大氣校正ENVI

1、大氣校正（ENVD大氣校正是定量遙感中重要的組成部分。本專題包括以下內(nèi)容：大氣校正概述ENVI中的大氣校正功能1大氣校正概述大氣校正的目的是消除大氣和光照等因素對(duì)地物反射的影響，廣義上講獲得地物反射率、輻射率或者地表溫度等真實(shí)物理模型參數(shù)；狹義上是獲取地物真實(shí)反射率數(shù)據(jù)。用來消除大氣中水蒸氣、氧氣、二氧化碳、甲烷和臭氧等物質(zhì)對(duì)地物反射的影響，消除大氣分子和氣溶膠散射的影響。大多數(shù)情況下，大氣校正同時(shí)也是反演地物真實(shí)反射率的過程。圖1大氣層對(duì)成像的影響示意圖很多人會(huì)有疑問，什么情況下需要做大氣校正，我們購(gòu)買或者其他途徑獲取的影像是否做過大氣校正。通俗來講，如果我們需要定量反演或者獲取地球信息、精

2、確識(shí)別地物等，需要使用影像上真實(shí)反映對(duì)太陽(yáng)光的輻射情況，那么就需要做大氣校正。我們購(gòu)買的影像，說明文檔中會(huì)注明是經(jīng)過輻射校正的，其實(shí)這個(gè)輻射校正指的是粗的輻射校正，只是做了系統(tǒng)大氣校正，就跟系統(tǒng)幾何校正的意義是一樣的。目前，遙感圖像的大氣校正方法很多。這些校正方法按照校正后的結(jié)果可以分為2種：絕對(duì)大氣校正方法：將遙感圖像的DN(DigitalNumber)值轉(zhuǎn)換為地表反射率、地表輻射率、地表溫度等的方法。相對(duì)大氣校正方法：校正后得到的圖像，相同的DN值表示相同的地物反射率，其結(jié)果不考慮地物的實(shí)際反射率。常見的絕對(duì)大氣校正方法有：基于輻射傳輸模型MORTRANB型LOWTRANB型ATCO旗型6

3、s模型等基于簡(jiǎn)化輻射傳輸模型的黑暗像元法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的反射率反演；相對(duì)大氣校正常見的是：基于統(tǒng)計(jì)的不變目標(biāo)法直方圖匹配法等。既然有怎么多的方法，那么又存在方法選擇問題。這里有一個(gè)總結(jié)供參考：1、如果是精細(xì)定量研究，那么選擇基于基于輻射傳輸模型的大氣校正方法。2、如果是做動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，那么可選擇相對(duì)大氣校正或者較簡(jiǎn)單的方法。3、如果參數(shù)缺少，沒辦法了只能選擇較簡(jiǎn)單的方法了。2ENVI大氣校正功能在ENVI中包含了很多大氣校正模型，包括基于輻射傳輸模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的反射率反演?；诮y(tǒng)計(jì)的不變目標(biāo)法可以利用ENVI一些功能實(shí)現(xiàn)。其中MORTRAN莫型集成在ENVI大

4、氣校正擴(kuò)展模塊中。還有直方圖匹配等。2.1 簡(jiǎn)化黑暗像元法大氣校正黑暗像元法是一種古老、簡(jiǎn)單的經(jīng)典大氣校正方法。它的基本原理是在假設(shè)待校正的遙感圖像上存在黑暗像元、地表朗伯面反射和大氣性質(zhì)均一，并忽略大氣多次散射輻照作用和鄰近像元漫反射作用的前提下，反射率很?。ń?）的黑暗像元由于大氣的影響，使得這些像元的反射率相對(duì)增加，可以認(rèn)為這部分增加的反射率是由于大氣影響產(chǎn)生的。這樣，將其他像元減去這些黑暗像元的像元值，就能減少大氣（主要是大氣散射）對(duì)整幅影像的影響，達(dá)到大氣校正的目的。整個(gè)過程的關(guān)鍵是尋找黑暗像元以及黑暗像元增加的像元值。ENVI下的DarkSubtract工具提供選擇波段最小值、R

