質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法

1、本章主要要求本章主要要求全面質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理管理的主要任務(wù)是指導(dǎo)一個(gè)組織的日常運(yùn)作以及管理的主要任務(wù)是指導(dǎo)一個(gè)組織的日常運(yùn)作以及在組織的未來(lái)發(fā)展中保持其生命力。在組織的未來(lái)發(fā)展中保持其生命力。在保持公司生命力、戰(zhàn)略性職責(zé)方面質(zhì)量管理已在保持公司生命力、戰(zhàn)略性職責(zé)方面質(zhì)量管理已成為重要因素。成為重要因素。管理全面質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理是指對(duì)公司每一個(gè)人所提出的關(guān)注全面質(zhì)量管理是指對(duì)公司每一個(gè)人所提出的關(guān)注質(zhì)量的要求。質(zhì)量的要求。全面質(zhì)量管理方法全面質(zhì)量管理方法v 明確用戶的需要；v 開發(fā)新產(chǎn)品或提供新服務(wù)以便滿足或超出用戶的需要；v 設(shè)計(jì)生產(chǎn)過(guò)程，確保一次成功。v 跟蹤記錄生產(chǎn)結(jié)果

2、，并利用這些結(jié)果指導(dǎo)系統(tǒng)的改善；v 把這些概念擴(kuò)展到供應(yīng)商和經(jīng)銷環(huán)節(jié)；v 持續(xù)改進(jìn)；v 樹立榜樣；v 授權(quán)給職員；v 發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；v 依據(jù)事實(shí)作出決策；v 掌握質(zhì)量管理工具；v 供應(yīng)商的質(zhì)量保證；全面質(zhì)量管理內(nèi)涵方法解決質(zhì)量問(wèn)題的基本步驟解決質(zhì)量問(wèn)題的基本步驟確定問(wèn)題并明確改進(jìn)目標(biāo)收集數(shù)據(jù)分析問(wèn)題獲得可能的解決方案選擇一個(gè)解決方案解決質(zhì)量問(wèn)題檢查解決方案并說(shuō)明是否實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)質(zhì)量管理工具質(zhì)量管理工具v 對(duì)帳單（檢查表，對(duì)帳單（檢查表，checklistchecklist）; ;v 流程圖；流程圖；v 散布圖；散布圖；v 直方圖；直方圖；v 排列圖；排列圖；v 控制圖；控制圖；v 因果分析圖

3、；因果分析圖；有一些質(zhì)量管理工具可供公司用來(lái)解決質(zhì)量問(wèn)題及實(shí)現(xiàn)工序的改進(jìn)。有一些質(zhì)量管理工具可供公司用來(lái)解決質(zhì)量問(wèn)題及實(shí)現(xiàn)工序的改進(jìn)。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。名詞注解名詞注解“統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)（statisticsstatistics）”一詞是由一詞是由“國(guó)家國(guó)家（statestate）” 一詞演化而來(lái)一詞演化而來(lái)。它的意思是指收集和整理國(guó)情資料、信息的一種它的意思是指收集和整理國(guó)情資料、信息的一種活動(dòng)?；顒?dòng)。A. V. Feigenbaum A. V. Feigenbaum 的觀點(diǎn)：的觀點(diǎn)：專家觀點(diǎn)專家觀點(diǎn)在全面質(zhì)量管理中，在全面質(zhì)量

4、管理中，“無(wú)論何時(shí)、何處都會(huì)用無(wú)論何時(shí)、何處都會(huì)用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法”?！斑@些統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)對(duì)于全面質(zhì)量管這些統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)對(duì)于全面質(zhì)量管理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響。理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)反映出產(chǎn)品特定數(shù)據(jù)，稱為質(zhì)量特性。數(shù)據(jù)反映出產(chǎn)品特定數(shù)據(jù)，稱為質(zhì)量特性。在質(zhì)量管理過(guò)程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)在質(zhì)量管理過(guò)程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品

