統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程8

1、第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程基于基于SPSSSPSS和和ExcelExcel的調(diào)查數(shù)據(jù)分析的調(diào)查數(shù)據(jù)分析第第8 8章章簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang本章內(nèi)容本章內(nèi)容 8.1 8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理 8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.3 8.3 利

2、用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對樣本實(shí)現(xiàn)配對樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)配對樣本實(shí)現(xiàn)配對樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 8.8 8.8 總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)l 由于對由于

3、對總體總體不了解不了解，任何有關(guān)總體的敘，任何有關(guān)總體的敘述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。l 除非進(jìn)行除非進(jìn)行普查普查，否則一個(gè)，否則一個(gè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)是是對對或或錯(cuò)錯(cuò)，根本就不可能獲得正確的答案。，根本就不可能獲得正確的答案。l 但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法進(jìn)但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法進(jìn)行普查，所以才會(huì)通過行普查，所以才會(huì)通過抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查，用抽，用抽查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先前的統(tǒng)查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先前的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以判斷其對或錯(cuò)。計(jì)假設(shè)，以判斷其對或錯(cuò)。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School

4、 of Information ,Ye Xiang8.1 8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理l如果一個(gè)人說他如果一個(gè)人說他從來沒有罵過人從來沒有罵過人。他能夠。他能夠證明證明嗎？嗎？l如果非要如果非要證明他沒有罵過人證明他沒有罵過人，他必須出示他從，他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書寫的東西小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書寫的東西等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒有間斷的。這簡直是不可能的。即使他找到一有間斷的。這簡直是不可能的。即使他找到一些證人，比如他的同學(xué)、家人和同事來證明，些證人，比如他的同學(xué)、家人和同事來證明，那也只能夠證明

5、在那些證人在場的某些片刻，那也只能夠證明在那些證人在場的某些片刻，他沒有被聽到罵人。他沒有被聽到罵人。l但是，反過來，如果要但是，反過來，如果要證明這個(gè)人罵過人證明這個(gè)人罵過人很容很容易易，只要有一次被抓住就足夠了。，只要有一次被抓住就足夠了。l看來，看來，企圖肯定什么事物很難企圖肯定什么事物很難，而，而否定卻要相否定卻要相對容易得多對容易得多。物理學(xué)以及其他科學(xué)都是在否定。物理學(xué)以及其他科學(xué)都是在否定中發(fā)展的，這也是假設(shè)檢驗(yàn)背后的哲學(xué)。中發(fā)展的，這也是假設(shè)檢驗(yàn)背后的哲學(xué)。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye

6、Xiang8.1 8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理l 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是是一種方法一種方法，目的是為了決，目的是為了決定一個(gè)關(guān)于定一個(gè)關(guān)于總體特征總體特征的定量的斷言（的定量的斷言（比如一個(gè)假設(shè)）比如一個(gè)假設(shè)）是否真實(shí)是否真實(shí)。l 通過計(jì)算從總體中抽出的隨機(jī)樣本的通過計(jì)算從總體中抽出的隨機(jī)樣本的適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)。l 如果得到的統(tǒng)計(jì)量的如果得到的統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值實(shí)現(xiàn)值在假設(shè)為在假設(shè)為真時(shí)應(yīng)該是真時(shí)應(yīng)該是罕見的罕見的（小概率事件小概率事件），），將有理由將有理由拒絕拒絕這個(gè)假設(shè)。這個(gè)假設(shè)。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, S

7、chool of Information ,Ye Xiang8.1 8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理l在假設(shè)檢驗(yàn)中，一般要設(shè)立一個(gè)在假設(shè)檢驗(yàn)中，一般要設(shè)立一個(gè)原假設(shè)原假設(shè)（前面的（前面的“從來沒罵過人從來沒罵過人”就是一個(gè)例子）。就是一個(gè)例子）。l而設(shè)立該假設(shè)的動(dòng)機(jī)主要是而設(shè)立該假設(shè)的動(dòng)機(jī)主要是企圖利用人們掌握的企圖利用人們掌握的反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)來找出假設(shè)與現(xiàn)實(shí)之間的矛反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)來找出假設(shè)與現(xiàn)實(shí)之間的矛盾盾（這里所謂的矛盾，就是按照原假設(shè)，現(xiàn)實(shí)世（這里所謂的矛盾，就是按照原假設(shè)，現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能出現(xiàn)的），出