5、OI的平均值、自定義值三種方式確定黑暗像元的像素值。操作過程如下:(1)打開待校正圖像文件。(2)在主菜單中，選擇BasicTools->Preprocessing->GeneralPurposeUtilities->DarkSubtract,在文件選擇對(duì)話框中選擇待校正圖像文件，單擊OK按鈕，打開DarkSubtractionParameters面板。(3)在DarkSubtractionParameters面板中，確定黑暗像素值包括三種方法(SubtractionMethod):波段最小值(BandMinimum)ROI的平均值(RegionOfInterest)自定義值

6、(UserValue)(4)在OutputResultto中選擇File以及相應(yīng)的輸出路徑和文件名，單擊OK執(zhí)行操作。圖2DarkSubtractionParameters面板(BandMinimum)2.2基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的反射率反演基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的反射率反演的方法主要有平場(chǎng)域法(FlatField,FF)、對(duì)數(shù)殘差法(LogResiduals、內(nèi)部平均法(InternalAverageRelativeReflectance,IARR)、經(jīng)驗(yàn)線性法(EmpiricalLine)。集中在BasicTools->Preprocessing->CalibrationUtilities菜單

7、下。1 .平場(chǎng)域法(FlatField)FlatField定標(biāo)工具通過選擇圖像中一塊具有高反射率、光譜變化平坦的區(qū)域，利用這個(gè)區(qū)域的平均光譜值來模擬飛行時(shí)的大氣條件下的太陽(yáng)光譜。將每個(gè)像元的DN值除以選擇區(qū)域的平均光譜值得到相對(duì)反射率，以此來消除大氣的影響。在使用這個(gè)工具前，需要利用ENVI提供的感興趣區(qū)繪制工具(ROITool)在被定標(biāo)圖像上選擇感興趣區(qū)作為平場(chǎng)域(FlatField),感興趣區(qū)可選擇沙漠、大塊水泥地、沙地等區(qū)域。2 .對(duì)數(shù)殘差(LogResiduals對(duì)數(shù)殘差定標(biāo)工具將數(shù)據(jù)除以波段幾何均值，后再除以像元幾何均值，可以消除光照、大氣傳輸、儀器系統(tǒng)誤差、地形影響和星體反照率對(duì)數(shù)

8、據(jù)輻射的影響。定標(biāo)結(jié)果的值在1附近。3 .內(nèi)部平均法(InternalAverageRelativeReflectangelARR)IAR(InternalAverageRelative)Reflectance定標(biāo)工具假定整幅圖像的平均光譜基本代表了大氣影響下的太陽(yáng)光譜信息。把圖像DN值與整幅圖像的平均輻射光譜值相除，得到的結(jié)果為相對(duì)反射率。該工具特別適用于沒有植被的干旱區(qū)域。4 .經(jīng)驗(yàn)線性法(EmpiricalLine)EmpiricalLine定標(biāo)方法是假設(shè)圖像DN值與反射率之間存在線性關(guān)系：反射率=增益*DN值+偏移利用兩個(gè)已知點(diǎn)的地面反射光譜值，再計(jì)算圖像上對(duì)應(yīng)像元點(diǎn)的平均DN值，然后

9、利用線性回歸求出增益和偏移值，建立DN值與反射率之間的相互關(guān)系式，進(jìn)行反射率的定標(biāo)。消除了太陽(yáng)輻亮度和大氣程輻射。ENVI的EmpiricalLine定標(biāo)工具要求至少需要一個(gè)已知區(qū)域的地面反射光譜值(FieldSpectra)作為參照波譜，以及圖像上對(duì)應(yīng)像元點(diǎn)的波譜曲線(DataSpectra)。它們可以來自波譜剖面或波譜曲線、波譜庫(kù)、感興趣區(qū)、統(tǒng)計(jì)文件和ASCII文件。輸入的波譜將自動(dòng)被重采樣，以與選擇的數(shù)據(jù)波長(zhǎng)相匹配。也可以用已經(jīng)存在的系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行定標(biāo)。2.3不變目標(biāo)法相對(duì)大氣校正相對(duì)大氣校正按照數(shù)學(xué)基礎(chǔ)可以分為2種，非線性校正法和線性校正法。非線性校正法最典型的是直方圖匹配，圖像的直