5、質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問(wèn)題以及產(chǎn)生問(wèn)題的原因，以便對(duì)信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問(wèn)題以及產(chǎn)生問(wèn)題的原因，以便對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用2000.6.1質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)。一個(gè)具體產(chǎn)品常需用多個(gè)指標(biāo)來(lái)反映它的質(zhì)量。測(cè)量或測(cè)定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同，質(zhì)量特性值可分為計(jì)數(shù)值和計(jì)量值兩大類。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值2000.6.1計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值a.計(jì)數(shù)值。當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的

6、數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)數(shù)值。計(jì)數(shù)值可進(jìn)一步區(qū)分為計(jì)件值和計(jì)點(diǎn)值。對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行按件檢查時(shí)所產(chǎn)生的屬性(如評(píng)定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計(jì)件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個(gè)數(shù)稱為計(jì)點(diǎn)值。如棉布上的疵點(diǎn)數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。2000.6.1計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值b.計(jì)量值。當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)量值。如用各種計(jì)量工具測(cè)量的數(shù)據(jù)(長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等)，就是計(jì)量值。2000.6.1計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值不同類的質(zhì)量特性值所形成的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是不同的，從而形成了不同的控制方法。由于工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量很大，我們所要了解和控制的對(duì)象產(chǎn)

7、品全體或表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體，稱為總體。通常是從總體中隨機(jī)抽取部分單位產(chǎn)品即樣本，通過(guò)測(cè)定組成樣本大小的樣品的質(zhì)量特性值，以此來(lái)估計(jì)和判斷總體的性質(zhì)。質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想，就是用樣本的質(zhì)量特性值來(lái)對(duì)總體作出科學(xué)的推斷或預(yù)測(cè)。2000.6.1總體、個(gè)體總體、個(gè)體總體又叫母體，是研究對(duì)象的全體?？傮w又叫母體，是研究對(duì)象的全體。一批零件、一個(gè)工序或某段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。一批零件、一個(gè)工序或某段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個(gè)體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個(gè)體。每個(gè)零件、每件產(chǎn)品都是一個(gè)個(gè)體。每個(gè)零件、每件產(chǎn)品都是一個(gè)個(gè)體。質(zhì)量

8、檢驗(yàn)常用抽樣方法進(jìn)行，即從總體中抽出一部分個(gè)體，并測(cè)試每質(zhì)量檢驗(yàn)常用抽樣方法進(jìn)行，即從總體中抽出一部分個(gè)體，并測(cè)試每個(gè)個(gè)體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，對(duì)總體作出估計(jì)和判個(gè)個(gè)體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，對(duì)總體作出估計(jì)和判斷。斷。2000.6.1樣本樣本樣本樣本又叫又叫子樣子樣，是從總體中抽出來(lái)一部分個(gè)體的集合。，是從總體中抽出來(lái)一部分個(gè)體的集合。樣本中每個(gè)個(gè)體叫樣本中每個(gè)個(gè)體叫樣品樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫又叫樣本量樣本量，常用，常用n n表示。表示。對(duì)樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定，所得的數(shù)據(jù)稱為對(duì)樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定，所得的數(shù)據(jù)

9、稱為樣本值樣本值。當(dāng)樣本個(gè)數(shù)越多時(shí)，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對(duì)總體的代當(dāng)樣本個(gè)數(shù)越多時(shí)，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對(duì)總體的代表性就越好。表性就越好。2000.6.1抽樣方法抽樣方法隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣分層抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣2000.6.1抽樣方法抽樣方法隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣指總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等可能的機(jī)會(huì)被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個(gè)樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機(jī)數(shù)表來(lái)抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)總體容量不大時(shí)，隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法；2000.6.1抽樣方法抽樣方法分層抽樣分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究?jī)?nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層，然后

10、在各層中按照隨機(jī)原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當(dāng)獲得的資料不均勻，或呈偏態(tài)分布時(shí)，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；2000.6.1抽樣方法抽樣方法系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時(shí)，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好； 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N為止例，從具有1000個(gè)個(gè)體的總體中抽取50個(gè)個(gè)體。2000.6.1總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體總體樣本樣本結(jié)論結(jié)論數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽樣

11、分析管理測(cè)試2000.6.1數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)抽樣的目的是通過(guò)樣本來(lái)反映總體。抽樣的目的是通過(guò)樣本來(lái)反映總體。在質(zhì)量管理中，常常將測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)整理加工，找出它們的在質(zhì)量管理中，常常將測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢(shì)和性質(zhì)。特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢(shì)和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來(lái)表示，表一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來(lái)表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。準(zhǔn)偏差、極差等。描述

12、總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差2 2 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值數(shù)為均值 。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時(shí)，可以利用樣本。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時(shí)，可以利用樣本方差方差S S2 2近似代替總體方差近似代替總體方差2 2，利用樣本均值，利用樣本均值X X近似代替總體均值近似代替總體均值p p。2000.6.1數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)樣本平均值樣本平均值樣本中位值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為X若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個(gè)數(shù)值的平均值為中位值；2000.6

13、.1數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)理整理和統(tǒng)計(jì)樣本極差樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差就是用來(lái)度量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大小的一個(gè)重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值:樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin2000.6.1檢查表（檢查表（check listcheck list）不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目8月1 日8月1 日8月2 日8月2 日8月3 日8月3 日.8月1 9日8月1 9日合計(jì)合計(jì)刮傷

14、刮傷2 24 4裂傷裂傷10101313撞傷撞傷2 28 8污點(diǎn)污點(diǎn)4 48 8其它其它1 12 2合計(jì)合計(jì)19193535檢查數(shù)檢查數(shù)100100100100不良率不良率19193535在質(zhì)量管理中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理，就是要掌握事實(shí)，要掌握事實(shí)就必須設(shè)計(jì)檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄用檢查表2000.6.1層別法層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別類別”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 員機(jī) 器材 料方 法 其 他2000.6.1層別法層別法不良項(xiàng)目不良

15、項(xiàng)目8月1 日8月1 日刮傷刮傷2 2裂傷裂傷1010撞傷撞傷2 2污點(diǎn)污點(diǎn)4 4其它其它1 1合計(jì)合計(jì)1919檢查數(shù)檢查數(shù)100100不良率不良率1919用在檢查表上用在排列圖上2000.6.1排列圖的作用排列圖的作用在工廠里，要解決的問(wèn)題很多，但從何入手呢？在工廠里，要解決的問(wèn)題很多，但從何入手呢？事實(shí)上，大部分的問(wèn)題，只要能找出幾個(gè)影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問(wèn)題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形2000.6.1排列圖

16、排列圖排列圖（帕累拉圖）排列圖（帕累拉圖）意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto于1897年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)）.2000.6.1排列圖的作圖方法步驟排列圖的作圖方法步驟 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。 確定數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間。 按分類項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 計(jì)算

17、累計(jì)頻率。 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)。 按頻數(shù)大小順序作直方圖。 按累計(jì)比率作排列曲線。 記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷。2000.6.1排列圖：例排列圖：例1 1某廠鑄造車間生產(chǎn)某一鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項(xiàng)目歸結(jié)為表2000.6.1排列圖：例排列圖：例2 2某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良數(shù)409個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為：2000.6.1排列圖：例排列圖：例2 22000.6.1排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)序號(hào)序號(hào)產(chǎn)品產(chǎn)品不良品不良品 占不良總數(shù)比率( % )占不良總數(shù)比率( % )累積比率( % )累

18、積比率( % )1A1302B353C104D85其他12合計(jì)195上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：2000.6.1排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)序號(hào)序號(hào)產(chǎn)品產(chǎn)品不良品不良品占不良總數(shù)比率( % )占不良總數(shù)比率( % )累積比率( % )累積比率( % )1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合計(jì)1951002000.6.1排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)不良數(shù)50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他20

19、00.6.1排列圖的應(yīng)用排列圖的應(yīng)用1、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn)；、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn)；2、利用排列圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；、利用排列圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；之前之前 100% 之后之后 100% 實(shí)現(xiàn)的改善2000.6.1排列圖的應(yīng)用排列圖的應(yīng)用3、利用排列圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；、利用排列圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；A B C2000.6.1因果圖因果圖因果圖因果圖A cause-and-effect(C&E) diagram is a picture composed of lines and symbols designed to represent

