本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

1、本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析的重要方法與工具。下面是查字典范文網(wǎng)小編為大家推薦的本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，供大家參考。本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要內(nèi)容摘要：回歸分析方法是數(shù)量統(tǒng)計(jì)中常用的一種方法。本文首先簡要介紹了Eviews、Excel、spss這三種計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件，然后通過實(shí)例，分別用這三種軟件進(jìn)展回歸并進(jìn)展分析比較。關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件;回歸分析1 Eviews、Excel、spss的簡介1.1Eviews簡介Eviews是美國QMS公司于1981年發(fā)行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，是當(dāng)今世界上最流行的計(jì)量經(jīng)

2、濟(jì)學(xué)軟件之一。它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)展觀察。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、搜集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、運(yùn)用模型進(jìn)展預(yù)測、求解模型和運(yùn)用模型。Eviews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。Eviews 擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測和模擬六大類功能，可應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算中的數(shù)據(jù)分析與評(píng)估、財(cái)務(wù)分析、宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測、模擬、銷售預(yù)測和本錢分析等。正是由于Eviews 等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得了長足的進(jìn)步，開展成為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。Eviews 除了可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域， 還可以應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、管理、商務(wù)等領(lǐng)域

3、。Eviews中的數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析功能以及伯克斯3杰廷斯的時(shí)間序列建模方法等那么可以適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)中的各個(gè)領(lǐng)域。所 以，Eviews 軟件適用范圍廣泛。1.2 Spss簡介Spss社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包是世界最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。該軟件包理論嚴(yán)謹(jǐn)，各種統(tǒng)計(jì)分析功能齊全，其內(nèi)容覆蓋了從描繪統(tǒng)計(jì)、探究性數(shù)據(jù)分析到多元分析的幾乎所有統(tǒng)計(jì)分析功能，目前已經(jīng)在國內(nèi)逐漸流行起來。Spss的根本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。Spss統(tǒng)計(jì)分析過程包括描繪性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析

4、、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比方回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、probit 回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。Spss也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。 Spss for Windows的分析結(jié)果明晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作效勞。由于其操作簡單，

5、已經(jīng)在我國的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了宏大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個(gè)領(lǐng)域。1.3 EXCEL簡介EXCEL是微軟公司OFFICE軟件產(chǎn)品的一個(gè)很重要的組成部分，是一個(gè)性能優(yōu)越的電子制表軟件，并且支持較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、宏命令、VBA 編程及決策支持分析功能。EXCEL可以繪制出多種款式的平面圖形和立體圖形，曲線平滑質(zhì)量較高，并能實(shí)現(xiàn)圖、文、表混排，排出圖文并茂，艷麗多彩的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。同時(shí)，EXCEL, 提供了一組數(shù)據(jù)分析工具，稱為分析工具庫，在建立復(fù)雜統(tǒng)計(jì)或工程分析時(shí)可以節(jié)省步驟。只需為每一個(gè)分析工具提供必要的數(shù)

6、據(jù)和參數(shù),該工具就會(huì)使用適宜的統(tǒng)計(jì)或工程函數(shù)，在輸出表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果。其中有些工具在生成輸出表格時(shí)還能同時(shí)生成圖表。要使用這些工具，用戶必須熟悉需要進(jìn)展分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)或工程學(xué)的特定領(lǐng)域?；貧w分析分析工具是分析工具庫的一部分。此工具通過對(duì)一組觀察值使用最小二乘法直線擬合，進(jìn)展線性回歸分析。此工具可用來分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量影響的。Spss, SAS ,EVIEWS這些軟件都是針對(duì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員或是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作者編寫的，要可以比較純熟的掌握使用這些軟件，需要專門的訓(xùn)練和較長時(shí)間的探究。對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人員來說，這是比較困難的。而EXCEL具有簡便易學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，又有統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)分析的

