醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程

1、文檔來(lái)源為：從網(wǎng)絡(luò)收集整理.word 版本可編輯.歡迎下載支持醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程作為一名臨床醫(yī)師，有時(shí)為了完成一些小科研，或晉升職稱(chēng)，都必須撰寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文。大多數(shù)人會(huì)碰到一個(gè)難題，醫(yī)學(xué)論文的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，上大學(xué)時(shí)學(xué)過(guò)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)早已忘得差不多了，重新翻開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)本，花上十天 半個(gè)月的時(shí)間，還是看得不知所云。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程有別于其他任何的統(tǒng)計(jì)學(xué)教程，其特點(diǎn)是略去一些高深難 懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及計(jì)算公式，直奔解決實(shí)際問(wèn)題的方法。本教程的學(xué)習(xí)時(shí)間約需要23 小時(shí)，但你必須曾經(jīng)學(xué)過(guò)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，不管學(xué)得好或?qū)W得差，或是否已忘記，只要有一點(diǎn)印象即可，同時(shí)還需要下載一個(gè)簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)學(xué)處理軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)

2、計(jì)學(xué)助手V3.0，因?yàn)樽鲾?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理時(shí)最令人頭痛的問(wèn)題是煩瑣的計(jì)算，則由預(yù)存在本軟件內(nèi)的計(jì)算公式來(lái)完成。這是一個(gè)全“傻瓜化”的教程，由4 個(gè)實(shí)例組成，只要認(rèn)真看完這4 個(gè)實(shí)例，將實(shí)際中碰到的問(wèn)題對(duì)號(hào)入座，就足以解決絕大多數(shù)問(wèn)題了。接下來(lái)我們開(kāi)始輕松愉快的學(xué)習(xí)過(guò)程。一、均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差【例 1】本組 105 例，男 55 例，女 50 例； 平均年齡：62.3 士 6.1 歲，所有入選病例均符合1999 年 WHO 高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)。舉這個(gè)例子是為了說(shuō)明“均數(shù)”與“標(biāo)準(zhǔn)差”的概念。我實(shí)在不愿意多花時(shí)間闡述一些概念性的東西，但是由于“標(biāo)準(zhǔn)差”實(shí)在太重要了?！纠?】中的數(shù)據(jù)“ 62.3 士 6.1 ”，

3、“ 62.3 ”就是年齡的均數(shù)，均數(shù)的概念大家都懂，那么后面的“ 6.1 ”是什么呢？它就是標(biāo)準(zhǔn)差。有人可能會(huì)問(wèn)，表達(dá)一組人的平均年齡，用均數(shù)就夠了，為什么還要加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差呢？先看下面的一個(gè)例子：有兩組人，第1 組身高（cm）: 98、99、100、101、102 ;第 2 組身高（cm）: 80、90、100、110、120，這兩組人雖然身高的均數(shù)都是100cm，但是，仔細(xì)觀察，第 1 組的身高很接近，第 2 組的身高差別很大，故僅僅用一個(gè)平均數(shù)表達(dá)一組數(shù)據(jù)的特征是不完整的，還需要用另一個(gè)指標(biāo)來(lái)表達(dá)其參差不齊的程度，這就是標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計(jì)學(xué)上對(duì)一組測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)都要用“均數(shù)士標(biāo)準(zhǔn)差”表示，習(xí)慣表

4、達(dá)代號(hào)是：壬9,具體例子如：平均收縮壓 120 士 10.2mmHg我想現(xiàn)在大家都已知道標(biāo)準(zhǔn)差是什么東東了，那么，標(biāo)準(zhǔn)差是怎樣得到的呢？有一個(gè)比較復(fù)雜的計(jì)算公式，我們不必去深究這個(gè)公式是怎么樣的，只需知道標(biāo)準(zhǔn)差越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)越集中，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)越分散。撰寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文的第一步是收集原始數(shù)據(jù)，如：第 1 組身高（cm）： 98、99、100、101、102;第 2 組身高（cm）： 80、90、100、110、120。在論文中并不是直接給岀原始數(shù)據(jù)，而是要以Xs 方式表示。利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V3.0，只要輸入原始數(shù)據(jù)，就能自動(dòng)計(jì)算岀均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，即第1 組平均身高：100 士 1.5