20、a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape.某項(xiàng)結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來(lái)。2000.6.1因果圖因果圖Quality CharacteristicpeoplematerialsWork methodse

21、nvironmentEquipmentMeasurement2000.6.1因果圖因果圖運(yùn)用因果圖有利于找到問(wèn)題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問(wèn)題。因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。外觀外觀不良不良人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無(wú)品質(zhì)觀念2000.6.1因果圖（練習(xí)）因果圖（練習(xí)）粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸承磨損2000.6.1因果圖（練習(xí)）因果圖（練習(xí)）粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床

22、軸承磨損2000.6.1對(duì)策表對(duì)策表對(duì)策表對(duì)策表當(dāng)利用魚刺圖確定了問(wèn)題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的目的。這時(shí)，可以采用對(duì)策表的方法。用以針對(duì)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因制定對(duì)策或措施，作為實(shí)施時(shí)的依據(jù)。對(duì)策表的目的對(duì)策表的目的2000.6.1對(duì)策表的格式對(duì)策表的格式序號(hào)主要原因?qū)Σ邎?zhí)行人 驗(yàn)證人期限要求1 1操作者不能掌握組織學(xué)習(xí)工序質(zhì)量控制工序質(zhì)量控制方法 理論和公差原理； .2 2設(shè)備精度偏低 做好日常維護(hù) 點(diǎn)檢3 3測(cè)量誤差較大 及時(shí)將量具送計(jì)量室檢定 、校準(zhǔn)； 統(tǒng)一并選定正確的測(cè)量方法， 減少測(cè)量誤差；4 4切削余熱影響尺寸精確度 加工時(shí)注意工件溫度，最后 一

23、刀加工在工件溫度正常時(shí) 進(jìn)行。2000.6.1計(jì)量值數(shù)據(jù)的處理計(jì)量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗(yàn)收集得到的計(jì)量值數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)存著產(chǎn)品質(zhì)量特性的大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時(shí)，是分散而不規(guī)則的。只有經(jīng)過(guò)處理和歸納后，信息才能顯示出來(lái)。處理計(jì)量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過(guò)這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。2000.6.1頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個(gè)能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。2000.6.1頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表測(cè)定100只螺栓的外徑所得到的100個(gè)計(jì)量值數(shù)據(jù)（略）。組號(hào)組號(hào)下界限下界限上界限上界限組中

24、值組中值頻數(shù)符號(hào) 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512

25、.40512.35512.3551 1100100頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟1 11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.352000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟2 22、決定組數(shù)。m = 1 + 3.3lgn 當(dāng) n = 100 時(shí)m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 82000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟3 33、計(jì)算組距。組距 h = = 全距組數(shù)L - Sm組距 盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距 h = = = 0.1125 0.1

26、12.35-11.4580.982000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟4 44、求界限值。在劃分界限時(shí)，必須明確端點(diǎn)的歸屬，所以在決定組的界限值時(shí)，可以從每一個(gè)界限值上加上或減去1/2測(cè)量單位。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟5 55、計(jì)算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟6 66、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)稱為頻數(shù)。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟7 77、列頻數(shù)分布表。組號(hào)組號(hào)下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數(shù)符號(hào) 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.5

27、0511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 11001002

28、000.6.1頻數(shù)直方圖頻數(shù)直方圖以坐標(biāo)橫軸表示組距，坐標(biāo)縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡(jiǎn)稱直方圖。0 05 510101515202025253030外徑尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 頻數(shù)2000.6.1直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用1、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時(shí)，往往是生產(chǎn)過(guò)程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推

29、測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。2000.6.1正常型直方圖正常型直方圖看直方圖時(shí)應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對(duì)稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來(lái)的直方圖是正常型時(shí)，就可初步判斷為生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。2000.6.1不正常直方圖不正常直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖2000

30、.6.1孤島型直方圖孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個(gè)孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說(shuō)明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時(shí)原材料發(fā)生變化，或者一段時(shí)間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時(shí)間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。2000.6.1雙峰型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個(gè)峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個(gè)工人或兩臺(tái)機(jī)床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。2000.6.1折齒型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由