7、功能，所以，人們?cè)谑褂肊XCEL進(jìn)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析時(shí)，可以較快的掌握，舉一反三，到達(dá)學(xué)以致用的效果。EXCEL 作為一個(gè)根本的管理軟件，已在財(cái)務(wù)管理、投資學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)、市場學(xué)、運(yùn)作管理、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中應(yīng)用，同時(shí)也在管理界得到了廣泛的使用。2 案例分析下面分別用這三種軟件對(duì)以下案例進(jìn)展回歸分析。例子：我國1988年1998年的城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均全年可支配收入以及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如表1 所示。試建立城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出Y關(guān)于人均全年可支配收入X1和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)X2的回歸模型，并進(jìn)展回歸分析2.1.1 操作步驟(1)選擇工具菜單的數(shù)

8、據(jù)分析子菜單，雙擊回歸選項(xiàng)，彈出回歸分析對(duì)話框。其中主要選項(xiàng)的含義如下：Y值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對(duì)因變量數(shù)據(jù)區(qū)域，該區(qū)域必須由單列數(shù)據(jù)組成;X值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對(duì)自變量數(shù)據(jù)區(qū)域，Excel將對(duì)此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列，自變量的個(gè)數(shù)最多為16;置信度，假設(shè)需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，那么選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度，95%為默認(rèn)值;常數(shù)為零，假設(shè)要強(qiáng)迫回歸線通過原點(diǎn)，那么選中此復(fù)選框;輸出區(qū)域，在此輸入對(duì)輸出表左上角單元格的引用。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有anova表、系數(shù)、Y、 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、r2 值、觀察值個(gè)數(shù)，以及系數(shù)

9、的標(biāo)準(zhǔn)誤差;新工作表，單擊此選項(xiàng)，可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的A1單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果，假設(shè)需要給新工作表命名，那么在右側(cè)的編輯框中鍵入名稱;新工作簿，單擊此選項(xiàng)，可創(chuàng)立一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果;殘差，假設(shè)需要以殘差輸出表的形式查看殘差，那么選中此復(fù)選框;標(biāo)準(zhǔn)殘差，假設(shè)需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，那么選中此復(fù)選框;殘差圖，假設(shè)需要生成一張圖表，繪制每個(gè)自變量及其殘差，那么選中此復(fù)選框;線形擬合圖，假設(shè)需要為預(yù)測值和觀察值生成一個(gè)圖表，那么選中此復(fù)選框;正態(tài)概率圖，假設(shè)需要繪制正態(tài)概率圖，那么選中此復(fù)選框。(2)按如下方式填寫對(duì)話框：X值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?/p>

10、$B$1:$C$12，Y值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?A$1：$A$12，并選擇標(biāo)志復(fù)選擇，輸出區(qū)域?yàn)?A$13：$C$28，然后單擊確定按鈕即可。2.1.2 結(jié)果分析按照如上的操作步驟即可得到以下的回歸結(jié)果。結(jié)果可以分為四個(gè)部分：第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果包括多元相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)R、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本個(gè)數(shù)，第二部分是方差分析的結(jié)果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著程度，見表3。第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計(jì)值以及它們的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t 統(tǒng)計(jì)量大小雙邊拖尾概率值、以及估計(jì)值的上下界，根據(jù)這幾部分的結(jié)果可知回歸方程Y=158.5398355

11、+0.049403797X1-0.911684216X2,校正的R為0.934985967，標(biāo)明模型中的變量共同解釋了Y中93.4985967%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的結(jié)果，F(xiàn)=72.906F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。t1=10.5478563t0.025,8=2.306,認(rèn)為X1對(duì)Y有顯著的影響;2.2.1 操作步驟(1)首先建立一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊Filenewworkfile，在彈出的對(duì)話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點(diǎn)ok按鈕，

12、那么出現(xiàn)workfile 窗口。(2)建立一個(gè)Group子窗口。詳細(xì)步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickempty group(edit series)，那么建立了一個(gè)group子窗口，然后在這個(gè)窗口中進(jìn)展數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似。(3)建立equation specification子窗口。詳細(xì)步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickestimate equation specification窗口得以建立。在其中的equationspecification中空白處鍵入回歸方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在estimation settings的method 中選擇