5、8cm ;第 2 組平均身高：100 士 15.81cm，如下圖。二、兩樣本均數(shù)差別T 檢驗(yàn)文檔來(lái)源為：從網(wǎng)絡(luò)收集整理.word 版本可編輯.歡迎下載支持【例 2】目的研究中藥板蘭根對(duì)“非典”療效。 方法將 36 例“非典”患者隨機(jī)分為治療組19 例，采用常規(guī)治療+板蘭根口服，對(duì)照組 17 例，僅采用常規(guī)治療。結(jié)果治療組平均退熱時(shí)間3.28 士 1.51d ;對(duì)照組平均退熱時(shí)間5.65士 1.96d，兩組間對(duì)照差別有極顯著意義（pv0.01）結(jié)論中藥板蘭根對(duì)“非典”有顯效療效，實(shí)為國(guó)之瑰寶。這是最常見(jiàn)的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理類(lèi)型，統(tǒng)計(jì)學(xué)述語(yǔ)叫做“兩樣本均數(shù)差別T 檢驗(yàn)”，說(shuō)得通俗易懂一些，就是檢驗(yàn)

6、兩組方法所得到的數(shù)據(jù)到底有沒(méi)有差異，或者說(shuō)，差異是否有意義。我們平時(shí)的思維習(xí)慣是，數(shù)據(jù)的大小還用得著 檢驗(yàn)嗎？這是小學(xué)生都會(huì)的問(wèn)題。可是別忘記了現(xiàn)在是在搞科研，科學(xué)方法看問(wèn)題可不一定這么簡(jiǎn)單?？赡苓€沒(méi)有說(shuō)明白這個(gè)問(wèn)題，下面舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。我們的目的是得岀這樣一個(gè)結(jié)論：“北京岀產(chǎn)的西瓜比上 海岀產(chǎn)的西瓜大”。最可靠的方法是把所有北京的西瓜和上海的西瓜都測(cè)量重量，得到兩個(gè)均數(shù)，然后比大小即可，可 是智商正常的人并不會(huì)這樣去做，通常的做法是，隨機(jī)選一部分北京的西瓜和一部分上海的西瓜，先讓這兩部分西瓜比 大小，然后推斷到底那里的西瓜大。這種方法是“窺一斑可見(jiàn)全豹”，統(tǒng)計(jì)學(xué)述語(yǔ)叫做“由樣本推斷總體”，

7、事實(shí)上， 我們所做的醫(yī)學(xué)科研都是基于這種方法。再回到上面的例子，假如我們有二種做法：A、 隨機(jī)選 2 個(gè)北京西瓜，平均重量是 5.6 士 0.3kg ;再隨機(jī)選 2 個(gè)上海西瓜，平均重量是 4.3 士 0.25kg ;B、 隨機(jī)選 1000 個(gè)北京西瓜，平均重量是 5.6 士 0.3kg ;再隨機(jī)選 1000 個(gè)上海西瓜，平均重量是 4.3 士 0.25kg。憑生活常識(shí)，由 B 推岀“北京的西瓜比上海西瓜大”這個(gè)結(jié)論的把握性就非常的大，而 A 則基本上推不岀這個(gè)結(jié)論?，F(xiàn)在，終于可以引出我們的主題了，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理本質(zhì)是考查由樣本差異推斷總體差異的把握性有多大，這種把握性在統(tǒng)計(jì)學(xué)上由 P 值表示。如

8、 PV0.05 或 PV0.01，可以理解為由樣本差異推斷總體差異的把握性達(dá)95%或 99%以上，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；如 P 0.05，可以理解為這種把握性在95%以下，兩組數(shù)據(jù)差異沒(méi)有顯著意義。上面所講的實(shí)已為統(tǒng)計(jì)學(xué)之精髓，建議多看幾遍，如果天生愚魯，還是看不太懂，也沒(méi)有關(guān)系，現(xiàn)在進(jìn)一步“傻瓜化”，即所謂統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，只要求得 P 值即可。Pv0.05 或 Pv0.01，表示陽(yáng)性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；P0.05，表示陰性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異沒(méi)有顯著意義。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的中心任務(wù)是求P 值。下面講解遇到【例 2】這樣的問(wèn)題，如何求 P 值。【例 2】中一共有 6 個(gè)數(shù)據(jù)：第一組均數(shù)（

