2019秋社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)訓(xùn)練題

1、2012 秋社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)訓(xùn)練一、單項(xiàng)選擇題1. 為了解 IT 行業(yè)從業(yè)者收入水平， 某研究機(jī)構(gòu)從全市IT 行業(yè)從業(yè)者隨機(jī)抽取 800 人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中44%回答他們的月收入在6000 元以上，30%回答他們每月用于娛樂消費(fèi)在1000 元以上。此處800 人是（ ）A.樣本B. 總體C. 統(tǒng)計(jì)量D. 變量2 在頻數(shù)分布表中，將各個(gè)有序類別或組的百分比逐級累加起來稱為（）A.頻率B. 累積頻數(shù)C. 累積頻率D. 比率3離散系數(shù)的主要目的是（ ）A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平C.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散程度4經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時(shí)，

2、在平均數(shù)加減1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有（）A. 50%的數(shù)據(jù)B. 68%的數(shù)據(jù)C. 95%的數(shù)據(jù)D. 99%的數(shù)據(jù)5在某市隨機(jī)抽取10 家企業(yè)， 7月份利潤額（單位：萬元）分別為 72.0 、4.1 1 、 20.0 、 23.0 、 54.7 、 54.3 、 23.9 、 25.0 、 26.9、 29.0 ，那么這 10 家企業(yè)7 月份利潤額均值為（A. 39.19B. 28.90C 19.54D 27.956用樣本統(tǒng)計(jì)量的值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值，這種方法稱為（）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.有效估計(jì)D.無偏估計(jì)7某單位對該廠第一加工車間殘品率的估計(jì)高達(dá)10%，而該車間主任認(rèn)為該比例（

3、 ） 偏高。如果要檢驗(yàn)該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為（ ）A. H0:>0.1;H1:<0.1B. H0:<0.1;H1:>0.1C. H0:=0.1 ;H1 :W0.1D. H0:>0.1 ;H1 :<0.18下面哪一項(xiàng)不是方差分析中的假定（）A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.觀察值是相互獨(dú)立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于09判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)（）A -0.9B 0C 0.5D 1.210用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是（）A. 相關(guān)系數(shù)B. 離散系數(shù)C. 回歸系數(shù)D. 判定系數(shù)11.某地區(qū)政府想了解全市332.1 萬戶家庭年

4、均收入水平，從中抽取3000戶家庭進(jìn)行調(diào)查， 以推斷所有家庭的年均收入水平。 這項(xiàng)研究的總體是（）A 332.1 萬戶家庭B. 3000 戶家庭C. 332.1 戶家庭的年均收入D. 3000 戶家庭的年均收入12 下列變量屬于數(shù)值型變量的是（）A.工資收入B. 產(chǎn)品等級C. 學(xué)生對考試改革的態(tài)度D. 企業(yè)的類型13 如果用一個(gè)圖形描述比較兩個(gè)或多個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問題時(shí)， 適合選用哪種圖形（ ）A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖14在頻數(shù)分布表中，頻率是指（）A. 各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比B. 各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比C. 各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比D. 各組頻數(shù)與最大一組頻數(shù)之比E. 兩個(gè)

5、定類變量之間的相關(guān)分析可以使用（）A. 系數(shù)B. 系數(shù)C. r 系數(shù)D. Gamma 系數(shù)16 根據(jù)一個(gè)樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明（）A.總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi)B.總體土譏S有90%勺概率不會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)C.總體土MS有90%勺概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)D.總體土MS有10%勺概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)17已知某單位職工平均每月工資為 3000 元，標(biāo)準(zhǔn)差為500 元。如果職工的月收入是正態(tài)分布， 可以判斷月收入在2500元 3500 元之間的職工人數(shù)大約占總體的（ ）A 95%B 68%C 89%D 90%18方差分析的目的是（ ）A.比較不同總體的方差是否相等B.判斷總體是否存在方差C.分析各樣

