分數(shù)合成與解釋

1、分數(shù)合成與解釋打起精神！不許瞌睡！主要內(nèi)容o 分數(shù)合成o 分數(shù)解釋o 常?；瘶咏Mo 組內(nèi)常模o 發(fā)展性常模1、分數(shù)的合成o 分數(shù)合成的層次o 分數(shù)合成的方法1.1 分數(shù)合成的層次 項目的組合 Xa= Xai 分量表的組合 案例：以SCL90 為例 測驗的組合 案例：高考、研究生入學考試1.2 分數(shù)合成的方法o 臨床判斷o 推理方法o 多重分段o 多重回歸（1）臨床判斷 根據(jù)經(jīng)驗，主觀上對各個變量做直接的組合。 案例：醫(yī)生看病、填報升學志愿 購買重要商品，找對象。 特點： 完形性、針對性、主觀性、 定性、 經(jīng)驗依賴（2）推理方法o 根據(jù)某種先驗的理想程序或依據(jù)做推理性加權(quán)。 單位加權(quán)：各個變量直

2、接相加合成分數(shù) XCX1X2X3Xn 非等量加權(quán)，合成后，變異較大的變量將在預(yù)測和作決定時起較大作用。 案例：為什么教科院的分數(shù)線這么高？ 研究生入學考試：專業(yè)課、外語、政治 等量加權(quán) 要對各個變量作等量加權(quán)，可將所有分數(shù)轉(zhuǎn)換成標準分數(shù)（Z），然后相加。 ZCZ1Z2Z3Zn 在特殊情況下使用： 各個變量對于預(yù)測效標具有同等重要； 各個變量標準差相差太大。 差異加權(quán) ZCZ1*P1Z2*P2Z3*P3Zn*Pn 注意：P1 P2 P2 Pn=100%案例：崗位得分合成o崗位合理性綜合計算按下式進行： Y = 0.4 X1 + 0.3X2 + 0.2X3 + 0.1 X4式中：Y 為最后的繁忙程

3、度；X1為排隊調(diào)查的結(jié)果，由于排隊的數(shù)據(jù)比較可靠，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.4；X2為現(xiàn)場觀察的結(jié)果，其可靠性排在四種方法的第二位，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.3；X3為工作日志的結(jié)果，其可靠性排在第三位，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.2；X4為問卷調(diào)查法得到的結(jié)果，由于質(zhì)量較差，可靠性排在最后一位，權(quán)重為0.1。（3）多重分段o 一個預(yù)測源時，決定一個分數(shù)線，分數(shù)線以上接受，分數(shù)線以下拒絕。o 幾個預(yù)測源時，彼此不互補彼此不互補，即在某一變量上的低成績不能由另一個變量上的高成績來補償時，就需要給每一個預(yù)測源定一個分數(shù)線 案例：研究生入學考試。 兩個預(yù)測源的多重分段模式 測 驗 B 測 驗 A拒絕（）接受（）拒

4、絕（）拒絕（）o綜合分段 同時獲得預(yù)測源分數(shù)， 綜合考慮，然后確定每個預(yù)測源的最佳分數(shù)線 被試數(shù)量較少時使用 案例：研究生入學考試初試（每門科目的最低分數(shù)線）o連續(xù)柵欄 陸續(xù)獲得預(yù)測源分數(shù)，每個變量具有特定的閾限。 淘汰賽，被試數(shù)量較多時使用。 預(yù)測源排列順序：最有效的預(yù)測源在先，簡單花費小的預(yù)測源在先。 案例：員工招聘 研究生入學考試全程（4）多重回歸o 幾個預(yù)測源，且彼此具有互補性具有互補性。 基本方程式 Ya+b1X1+b2X2+bnXn案例：SPSS上操作2、分數(shù)的解釋o 分數(shù)解釋的目的： 如何使分數(shù)具有意義。 如何將有意義的信息傳達給當事人。o 分數(shù)解釋的方法 利用導(dǎo)出分數(shù)解釋 參照