9、X1）、標(biāo)準(zhǔn)差（S1）、 例數(shù)（N1）與第二組均數(shù)（X2）、標(biāo)準(zhǔn)差（S2）、例數(shù)（N2）,就是根據(jù)這 6 個(gè)數(shù)據(jù)，先通過(guò)復(fù)雜計(jì)算，求岀“T”值（如果沒(méi)有想成為統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家，就不必去理解“ T”是什么了，知道“ T”是為了求“ P用的就可以了），求岀“ T”值后，再查“T界值表”，就知道“P值”了。具體解法步驟如下：通過(guò)計(jì)算（這里略去計(jì)算公式，可由軟件求岀），T=4.088 計(jì)算自由度：自由度 =N1+N2-2=19+17-2=34 （計(jì)算自由度是為了查 T 界值表用的，自由度即兩組例數(shù)之和減 去 2,不要問(wèn)我為什么不減去3 或減去 1 這樣的問(wèn)題了。） 查 T 界值表，對(duì)應(yīng)自由度 34,TO.O

10、5=2.O32，T0.01=2.728,今 T=4.088 T0.01，即 Pv0.01,差別有高度顯著意義。文檔來(lái)源為：從網(wǎng)絡(luò)收集整理.word 版本可編輯.歡迎下載支持T=4.088 是如何求岀的呢？我們?cè)倩氐杰浖R床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V3.0，只要把第一組均數(shù)（XI）、標(biāo)準(zhǔn)差（S1）、例數(shù)（N1）與第二組均數(shù)（X2）、標(biāo)準(zhǔn)差（S2）、例數(shù)（N2）這 6 個(gè)數(shù)據(jù)輸入對(duì)應(yīng)的框內(nèi)，該軟件就會(huì)利用預(yù) 先存儲(chǔ)的公式自動(dòng)計(jì)算T 值，并查 T 界值表，得到 P 值，如圖：三、配對(duì)計(jì)量資料 T 檢驗(yàn)【例 3】目的研究音樂(lè)胎教對(duì)胎兒運(yùn)動(dòng)技能培養(yǎng)的效果。方法 10 例 2832 周孕婦，分別記錄聽(tīng)音樂(lè)（水滸傳主

11、題曲）前每小時(shí)的胎動(dòng)次數(shù)及聽(tīng)音樂(lè)后每小時(shí)的胎動(dòng)次數(shù)，結(jié)果 數(shù)據(jù)如表 1 所示，音樂(lè)胎教后胎動(dòng)次數(shù)增多，差別有顯著意義（pv0.05）結(jié)論 音樂(lè)胎教可增強(qiáng)胎兒運(yùn)動(dòng)技能，對(duì)培養(yǎng)我國(guó)運(yùn)動(dòng)天才有現(xiàn)實(shí)意義。顯然【例 3】與【例 2】有所不同，主要是【例3】?jī)山M間的數(shù)據(jù)可以前后配對(duì)的。我們經(jīng)常碰到這種情況，即同一個(gè)體做兩次處理，如治療前檢測(cè)某一指標(biāo)，治療后再檢測(cè)某一指標(biāo)，而后做治療前后配對(duì)比較，以判斷療效，正如【例 3】。這種情況如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理呢？同樣也是先計(jì)算T 值，然后按自由度（這時(shí)自由度=對(duì)子數(shù)-1，如本例自由度是 9。）查 T 界值表，求得 P 值。但是“配對(duì)T檢驗(yàn)”計(jì)算T值的方法與“兩樣本均