10、方圖是圖像中所有灰度值的概率分布。即將校正圖像的直方圖與參考圖像的直方圖進(jìn)行匹配，使兩幅圖像具有相同或相近的灰度值概率分布，達(dá)到兩幅圖像上同名地物具有相同灰度值的目的。利用ENVI中HistogramMatching工具(Display中，Enhance->HistogramMatching)線性校正法有個(gè)前提假設(shè)：不同時(shí)相的圖像灰度值之間滿足線性關(guān)系，這種假設(shè)在近似情況下是成立的。這樣就可以通過線性等式來描述不同時(shí)相間的灰度關(guān)系，用x表示參考圖像，y表示待校正圖像，他們之間的線性關(guān)系可描述為：y=ax+b(式1)其中：a、b為線性等式中的參數(shù)，即為增益和偏移量。根據(jù)前述原理，完成線性相

11、對(duì)校正需要以下3個(gè)步驟：第一步，在兩幅圖像中搜尋相對(duì)固定目標(biāo)即光譜穩(wěn)定的地物樣本點(diǎn)，即偽不變特征要素(PIF：Pseudo-InvariantFeatures）;第二步，運(yùn)用這些偽不變特征點(diǎn)的DN值，利用線性回歸的方法求解式（13.6）中的參數(shù)，得到圖像間的線性關(guān)系；第三步，根據(jù)該關(guān)系式，通過波段運(yùn)算，得到與參考圖像具有相同或相近輻射值的結(jié)果圖像，完成相對(duì)大氣校正。整個(gè)過程的關(guān)鍵是PIF的選擇。下面以兩個(gè)不同大氣環(huán)境下成像、已經(jīng)經(jīng)過精確配準(zhǔn)、ENVI標(biāo)準(zhǔn)格式的LandsatTM5數(shù)據(jù)為例（2000年和2001年），介紹線性校正法的操作步驟：第一步：PIF選擇選擇一幅目視質(zhì)量較好的圖像作為基準(zhǔn)圖

12、像（2001年），另外一幅作為待校正圖像（2000年）。在兩個(gè)圖像上選擇相同區(qū)域的瀝青房頂、礫石面、混凝土停機(jī)坪、潔凈水體、混凝土、沙地等地物作為PIF,這些地物不會(huì)隨時(shí)間的變化而變化。（1）在主模塊中，選擇File->OpenImageFile,打開兩幅圖像，并在Display中顯示。（2）在其中一幅影像上點(diǎn)擊右鍵，從快捷菜單中選擇GeographicLink,將顯示的兩幅影像地理鏈接。（3）在顯示2000年圖像的主圖像窗口中，選擇Overlay->RegionofInterest,打開ROITool面板。（4）通過目視方式，從兩幅圖像找到光譜穩(wěn)定、相同地物作為樣本，用Polyg

13、on或者Point類型繪制感興趣區(qū)。（5）在繪制一定數(shù)量感興趣后（不宜太多，太多后面的回歸運(yùn)算量會(huì)很大），在ROITool面板中，選擇File->OutputROIstoASCIL（6）回到ROITool面板中,選擇Options->ReconcileROIsviaMap,將前面繪制的ROI轉(zhuǎn)接到2001年的圖像上，類似（5）步的方法將基準(zhǔn)圖像的ROI內(nèi)對(duì)應(yīng)像素位置和像元值輸出為文本文件。分別用記事本打開上面步驟得到兩個(gè)文本文件，這樣我們得到了2000年的圖像和2001年的圖像相對(duì)應(yīng)偽不變特征要素（PIF）的像素值。從文本文件中可以看到，兩個(gè)時(shí)相圖像中每一個(gè)波段的像素值是一一對(duì)應(yīng)關(guān)