8、現(xiàn)的），從而否定這個(gè)假設(shè)，并稱該檢驗(yàn)顯著從而否定這個(gè)假設(shè)，并稱該檢驗(yàn)顯著（SignificantSignificant）。）。l多數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中（除了理論探討之外）的多數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中（除了理論探討之外）的假設(shè)檢假設(shè)檢驗(yàn)都是以否定原假設(shè)為目標(biāo)驗(yàn)都是以否定原假設(shè)為目標(biāo)。l如果如果否定不了否定不了，那就說明，那就說明證據(jù)不足證據(jù)不足，無法否定原，無法否定原假設(shè)。但這不能說明原假設(shè)正確，就像一兩次沒假設(shè)。但這不能說明原假設(shè)正確，就像一兩次沒有聽過他罵人還遠(yuǎn)不能證明他從來沒有罵過人。有聽過他罵人還遠(yuǎn)不能證明他從來沒有罵過人。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School

9、of Information ,Ye Xiang8.1.1 8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯l 例例8-18-1 一個(gè)顧客買了一包標(biāo)有一個(gè)顧客買了一包標(biāo)有500g500g重重的紅糖，覺得份量不足，于是找到監(jiān)的紅糖，覺得份量不足，于是找到監(jiān)督部門。當(dāng)然他們會(huì)覺得一包份量不督部門。當(dāng)然他們會(huì)覺得一包份量不夠可能是隨機(jī)的，于是監(jiān)督部門就去夠可能是隨機(jī)的，于是監(jiān)督部門就去商店稱了商店稱了5050包包紅糖，得到均值（紅糖，得到均值（平均平均重量重量）是）是498.35g498.35g。這的確比。這的確比500g500g少少，但這是否能夠說明廠家生產(chǎn)的這批，但這是否能夠說明廠家生產(chǎn)的這

10、批紅糖平均起來紅糖平均起來不夠份量不夠份量呢？呢？01:500:500HH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.1.1 8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯l 假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯步驟為：假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯步驟為：第一，寫出零假設(shè)和備選假設(shè)。第一，寫出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三，確定顯著性水平第三，確定顯著性水平。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值。第五，根據(jù)這個(gè)實(shí)現(xiàn)值計(jì)算第五，根據(jù)這個(gè)實(shí)現(xiàn)值計(jì)算p p值。值。第

11、六，進(jìn)行判斷：如果第六，進(jìn)行判斷：如果p p值小于或等于值小于或等于，就，就拒絕零假設(shè)，這時(shí)犯（第一類）錯(cuò)誤的概率最拒絕零假設(shè)，這時(shí)犯（第一類）錯(cuò)誤的概率最多為多為；如果；如果p p值大于值大于，就不拒絕零假設(shè)，就不拒絕零假設(shè)，因?yàn)樽C據(jù)不足。因?yàn)樽C據(jù)不足。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.1.2 8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單/ /雙尾檢驗(yàn)雙尾檢驗(yàn)l1 1等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)l2 2等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn)l 或或l3 3等于與

12、小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn) l 或或012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 對于對于例例8-18-1，監(jiān)督部門稱了，監(jiān)督部門稱了5050包包標(biāo)有標(biāo)有500g500g重的紅糖，重的紅糖，均值是均值是498.35g498.35g，少于少于所標(biāo)的所標(biāo)的500g500g，對于廠家生產(chǎn)的，對于廠家生產(chǎn)的這批紅糖平均起來是否夠份量，

13、需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)這批紅糖平均起來是否夠份量，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 由于廠家聲稱每袋由于廠家聲稱每袋500g500g，因此，因此零假設(shè)為總體均值等零假設(shè)為總體均值等于于500g500g（被懷疑對象總是放在零假設(shè)）。而且由于（被懷疑對象總是放在零假設(shè)）。而且由于樣本均值少于樣本均值少于500g500g（這是懷疑的根據(jù)），把（這是懷疑的根據(jù)），把備選假備選假設(shè)定為總體均值少于設(shè)定為總體均值少于500g500g菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Sample T Test” 01:500:500HH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，因此可以認(rèn)為：紅糖平均重量為包裝上標(biāo)

14、記的，因此可以認(rèn)為：紅糖平均重量為包裝上標(biāo)記的500g500g是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于支持平均重量少于是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于支持平均重量少于500g500g的備選假設(shè)。的備選假設(shè)。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.2.3 8.2.3 單個(gè)樣本單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例 例例8-28-2 某汽車廠商聲稱其發(fā)動(dòng)機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)指某汽車廠商聲稱其發(fā)動(dòng)機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)指標(biāo)平均標(biāo)平均低于低于2020個(gè)單位。在抽查了個(gè)單位。在抽查了1010臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)之后，臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)之后，得到相應(yīng)的排放數(shù)

15、據(jù)。該得到相應(yīng)的排放數(shù)據(jù)。該樣本均值為樣本均值為21.1321.13。究竟。究竟能能否由此認(rèn)為該指標(biāo)均值否由此認(rèn)為該指標(biāo)均值超過超過2020？ 這次的假設(shè)檢驗(yàn)問題是這次的假設(shè)檢驗(yàn)問題是菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Sample T Test” 01:20:20HH結(jié)論：結(jié)論：不能拒絕不能拒絕H H0 0，抽查結(jié)果表明，抽查結(jié)果表明該指標(biāo)均值該指標(biāo)均值沒有超過沒有超過2020單位。單位。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.3 8.3 利用利用SPSSSP