6、本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異D.研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著19對于線性回歸, 在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比例越大，那么兩個(gè)變量之間（ ）A.相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)20 正態(tài)分布中， 值越小，則（ ）A. 離散趨勢越小B. 離散趨勢越大C. 曲線越低平D. 變量值越分散21. 從含有 N 個(gè)元素的總體中，抽取n 個(gè)元素作為樣本，同時(shí)保證總體中每個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)入選樣本，這樣的抽樣方式稱為（ ）A.簡單隨機(jī)抽樣B. 系統(tǒng)抽樣C. 整群抽樣D. 分層抽樣22 某地區(qū) 2001-2010 年人口總量（單位：萬人）分別為 98， 10

7、2， 103，106， 108， 109， 110， 111， 114， 115， 下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)（）A.莖葉圖B. 環(huán)形圖C. 餅圖D. 線圖23 如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為-1.5 ， 這表明該數(shù)值（）A.是平土數(shù)的-1.5倍B.比平土數(shù)少1.5C.等于-1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差D.比平土§數(shù)低1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差24 某班級10 名同學(xué)期末統(tǒng)計(jì)課考試分?jǐn)?shù)分別為 76、 93、 95、 80、 92、 83、88、 90、 92、 72，那么該班考試成績的中位數(shù)是（）A. 89B. 72C. 88D. 9525 某班級學(xué)生期末英語考試平均成績?yōu)?5分， 標(biāo)準(zhǔn)差為 10

8、分。 如果已知這個(gè)班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布， 可以判斷成績在 65-85 之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的（ ）A. 68%B. 89%C 90%D 95%26已知某單位平均月收入為3500 元，離散系數(shù)為 0.2 ，那么他們月收入的標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）A 700B 0.2C 3500D 17500027在假設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕虛無假設(shè)意味著（A.虛無假設(shè)是肯定正確的B.虛無假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的C.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的D.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的28 在因變量的總離差平方和中， 如果回歸平方和所占的比例越大， 則兩變量之間（ ）A.相關(guān)程度越高B.相關(guān)程度越低C.完全相關(guān)D.沒有任何關(guān)系29從兩個(gè)

9、總體中各選取了6 個(gè)觀察值，得到組間平方和為234，組內(nèi)平方和為484，則組間方差和組內(nèi)方差分別為（）A 234， 121B 117， 121C 234， 48.4D 117， 8130 在回歸方程中，若回歸系數(shù)等于0，這表明（）A. 因變量y對自變量x的影響是不顯著的B. 自變量x對因變量y的影響是不顯著的C. 因變量y對自變量x的影響是顯著的D. 自變量x對因變量y的影響是顯著的3 1某班級有60 名男生， 40 名女生，為了了解學(xué)生購書支出，從男生中抽取 12 名學(xué)生，從女生中抽取8 名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于（ ）A.簡單隨機(jī)抽樣B. 整群抽樣C. 分層抽樣D. 系統(tǒng)抽樣32.

10、某企業(yè)職工的月收入水平分為以下五組： 1）1500 元及以下； 2） 1500-2000元； 3） 2000-2500 元；4） 2500-3000 元；5） 3000 元及以上，則 3000 元及以上這一組的組中值近似為（ ）A 3000 元B. 3500 元C. 2500 元D. 3250 元33對于右偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（）A.平均數(shù)中位數(shù) 眾數(shù)B.中位數(shù)平均數(shù) 眾數(shù)C.眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)D.眾數(shù)4土§數(shù)中位數(shù)34兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等，但是標(biāo)準(zhǔn)差相等。那么（）A. 平均數(shù)小的，離散程度小B. 平均數(shù)大的，離散程度大C. 平均數(shù)大的，離散程度小D. 兩組數(shù)據(jù)離

11、散程度相同35在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的P 值越小，那么檢驗(yàn)的結(jié)果（ ）A. 越顯著B. 越不顯著C.越真實(shí)D.越不真實(shí)36如果物價(jià)與銷售量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87 ，而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性，那么二者之間存在著（ ）A.高度相關(guān)B.中度相關(guān)C.低度相關(guān)D.極弱相關(guān)37.回歸平方和（SSR反日了 y的總變差中（）A.由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B.除了 x對y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分38根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間（）A.以90%勺概率包含總體

