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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)知識競賽試題學(xué)院 隊名 題號一二三總分得分一、單選題(每題1分)1、 小米攝像頭記錄下來的10分鐘視頻屬于哪類數(shù)據(jù):A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) B、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2、 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具備哪種特征:A、具備明確邏輯關(guān)系 B、不具備明確邏輯關(guān)系 C、不一定具備明確邏輯關(guān)系3、 指紋打卡的數(shù)據(jù)屬于哪些數(shù)據(jù):A、 傳感數(shù)據(jù) B、交互數(shù)據(jù) C、交易數(shù)據(jù)4、 大數(shù)據(jù)擅長處理哪個級別的數(shù)據(jù)?A、 MB B、GB C、TB D、PB5、 電子郵件是什么類型數(shù)據(jù):A、 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)6、 網(wǎng)絡(luò)新聞是什么類型數(shù)據(jù):A、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)7、 下列屬
2、于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是:A、圖片 B、一卡通學(xué)生信息 C、簡歷8、 表1屬于幾維列表?姓名性別學(xué)號年級成績張三男2016130133201680李四女2016131038201660 表1A、 二維 B、三維 C、四維 D、五維9、 圖1中的警銜級別屬于哪種屬性? 圖1A、標(biāo)稱屬性 B、二元屬性 C、序數(shù)屬性 D、數(shù)值屬性10、 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中所謂的“關(guān)系”是指什么A、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)彼此間存在任意關(guān)聯(lián)B、數(shù)據(jù)模型滿足一定條件的二維表格式C、兩個數(shù)據(jù)庫之間有一定的關(guān)聯(lián)11、 下列哪種數(shù)據(jù)類型不適合MySQL存儲:A、 EXCEL報表 B、圖片和聲音 C、數(shù)據(jù)庫里的財務(wù)數(shù)據(jù)12、 以下不屬于ACID原則
3、的是:A、 原子性 B、相對性 C、隔離性 D、 持久性13、 淘寶自主設(shè)計的自動化分布式存儲系統(tǒng)是:A、MongoDB B、HBase C、Oceanbase14、 BeansDB 是一個由我國哪個公司網(wǎng)站自主開發(fā)的:A、淘寶 B、豆瓣社區(qū) C、優(yōu)酷 D、視覺中國15、 下列不是NewSQL數(shù)據(jù)庫的是:A、Sybase B、MemSQL C、TokuDB16、 下列不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的是:A、Bigtable B、Dynamo C、DB217、 下列不是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的是:A、MySQL B、HBase C、Sybase18、 下面關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法哪些是錯誤的:A、 數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)融
4、合、數(shù)據(jù)分析和決策分析和決策支持等內(nèi)容B、 數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含有噪聲的和用戶感興趣的數(shù)據(jù)C、 所有發(fā)現(xiàn)的知識都是絕對的19、 下列不屬于數(shù)據(jù)挖掘知識的方法A、數(shù)學(xué)方法 B、歸納方法 C、實驗方法20、 一般情況下,輿情監(jiān)測內(nèi)容不包含:A、對主流門戶網(wǎng)站、國內(nèi)外主流論壇、主流媒體、主流搜索引擎等站點進(jìn)行全景掃描 B、對單位相關(guān)刑事、民事、行政案件與信息進(jìn)行全面收集、精確分析、清晰歸類和個性統(tǒng)計 C、對個人或家成員庭銀行帳戶及個人財產(chǎn)情況進(jìn)行全面收集、分析和統(tǒng)計21、 科學(xué)可視化、信息可視化和可視分析三者之間如何區(qū)分:A、三者從屬關(guān)系 B、三者屬于遞進(jìn)關(guān)系 C、三者之間沒有清晰邊界22
5、、 下列哪個不屬于可視化的作用:A、信息傳播與協(xié)調(diào) B、支持對信息的推理和分析 C、對信息進(jìn)行篩選和儲存23、 下圖為百度地圖顯示某地區(qū)的加油站,此圖為哪類可視化:A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化 B、時空數(shù)據(jù)可視化 C、多變量數(shù)據(jù)可視化 24、 下圖為倫敦地鐵圖,此圖為哪類可視化:A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化 B、時空數(shù)據(jù)可視化 C、多變量數(shù)據(jù)可視化 25、 下圖為大數(shù)據(jù)標(biāo)簽云,此圖為哪類可視化:A、多變量數(shù)據(jù)可視化 B、時空數(shù)據(jù)可視化 C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化26、 目前在全球云計算市場份額占有率最高的公司是:A、谷歌 B、亞馬遜 C、微軟 D、IBM27、 在大數(shù)據(jù)背景下,電子商務(wù)的價值創(chuàng)造方式呈現(xiàn)出新的變化
6、,下列說法錯誤的是:A、電子商務(wù)營銷精準(zhǔn)化和實時化B、產(chǎn)品和服務(wù)高度差異化和個性化C、價值鏈上企業(yè)運作差異化和靜態(tài)化D、新型增值服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)28、 下列哪個不是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)廣告的特點A、廣告內(nèi)容更有針對性B、提高廣告決策效率C、廣告以平面媒體為主D、廣告?zhèn)鞑ツJ降母淖?9、 微信朋友圈的FEED流廣告的推廣更為準(zhǔn)確描述是:A、大數(shù)據(jù)會使受眾與產(chǎn)品的距離更貼近B、對于目標(biāo)受眾的劃分更加精細(xì)C、大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的應(yīng)用就在于預(yù)測D、隨意投放的廣告30、 啤酒與尿布的營銷案例應(yīng)用了零售行業(yè)的哪種方法:A、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)購買行為 B、客戶群體細(xì)分 C、供應(yīng)鏈管理二、多選題(每題2分)1. Hadoop1.0
7、平臺最核心的兩個項目(組件)是:A、HDFS B、HIVE C、HBase D、MapReduce2. 以下平臺屬于Apache軟件基金會項目的是:A、Hadoop B、Spark C、Storm D、MongoDB3. 以下屬于大數(shù)據(jù)挖掘算法的是:A、決策樹 B、支持向量機(jī) C、極差規(guī)格化 D、樸素貝葉斯4. 以下屬于Spark平臺特點的是:A、共享變量 B、離線處理 C、內(nèi)存計算 D、彈性分布式數(shù)據(jù)集5. 在分布式云計算平臺中,分布式文件系統(tǒng)的塊文件的大小可以是:A、28M B、64M C、100M D、128M三、判斷題(每題1分)1. Newsql是一種新興的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。( )2. 數(shù)據(jù)分析主要是指對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可視化,而數(shù)據(jù)科學(xué)主要是通過數(shù)據(jù)模型指對將來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。( )3. Python是一種跨平臺語言,可以安裝在Linux,MacOS和Windows操作系統(tǒng)中。( )4. 數(shù)據(jù)ETL屬于數(shù)據(jù)分析和挖掘的范疇。( )5. MapReduce的輸入是基于Key-Value鍵值對。( )6. 云計算提供的三種服務(wù)形式中,Iaas是指客戶通過Internet即可使用租用商提供的軟件。( )7. Hadoop主要用于離線大數(shù)據(jù)分析,而Storm主要用于在線實時大數(shù)
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