農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程專業(yè)畢業(yè)論文封閉空間噪聲自適應(yīng)有源控制的研究

1、農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 封閉空間噪聲自適應(yīng)有源控制的研究關(guān)鍵詞：封閉空間噪聲 自適應(yīng)有源控制 LMS算法 DSP摘要：隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工

2、作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。正文內(nèi)容 隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不

3、斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小

4、均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的

5、噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底

6、上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)

7、行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)

8、系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器

9、及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用

10、隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行

11、仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于

12、自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自

13、適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，

14、論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適

15、性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾

16、波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻

17、噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真

18、研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內(nèi)的特定點(diǎn)處的剩余誤差聲信號為反響進(jìn)行自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)調(diào)整，得到自適應(yīng)噪聲有源控制的試驗(yàn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經(jīng)成為評價舒適性的重要指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內(nèi)的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于自適應(yīng)算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應(yīng)有源噪聲控制器和控制軟件。并進(jìn)行了相應(yīng)的有源噪聲控制試驗(yàn)。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實(shí)用化做了有益的探討，論文主要進(jìn)行了以下工作： 本文主要研究了自適應(yīng)有源噪聲控制算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，在對自適應(yīng)濾波器及其算法的研究分析根底上，提出了單通道的自適應(yīng)有源噪聲控制方案。利用了橫向結(jié)構(gòu)濾波器和最小均方差算法，實(shí)現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制，并用MATLAB對控制算法進(jìn)行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數(shù)和收斂因子等控制參數(shù)的選擇問題。 在上述仿真研究的根底上，建立了噪聲實(shí)時自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)。采用數(shù)字信號處理器DSP為控制器，LMS自適應(yīng)濾波算法作為控制算法，并以