12、均值B.絕對包含總體均值C 10%的可能性包含總體均值D.絕對不包含總體均值39在假設(shè)檢驗(yàn)中，虛無假設(shè)和備擇假設(shè)（A.都有可能成立B.都不可能成立C.有且只有一個(gè)成立D.備擇假設(shè)一定成立，虛無假設(shè)不一定成立40在方差分析中，某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（）A. 組內(nèi)誤差B. 組間誤差C. 組內(nèi)平方D. 組間平方41. 學(xué)校后勤集團(tuán)想了解學(xué)校 22000 學(xué)生的每月生活費(fèi)用，從中抽取2200名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，以推斷所有學(xué)生的每月生活費(fèi)用水平。這項(xiàng)研究的總體是（）A 22000 名學(xué)生B. 2200 名學(xué)生C. 22000 名學(xué)生的每月生活費(fèi)用D. 2200 名學(xué)生的每月生活費(fèi)用42 從變量分類

13、看，下列變量屬于定序變量的是（）A.專業(yè)B. 性別C. 產(chǎn)品等級D. 收入43在頻數(shù)分布表中，比率是指（）A. 各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比B. 各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比C. 各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比D. 不同小組的頻數(shù)之比44 某地區(qū)2001-2010 年人口總量（單位：萬人）分別為 98， 102， 103，106， 108， 109， 110， 111， 114， 115， 下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)（）A.莖葉圖B. 環(huán)形圖C. 餅圖D. 線圖45根據(jù)一個(gè)樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明（）A.總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi)B.總體土譏S有90%勺概率不會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)C.總體土MS有90%勺概

14、率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)D.總體土MS有10%勺概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)46 判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)（）A -0.89B 0.34C 1.32D 047期中考試中，某班級學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)平均成績?yōu)?0 分，標(biāo)準(zhǔn)差為 4 分。如果學(xué)生的成績是正太分布，可以判斷成績在72 分-88 分之間的學(xué)生大約占總體的（ ）A 95%B 68%C 89%D 90%48. 正態(tài)分布中， 值越小，則（ ）A. 離散趨勢越小B. 離散趨勢越大C. 曲線越低平D. 變量值越分散49下面哪一項(xiàng)不是方差分析中的假定（）A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.觀察值是相互獨(dú)立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于050對消費(fèi)的回歸分析中，學(xué)

15、歷、年齡、戶口、性別、收入都是因變量，其中收入的回歸系數(shù)為 0.8 ，這表明（ ）A. 收入每增加1 元，消費(fèi)增加0.8 元B. 消費(fèi)每增加1 元，收入增加0.8 元C. 收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為 0.8D. 收入對消費(fèi)影響的顯著性為 0.851. 先將總體按某標(biāo)志分為不同的類別或?qū)哟?，然后在各個(gè)類別中采用簡單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，這樣的抽樣方式稱為（ ）A.簡單隨機(jī)抽樣B. 系統(tǒng)抽樣C. 整群抽樣D. 分層抽樣52 在頻數(shù)分布表中， 某一小組中數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占總數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比例稱為 （）A.頻率B. 頻數(shù)C. 頻次D. 頻譜53某專業(yè)共8 名同學(xué)，他們的

16、統(tǒng)計(jì)課成績分別為86、 77、 97、 94、 82、90、 83、 92，那么該班考試成績的中位數(shù)是（）A. 86B. 77C. 90D. 8854 經(jīng)驗(yàn)法則表明， 當(dāng)一組數(shù)據(jù)正太分布時(shí)， 在平均數(shù)加減2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有（）A. 50%的數(shù)據(jù)B. 68%的數(shù)據(jù)C. 95%的數(shù)據(jù)D. 99%的數(shù)據(jù)55.殘差平方和（SSE反日了 y的總變差中（）A.由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B.除了 x對y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對 y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分56 某項(xiàng)研究中欲分析受教育年限每增長一年， 收

