析的概念 調(diào)查問卷的評(píng)價(jià)體系是以量表形式來體現(xiàn)的，量表編制的合理性決定著評(píng)價(jià)結(jié)果的可用性和可信性。一般將信度分為兩類： 1.內(nèi)在信度重在考察同一組問題是否測(cè)量同一概念，問題之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度越高，評(píng)價(jià)項(xiàng)目就越

2、有意義，其評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度就越強(qiáng)。一、信度分析的概念 2.外在信度是指在不同時(shí)間對(duì)同批被調(diào)查者實(shí)施重復(fù)調(diào)查時(shí)， 評(píng)價(jià)結(jié)果是否具有一致性。如果兩次評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性較強(qiáng)，說明項(xiàng)目的概念和內(nèi)容是清晰的，因而評(píng)價(jià)的結(jié)果是可信的。 一、信度分析的概念 在測(cè)量學(xué)中，信度被定義為：一組測(cè)量分?jǐn)?shù)的真變異數(shù)與總變異數(shù)（實(shí)得變異數(shù)）的比率，即一、信度分析的概念 式中的 稱作信度系數(shù)， 為真變異數(shù)， 為總變異數(shù)。 在實(shí)際測(cè)量中，因?yàn)檎嬷凳俏粗模市哦认禂?shù)不能由以上公式直接求出，而只能通過一組實(shí)得分?jǐn)?shù)（測(cè)得值）作出估計(jì)。 信度系數(shù)是衡量檢測(cè)好壞的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo)，測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)達(dá)到多高才可以接受呢？一、信度分析的概念

3、 最理想的情況是r=1，但是這是辦不到的。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為：任何測(cè)驗(yàn)或量表的信度系數(shù)如果在0.9以上，則該測(cè)驗(yàn)或量表的信度甚佳；信度系數(shù)在0.8以上都是可以接受的；如果在0.7以上，則該量表應(yīng)進(jìn)行較大修訂，但仍不失其價(jià)值；如果低于0.7，量表就需要重新設(shè)計(jì)了。一、信度分析的概念 在心理學(xué)中通?？梢杂靡延械耐悳y(cè)驗(yàn)作為比較的標(biāo)準(zhǔn)。一般能力與成就測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)常在0.90以上，性格、興趣、態(tài)度等人格測(cè)驗(yàn)的信度系數(shù)通常在0.800.85之間。一、信度分析的概念二、信度分析的方法 檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種 Cronbach 系數(shù)，簡(jiǎn)介以下四種： 1、再測(cè)法（Retest Metho

4、d）：使用同一份問卷，對(duì)同一群受測(cè)者，在不同的時(shí)間，前后測(cè)試兩次，求出者兩次分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（Coefficient of Stability）。二、信度分析的方法需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測(cè)驗(yàn)的信度高，前后兩次測(cè)驗(yàn)間隔的時(shí)間要適當(dāng)。若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太短，受測(cè)者記憶猶新通常分?jǐn)?shù)會(huì)提高，不過如果題數(shù)夠多則可避免這種影響；但若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太長(zhǎng)，受測(cè)者心智成長(zhǎng)影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會(huì)降低。二、信度分析的方法2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-FormsMethod）：復(fù)本是內(nèi)容相似，難易度相當(dāng)?shù)膬煞轀y(cè)驗(yàn)，對(duì)同一群受測(cè)者，第一次用甲份測(cè)試，第二次使用乙份，兩份分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)

5、（CoefficientofForms）或等值系數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測(cè)驗(yàn)不是同時(shí)實(shí)施，亦可相距一段時(shí)間再施測(cè)，這樣算出的相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。二、信度分析的方法復(fù)本相關(guān)法是測(cè)驗(yàn)信度量測(cè)的一種最好方法，但是要編制復(fù)本測(cè)驗(yàn)相當(dāng)困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用的影響，對(duì)測(cè)量誤差的相關(guān)性也比再測(cè)法低。二、信度分析的方法 3、折半法（Split Half Method）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時(shí)間施測(cè)，最好能對(duì)兩半問題的內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性。 折半信度系數(shù)（split-half coefficient）：將同一量

6、表中測(cè)驗(yàn)題目（項(xiàng)目?jī)?nèi)容相似），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個(gè)各半測(cè)驗(yàn)總分之相關(guān)系數(shù)。二、信度分析的方法 4、柯能畢曲系數(shù)（Cronbach ）：1951年Cronbach提出系數(shù)，克服部分折半法的缺點(diǎn)，為目前社會(huì)科學(xué)研究最常使用的信度。 量測(cè)一組同義或平行測(cè)驗(yàn)總和的信度，如果尺度中的所有項(xiàng)目都在反映相同的特質(zhì)，則各項(xiàng)目之間應(yīng)具有真實(shí)的相關(guān)存在。若某一項(xiàng)目和尺度中其它項(xiàng)目之間并無(wú)相關(guān)存在，就表示該項(xiàng)目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。二、信度分析的方法Cronbach 信度系數(shù)公式為： =(k/(k-1)*(1-(Si2)/ST2) 其中，K為量表中題項(xiàng)的總數(shù)， Si2為第i題得分的題內(nèi)方差，

