計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱（參考學(xué)時(shí)：54學(xué)時(shí)）一、課程性質(zhì)、目的和任務(wù)課程性質(zhì)：專業(yè)選修課課程目的和任務(wù)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)確定的經(jīng)濟(jì)類(lèi)各專業(yè)的核心課程，是經(jīng)濟(jì)類(lèi)專業(yè)必修課，屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為前提，利用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)，根據(jù)實(shí)際觀察數(shù)據(jù)來(lái)研究帶有隨機(jī)影響的經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門(mén)學(xué)科，其目的是通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)變量之間內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法，培養(yǎng)實(shí)證分析與量化分析的思維能力。二、教學(xué)內(nèi)容及基本要求（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論教學(xué)內(nèi)容：什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究

2、步驟，變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型的概念?；疽螅?、掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)。2、掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科之間的關(guān)系。3、掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的運(yùn)用步驟。4、掌握參數(shù)、變量、數(shù)據(jù)和模型等概念。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。 2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟。（二）簡(jiǎn)單線性回歸模型教學(xué)內(nèi)容：回歸分析與回歸函數(shù)，簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)，擬合優(yōu)度的度量，回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，回歸模型的預(yù)測(cè)?；疽螅?、了解總體回歸方程和樣本方程。2、掌握古典回歸模型的假定。3、掌握OLS法的基本原理和高斯馬爾科夫定理。4、了解系數(shù)的估計(jì)誤差與置信區(qū)間。5、掌握回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的意義和方法。6、掌握回歸模型

3、參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。 2、最小二乘估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。 3、可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。（三）多元線性回歸模型教學(xué)內(nèi)容：多元線性回歸模型及古典假定，多元線性回歸模型的估計(jì)，多元線性回歸模型的檢驗(yàn)，多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?；疽螅?、了解多元線性回歸模型及古典假定。2、掌握多元線性回歸模型OlS法的基本原理和高斯馬爾科夫定理。3、了解系數(shù)的估計(jì)誤差與置信區(qū)間。4、掌握多元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的意義和方法。5、掌握多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)。 2、多元線

4、性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。（四）多重共線性基本要求：1、了解多重共線性的意義、產(chǎn)生原因和影響。2、掌握多重共線性的檢驗(yàn)和修正方法。3、掌握多重共線性檢驗(yàn)修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)內(nèi)容：什么是多重共線性，多重共線性產(chǎn)生的后果，多重共線性的檢驗(yàn)，多重共線性的補(bǔ)救措施。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、不完全多重共線性下產(chǎn)生的后果。 2、多重共線性的檢驗(yàn)方法。（五）異方差性基本要求：1、了解異方差性的意義，產(chǎn)生原因和影響。2、掌握異方差性的檢驗(yàn)和修正方法。3、掌握異方差性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS的軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)內(nèi)容：異方差性的概念，異方差性的后果，異方差性的檢驗(yàn)，異方差性的補(bǔ)救措施。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、產(chǎn)生異方

5、差的原因。 2、異方差的檢驗(yàn)方法以及補(bǔ)救措施。（六）自相關(guān)教學(xué)內(nèi)容：什么是自相關(guān)，自相關(guān)的后果，自相關(guān)的檢驗(yàn)，自相關(guān)的補(bǔ)救?；疽螅?、了解自相關(guān)性的意義、產(chǎn)生原因和影響。2、掌握自相關(guān)性的檢驗(yàn)和修正方法。3、掌握自相關(guān)性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS的軟件實(shí)現(xiàn)。 重點(diǎn)難點(diǎn)：自相關(guān)產(chǎn)生的原因、自相關(guān)的檢驗(yàn)及補(bǔ)救措施。（七）分布滯后模型與自回歸模型基本要求：1、了解滯后變量模型的類(lèi)型。2、掌握S.ALOM估計(jì)和Koyck估計(jì)方法。3、了解自回歸模型的估計(jì)方法。4、掌握滯后效應(yīng)分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。5、掌握滯后變量模型估計(jì)的EVIEWS的軟件實(shí)現(xiàn)。教學(xué)內(nèi)容：滯后效應(yīng)與滯后變量模型，分布滯后模型

6、的估計(jì)，自回歸模型的構(gòu)建，自回歸模型的估計(jì)。重點(diǎn)難點(diǎn)：理解分布之后模型的估計(jì)和自回歸模型的構(gòu)建。（八）虛擬變量回歸教學(xué)內(nèi)容：虛擬變量，擬解釋變量的回歸，虛擬被解釋變量。基本要求：1、了解虛擬變量的意義和作用。2、掌握虛擬解釋變量的引入方式和設(shè)置原則。3、了解虛擬被解釋變量模型的估計(jì)方法。 重點(diǎn)難點(diǎn)：1、用虛擬變量表示不同截距的回歸加法類(lèi)型。 2、用虛擬變量表示不同斜率的回歸乘法類(lèi)型。（九）時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型教學(xué)內(nèi)容：時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念，時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)，協(xié)整?；疽螅?、掌握時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念；2、掌握時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)。重點(diǎn)難點(diǎn)：1、時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)。 2、誤差修正模型。三、學(xué)時(shí)分配目次內(nèi)容講授學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`學(xué)時(shí)總學(xué)時(shí)（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論426（二）簡(jiǎn)單線性回歸模型426（三）多元線性回歸模型426（四）多重共線性426（五）異方差426（六）自相關(guān)426（七）分布滯后模