17、入如何變化， 下列哪種方法最合適（ ）A. 回歸分析B. 方差分析C. 卡方檢驗(yàn)D. 列聯(lián)表分析57 用樣本統(tǒng)計(jì)量的值構(gòu)造一個(gè)置信區(qū)間， 作為總體參數(shù)的估計(jì)， 這種方法稱為（ ）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.有效估計(jì)D.無偏估計(jì)58在假設(shè)檢驗(yàn)中，虛無假設(shè)和備擇假設(shè)（）A,都有可能成立B.都不可能成立C.有且只有一個(gè)成立D.備擇假設(shè)一定成立，虛無假設(shè)不一定成立59方差分析的目的是（A.比較不同總體的方差是否相等B.判斷總體是否存在方差C.分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異D.研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著60用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是（）A. 相關(guān)系數(shù)B. 離散系數(shù)C.

18、回歸系數(shù)D. 判定系數(shù)61. 為了解某地區(qū)的消費(fèi)，從該地區(qū)隨機(jī)抽取5000戶進(jìn)行調(diào)查，其中30%回答他們的月消費(fèi)在5000 元以上，40%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用在300元以上。此處5000 戶是（ ）A.變量B. 總體C. 樣本D. 統(tǒng)計(jì)量62當(dāng)我們用圖形描述甲乙兩地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)時(shí)，適合選用哪種圖形（）A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖63如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為1.8 ，這表明該數(shù)值（ ）A,是平土數(shù)的1.8倍B.比平土數(shù)多1.8C.等于標(biāo)準(zhǔn)差的1.8倍D.比平均數(shù)高出1.8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差64 離散系數(shù)的主要目的是（）A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水

19、平C.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散程度65某班級學(xué)生期末統(tǒng)計(jì)學(xué)考試平均成績?yōu)?2 分，標(biāo)準(zhǔn)差為 5 分。如果已知這個(gè)班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布， 可以判斷成績在77-87 之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的（ ）A. 68%B. 89%C 90%D 95%66已知某單位平均月收入標(biāo)準(zhǔn)差為700 元，離散系數(shù)為 0.2 ，那么他們月收入的均值為（ ）A 700C. 0.2C 3500D 14067根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（）A.以95%勺概率包含總體均值B 5%的可能性包含總體均值C.絕對包含總體均值D.絕對不包含總體均值68 在因變量的總離差平方和中， 如果回

20、歸平方和所占的比例越小， 則自變量和因變量之間（A.相關(guān)程度越高B.相關(guān)程度越低C.完全相關(guān)D.沒有任何關(guān)系69從兩個(gè)總體中共選取了8 個(gè)觀察值，得到組間平方和為432，組內(nèi)平方和為426，則組間均方和組內(nèi)均方分別為（）A 432， 71B 216， 71C 432， 426D 216， 42670對于線性回歸, 在因變量的總離差平方和中，如果殘差平方和所占比例越大，那么兩個(gè)變量之間（ ）A,相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)71 某班級有 100名學(xué)生， 為了了解學(xué)生消費(fèi)水平， 將所有學(xué)生按照學(xué)習(xí)成績排序后，在前十名學(xué)生中隨機(jī)抽出成績?yōu)榈?3 名的學(xué)生，后面依次選出第 1

21、3、23、 33、 43、 53、 63、 73、 83、 93 九名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查。 這種調(diào)查方法屬于 （）A.簡單隨機(jī)抽樣B. 整群抽樣C. 分層抽樣D. 系統(tǒng)抽樣72. 某班級學(xué)生平均每天上網(wǎng)時(shí)間可以分為以下六組： 1）1 小時(shí)及以下； 2）1-2 小時(shí)； 3） 2-3 小時(shí)；4） 3-4 小時(shí)；5） 4-5 小時(shí)； 6） 5 小時(shí)及以上，則 5 小時(shí)及以上這一組的組中值近似為（ ）A 5 小時(shí)B. 6 小時(shí)C. 5.5 小時(shí)D. 6.5 小時(shí)73對于左偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（）A.平均數(shù)中位數(shù) 眾數(shù)B.中位數(shù)平均數(shù) 眾數(shù)C.眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)D.眾數(shù)4土§數(shù)中位