14、系，剛好對(duì)應(yīng)式1中的x和y。第二步中就是利用這些像素值，根據(jù)最小二乘回歸分析法獲得式13.6中的a和b兩個(gè)參數(shù)。第二步、線性關(guān)系式求解使用最小二乘回歸的方法來求解線性回歸式a和b參數(shù)，如表1。表1回歸解算的a和b值波段增益（a）偏移（b）Band11.02-34Band21.22-18Band30.92-9Band41.21-16Band50.994Band70.943第三步、線性變換利用表1中的a和b值，在ENVI的BandMath工具對(duì)待校正圖像做線性變換，然后利用LayerStacking工具將線性變換結(jié)果組合成一個(gè)多波段文件。不變目標(biāo)法相對(duì)大氣校正操作過程已經(jīng)完成。2.4熱紅外大氣校正

15、ENVI提供ThermalAtmCorrection工具，可以近似去除熱紅外輻射數(shù)據(jù)中的大氣影響。在進(jìn)行大氣校正之前，為了得到最好的結(jié)果，必須將熱紅外數(shù)據(jù)定標(biāo)為比輻射率數(shù)據(jù)（TIMS的熱紅外數(shù)據(jù)必須被轉(zhuǎn)化為輻射亮度數(shù)據(jù)），并且待校正數(shù)據(jù)波長(zhǎng)在8-14µm之間。下面以ASTERL1A勺熱紅外波段為例，操作過程如下：（1）打開ASTER在波段列表中按N波長(zhǎng)自動(dòng)歸為4組，2組可見光-近紅外（VNIR）、短波紅外（SWIR和熱紅外（IIR）,并根據(jù)頭文件信息自動(dòng)定標(biāo)為輻射亮度值（單位W/（m2*µm*sr）。（2）在主菜單中，從以下列表中選擇一種方式BasicT

16、ools->Preprocessing->CalibrationUtilities->ThermalAtmCorrectionBasicTools->Preprocessing->Data-SpecificUtilities->ThermalIR->ThermalAtmCorrectionBasicTools->Preprocessing->Data-SpecificUtilities->TIMS->ThermalAtmCorrection在ThermalCorrectionInputFile對(duì)話框中，選擇熱紅外數(shù)據(jù)(Wavel

17、ength:8.291to11.318)。(3)在ThermalAtmCorrectionParameters面板中(圖3),需要填寫以下參數(shù)：數(shù)據(jù)縮放系數(shù)(DataScaleFactor：1。將輸入數(shù)據(jù)的單位縮放為W/(m2*µm*sr)。波長(zhǎng)單位(WavelengthUnits):Micrometers。設(shè)定表面溫度估算衰退像元(RegressionPixels:All選擇“All”，將使用整個(gè)輸入波長(zhǎng)范圍內(nèi)的亮度溫度最大值對(duì)每個(gè)像元的表面溫度進(jìn)行估算。選擇“MaxHit”，僅對(duì)那些在特定波長(zhǎng)具有最大亮度溫度值的像元進(jìn)行表面溫度估算，所說的特定波長(zhǎng)是指包含最多具有最大亮

