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文檔簡介
1、會計學1Kendall協(xié)同系數(shù)協(xié)同系數(shù)4.4410例下面是個獨立的環(huán)境研究單位對個城市的空氣等級排序的結果.評估機構 m=4被評估的10個城市的排名 n=10ABCDEFGHIJA92410768531B10138759642C84210975631D 91210674853秩和Ri.368113829252625157().iRi其中是第個城市在各個不同評估中所得秩 排名 之和第1頁/共9頁19371939FriedmanKendallSmithcoefficient of concordance方法一:檢驗.方法二:和提出的協(xié)同系數(shù)檢驗.232i112().(1).2iniKSendalW
2、mnnmnRim nSSRl其中,為評估者個數(shù),為個體數(shù),為第個個體的秩的和為個體的總秩與平均秩的偏差協(xié)同系數(shù):的平方和()()().(1)(1).212mnmn nnmm個到的排列 秩 ,而每個注:每個評估者 共對于所有參加排序個體有個打分 秩則總的秩為,平均的個體有為一從秩個第2頁/共9頁Kendall 協(xié)同系數(shù)的簡易公式協(xié)同系數(shù)的簡易公式22323i11212(1)()()212=.(1)niKendaSm nWRmnnmnnQm nll協(xié)同系數(shù)222123123(1).()niiKendalRm n nWmnln協(xié)同系數(shù)還可以寫成下述簡易手工計算公式1WW的取值范圍時 0.第3頁/共9
3、頁 WKendall值越大,協(xié)同系數(shù)越應該拒絕零假設,接受備擇假設.1.01SWW可以證明,在評估一致時, 最大,因此,可以用來度量一致性.WS對和都有表可查.2012(1)(1).(1)Sm nWnHnnmnnm當大時,可以利用大樣本性質:在零假設下,對于固定的,當趨于無窮大時,可以進行顯著性檢驗決策。第4頁/共9頁WW值越大(顯著),意味著各個個體在評估中有明顯不同,可以認為這樣所產生的評估結果是有道理的.因而越應該拒絕零假設,接受備擇假設.而如果值不顯著,意味著評估者對于諸位個體的意見很不一致,則沒有理由認為能夠產生一個共同的評估結果.第5頁/共9頁4.4410例下面是個獨立的環(huán)境研究單
4、位對個城市的空氣等級排序的結果.評估機構 m=4被評估的10個城市的排名 n=10ABCDEFGHIJA92410768531B10138759642C84210975631D 91210674853秩和Ri.368113829252625157().iRi其中是第個城市在各個不同評估中所得秩 排名 之和第6頁/共9頁2222222222213681138292526251575964106.niimnR(2). 計算檢驗統(tǒng)計量,2222212323123(1)1259663410 11()4(1010)135120.8530.15840niiRm n nWmnn01(1).HH建立假設檢驗: 這些評估 對不同個體 是不相關的或隨機的.: 這些評估 對各個個體 是正相關的或多少一致的.第7頁/共9頁20.0520.05351(9)16.919.(9)m nW( )作出決策在顯著性水平 下,該協(xié)同系數(shù)具有顯著性,也就是說這些評估不是因為,所以隨機的.1360.853030.7091.m nW2(9)0.0
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