萬物互聯(lián)時代的“算法”崇拜與資源配置變革

1、萬物互聯(lián)時代的“算法”崇拜與資源配置變革250 萬年前從非洲人屬開始演化并出現(xiàn)最早的石器開始，到 200 萬年前演化為不同人種，再到 20 萬年前智人在東非的演化， 397 其整個歷程相較于已有45 億年歷史的地球而言，智人出現(xiàn)只是短暫的一瞬。但從智人統(tǒng)治地球以來，人類社會變革飛速發(fā)展，先后經(jīng)歷了認(rèn)知革命、農(nóng)業(yè)革命、科學(xué)革命、工業(yè)革命、現(xiàn)代信息革命等各重要階段，且各階段出現(xiàn)的時間距今也越來越短 ，不僅如此，各階段技術(shù)內(nèi)容仍在不斷升級換代，使得人類文明進(jìn)程越來越快，技術(shù)爆炸頻率也越來越高。如今人類社會大致處于第六次信息革命 階段，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等與現(xiàn)代通信技術(shù)的有機(jī)

2、結(jié)合，大大提高了人類社會的生產(chǎn)協(xié)作效率，也改變了人類社會的組織方式?？梢灶A(yù)見，未來通過移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能機(jī)器等人工智能技術(shù)，與不斷升級的現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合且相互連通形成萬物互聯(lián)網(wǎng) 時，將會創(chuàng)造出龐大而快速的數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的幫助下形成為 “算法” ，屆時人類社會的資源配置將在很大程度上被程序化的“算法 ”所取代，一切抉擇都聽 “算法 ”的，由 “算法 ”說了算，出現(xiàn)明顯的 “算法 ”崇拜。351-353 到那時，不僅當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的微觀基礎(chǔ)會基于 “數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話 ”構(gòu)建新的理論分析框架，涉及的具體理論問題和現(xiàn)實問題也會發(fā)生新的變革，

3、 4-6 而且人類社會的組織方式、社會形態(tài)與社會關(guān)系都將面臨重構(gòu)。未來已來，只是尚未流行。面對未來未雨綢繆，是全人類共同的責(zé)任。為此，本文擬對萬物互聯(lián)時代在 “算法 ”崇拜下，因資源配置變革引起的人類經(jīng)濟(jì)社會變革和相關(guān)學(xué)科研究內(nèi)容可能的變化做一些前瞻性 思考，以期引起大家對相關(guān)問題的關(guān)注和研究。一、數(shù)據(jù)將是萬物互聯(lián)時代社會資源的重要形態(tài)石油、鋼鐵、金屬礦藏等有形資產(chǎn)無疑是當(dāng)今社會的重要經(jīng)濟(jì)資源和 戰(zhàn)略物資。然而在萬物互聯(lián)社會中，除了現(xiàn)有社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的有形資產(chǎn) 外，萬物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流等無形資產(chǎn)也必將成為重要的生產(chǎn) 資源形態(tài)，猶如工業(yè)時代的石油資源一樣不可或缺。不僅這些數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù) 流

4、本身是一種資源，而且通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、加 工、處理分析還能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)資源，然后在充分占有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通 過各種人工智能 算法”決定資源的配置方向、配置形態(tài)和配置的各種選擇 集合。萬物互聯(lián)時代的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流包含了各種各樣的信息類別，主要表現(xiàn)為以下幾類：一是已存在或發(fā)生的各種統(tǒng)計信息。包括各種物質(zhì)和非物質(zhì)資源的存 量和消耗量統(tǒng)計、各次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和消費(fèi)統(tǒng)計、各種產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)與 市場需求統(tǒng)計等信息。這類信息將構(gòu)成未來數(shù)據(jù)資源中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)資源的變動，一方面取決于人類社會的需求發(fā)生增減變化，另一方面 依賴于科學(xué)技術(shù)水平提升，開發(fā)新的資源或創(chuàng)造新的需求變動等。二是通

5、過各種技術(shù)手段和終端獲取的聲音、圖片、指紋、二維碼、條 形碼等非數(shù)字化信息。傳統(tǒng)信息統(tǒng)計加工，一般擅長對數(shù)字化信息的處 理，較難實現(xiàn)非數(shù)字化信息的處理。但在未來萬物互聯(lián)時代，很多信息恰 恰是通遇各種技術(shù)手段和終端獲取的聲音、圖片、指紋、二維碼、條形碼 等非數(shù)字化信息。加工、處理非數(shù)字化信息資源，只能依靠未來先進(jìn)的信息處理技術(shù)。非數(shù)字化信息也是支撐人工智能 “算法 ” 的重要數(shù)據(jù)來源。三是通過搜索引擎、移動設(shè)備、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)等獲取的現(xiàn)期即時信息。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到移動互聯(lián)網(wǎng)階段時，互聯(lián)網(wǎng)已呈現(xiàn)出“時空錯開、同步并聯(lián)、客戶拉動、實時評價” 177等典型的互聯(lián)功能。在該功能作用下，人們能快