18、度溫度的像元的波長(zhǎng)范圍。散點(diǎn)圖擬合技術(shù)(FittingTechnique):TopofBins選擇“TopofBins”，將會(huì)使曲線向輻射率與亮度溫度的散點(diǎn)圖的上部擬合，散點(diǎn)圖的上部對(duì)應(yīng)著發(fā)射率接近1的像元，使用該技術(shù)的擬合線是通過對(duì)散點(diǎn)圖上部5%的數(shù)據(jù)做了標(biāo)準(zhǔn)的最小平方回歸得到的。(注：該技術(shù)易受發(fā)生在散點(diǎn)圖頂部區(qū)域的傳感器噪聲的影響)選擇NormalizedRegression!,將會(huì)先使用標(biāo)準(zhǔn)的最小平方回歸把曲線向輻射率與亮度溫度的散點(diǎn)圖擬合，然后將擬合線的殘差與正態(tài)概率分布圖相比較，在正態(tài)圖中對(duì)殘差再進(jìn)行另一個(gè)回歸，NESR(noiseequivalentsensorresponse距

19、離的點(diǎn)將被認(rèn)為是奇異點(diǎn)而被刪除，最后利用減少的像元集在散點(diǎn)圖上進(jìn)行一個(gè)最終的回歸。(注：該方法使用散點(diǎn)圖中除奇異點(diǎn)以外的所有點(diǎn)，并且不僅僅把曲線向散點(diǎn)圖的上部(發(fā)射率近似為1)擬合)設(shè)置輸出增益與偏移參數(shù)為文件(OutputGain/OffsetFile):可選。設(shè)置是否繪制大氣透射和上行輻射光譜結(jié)果(PlotTransmission/Upwelling?)：Yes(4)選擇結(jié)果輸出路徑及文件名，單擊OK執(zhí)行校正過程。圖3ThermalAtmCorrectionParameters面板2.5 QUAC快速大氣校正工具快速大氣校正工具（簡(jiǎn)稱QUA。自動(dòng)從圖像上收集不同物質(zhì)的波譜信息，獲取經(jīng)驗(yàn)值完

20、成高光譜和多光譜的快速大氣校正（圖4）。它得到結(jié)果的精度近似FLAASHK者其他基于輻射傳輸模型的+/-15%。目前它支持的多光譜和高光譜波譜范圍是（0.42.5hm）感器包括AISA,ASAS,AVIRIS,CAPARCHER,COMPASS,HYCAS,HYDICE,HyMap,Hyperion,IKONOS,LandsatTM,LASH,MASTER,MODIS,MTI,QuickBird,RGBunknownsensor。圖4快速大氣校正流程圖QUAC的輸入數(shù)據(jù)可以是輻射亮度值、表觀反射率、無單位的raw數(shù)據(jù)?？梢允侨魏螖?shù)據(jù)儲(chǔ)存順序（BIL/BIP/BSQ和儲(chǔ)存類型，多光譜和高光譜傳感

21、器數(shù)據(jù)的每個(gè)波段必須有中心波長(zhǎng)信息。QUAC的操作非常簡(jiǎn)單，如下：(1)在ENVI主菜單中，選擇以下方式啟動(dòng)BasicTools->Preprocessing->CalibrationUtilities->QUickAtmosphericCorrectionSpectral->QUickAtmosphericCorrectionSpectral->Preprocessing->CalibrationUtilities->QUickAtmosphericCorrection在文件輸入對(duì)話框中選擇校正的圖像文件。(2)打開QUickAtmosphericC

22、orrectionParameters面板(圖5),在SensorType中選擇相應(yīng)的傳感器類型，選擇文件名和路徑輸出。圖5QUickAtmosphericCorrectionParameters面板2.6 FLAASH大氣校正FLAASH是基于MODTRAN4硼射傳輸模型，MODTRAN模型是由進(jìn)行大氣校正算法研究的領(lǐng)先者SpectralSpectralSciences,Inc和美國(guó)空軍實(shí)驗(yàn)室(AirForceResearchLaboratory)共同研發(fā)。ITTVIS公司負(fù)責(zé)集成和GUI設(shè)計(jì)。1 .FLAAS幅點(diǎn)支持傳感器種類多，包括多光譜的ASTERAVHRRGeoEye-1,IKONO

