多元統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)報(bào)告

1、1 .實(shí)驗(yàn)?zāi)康?(1)掌握均值向量及協(xié)方差陣的檢驗(yàn)方法。(2)能夠用SPSSB件或R軟件實(shí)現(xiàn)均值及協(xié)方差陣的檢驗(yàn)，并正確理解輸出結(jié)果。2 .實(shí)驗(yàn)內(nèi)容均值向量檢驗(yàn)和協(xié)方差陣檢驗(yàn)3 .實(shí)驗(yàn)步驟(1)在進(jìn)行比較分析之前，首先要對(duì)數(shù)據(jù)是否遵從多元正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下操作“Analyze-descriptivestatistics-explorel讓占占L1.1=SPSSD比七拉BdilLuxGraph'sAdd-o<isVVJndEiwH=lpR也W1»9口三且曰亡寫(xiě)Tahlei，12SIFFEUienEiM.：sEJQecri-Dtivea.CormwreMean

2、s>dSzxplore.generalLinearModelGener|lzgclLinearhAocielkMim<bc|MnrjHs;，£e日川:。>Grosslabs.碼Ratio聲p.pPIEa：朝qPi-i(learMiSionLQ£HinGrNeuralNvtworkskClassifyk中e名村戶數(shù)None方時(shí)政一陽(yáng)頸None卜JH品儲(chǔ)拉稱None但口J_工業(yè)企.NormScqJc，lnnpjarnmntrleToH3kTimossriooSurvival岫中學(xué)在校學(xué).NoneI；:|MisslriVsiiueAli-nlsil.CofTip

3、iexScwnpiesQLjelltyControlETIrqccurie-.圖一圖單擊plots,選擇正態(tài)分布檢驗(yàn)，單擊continue,ok得出結(jié)果圖三(2)多元正態(tài)分布有關(guān)均值與方差的檢驗(yàn)，單擊“Analyze-generallinearmodel-multivariate1幺lai?工事GrsfhsUtJn3s-Addi-cnE-史Jh支zv-ER-efciurts卜Descriptive"SlstEti*>W眄卜ComarcMmmp卜_tftz/bys¥fqdrrj-irtan-iiiATnnunearModel!需Lhwurt.GcncrdiiEdLiwi

4、iMdaJM.JirrMLrtrrarttr.=MjdMd曲卜'I口葉利用*相區(qū)和aites年”，VarisnDBConponBinds.|vcgi!&5urifLgghnBBTkHeuralMeijixprkKaniirfr卜四防KMuenori卜74209003112.0033467.00405801006666.00ST25J007512003-JlWOScab2443002000-HuiipurrnulliuTdMh3351700IDC0100-lgSHIM卜6679.0QE7E5.00如viM卜10307.0047S2JQD-Vsesna*!®.181魏00

5、4C60JO0MU單Response1+67370D田口口口Cflitwbx£npe1173510020QJW=ijusityControl卜IjHROCCurip.,卯IR0016977.00迪gnuSESJOO-10061728Q0364120032J3JQ0atsfcSet1SPSSEarnHdltru圖4Options打開(kāi)，將省份導(dǎo)入displaymeansfor中，如圖5,continue繼續(xù)，ok運(yùn)行。4 .實(shí)驗(yàn)結(jié)果（或心得體會(huì)）TestsofNormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.Statisticd

6、fSig.年末總戶數(shù)（戶）.11694.003.94294.000年末總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人）.40694.000.65994.000地方財(cái)政一般預(yù)算收入（萬(wàn)元）.17494.000.84294.000行政區(qū)域土地面積.17794.000.83794.000其中：鄉(xiāng)村戶數(shù).14194.000.92494.000地方財(cái)政一般預(yù)算支出.25894.000.77794.000城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額.23094.000.60394.000規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù).16794.000.85494.000普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù).33694.000.58894.000a.LillieforsSignificanceCorrec

7、tion表一正態(tài)分布檢驗(yàn)Kolmogorov-SmirnovaStatisticShapiro-WilkdfSig.StatisticdfSig.行政區(qū)域土地面積/平方萬(wàn)公.15976.000.85376.000里鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）個(gè)數(shù)/個(gè).09876.066.96576.033村民委員會(huì)個(gè)數(shù)/個(gè).06776*.200.96076.017年末總戶數(shù)/戶.08376*.200.95876.014其中：鄉(xiāng)村戶數(shù)/戶.11376.017.94976.004年末總?cè)丝?萬(wàn)人.08976*.200.96376.026鄉(xiāng)村人口/萬(wàn)人.13076.003.95676.010年末單位從業(yè)人員數(shù)/人.15376.000.

