結(jié)構(gòu)方程模型

1、結(jié)構(gòu)方程模型 SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用什么是SEM？ 結(jié)構(gòu)方程模型 (SEM) 是一種用來處理因果關(guān)系模型的統(tǒng)計方法，它也可以進(jìn)行路徑分析 (path analysis)、因子分析、回歸分析及方差分析。 SEM提供了一種進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和研究理論的完整綜合系統(tǒng)，可同時處理一系列或多組自變量與因變量之間關(guān)系，檢驗潛變量(Latent variables)與觀測變量(Manifest variable)之間的關(guān)系。 SEM包括：回歸分析、因子分析(驗證性因子分析、 探索性因子分析)、檢驗、方差分析、比較各組因子均值、交互作用模型、實驗設(shè)計 。SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用

2、SEM基礎(chǔ)SEM的構(gòu)成SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM基礎(chǔ)測量模型measurement model結(jié)構(gòu)模型structural model潛在因素之間的關(guān)系觀測變量與潛在因素的關(guān)系結(jié)構(gòu)方程模型Structural Equation Model測量模式旨在建立測量指針與潛在變項間之關(guān)系，主要透過驗證性因素分析以檢驗測量指標(biāo)(即問卷、量表)的效度。結(jié)構(gòu)模式旨在檢驗潛在變項間之因果路徑關(guān)系，主要針對潛在變項進(jìn)行徑路分析，以檢驗結(jié)構(gòu)模式的適配性(Fitness)。典型SEM圖示SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM基礎(chǔ)測量模型：觀測值與背后潛在特質(zhì)之間的關(guān)系2Y4Y5Y64

3、56X1X2X3123Y1Y2Y31123誤差項 觀測變量 潛變量結(jié)構(gòu)模型：因素之間的關(guān)系，潛變量的函數(shù)關(guān)系21八個參數(shù)矩陣結(jié)構(gòu)方程模型的分析過程SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程模型識別模型界定結(jié)果解釋理論模型評價參數(shù)估計模型修正選擇測量變量及收集資料YN模型開發(fā)估計評價因果假設(shè)將理論所呈現(xiàn)的假設(shè)，以SEM的形式加以表達(dá)（路徑圖、參數(shù)設(shè)定）可識別模型中各參數(shù)的估計值可求且唯一一般化最小平方法(GLS)、最大概似法(ML)等SEM前提條件條件1：觀測變量必須是定距或定比型變量。條件2：觀測變量必須為連續(xù)且至少要有四個數(shù)值。條件3：數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。條件4：變量間關(guān)系為線性的。

4、條件5：變量間應(yīng)避免多重共線性。條件6：必須包含所有重要的因果關(guān)系。條件7：模型是過度識別的。條件8：每個潛變量一開始至少應(yīng)有三個觀測變量。條件9：觀測變量總數(shù)最好不要超過30個。條件10：觀察變量個數(shù)。一般而言，樣本數(shù)至少要有200個，至少要為x觀察變量數(shù)量的10倍15倍，樣本大小亦取決于潛變量的數(shù)量；或者也可以5倍的待估計參數(shù)個數(shù)為最小樣本數(shù)個數(shù)。SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程SEM模型識別SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程 SEM模型的識別，是判定模型中每一個待估計的(自由)參數(shù)能否由觀測數(shù)據(jù)求出唯一的估計值。 參數(shù)類型 自由參數(shù) 固定參數(shù) 限制參

5、數(shù) 模型類型 可識別(恰好識別、過度識別) 不可識別SEM模型識別SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程 規(guī)則一(t規(guī)則) 自由度df=(p+q)(p+q+1)/2-t0 其中p為外生觀測變量，q為內(nèi)生觀測變量，t為自由參數(shù)。 測量模型 必要非充分條件 規(guī)則二(兩步法) 測量模型結(jié)構(gòu)模型 三指標(biāo)規(guī)則、兩指標(biāo)規(guī)則/ t規(guī)則、零B規(guī)則遞歸規(guī)則、階條件、秩條件 充分不必要條件 規(guī)則三(MIMIC) 多指標(biāo)多原因模型 外生變量都可測且內(nèi)生變量可不止一個的模型SEM模型評價 評價目的：從各方面來評鑒理論模型是否能解釋實際觀察所得的數(shù)據(jù)，或者說理論模式與實際觀察所得數(shù)據(jù)的差距有多大 (And

6、erson & Gerbing, 1988)SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程參數(shù)檢驗顯著性檢驗（八個矩陣）合理性檢驗擬合程度檢驗絕對擬合指標(biāo)卡方檢驗近似誤差均方根相對擬合指標(biāo)NFINNFICFI信息指數(shù)解釋能力評價單方程解釋力整體模型解釋力效應(yīng)分解SEM模型修正SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程模型不合適結(jié)構(gòu)假定有誤外部界定有誤遺漏可測變量或潛變量內(nèi)部界定有誤遺漏或錯誤假定路徑分布假定不滿足不滿足正態(tài)分布假定不滿足測量尺度假定不是線性關(guān)系有缺失值省儉原則等同原則SEM模型修正SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用SEM流程修正方向模型簡約臨界比

7、率（CR）2/df模型擴(kuò)展修正指數(shù)（MI）MI 4測量模型結(jié)構(gòu)模型修正內(nèi)容增刪因子載荷增減潛變量增刪因子間協(xié)方差增刪路徑系數(shù)增刪測量誤差協(xié)方差增減殘差協(xié)方差模型修正的檢驗：LR檢驗、LM檢驗、W檢驗AMOS執(zhí)行步驟SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作繪制因果模型圖界定各變量名稱勾選相關(guān)統(tǒng)計量執(zhí)行模型的估計假設(shè)模型的檢驗進(jìn)行模型的修正模型檢驗的詮釋Amos Graphics界面SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作潛在變量 觀察變量 誤差變量測量模型結(jié)構(gòu)模型建立路徑模型圖SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作開啟數(shù)據(jù)文件SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例

8、應(yīng)用軟件操作樣本量設(shè)定觀察變量SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作設(shè)定誤差變量名稱SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作設(shè)定輸出統(tǒng)計量SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作最小化過程標(biāo)準(zhǔn)化的估計值多元相關(guān)的平方觀察樣本協(xié)方差矩陣間接效果、直接效果和總效果殘差矩陣隱含協(xié)方差矩陣修正指標(biāo)檢驗正態(tài)性與異常值計算估計值SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作計算估計值SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作瀏覽模型結(jié)果SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作估計值SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作回歸系數(shù)估計參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)

9、誤檢驗統(tǒng)計量(1.96)P值顯著性(0.05（未達(dá)顯著水平）GFI值適配度指數(shù)0.90以上0.95AGFI值調(diào)整后適配度指數(shù)0.90以上0.95RMR值殘差均方和平方根0.05 SRMR值標(biāo)準(zhǔn)化RMR0.050.06RMSEA值漸進(jìn)殘差均方和平方根0.05（適配良好）0.08（適配合理）0.90以上0.95RFI值相對適配指數(shù)0.90以上 IFI值增值適配指數(shù)0.90以上 TLI值(NNFI值)非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)0.90以上0.90CFI值比較適配指數(shù)0.90以上0.95適配度指標(biāo)SEM基礎(chǔ) SEM流程 軟件操作 案例應(yīng)用軟件操作統(tǒng)計檢驗量指標(biāo)解釋適配的標(biāo)準(zhǔn)或臨界值外國標(biāo)準(zhǔn)簡約適配度指數(shù)PGFI值簡約適