23、SIRSLandsalt,MODIS,SeaWiFSSPOTQuickBird,RapidEye等，高光譜HyMAP、AVIRISCASIHYDICEHYPERION(EO-1)AISA等?？梢酝ㄟ^自定義波譜響應(yīng)函數(shù)支持更多的傳感器。工程化應(yīng)用價(jià)值比較明顯。FLAASH5用了MODTRAN4喃射傳輸模型，該算法精度高。任何有關(guān)影像的標(biāo)準(zhǔn)MODTRAN大氣模型和氣溶膠類型都可以直接使用。通過影像像素光譜上的特征來估計(jì)大氣的屬性，不依賴遙感成像時(shí)同步測(cè)量的大氣參數(shù)數(shù)據(jù)。可以有效地去除水蒸氣/氣溶膠散射效應(yīng)，同時(shí)基于像素級(jí)的校正，矯正目標(biāo)像元和鄰近像元交叉輻射的“鄰近效應(yīng)”。對(duì)由于人為抑止而導(dǎo)致波譜

24、噪聲進(jìn)行光譜平滑處理。作為結(jié)果，除了真實(shí)地表反射率外，還可以得到整幅圖像內(nèi)的能見度、卷云與薄云的分類影像、水氣含量數(shù)據(jù)。2 .使用ENVI大氣校正模塊ENVI大氣校正模塊的使用主要又以下7個(gè)方面組成：1、輸入文件準(zhǔn)備，2、基本參數(shù)設(shè)置，3、多光譜數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置，4、高光譜數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置，5、高級(jí)設(shè)置，6、輸出文件，7、處理結(jié)果。下面介紹這7個(gè)方面內(nèi)容。(一)輸入文件準(zhǔn)備1)支持傳感器類型高光譜包括：HyMAP、AVIRISCASlHYDICEHYPERION(EO-1)AISA等；多光譜包括：ASTERAVHRRGeoEye-1,IKONOSIRS,Landsat,MODIS,SeaWiFSSPO

25、TQuickBird,RapidEye等,航空：860nm-1135nm波長(zhǎng)范圍2）數(shù)據(jù)是經(jīng)過定標(biāo)后的輻射亮度（輻射率）數(shù)據(jù)，單位是：（nW）/（cm2*nm*sr）。3）數(shù)據(jù)帶有中心波長(zhǎng)（wavelenth）值，如果是高光譜還必須有波段寬度（FWHM），這兩個(gè)參數(shù)都可以通過編輯頭文件信息輸入（EditHeader）。4）數(shù)據(jù)類型支持四種數(shù)據(jù)類型：浮點(diǎn)型（floating）、長(zhǎng)整型（longinteger卜整型（integer）和無符號(hào)整型（unsignedint）。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型：ENVI標(biāo)準(zhǔn)柵格格式文件，且是BIP或者BIL。5）波譜范圍：flaash能夠做的數(shù)據(jù)光譜范圍是0.42500仙m

26、。（二）基本參數(shù)設(shè)置1）輸入文件及輸出路徑設(shè)置，如圖6所示。2）傳感器基本信息設(shè)置選擇傳感器類型，成像中心點(diǎn)經(jīng)緯度，成像時(shí)間，高度信息（成像區(qū)域和傳感器飛行高度），傳感器這些都可以在數(shù)據(jù)自帶信息文件里獲得，需要注意的是南半球和西半球要用負(fù)值。圖6基本參數(shù)設(shè)置3)大氣模型(AtmosphericModel)提供6種大氣模型，如表2所示，可根據(jù)緯度和成像季節(jié)對(duì)照表3查找對(duì)應(yīng)的大氣模型。WaterVaporModelAtmosphereWaterVapor(g/cm2)SurfaceAirTemperature(stdatm-cm)Sub-ArcticWinter(SAW)5180.42-160Co