13、LS(最小二乘法)，點(diǎn)擊ok確定。那么出現(xiàn)圖1 所示的回歸結(jié)果。2.2.2 結(jié)果分析根據(jù)如上的操作步驟可得到圖1所示的回歸結(jié)果。其中coefficient一列是系數(shù)序列，得到回歸方程為Y=158.5398+0.049404X1-0.911684X2;t-statistic一列是t 統(tǒng)計(jì)量，t1=10.54786,t2=-0.921316,，結(jié)論與excel分析時(shí)一樣。Adjusted r-squared是校正的R為0.934986，說明模型中的變量共同解釋了Y 中93.4986%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的結(jié)果。F-statistic為F統(tǒng)計(jì)量=72.90647F0.05(2,8)=19.37,表

14、示總體回歸方程是顯著的。S.E.of regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Sum squared resid是殘差平方和。Log likelihood是對(duì)數(shù)似然函數(shù)值。Durbin-watson stat是德賓X沃森統(tǒng)計(jì)量，用于斷定擾動(dòng)項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)。在此案例中，Durbin-watson stat=1.035840(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。Mean dependent var是因變量的均值。S.D.dependent var是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型選擇，此案例中分別為9.077982 和9

15、.186499。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值較低的模型是我們想要的模型。2.3 用SPSS對(duì)案例進(jìn)展線性回歸分析3.3.1 操作步驟(1)新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件：Filenewdata，翻開一個(gè)新的Data editor;(2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或翻開對(duì)話框定義變量的各個(gè)特征值，直到所有變量Y、X1、X2定義完畢;(3)單擊窗口左下角的data view 標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開始輸入數(shù)據(jù)，直到所有的1988-1998年的數(shù)據(jù)全部輸入完畢;(4)進(jìn)展線性回歸分析，選擇analyzeregressionlinear，

16、翻開linear對(duì)話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入法，即所選擇的自變量全部引入方程);單擊statistics按鈕，在statistics(線性回歸統(tǒng)計(jì)量子對(duì)話框)中，選擇estimate、model fit，單擊continue，回到linear主窗口，選擇include constant in equation，單擊continue，回到linear regression主窗口，然后點(diǎn)擊ok按鈕，得到線性回歸結(jié)果?？偨Y(jié)在運(yùn)用上面三個(gè)軟件進(jìn)展回歸分析之后，我們可以發(fā)現(xiàn)：盡管總體回歸是顯著的，但除了EVIE

17、WS 軟件沒有給出X1,X2各自對(duì)Y 的顯著性影響分析，其余兩個(gè)軟件都得到了 X1對(duì)Y 有顯著的影響，X2對(duì)Y沒有顯著的影響的結(jié)論。根據(jù)凱恩斯的絕對(duì)收入假說4消費(fèi)是實(shí)際可支配收入的函數(shù)，可見我們的分析結(jié)果是與理論一致的。 3 結(jié)論與考慮(1)EXCEL 的功能比較簡單，線性回歸之后得到的輸出中沒有常用的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)。但是，對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來說，學(xué)習(xí)起來比較簡單，而且也能得到根本的線性回歸分析結(jié)果。所以，對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來說，用EXCEL來進(jìn)展線性回歸分析不失為一種好的選擇。(2)EVIEWS是專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，線性回歸的輸出結(jié)果要更為完好，但是模型選擇標(biāo)準(zhǔn)也不全。但其輸出形式是比較整齊，比

18、較美觀的。(3)SPSS 的分析結(jié)果明晰、直觀、易學(xué)易用，數(shù)據(jù)的輸入方式與EXCEL類似，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件。但是它很難與一般辦公軟件如OFFICE或WPS2000直接兼容，在撰寫調(diào)查報(bào)告時(shí)往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關(guān)參考文獻(xiàn)1張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根底M天津:南開大學(xué)出版社,2001.2張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews使用指南M天津:南開大學(xué)出版社,2004.3薛薇等.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 的應(yīng)用M北京:中國人民大學(xué)出版社,2001.本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與可支配收入的分析摘要：只有不斷進(jìn)步居民的收入程度，才能刺激國內(nèi)消費(fèi)的增長

