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1、信息分析工具課程論文XX大學(xué) 2011-2012學(xué)年第1學(xué)期信息分析工具課程論文(設(shè)計(jì)) 題 目 :SPSS與英語(yǔ)測(cè)試統(tǒng)計(jì)分析專 業(yè) 班 級(jí) :XXX學(xué) 號(hào) :XXX姓 名 :XXX任課教師職稱 :XXX 二XX 年 X月X日SPSS與英語(yǔ)測(cè)試統(tǒng)計(jì)分析摘要:本文討論對(duì)英語(yǔ)測(cè)試試題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,語(yǔ)言測(cè)試是外語(yǔ)教學(xué)中極其重要的組成部分, 是檢查、促進(jìn)教學(xué)的重要手段。測(cè)試的結(jié)果可以為教學(xué)提供反饋,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,改進(jìn)教學(xué)方法。而對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析,需要科學(xué)的工具方法。本文以一組測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù)
2、為例,探討了如何用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)測(cè)試成績(jī)?cè)紨?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析,從而為教學(xué)提供指導(dǎo)性的反饋意見(jiàn)。關(guān)鍵詞:教學(xué),數(shù)據(jù),SPSS統(tǒng)計(jì)分析,語(yǔ)言測(cè)試教學(xué)過(guò)程中,測(cè)試與教學(xué)是密不可分的。通過(guò)考試手段來(lái)測(cè)評(píng)教學(xué)質(zhì)量,古今中外,概莫能外,到目前為止,還未找到一種公認(rèn)且被大眾普遍接受的更為合宜的取代方式。對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析是為了服務(wù)于教學(xué),提高教學(xué)質(zhì)量??茖W(xué)的測(cè)試結(jié)果可以為教學(xué)提供良好的反饋,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、改進(jìn)教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量,還可以幫助學(xué)生進(jìn)一步明確教學(xué)要求,改進(jìn)學(xué)習(xí)方法,提高學(xué)習(xí)效果。為了比較測(cè)試結(jié)果,必須運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析,外語(yǔ)老師都有點(diǎn)害怕數(shù)學(xué)公式,有人看不懂p
3、< 0.5是指什么;有人連“標(biāo)準(zhǔn)差”是什么都不知道.其實(shí)在日常的英語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐中所需要的統(tǒng)計(jì)知識(shí)并不是那么深不可測(cè),高不可攀的,因?yàn)榭梢岳矛F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算(李躍平,2004)。對(duì)學(xué)生測(cè)試結(jié)果的分析,不僅要關(guān)注學(xué)生在不同項(xiàng)目上的整體作答情況,而且要關(guān)注學(xué)生在不同題型、不同知識(shí)點(diǎn)、不同能力層次上的作答情況,為教師改進(jìn)教學(xué)提供實(shí)際的依據(jù)。本文擬以某班英語(yǔ)測(cè)試的真實(shí)成績(jī)樣本為例,簡(jiǎn)要介紹如何利用SPSS進(jìn)行英語(yǔ)測(cè)試分析。本文分析所用軟件版本為SPSS 17. 0 for Windows。一、有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前,有必要對(duì)英語(yǔ)測(cè)試分析中常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)作一說(shuō)明。統(tǒng)計(jì)學(xué)中描述一組
4、數(shù)據(jù)的特征,通常從兩方面進(jìn)行:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)(central tendency)和離散趨勢(shì)(variability).另外,反應(yīng)分布曲線特征的統(tǒng)計(jì)量,也值得關(guān)注。1.1集中量集中量反映數(shù)據(jù)向某一點(diǎn)的集中趨勢(shì),最常見(jiàn)的有平均數(shù)(mean),中位數(shù)(median),眾數(shù)(mode)。1.1.1平均數(shù)平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的量數(shù),它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo)。1.1.2中位數(shù)中位數(shù)(Median)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞,是指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來(lái),形成一個(gè)數(shù)列,居于數(shù)列中間位置的那個(gè)數(shù)據(jù)(或最中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù))。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極端值時(shí),通常用中
