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位置敏感的社交網(wǎng)中最小種集選取算法研究 李智慧 黑龍江大學(xué) 15114669830163 張兆功 黑龍江大學(xué) Zhaogong.Zhangqq 李建中 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 背景 J-MIN-Seed問題的目標是選擇種子集合S，它不僅需要影響一定數(shù)量的用戶，同時S是最小的。 雖然該問題得到了廣泛的研究，但是現(xiàn)有工作忽略了一個重要事實，即地理位置信息對于J-MIN-Seed問題是非常重要的。 企業(yè)希望特定空間區(qū)域中至少一定量的用戶(如J)被影響，同時用于病毒式營銷的初始費用(種子節(jié)點個數(shù))最少。 為此我們提出了位置敏感的社交網(wǎng)中最小種集選取LA-J-MIN-Seed問題。主要貢獻 據(jù)我們所知，本文是第一個將地理位置因素引入到J-MIN-Seed問題，將其定義為LA-J-MIN-Seed問題。 本文擴展了基于樹的近似模型，用其近似求解查詢區(qū)域上的影響范圍。 本文證明了LA-J-MIN-Seed問題是NP-hard，并且提出樸素的貪心算法框架MS-Greedy用于解決LA-J-MIN -Seed問題，證明了它的近似比。 本文提出兩種高效的貪心算法，可以滿足高效性，同時又不會損失太多精度。問題定義 算法 算法 Partition-Assembly-based算法實驗 種子節(jié)
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