12、數(shù)T檢驗(yàn)”有所不同，這里不再作介紹，由軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手 V3.0自動(dòng)完成即可， 如下圖。本例 T=2.47，自由度=10-1=9，查 T 界值表，對(duì)應(yīng)自由度 9，T.5=2.26，T0.01=3.25, 今 T=2.47 T0.05，即 Pv0.05,差別有顯著意義?？赡苡腥藭?huì)問(wèn)，【例 3】的情況，也可以把胎教前視為對(duì)照組，求得平均胎動(dòng)次數(shù)是：21.8 士 5.31，胎教后視為治療組，求得平均胎動(dòng)次數(shù)是：24.0 士 6.31，然后套用【例 2】的方法，用“兩樣本均數(shù) T 檢驗(yàn)”行不行？這樣雖無(wú)大錯(cuò)誤， 但是將會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)效率的下降，就是說(shuō)，如果數(shù)據(jù)差異較大時(shí)，兩種方法均可，如果數(shù)據(jù)差異較

13、小時(shí)，用“配對(duì) T 檢驗(yàn)”會(huì)顯示岀差異有意義，而用“兩樣本均數(shù)T 檢驗(yàn)”時(shí)，可能差異無(wú)意義。切記，非配對(duì)資料誤用配對(duì)T 檢驗(yàn)，則是錯(cuò)誤的。四、計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)【例 4】目的研究醫(yī)患關(guān)系對(duì)重癥病人死亡率的影響。方法根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)收住重癥監(jiān)護(hù)病房的病人分為“醫(yī)患關(guān)系良好組”與“醫(yī)患關(guān)系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果“醫(yī)患關(guān)系良好組” 25 例，住院間死亡 3例，死亡率 13.6%，“醫(yī)患關(guān)系緊張組” 23 例，住院間死亡 9 例，死亡率 39.1%，兩組間差別有顯著意義（pv0.05）結(jié)論醫(yī)患關(guān)系緊張?jiān)黾又匕Y病人的住院死亡率，可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)?！纠?4】又是一個(gè)

14、非常常見(jiàn)的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理類(lèi)型?！纠?】中所提供的數(shù)據(jù)是“比例”，或百分?jǐn)?shù)，與前面三個(gè)例子不同，前面三個(gè)例子所提供的數(shù)據(jù)則是直接在病人身上測(cè)量到的數(shù)據(jù)，如收縮壓120 士 10.2mmHg 身高 100 士15.81cm 等，我們把【例 4】中的數(shù)據(jù)叫做計(jì)數(shù)資料，而【例1、2、3】中的數(shù)據(jù)叫做計(jì)量資料。計(jì)數(shù)資料無(wú)法用錄土壬形式表示，只能用比例表示，如：死亡率 13.6%、30 例中顯效 10 例（10/30 ）等。文檔來(lái)源為：從網(wǎng)絡(luò)收集整理.word 版本可編輯.歡迎下載支持顯然，對(duì)于計(jì)數(shù)資料，再用T 檢是不適合了，必須用卡方檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)的步驟是：先求岀X2（類(lèi)似于 T 檢驗(yàn)時(shí)先求 T 值

15、）值，然后進(jìn)行判斷：如果 X2v3.84，則 P 0.05 ;如果 X2 3.84，則 PV0.05 ;如果 X2 6.63，貝UPV0.01。解釋一下，上面的兩個(gè)數(shù)字“ 3.84 ”與“ 6.63 ”是查“X2界值表”得來(lái)的，只要記住即可。所以，卡方檢驗(yàn)的關(guān)鍵是求岀X2值。為了求岀 X2值，必須先介紹“四表格”概念?！八谋砀瘛钡男问饺缦?，關(guān)鍵2數(shù)據(jù)是 a、b、c、d 四個(gè)數(shù)，X 值就是通過(guò)這四個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算岀來(lái)的（這里仍不介紹公式，由軟件計(jì)算。）。現(xiàn)將【例 4】中的數(shù)據(jù)填入“四表格”即如下圖。當(dāng)你學(xué)會(huì)了填“四表格”數(shù)據(jù)之后，就能利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V3.0非常容易的進(jìn)行卡方檢驗(yàn)了，本軟件提供與“四表格”完全相同的界面，把數(shù)據(jù)填寫(xiě)正確之后，就