22、數(shù)74 一班學(xué)生的平均體重均為 55 千克， 二班學(xué)生的平均體重為 52 千克， 兩 個(gè)班級學(xué)生體重的標(biāo)準(zhǔn)差均為 5 千克。那么 （）A. 一班學(xué)生體重的離散程度大B. 二班學(xué)生體重的離散程度大C. 兩個(gè)班學(xué)生體重的離散程度相同D. 無法判斷75在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的P 值越大，那么檢驗(yàn)的結(jié)果（ ）A. 越不顯著B. 越顯著C.越不真實(shí)D.越真實(shí)76如果收入與支出之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.92 ，而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性，那么二者之間存在著（ ）A.高度相關(guān)B.中度相關(guān)C.低度相關(guān)D.極弱相關(guān)77 為了解某行業(yè)12 月份利潤狀況， 隨機(jī)抽取 5 家企業(yè)， 12 月份利潤額 （單位：萬元）

23、分別為65、 23、 54、 45、 39，那么這 5 家企業(yè) 12 月份利潤額均值為（）A. 39B. 45.2C 23.5D 6578在假設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕虛無假設(shè)意味著（）A.虛無假設(shè)是肯定正確的B.虛無假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的C.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的D.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的79某單位對該廠第一加工車間殘品率估計(jì)高達(dá)13%，而該車間主任認(rèn)為該） 偏高。如果要檢驗(yàn)該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為（ ）A. H0:>0.13;H1:<0.13B. Ho：<0.13;Hi：>0.13C. H0:=0.13;H1 :W0.13D. H0:>0.13;H1 :&

24、lt;0.1380 下列哪種情況不適合用方差分析（）A. 性別對收入的影響B(tài). 專業(yè)對收入的影響C. 年齡對收入的影響D. 行業(yè)對收入的影響、名詞解釋1抽樣單位與抽樣框2普查與抽樣調(diào)查3參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量4方差與標(biāo)準(zhǔn)差5獨(dú)立樣本與配對樣本6總體與樣本7抽樣分布8二維表9相關(guān)系數(shù)10 . 組內(nèi)均方11 普查12 誤差減少比例 13散點(diǎn)圖14 正態(tài)分布15最小二乘法16 概率抽樣17中位數(shù)18相關(guān)系數(shù)19區(qū)間估計(jì)20. 中心極限定理21. 假設(shè)檢驗(yàn) 22均值23. 虛無假設(shè)與替換假設(shè) 24置信水平25離散系數(shù)26離散變量與連續(xù)變量27眾數(shù)三、簡答題1判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量

25、，確定是離散變量還是連續(xù)變量。（ 1）網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名（ 2）每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)（ 3）每月上網(wǎng)時(shí)間（ 4）上網(wǎng)的主要目的（ 5）上周收到的電子郵件數(shù)量（ 7）上月網(wǎng)上購物的次數(shù)（ 8）使用的電腦的品牌（ 9）上網(wǎng)是否玩游戲（ 10）電腦是否帶有光盤刻錄機(jī)2調(diào)查方法主要包括哪幾種？簡要說明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3. 什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？4舉例簡要說明社會(huì)研究過程。5按測度水平，變量可分為哪幾類？并舉例說明。6簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí)， t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。7等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請舉例說明。8舉例說明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關(guān)系？9. 簡

26、要說明卡方的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的含義。10. 條形圖和直方圖有什么區(qū)別?11. 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測量中心趨勢的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。13簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí)，t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。14舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。15 . SPSS主要有哪些功能？16 .在SPSS中如何定義變量屬性？17統(tǒng)計(jì)表主要由哪幾部分構(gòu)成？18簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。19概率抽樣方法主要包括哪幾種？20. 簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的含義。21. 數(shù)據(jù)分析中的歸納法和演繹法分別是什么？22. 什么是簡單回歸分析？其作用是什么？23. 一元線性回歸模型中有哪些基本假