16、SS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 例例8-38-3 用用“19911991年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)”分析分析男女的男女的受教育年限受教育年限是否存在顯著差異。是否存在顯著差異。 假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“Independent-Samples T Test” 結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，說明在，說明在19911991年的美國，年的美國，男女的受教育程度是男女的受教育程度是有顯著差異有顯著差異的。的。01:HH女女男男第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, Schoo

17、l of Information ,Ye Xiang8.3.3 8.3.3 獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：量表的兩組均值檢驗(yàn)量表的兩組均值檢驗(yàn) 例例8-48-4 量表的檢驗(yàn)（兩組）。請先看第量表的檢驗(yàn)（兩組）。請先看第7 7章附錄問卷章附錄問卷中的中的“Q6.Q6.請就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾選其重要請就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾選其重要程度程度”量表。這樣的評價(jià)量表，有時(shí)也需要按照量表。這樣的評價(jià)量表，有時(shí)也需要按照性性別別進(jìn)行分組檢驗(yàn)。進(jìn)行分組檢驗(yàn)?？磳δ骋粚傩缘淖⒅爻潭?，是否看對某一屬性的注重程度，是否會(huì)因會(huì)因性別性別不同而有顯著差異不同而有顯著差異。 假設(shè)檢驗(yàn)問題

18、為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：（女性比男性更注重）（女性比男性更注重） 或或（男性比女性更注重）（男性比女性更注重） 菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“Independent-Samples T Test” 01:HH女女男男=結(jié)論：請見結(jié)論：請見P237P237238238第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對樣本實(shí)現(xiàn)配對樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩配對樣本兩配對樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個(gè)總體的檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個(gè)總體的配對配對樣

19、本樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。配對樣本配對樣本t檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的差別之一是要求樣檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對的，本是配對的，抽樣不是相互獨(dú)立，而是互相關(guān)聯(lián)的抽樣不是相互獨(dú)立，而是互相關(guān)聯(lián)的。所謂配對樣本可以是個(gè)案在。所謂配對樣本可以是個(gè)案在“前前”、“后后”兩種兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對某事物狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對某事物兩個(gè)不同側(cè)面的描述。兩個(gè)不同側(cè)面的描述。配對樣本配對樣本t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)是先求出每對觀測值的差先求出每對觀測值的差，再對差值再對差值求平均值。通過檢驗(yàn)配對變量均值之間的差異的大

20、求平均值。通過檢驗(yàn)配對變量均值之間的差異的大小，來確定兩個(gè)總體的均值的差異是否顯著小，來確定兩個(gè)總體的均值的差異是否顯著。配對樣本配對樣本t檢驗(yàn)也有檢驗(yàn)也有單尾單尾和和雙尾雙尾檢驗(yàn)檢驗(yàn) 。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對樣本實(shí)現(xiàn)配對樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 例例8-5 8-5 有有兩列兩列5050對減肥數(shù)據(jù)對減肥數(shù)據(jù)。其中一列數(shù)據(jù)（。其中一列數(shù)據(jù)（beforebefore）是減肥前的體重，另一列（）是減肥前的體重，另一列（afterafter）是減肥）是

21、減肥后的體重。要比較后的體重。要比較5050個(gè)人在減肥前和減肥后的體重個(gè)人在減肥前和減肥后的體重。這樣就有了兩個(gè)樣本，每個(gè)樣本的樣本量都是。這樣就有了兩個(gè)樣本，每個(gè)樣本的樣本量都是5050。這里不能用前面的獨(dú)立樣本均值差的檢驗(yàn)，因?yàn)?。這里不能用前面的獨(dú)立樣本均值差的檢驗(yàn)，因?yàn)閮蓚€(gè)樣本并不獨(dú)立。每一個(gè)人減肥后的體重都和自兩個(gè)樣本并不獨(dú)立。每一個(gè)人減肥后的體重都和自己減肥前的體重有關(guān)。但不同人之間卻是獨(dú)立的。己減肥前的體重有關(guān)。但不同人之間卻是獨(dú)立的。 假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“Paired-Samples T Test” 0

22、1:0:0DDHH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，說明減肥后和減，說明減肥后和減肥前相比，肥前相比，平均體重顯著要輕平均體重顯著要輕。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.4.3 8.4.3 配對樣本配對樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例 例例8-6 8-6 在在“19911991年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)”中，對于教中，對于教育程度（受教育年限），涉及了受訪者育程度（受教育年限），涉及了受訪者自身自身的受教的受教育程度、育程度、父母父母的受教育程度以及的受教育程度以及配偶配偶的受