5、常模的方法解釋 常模的構(gòu)建需要來自標準化樣組分數(shù)解釋：應(yīng)注意的問題u 從遺傳特征、測驗前經(jīng)驗和測驗情境三個方面解釋測驗分數(shù)u 解釋測驗分數(shù)時，要尋求常模資料、信效度資料u 測驗分數(shù)是對真實分數(shù)的最佳區(qū)間估計。分數(shù)解釋：如何向當事人報告分數(shù)o 使用當事人理解的語言o 保證當事人知道測驗?zāi)康膐 明確解釋常模團體o 認識到“分數(shù)”是最佳估計o 使當事人知道如何運用他的分數(shù)o 注意測驗分數(shù)給當事人帶來的心理影響o 讓當事人積極參與分數(shù)解釋3、標準化樣組（常模團體）o 標準化樣組的條件o 常用的概率抽樣方法3.1 標準化樣組的條件o 標準化樣組的成員必須給予確切定義 操作定義、外延邊界清晰、分樣組常模o

6、 標準化樣組必須是欲測量總體的代表性樣組 抽樣方法很重要o 取樣過程必須有詳細的說明 包含內(nèi)容：取樣過程、取樣技術(shù)、取樣的規(guī)模、取樣的時間、相關(guān)的變量o 標準化樣組的規(guī)模要有適當?shù)拇笮 標準化樣組是一定時空的產(chǎn)物3.2 常用的概率抽樣方法o 簡單隨機抽樣將抽樣范圍內(nèi)的每個人進行編號，隨意選擇，按照隨機數(shù)碼表選擇被試作為樣本。保證每個人都有相同的機會進入樣本。o 等距抽樣以被試的某些與所測特征無關(guān)的特性（如電話號碼、學號）將被試按照一定的順序排列，研究者確定一個隨機的起始點，如果從總體中抽取1/K的被試，那么列表中第K個就成為樣本成員。o 分層隨機抽樣o 整群抽樣o 分層隨機抽樣 研究者事先決

7、定某些類型的被試在樣本中占一定的比例，然后抽樣。 兩個有點：當分層變量與測量變量相關(guān)時，分層抽樣可以控制誤差。層內(nèi)方差在總體方差中所占比例較小時，分層抽樣也優(yōu)勢。o 整群抽樣 當被試以自然的組合單位成為各種團體時，如班級、醫(yī)院、工廠燈，我們便可以以一整群為單位隨機抽樣。 如果要控制到與簡單隨機抽樣同樣大的抽樣誤差，整群抽樣的樣本必須有更大的樣本容量，通常是12到30倍。4、組內(nèi)常模o 百分等級o 標準分數(shù)4.1 百分等級：等級量表o 指常模團體中得分在該個體原始分數(shù)一下的被試的百分數(shù)。o 公式： PR(cfL+0.5fi)/n 100 PR為百分等級，cfL低于某被試分數(shù)的累計頻率，fi為該分

8、數(shù)段的頻率，n 為樣本容量。o 特點：屬于等級量表使用最廣泛的、最簡單的方法優(yōu)點：容易計算缺點：難以適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)4.2 標準分數(shù)：等距量表o 一般Z 分數(shù)： Z（XX均）/So Z分數(shù)的轉(zhuǎn)化T分數(shù)：T5010Z離差智商：X2103Z標準九分數(shù)：p 特點：等距量表，可作加減運算。絕對值表示距離、正負號表示方向。Z分數(shù)的分布形態(tài)與原始分數(shù)相同。如果原始分數(shù)分布常態(tài)，則Z分數(shù)的范圍大致在3之間。5、發(fā)展性常模o 概念：測驗分數(shù)衡量個體達到什么程度，屬于哪個水平。o 智力年齡: 案例：小明的媽媽有o 年級當量 比如，某學生成績?yōu)椋浩磳懴喈斢?年級，閱讀相當于5年級，數(shù)學相當于3年級。o 順序量表：皮亞杰的兒童認知發(fā)展順序發(fā)展性常模的評價o 優(yōu)點： 以年齡或年級當量作為單位報告分數(shù)容易被人理解。 可以與同等團體直接比較。 為個人內(nèi)比較和縱向比較提供基礎(chǔ)。o 缺點： 只適用于測量特質(zhì)隨年齡或年級發(fā)生規(guī)律性變化的情況，適用于兒童青少年，不適用于成年人。 只適用于典型環(huán)境成長的兒童。 發(fā)展性常模的單位不相等。課后作業(yè)o 為什么標準分數(shù)常模通常被認為優(yōu)于年齡常模、年級常模和百分等級常模？o 以下是一個有8個題項的類比測驗分數(shù)列表，