7、ST2為全部題項(xiàng)總得分的方差。從公式中可以看出，系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷（量表）的信度分析。二、信度分析的方法 總量表的信度系數(shù)最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數(shù)最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Cronbach s alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。三、信度分析的過程 在SPSS中，專門用來進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。 Reliability Analysis模塊主要

8、功能是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的信度，主要用來檢驗(yàn)折半信度、庫(kù)李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測(cè)信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測(cè)或復(fù)本信度；而評(píng)分者信度則就就是使用的Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。 三、信度分析的過程 本次實(shí)驗(yàn)使用的數(shù)據(jù)是心理學(xué)中研究運(yùn)動(dòng)員意志品質(zhì)的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，問卷中有50個(gè)題目，即50個(gè)項(xiàng)目。對(duì)312人進(jìn)行了問卷調(diào)查。根據(jù)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行項(xiàng)目分析（即對(duì)問卷做因子分析）后，刪除其中第7、8、14、28、29、35、36、37、38、40、43、48題，并將

9、剩余的38個(gè)項(xiàng)目根據(jù)項(xiàng)目分析的結(jié)果分為5個(gè)維度。5個(gè)維度所包含的項(xiàng)目是： 三、信度分析的過程自覺性維度x1、x2、x4、x10、x13、x39、x41、x45，共8題；果斷性維度x25、x30、x32、x34、x42、x44、x47、x49、x50，共9題；自制力維度x3、x6、x15、x17、x18、x21，共6題堅(jiān)韌性維度x5、x9、x11、x12、x16、x20、x23、x24、x25、x30、x46，共11題；主動(dòng)性維度x19、x22、x27、x33，共4題。三、信度分析的過程步驟一：選擇 File | Open | Data 命令，打開xinliceshi.sav數(shù)據(jù)表。步驟二：選擇

10、Analyze | Scale | Reliability Analysis命令，彈出Reliability Analysis（信度分析）對(duì)話框，如圖3-1所示。圖3-1三、信度分析的過程 如圖3-1所示，對(duì)話框中有“模型”列表框，其下有五個(gè)選項(xiàng)，分別是、半分、 Guttman、平行、嚴(yán)格平行。 ：即克倫巴赫系數(shù)，該系數(shù)用于計(jì)算測(cè)驗(yàn)的內(nèi)部一致性系數(shù)。 半分：即斯皮爾曼-布朗分半系數(shù)，是檢查測(cè)驗(yàn)的兩部分的之間的相關(guān)性。分半系數(shù)的計(jì)算是將一個(gè)量表分為兩個(gè)子量表，如果題項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)，則題項(xiàng)較多的為子量表一、題項(xiàng)較少的為子量表二；若量表的題項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個(gè)子量表題項(xiàng)數(shù)相等。三、信度分析的過程 G

11、uttman：該模型計(jì)算Guttman的下界以獲取真實(shí)可靠性。 平行：該模型假設(shè)所有項(xiàng)具有相等的方差，并且重復(fù)項(xiàng)之間具有相等的誤差方差。 嚴(yán)格平行：該模型表示當(dāng)各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度。 我們?cè)诖诉x擇克倫巴赫系數(shù)。三、信度分析的過程步驟三：?jiǎn)螕?Statistics 按鈕，彈出Reliability Analysis： Statistics對(duì)話框。如圖3-2所示。圖3-2三、信度分析的過程 在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里的“描述性”選項(xiàng)組中可選擇輸出的描述性指標(biāo)，有以下3個(gè)復(fù)選框。 項(xiàng)項(xiàng)：勾選該復(fù)選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測(cè)值數(shù)量。 度量度量：呈現(xiàn)整個(gè)