27、定？24 判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量， 如果是定量變量， 確定是 離散變量還是連續(xù)變量。（ 1）考研輔導(dǎo)班參加者的姓名（ 2）家庭月消費(fèi)（ 3）溫度（ 4）上個(gè)月外出吃飯的次數(shù)(5)產(chǎn)品等級25 .簡述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢測量的方法。26 .如何對配對樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)。四、計(jì)算題(每題15分，共30分)1.某校社會(huì)學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績?nèi)缦卤硭尽Ｉ鐣?huì)學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績表學(xué)號成績學(xué)號成績學(xué)號成績101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409

28、010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求：(1)對考試成績按由低到高進(jìn)行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。(2)對考試成績進(jìn)行適當(dāng)分組，編制

29、頻數(shù)分布表，并計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。2 .為研究某種商品的價(jià)格(x)對其銷售量(V)的影響，收集了 12個(gè)地區(qū) 的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析得到以下結(jié)果：方差分析表變差來源SSdfMSFSig.回歸ABCD0.000殘差205158.07EF一總計(jì)1642866.6711一一要求：(1)計(jì)算上面方差分析表中 A B G D E、F處的值(2)商品銷售量的變差中有多少是由價(jià)格的差異引起的？(3)銷售量與價(jià)格之間的相關(guān)系數(shù)是多少？3 .某公司招聘職員時(shí)，要求對職員進(jìn)行兩項(xiàng)基本能力測試。已知， A項(xiàng)測試 中平均分?jǐn)?shù)為90分，標(biāo)準(zhǔn)差是12分；B考試中平均分?jǐn)?shù)為200分，標(biāo)準(zhǔn)差為25 分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測試

30、中得了 102分，在B項(xiàng)測試中得了 215分。若兩項(xiàng)測 試的成績均服從正太分布，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測試更理想？4 .某公司欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收集了 20個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)， 并對x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為 364,回歸系數(shù)為1.42,回 歸平方和SSR=1602708.6殘差平方和 SSE=40158.0%要求：(1)寫出廣告費(fèi)用y與銷售量程x之間的線性回歸方程。(2)假如廣告費(fèi)用投入50000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。(3)計(jì)算判定系數(shù)R2,并解釋它的意義。5 .為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，抽取了225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為 6

31、.5個(gè)小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5個(gè)小時(shí)。(1)試用95%勺置信水平，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)問。(2)在所調(diào)查的225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個(gè)。以 95%勺置信水平，計(jì)算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)問。 Z乙 0.0251.966 .某企業(yè)使用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高, 隨機(jī)抽取30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個(gè)工人生產(chǎn)的 產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行分析得到下面的方差分析表。請完成方差分析表。變差來源SSdfMSFSig.組問2100.000組內(nèi)3836一一總計(jì)29一一一7 .甲單位人均月收入4500元，標(biāo)準(zhǔn)差1200元。乙

32、單位月收入分布如下所示乙單位月收入分布表按收入分組(元)人數(shù)(個(gè))3000分以下1203000400042040005000540500060004206000以上300合計(jì)1800要求：1 1)計(jì)算乙單位員工月收入的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。2 2)比較甲單位和乙單位哪個(gè)單位員工月收入的離散程度更大？(提示： 使用離散系數(shù))8 .某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(萬元)對銷售量(輛)的影響。收集了 過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過分析得到：方程的截距為 363,回歸系數(shù)為1.42, 回歸平方和SSR=1600殘差平方和 SSE=450要求：9 1)寫出銷售量y與廣告費(fèi)用x之間的線性回歸方程。10 )假如明年計(jì)劃投入廣告費(fèi)用為25萬元，根據(jù)回歸方程估計(jì)明年汽車銷(3)計(jì)算判定系數(shù)R2,并解釋它的意義。11 某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2011年產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下所示40個(gè)企業(yè)2011年產(chǎn)品銷售額企業(yè)編 號銷售額企業(yè)編 號銷售額企業(yè)編 號銷售額企業(yè)編 號銷售額1152111052110331136210512123221033214631171311623137331274971411524138341355124151102591351176119161