6、速、方便地獲得大量現(xiàn)期即時信息。這些現(xiàn)期即時信息數(shù)據(jù)，如果體現(xiàn)在消費(fèi)上不僅會拉平階梯式消費(fèi)結(jié)構(gòu)，快速縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距，也能直接催生依托互聯(lián)網(wǎng)生存的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)資源配置方向。可以預(yù)見，隨著移動通訊技術(shù)的更新升級，大規(guī)模免費(fèi) wifi （如巴塞羅那、慕尼黑、倫敦以及國內(nèi)一些城市已經(jīng)著手在將路燈改造成免費(fèi)的wifi熱點(diǎn)）、5G以及6G網(wǎng)絡(luò)使用時代的到來，如 Siri、微軟小冰等依賴聯(lián)網(wǎng)工作的人工智能就會得到更快的發(fā)展;免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)還可作為智能家居互聯(lián)的媒介以推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;同時免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)和流量速度的提升，不僅會促進(jìn)經(jīng)營音頻軟件的媒體（如喜馬拉雅、蜻蜓FM 等）進(jìn)一步發(fā)展，還會加速催生能呈現(xiàn)更加豐富信息

7、內(nèi)容的視頻自媒體（如快手、抖音、趣頭條、火山視頻等） ，以及虛擬現(xiàn)實社會的構(gòu)建。四是通過萬物互聯(lián)，并利用云平臺、云計算、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)和生物基因工程技術(shù)等進(jìn)行充分挖掘、加工生成的各種潛在和未來信息。這些信息無疑將重組和顛覆諸多領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)。據(jù) 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道， 2018 智能科技與產(chǎn)業(yè)國際合作論壇發(fā)布的電子信息產(chǎn)業(yè)對外貿(mào)易發(fā)展報告顯示，改革開放初期，中國電子信息產(chǎn)品進(jìn)出口規(guī)模不足1億美元， 2017 年已達(dá)到 1.36 萬億美元，在過去40 年的改革開放過程中，增長了 1.35萬倍。美國芯片制造商高通CEO史蒂夫 莫倫科夫2018年 11 月 7 日-9 日在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第五屆

8、世界互聯(lián)網(wǎng)大會上指出：預(yù)計2035 年 5G 將在廣泛行業(yè)中創(chuàng)造價值高達(dá)123 萬億美元的商品和服務(wù)。在未來電子信息產(chǎn)業(yè)中，僅是 “人工智能+5G” 的結(jié)合就可以變革非常多的行業(yè)。例如， “人工智能+5G” 有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，提高制造業(yè)效率，同時依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘更多潛在客戶需求。因為在信息不對稱的傳統(tǒng)工業(yè)時代，因生產(chǎn)廠家無法低成本地了解每一個客戶的需求，一般采用一刀切的辦法把需求最多的性能組合到一起生產(chǎn)一款產(chǎn)品，以期靠規(guī)模優(yōu)勢降低成本，這種生產(chǎn)模式不可避免帶來產(chǎn)品積壓、增加庫存，同時對小眾化和個性化的市場需求卻難以滿足。在萬物互聯(lián)初期，人與人、人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)都可以實現(xiàn)低成本連接，

9、原來小眾化、個性化的市場需求將被有效放大，倒逼企業(yè)生產(chǎn)方式由原來大規(guī)模流水線式的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)為少量、個性化定制的柔性生產(chǎn)模式，實現(xiàn)企業(yè)以銷定產(chǎn)、減少庫存甚至零庫存的初級智能制造。當(dāng)各種可穿戴設(shè)備、智能家居、智能醫(yī)療等進(jìn)一步深度連接、數(shù)據(jù)共享時，不僅能滿足消費(fèi)者的個性化使用和審美欣賞需求，還能根據(jù)消費(fèi)者的身體健康狀況生產(chǎn)定制個性化的功能性產(chǎn)品，并通過云工廠等更高維的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和生產(chǎn)服務(wù)化的管理理念，真正實現(xiàn)更高級形式的智能制造。又比如，人工智能在自動駕駛上的運(yùn)用會減少交通事故，重組汽車生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)。據(jù)美國國家公路交通安全管理局 2012統(tǒng)計，全美致死車禍中有31%是濫用酒精、30%是超速、21%是駕駛分心，但如果所有駕駛工作完全交由計算機(jī)管理，將會減少約90%的道路傷亡。21 人工智能對汽車制造業(yè)及服務(wù)業(yè)的影響表現(xiàn)在，一方面通過無人駕駛?cè)斯ぶ悄芗夹g(shù)降低整個社會對汽車的需求量，另一方面增加社會對汽車租賃服務(wù)市場的需求?，F(xiàn)在一輛汽車的平均使用時間只有15%， 85%的時間是放在停車場或車庫里，如果根據(jù)人工智能 “算法 ”引導(dǎo)，不僅能實現(xiàn)自動無人駕駛，還可大幅提高整個社會車