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1、樣本方差S2(XiX)2i1樣本標準差:(XiX)2樣本k階原點矩Ak-nkXi,k1,2,L第五講數(shù)理統(tǒng)計考試要求1. 理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念其中樣本21“2方差定義為S2(XiX)2.n1i!2. 了解2分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì),了解分位數(shù)的概念并會查表計算.3. 了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.4. 理解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì),會根據(jù)樣本值求經(jīng)驗分布函數(shù).5. 理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念6. 掌握矩估計法(一階、二階矩)和最大似然的估計法7. 了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏
2、性.8. 理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.9. 理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設(shè)檢驗的基本步驟,了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.10. 了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗、樣本與抽樣分布1. 總體、個體與簡單隨機樣本2.常用統(tǒng)計量:Xi樣本均值5樣本k階中心矩3.分位數(shù)Bk-(XikX),k1,2,L4.重要抽樣分布(1)2分布(2)t分布(3)F分布5.正態(tài)總體的常用抽樣分布:設(shè)Xi,X2丄,Xn為來自正態(tài)總體N(,2)的樣本,(XiX)2,則n1ii(1)2XN,一n或XM/nN(0,1).(2)(n1)S
3、2122in2(XiX)12(n1).(3)1n2(Xi)2i12(n).(4)亦t(nS1).(5)X與S2相互獨立,且E(X),E(S2)2,D(X)2【例1】設(shè)總體XN(,2),設(shè)Xi,X2,L,Xn是來自總體X的一個樣本,且1nnX-Xi,s2(XiX)2,求E(X!S2)ni1i1【例2】設(shè)總體XN(2),設(shè)X1,X2,L,Xn是取自總體X的一個樣本,且1n1nX)2,則D(S2)【例3】設(shè)隨機變量Xt(n)(n1),,貝yY【例4】設(shè)總體X服從正態(tài)分布2N(0,2),而X1,X2,X15是來自總體X的簡單隨機樣本,求隨機變量X;2(X:Xw的分布【例5】設(shè)總體XN(,2),設(shè)X1,
4、X2,L,Xn,Xn1是來自總體X的一個樣本,且X1nXi,(S)21n2n(XiX),試求統(tǒng)計量Xn1X1的分布*inii1ni1Sn1、參數(shù)估計1. 矩估計2. 最大似然估計3. 區(qū)間估計4. 估計量的評選標準【例6】設(shè)總體XU(2),Xi,X2,Xn為來自總體X的樣本,試求1,2的矩估計和最大似然估計.【例7】設(shè)總體X的概率密度為f(x,)0,0x1,其中是未知參數(shù)(01),X1X2,Xn為來自總體X的簡單隨機樣本,記N為樣本值X1X2,,Xn中小于1的個數(shù),求:(1)的矩估計;(2)的最大似然估計.1x2,其他.【例8】設(shè)總體X的概率密度為f(x)6X(X),0,其他.X1,X2,Xn為來自X的簡單隨機樣本,1) 求的矩估計量2) 判斷的無偏性;3) 判斷的一致性.三、假設(shè)檢驗1.假設(shè)檢驗的基本思想:對總體分布中的未知參數(shù)作出某種假設(shè),根據(jù)樣本在假設(shè)為真的前提下構(gòu)造一個小概率事件,基于“小概率事件”在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生而對假設(shè)作出拒絕或接受.2.單個
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