8、87276.000鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)/人.10176.054.96276.023其中：農(nóng)林牧漁業(yè)/人.09976.062.96076.018農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/萬(wàn)千瓦特.12176.007.86576.000本地電話年末用戶/戶.15176.000.84176.000第一產(chǎn)業(yè)增加值/萬(wàn)元.13476.002.91076.000第二產(chǎn)業(yè)增加值/萬(wàn)元.17476.000.76376.000地方財(cái)政一般預(yù)算收入/萬(wàn)元.20776.000.76476.000地方財(cái)政一般預(yù)算支出/萬(wàn)元.12276.007.93576.001城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額/萬(wàn)元.19976.000.71476.000年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余

9、額/.21476.000.64676.000萬(wàn)元糧食總產(chǎn)量/噸.20476.000.81776.000油料產(chǎn)量/噸.32576.000.50276.000肉類總產(chǎn)量/噸.15076.000.82676.000規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)/個(gè).20576.000.71976.000規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（現(xiàn)價(jià)）/萬(wàn)元.23076.000.72176.000城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成額/萬(wàn)元.18876.000.75576.000普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)/人.15076.000.88676.000小學(xué)在校學(xué)生數(shù)/人.09176.187.94876.004醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)/床.15676.000.86576.000各種社

10、會(huì)福利收養(yǎng)性單位數(shù)/個(gè).11576.014.94476.002各種社會(huì)福利收養(yǎng)性單位床位數(shù)/床.17176.000.84576.000根據(jù)P值檢驗(yàn)可以看到，這些變量都服從多元正態(tài)分布C表二多變量檢驗(yàn)表EffectValueFHypothesisdfErrordfSig.Pillai'sTrace.969.000Wilks'Lambda.031.000Hotelling'sTrace.000Roy'sLargestRoot.000省份Pillai'sTrace.000Wilks'Lambda.035.000Hotelling'sTrace.

11、000Roy'sLargestRoot.000通過(guò)表二可以看出，無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)變量來(lái)看，三個(gè)省的總體水平是有明顯差別的，從第一個(gè)檢驗(yàn)可以得到的線性模型：y0.9691.62x。表明三個(gè)省份對(duì)指標(biāo)的取值是有影響的，行業(yè)取之不同，通過(guò)擬合得到三個(gè)省值是有差異。如果x的系數(shù)是零，則無(wú)差異。表三EstimatesDependentVariable行政區(qū)域土地面積/平方萬(wàn)公里省份黑龍江省吉林省遼寧省MeanStd.Error95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）個(gè)數(shù)/個(gè)黑龍江省吉林省遼寧省村民委員會(huì)個(gè)數(shù)/個(gè)黑龍江省吉林省遼寧省年末總戶數(shù)/戶黑龍

12、江省吉林省遼寧省其中：鄉(xiāng)村戶數(shù)/戶黑龍江省吉林省遼寧省年末總?cè)丝?萬(wàn)人黑龍江省吉林省遼寧省鄉(xiāng)村人口/萬(wàn)人黑龍江省吉林省遼寧省年末單位從業(yè)人員數(shù)/人黑龍江省吉林省遼寧省鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)/人黑龍江省吉林省遼寧省其中：農(nóng)林牧漁業(yè)/人黑龍江省吉林省遼寧省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/萬(wàn)千瓦特黑龍江省吉林省遼寧省本地電話年末用戶/戶黑龍江省吉林省遼寧省第一產(chǎn)業(yè)增加值/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省第二產(chǎn)業(yè)增加值/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省地方財(cái)政一般預(yù)算收入/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省地方財(cái)政一般預(yù)算支出/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省糧食總產(chǎn)量/噸黑龍江省吉林省遼寧省油料產(chǎn)量/噸黑龍江省吉林省遼寧省肉類總產(chǎn)量/噸黑龍江省吉林省遼寧省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)/個(gè)黑龍江省吉林省遼寧省規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（現(xiàn)價(jià)）/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成額/萬(wàn)元黑龍江省吉林省遼寧省普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)/人