23、教育程度的受教育程度?？梢詫@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對比。可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對比自身與父母自身與父母之間之間、夫妻之間夫妻之間、父母之間父母之間的受教育年限是否存在顯著的受教育年限是否存在顯著差異。差異。 假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為： 自己與父親：自己與父親： 自己與母親：自己與母親： 自己與配偶：自己與配偶： 父親與母親：父親與母親：結(jié)論：受訪者結(jié)論：受訪者自身自身的的受教育程度比受教育程度比父母父母的的都都高高，而與，而與配偶配偶的受的受教育程度教育程度沒有顯著差沒有顯著差異異，此外，此外父母父母之間的之間的受教育程度受教育程度也沒有顯也沒有顯著差異著差異0111:0:0DDHH021

24、2:0:0DDHH0313:0:0DDHH0414:0:0DDHH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 例例8-7 8-7 某郵遞家具公司收到了許多客戶關(guān)于不按期某郵遞家具公司收到了許多客戶關(guān)于不按期送貨的投訴。該公司懷疑責(zé)任在于他們雇用的貨物送貨的投訴。該公司懷疑責(zé)任在于他們雇用的貨物運(yùn)輸公司。貨物運(yùn)輸公司保證說他們的平均運(yùn)輸時(shí)運(yùn)輸公司。貨物運(yùn)輸公司保證說他們的平均運(yùn)輸時(shí)間間不超過不超過2424天天。家具公司隨機(jī)抽選

25、。家具公司隨機(jī)抽選5050次次運(yùn)輸記錄，運(yùn)輸記錄，得知樣本均值為得知樣本均值為24.4624.46天，試以天，試以0.050.05的顯著性水平對的顯著性水平對貨運(yùn)公司的保證的準(zhǔn)確性作出判斷。貨運(yùn)公司的保證的準(zhǔn)確性作出判斷。 假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗(yàn)：雙檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)樣本異方差假設(shè)” 01:24:24HH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，表明運(yùn)輸公司的，表明運(yùn)輸公司的保證是不可信的。保證是不可信的。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,

26、Ye Xiang8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 例例8-88-8 某大學(xué)管理學(xué)院考慮專業(yè)設(shè)置情況，現(xiàn)已知某大學(xué)管理學(xué)院考慮專業(yè)設(shè)置情況，現(xiàn)已知會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)專專業(yè)與業(yè)與財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)專業(yè)皆為社會(huì)所需求，但似乎專業(yè)皆為社會(huì)所需求，但似乎會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)畢業(yè)生年薪年薪高于高于財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)專業(yè)。現(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機(jī)調(diào)查會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)?，F(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機(jī)調(diào)查會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生1414名、財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生名、財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生1212名，詢問其參加工作第一年的年薪情名，詢問其參加工作第一年的年薪情況。試以況。試以0.050.05的顯著性水平，推斷會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的年薪是的

27、顯著性水平，推斷會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的年薪是否高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪。否高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪。假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“F-檢驗(yàn)檢驗(yàn) 雙樣本方差雙樣本方差” 菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)設(shè)”結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，可以認(rèn)為會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生，可以認(rèn)為會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生工作第一年的年薪高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生。工作第一年的年薪高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生。012112:0:0HH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of

28、Information ,Ye Xiang8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)配對樣本實(shí)現(xiàn)配對樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 例例8-98-9 根據(jù)美國勞動(dòng)部女工局資料顯示，根據(jù)美國勞動(dòng)部女工局資料顯示，19941994年美國女性年美國女性勞動(dòng)力約占勞動(dòng)力約占46%46%，女性為美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了近一半的力，女性為美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了近一半的力量，然而，其收入?yún)s同美國男性有著顯著差別。數(shù)據(jù)是美國量，然而，其收入?yún)s同美國男性有著顯著差別。數(shù)據(jù)是美國勞動(dòng)部女工局隨機(jī)抽取的男女勞動(dòng)力在勞動(dòng)部女工局隨機(jī)抽取的男女勞動(dòng)力在6565個(gè)職業(yè)中的平均每個(gè)職業(yè)中的平均每周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分布，以

29、周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分布，以0.050.05為顯著性為顯著性水平，對水平，對美國男女收入差異美國男女收入差異進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷是否存在差異進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷是否存在差異。如果存在差異，則是否相差。如果存在差異，則是否相差120120美元以上？美元以上？假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗(yàn)檢驗(yàn): 平均值的成平均值的成對二樣本分析對二樣本分析” 結(jié)論：結(jié)論：不能拒絕不能拒絕H H0 0，認(rèn)為差異在，認(rèn)為差異在120120美美元左右，還沒有達(dá)到元左右，還沒有達(dá)到120120美元以上。美元以上。01:120:120HH女女男男第第8 8章章 簡單統(tǒng)計(jì)簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)RUC, School of Information ,Ye Xiang8.8 8.8