19、。黨的十八大也明確提出，到2021年要實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入比2021年增長一倍的目的1。本文就如何運(yùn)用宏觀調(diào)控中財(cái)政政策和貨幣政策以及政府的一些其它政策進(jìn)步居民收入程度，提出合理化方法。 關(guān)鍵詞：居民收入程度 財(cái)政政策 貨幣政策一、研究的目的本案例分析根據(jù)1995年2021年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出的根本數(shù)據(jù),應(yīng)用一元線性回歸分析的方法研究了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出之間數(shù)量關(guān)系的根本規(guī)律，并在預(yù)測2021年人均消費(fèi)性支出的開展趨勢。從理論上說，居民人均消費(fèi)性支出應(yīng)隨著人均可支配收入的增長而進(jìn)步。隨著消費(fèi)更新?lián)Q代的節(jié)奏加快,消費(fèi)日益多樣化,從追求物質(zhì)消費(fèi)向追求精神消費(fèi)和效

20、勞消費(fèi)轉(zhuǎn)變。因此,政府在制定當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí),考慮通過增加居民收入來鼓勵(lì)消費(fèi),以保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長。一、 經(jīng)濟(jì)理論背景近幾年來，中國經(jīng)濟(jì)保持了快速開展勢頭，投資、出口、消費(fèi)形成了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)開展的三架馬車，這已為各界所獲得共識(shí)。通過建立計(jì)量模型，運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)影響城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的各因素進(jìn)展相關(guān)分析，找出其中關(guān)鍵影響因素，以為政策制定者提供一定參考，最終促使消費(fèi)需求這架馬車能成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)安康、快速、持續(xù)開展的基石。二、 有關(guān)人均消費(fèi)支出及其影響因素的理論我們主要從以下幾個(gè)方面分析我國居民消費(fèi)支出的影響因素：、居民將來支出預(yù)期上升，影響了居民即期消費(fèi)的增長居民的被動(dòng)儲(chǔ)蓄直接導(dǎo)致購置力

21、的宏大分流, 從而減弱對(duì)消費(fèi)品的即期需求，嚴(yán)重地影響了居民即期消費(fèi)的增長，進(jìn)而導(dǎo)致有效需求的缺乏，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的乏力。90年代末期以來，我國的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險(xiǎn)、教育等一系列改革措施集中出臺(tái)，原有的體制被打破，而新的體制尚未建立健全，因此目前的醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)保險(xiǎn)、教育體制對(duì)居民個(gè)人支出的壓力較大，而且根本上都是硬性支出，支出的不確定性也很大，導(dǎo)致居民目前對(duì)將來支出預(yù)期的上升。、商品供求構(gòu)造性矛盾仍然突出從消費(fèi)構(gòu)造上看，我國消費(fèi)品市場已發(fā)生了新的根本性變化：居民低層次消費(fèi)已近飽和，而更高程度的消費(fèi)又未到達(dá)。改革開放20多年來，城鄉(xiāng)居民經(jīng)過了一個(gè)中檔耐用消費(fèi)品的普及階段后，目前老百姓的收入

22、消費(fèi)還缺乏以形成一個(gè)新的、以高檔產(chǎn)品為內(nèi)容的主導(dǎo)性消費(fèi)熱點(diǎn)，如轎車、住房等還遠(yuǎn)不能納入大多數(shù)人的消費(fèi)主流，居民現(xiàn)有的購置力不能形成推動(dòng)主導(dǎo)消費(fèi)品晉級(jí)的動(dòng)力。、物價(jià)總程度持續(xù)在低程度運(yùn)行，通貨緊縮的壓力較大，不利于消費(fèi)的增長在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里，居民可支配收入=工資性收入+資產(chǎn)性收入+政府轉(zhuǎn)移支付-稅收。工資性收入上升，資產(chǎn)性收入上升、政府轉(zhuǎn)移支付增加、個(gè)人所得稅下降等因素變動(dòng)都將進(jìn)步居民的可支配收入程度?？刹捎玫暮暧^調(diào)控手段有財(cái)政政策，貨幣政策以及其他政府政策。 2.1居民收入的進(jìn)步從本質(zhì)上說有賴于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)不斷開展，提供更多的就業(yè)崗位。 在保證經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)增長的構(gòu)造問題，大力開展民營經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)無疑會(huì)更有效的到達(dá)目的。2021年全社