27、r30FMid-LatitudeWinter(MLW)10600.85-10Cor300FU.S.Standard(US)17621.42150Cor590Sub-ArcticSummer(SAS)25892.08140Cor570Mid-LatitudeSummer(MLS)36362.92210Cor700Tropical(T)51194.11270Cor80°表2六種標(biāo)準(zhǔn)的大氣模型Latitude(0N)Jan.MarchMayJulySept.Nov.80SAWSAWSAW(/MLWMLWSAW70SAWSAWMLWVMLWMMLWSAW60MLW/MLWMLVVSASSAS

28、MLW50MLWMLWSASSASSASSAS40SASSASSASMLSMLSSAS30MLSMLSMLSTTMLS20TTTTTT10TTTTTT0TTTTTT-10TTTTTT-20TTTMLSMLST-30MLSMLSMLSMLSMLSMLS-40SASSASSASSASSASSAS-50SASSASSASMLWMLWSAS-60MLWMLWMLWMLWMLWMLW-70MLWMLWMLWMLWMLWMLW-80MLWMLWMLWSAWMLWMLW表3數(shù)據(jù)經(jīng)緯度與獲取時(shí)間對(duì)應(yīng)的大氣模型4）水氣反演WaterRetrieval水氣反演設(shè)置，采用兩種方式對(duì)水氣進(jìn)行反演：a）利用水氣反演模型

29、恢復(fù)影像中每個(gè)像元的水氣量使用水氣反演模型，數(shù)據(jù)必須具有15nm以上波譜分辨率，且至少覆蓋以下波譜范圍之一：1050-1210nm（對(duì)應(yīng)1135nm）870-1020nm（對(duì)應(yīng)940nm）770-870nm（對(duì)應(yīng)820nm）對(duì)于大多數(shù)多光譜傳感器，水氣反演默認(rèn)顯示的是NO,因?yàn)榇蠖鄶?shù)傳感器沒有適當(dāng)?shù)牟ǘ蝸硌a(bǔ)償水氣的影響。b）單一的水氣因數(shù)用于整體影像，默認(rèn)是1,對(duì)于多光譜數(shù)據(jù)使用水氣反演模型，可以在多光譜設(shè)置中手動(dòng)設(shè)置水氣波段5）氣溶膠模型（AerosolModel）a）提供四種標(biāo)準(zhǔn)MODTRAN氣溶膠模型Rural（鄉(xiāng)村）、Urban（城市）、Maritime（海洋）、Tropospheri

30、c（對(duì)流層，能見度在40km以上）b）兩種氣溶膠反演方法2-Band（K-T）方法（類似模糊減少法），如果沒有找到適應(yīng)的黑值（一般是陰影區(qū)或者水體），系統(tǒng)將采用能見度值來計(jì)算；所以即使選擇了該選項(xiàng)也要給能見度。選擇None,采用能見度值參與氣溶膠反演，能見度值大約參考值參見表4天氣條件能見度晴朗40to100km中等霧、陰霾20to30km厚霧、陰霾15km或者更少表4天氣條件與能見度對(duì)照表6）光譜打磨（高光譜）SpectralPolishing使波譜曲線對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的光譜進(jìn)行打磨處理，對(duì)波譜曲線進(jìn)行微調(diào),更加近似于真實(shí)地物的波譜曲線。7）重新定標(biāo)波長(zhǎng)（RecalibratingtheInpu

31、tWavelengths）各個(gè)波段的中心波長(zhǎng)對(duì)大氣校正結(jié)果影像比較大。（三）多光譜數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置當(dāng)基本設(shè)置里設(shè)置了水氣反演以及氣溶膠反演，相應(yīng)的要在此設(shè)置相關(guān)參數(shù)（單擊MultispectralSettings）。有兩種設(shè)置方式：文件方式和圖形方式，一般選擇圖形方式。1）水氣反演模型參數(shù)absorption1117-1143nmWaterRetrievalreferenceupperwing1184-1210nmreferencelowerwing1050-1067nmabsorption935-955nm940nmreferenceupperwing870-890nmreferencelowerwing995-1020nmabsorption810-830nm820nmreferenceupp