12、量表或問卷的描述統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測(cè)值數(shù)量。 如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量：顯示題項(xiàng)刪除后的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的變化，包括項(xiàng)目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項(xiàng)目的總相關(guān)及Alpha系數(shù)的變化。三、信度分析的過程 在統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里的“摘要”選項(xiàng)組中根據(jù)尺度中所有項(xiàng)目分布的描述性統(tǒng)計(jì)量共分別有一下四個(gè)選項(xiàng)。 均值均值：包括項(xiàng)均值的最小值、最大值和平均值，項(xiàng)均值的極差和方差，以及最大項(xiàng)方差與最小項(xiàng)方差的比。 方差方差：對(duì)項(xiàng)目方差計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，包括項(xiàng)目方差的平均值、最小值，最大值、極差、最大值與最小值之比和項(xiàng)目方差的方差。三、信度分析的過程 協(xié)方差協(xié)方差：包括項(xiàng)間協(xié)方差的最小值

13、、最大值和平均值，項(xiàng)間協(xié)方差的極差和方差，以及最大項(xiàng)間的協(xié)方差與最小項(xiàng)間的協(xié)方差的比。 相關(guān)性相關(guān)性：包含項(xiàng)間的相關(guān)性的最小值、最大值和平均值，項(xiàng)間相關(guān)性的極差和方差，以及最大項(xiàng)間相關(guān)性和最小項(xiàng)間的相關(guān)性的比。三、信度分析的過程 ANVOVANVOV表表：在該選項(xiàng)組可選擇進(jìn)行題項(xiàng)變量均值是否相等的檢驗(yàn)。有4個(gè)單選按鈕可供選擇。 無(wú)無(wú)：不產(chǎn)生方差分析表。 F F檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（F F）：）：輸出重復(fù)測(cè)量方差分析表。 Friedman Friedman卡方卡方：計(jì)算Friedman卡方值與Kendall協(xié)同系數(shù)。此選項(xiàng)適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗(yàn)替換方差分析（ANVOV）表中通常的F檢驗(yàn)。 Coc

14、hran Cochran卡方卡方：計(jì)算Cochran檢驗(yàn)值，適用于二分?jǐn)?shù)據(jù)，Q統(tǒng)計(jì)量替換方差分析（ANOVA）表中通常的F檢驗(yàn)。三、信度分析的過程 統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框里有“項(xiàng)之間”選項(xiàng)組，在該選項(xiàng)組中可以選擇相關(guān)性相關(guān)性和協(xié)方差協(xié)方差。 Hotelling Hotelling的的T T平方平方：即Hotelling T2檢驗(yàn)，檢驗(yàn)尺度中所有項(xiàng)目均值是否相等的多變量檢驗(yàn)。 Tukey Tukey的可加性檢驗(yàn)的可加性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)項(xiàng)目中有無(wú)可乘交互關(guān)系。 同類相關(guān)系數(shù)同類相關(guān)系數(shù)：生成個(gè)案內(nèi)值的一致性或符合度的測(cè)量。三、信度分析的過程 “模型”下拉列表框：計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的模型，下拉列表框中有以下選項(xiàng)。 雙

15、向混合雙向混合：為默認(rèn)選項(xiàng)，當(dāng)個(gè)體效應(yīng)是隨機(jī)的，而項(xiàng)的作用固定時(shí)，選擇此項(xiàng)。 雙向隨機(jī)雙向隨機(jī)：當(dāng)個(gè)體效應(yīng)和項(xiàng)的作用均為隨機(jī)時(shí)選擇此項(xiàng)。三、信度分析的過程 “類型”下拉列表框：指標(biāo)的類型，在該列表框中可選擇一致性或絕對(duì)一致。 置信區(qū)間置信區(qū)間：默認(rèn)為95%，也可根據(jù)研究需要自行設(shè)定。 檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值：可輸入01之間的數(shù)，用于類間相關(guān)系數(shù)的比較。三、信度分析的過程步驟四：?jiǎn)螕?Continue 按鈕，回到信度分析對(duì)話框。單擊 Ok 按鈕，進(jìn)入計(jì)算分析，得到計(jì)算結(jié)果后將結(jié)果，主要是Alpha系數(shù)，記錄下來。如圖3-3所示。圖3-3三、信度分析的過程步驟五：?jiǎn)螕?Reset 按鈕，重復(fù)上面步驟二、三和四，分別對(duì)果斷性維度、自制力維度、堅(jiān)韌性維度、主動(dòng)性維度的變量進(jìn)行分析，把最后的計(jì)算結(jié)果總結(jié)在一起，得到表1-1。表1-1信度系數(shù)表N of Cases N of Items Alpha項(xiàng)目Reliabilities Coefficients自覺性維度的信度系數(shù) 312 8 0.144果斷性維度的信度系數(shù) 312 9 0.353 自制力維度的信度系數(shù) 312 6 0.271 堅(jiān)韌性維度的信度系數(shù) 312 11 0.460 主動(dòng)性維度的信度系數(shù) 312 4 0.042 38個(gè)項(xiàng)目的信度系數(shù) 312 38 0.636 三、信度分析的