31、于測(cè)量方法，或讀數(shù)存在問(wèn)題，或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐伞?yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。2000.6.1絕壁型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對(duì)稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。2000.6.1偏態(tài)型直方圖偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時(shí)，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。2000.6.1平頂型直方圖平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個(gè)總體、多種分布混在一起。2000.6.1直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對(duì)于正常型直方圖，將其分布范圍B=S

32、，L(S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=SL，Su， SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限， Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限)進(jìn)行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過(guò)程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S )

33、( L ) Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，旦有余量?jī)?nèi)，旦有余量;直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合，這是理想的直方圖。此時(shí)，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理心近似重合，這是理想的直方圖。此時(shí)，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。狀態(tài)。TB SL ( S )( L ) Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏

34、移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限，移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限， 此時(shí)狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品此時(shí)狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。準(zhǔn)中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B沒(méi)有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍沒(méi)有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T T，但沒(méi)有余量。此時(shí)分布中心稍有偏，但沒(méi)有余量。此時(shí)分布中心稍有偏移便會(huì)出現(xiàn)不合格品，所以

35、應(yīng)及時(shí)采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范移便會(huì)出現(xiàn)不合格品，所以應(yīng)及時(shí)采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。圍。TB SL ( S ) ( L ) Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B B與標(biāo)準(zhǔn)范圍與標(biāo)準(zhǔn)范圍T T之間之間的余量過(guò)大。此時(shí)，可對(duì)原材料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求，從而降低生的余量過(guò)大。此時(shí)，可對(duì)原材料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求，從而降低生產(chǎn)成本產(chǎn)成本; ;或者加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等或者加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等TB

36、SL ( S ) Su ( L )2000.6.1直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左( (或向右偏離標(biāo)準(zhǔn)中心，致使直方圖分布范或向右偏離標(biāo)準(zhǔn)中心，致使直方圖分布范圍圍B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出標(biāo)準(zhǔn)范圍超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，因而在下界限，因而在下界限( (或或上界限上界限) )出現(xiàn)不合格品，此時(shí)，應(yīng)設(shè)法提高出現(xiàn)不合格品，此時(shí)，應(yīng)設(shè)法提高( (或降低或降低) )產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右使直方圖的分布中心向右( (或

37、向左或向左) )移動(dòng)，從而使直方圖的分布范圍完全落在移動(dòng)，從而使直方圖的分布范圍完全落在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。TB( S ) SL( L ) Su2000.6.1直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T T，此時(shí)，在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不，此時(shí)，在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標(biāo)準(zhǔn)差太大，這時(shí)，應(yīng)及時(shí)合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標(biāo)準(zhǔn)差太大，這時(shí)，應(yīng)及時(shí)采取技術(shù)措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。如果屬于標(biāo)準(zhǔn)定得不合理，可以放寬標(biāo)采取技術(shù)措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。如果屬于標(biāo)

38、準(zhǔn)定得不合理，可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍。準(zhǔn)范圍。TB( S ) SLSu ( L )2000.6.1直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B大大超出標(biāo)準(zhǔn)范圍大大超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T T，此時(shí)已出現(xiàn)大量不合格品，必須立，此時(shí)已出現(xiàn)大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施即分析原因，采取緊急措施; ;如果標(biāo)準(zhǔn)允許改變，就重新修訂標(biāo)準(zhǔn)。如果標(biāo)準(zhǔn)允許改變，就重新修訂標(biāo)準(zhǔn)。TB( S ) SLSu ( L )2000.6.1直方圖的分層比較直方圖的分層比較當(dāng)直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時(shí)，應(yīng)將收集到的產(chǎn)品質(zhì)當(dāng)直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時(shí)，應(yīng)將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)，按某個(gè)條件，如設(shè)備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境量特性值數(shù)據(jù)，按某個(gè)條件，如設(shè)備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素分成兩個(gè)以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分等因素分成兩個(gè)以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分層直方圖。通過(guò)分層