5、位數(shù)作為改組數(shù)據(jù)的代表值,但它不如平均數(shù)穩(wěn)定。1.1.3眾數(shù)眾數(shù)(Mode)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞,在統(tǒng)計(jì)分布上具有明顯集中趨勢(shì)點(diǎn)的數(shù)值,代表數(shù)據(jù)的一般水平(眾數(shù)可以不存在或多于一個(gè))。 修正定義:是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值,叫眾數(shù),有時(shí)眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個(gè)。用M表示。 理性理解:簡(jiǎn)單的說(shuō),就是一組數(shù)據(jù)中占比例最多的那個(gè)數(shù)。1.2離散量離散量描述一組數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)和差異程度。有時(shí)我們比較兩個(gè)班的成績(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn),雖然他們的集中量相同或者相近,但離散量可能相差很大。因此,只有集中量還不足以描述一組數(shù)據(jù)的全貌。這里,我們僅介紹離散量中的全距(range)、方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(st.deviati
6、on),及與正態(tài)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量。1.2.1全距全距是用來(lái)表示統(tǒng)計(jì)資料中的變異量數(shù)(measuresofvariation),其最大值與最小值之間的差距;即最大值減最小值后所得之?dāng)?shù)據(jù)。其適用于等距變量、比率變量,不適用于名義變量或次序變量。1.2.2方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差用來(lái)度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度。在許多實(shí)際問(wèn)題中,研究隨機(jī)變量和均值之間的偏離程度有著很重要的意義。標(biāo)準(zhǔn)差是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù),它是離均差平方和平均后的方根,用表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。1.2.3偏態(tài)值與峰值偏態(tài)值用于衡量成績(jī)分布服從正態(tài)分布的程度。在規(guī)定的時(shí)
7、間范圍內(nèi),時(shí)變量的最大值。二、數(shù)據(jù)背景我們分析所用的測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)源于寧波市某高中。該校高三共有12個(gè)英語(yǔ)教學(xué)自然班。在高三年級(jí)上學(xué)期,該校高三學(xué)生舉行了一次大規(guī)模的英語(yǔ)考試,考試內(nèi)容為2008年浙江省英語(yǔ)高考卷的客觀題部分。我們隨機(jī)抽取了其中一個(gè)有46名學(xué)生的自然班的成績(jī)作為樣本。因?yàn)槲覀兊难芯恐饕菫榱耸痉缎缘靥接懺摪鄬W(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)情況,并不代表該校或該地區(qū)乃至全國(guó)的英語(yǔ)整體教學(xué)水平,所以數(shù)據(jù)的采樣是合理的。測(cè)試所用的試題為高考試題,試題的信度、效度、難度和區(qū)分度都是經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的科學(xué)測(cè)算的, 因而其測(cè)試結(jié)果也是可信的。為了盡量排除閱卷過(guò)程中主觀因素對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的干擾, 本次測(cè)試我們刪去了主觀性較大
8、的作文部分。測(cè)試試卷試題結(jié)構(gòu)如下(總分100分):1 單項(xiàng)Multiple choices (共20題,占 20%)2 完形Cloze Test (共20題,占30%)3 閱讀Reading Comprehension (共25題,占 50%)三、數(shù)據(jù)分析 啟動(dòng)SPSS,新建一張工作表,將數(shù)據(jù)依次錄入,并校對(duì)無(wú)誤后,即可進(jìn)行分析。首先可以獲得常規(guī)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從SPSS的菜單中選擇“分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述統(tǒng)計(jì)分析”計(jì)算機(jī)立即給出如下數(shù)據(jù):描述統(tǒng)計(jì)量 N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差單選468.0019.0013.54352.50072完形4610.5042
9、.0022.85875.00185閱讀4628.0050.0041.13044.92887有效的 N (列表狀態(tài))46 (1)試題的難度分析進(jìn)行試卷難度分析是為了從整體上檢測(cè)學(xué)生成績(jī)是否達(dá)到擬題者的預(yù)設(shè)值,從而粗略地判斷試題的命制質(zhì)量。實(shí)際難度值高于預(yù)測(cè)難度值,說(shuō)明試題偏易;實(shí)際難度值低于預(yù)測(cè)難度值,說(shuō)明試題偏難。構(gòu)成試卷的一道題目稱為試卷的項(xiàng)目。項(xiàng)目難度的區(qū)分公式為:項(xiàng)目難度=考生在這個(gè)項(xiàng)目上的平均成績(jī)/這個(gè)項(xiàng)目完全作對(duì)的成績(jī)。抽樣對(duì)象的單選平均分為13.5435分,總分為20分,可以看出該試卷單選的整體難度值約為13.5 / 20 = 0.67
10、5,略低于出題者的預(yù)測(cè)難度 0.72。原因可能是抽樣的對(duì)象為剛上高三的學(xué)生,沒(méi)有進(jìn)行高三這一年的系統(tǒng)的語(yǔ)法專項(xiàng)復(fù)習(xí),整體水平?jīng)]有完全達(dá)到高考的要求。同樣的方法可以算出完形的難度值約為22.9 / 30 = 7.6,略高于7.2的預(yù)測(cè)難度。原因可能是2008年的完形難度不大,內(nèi)容比較貼近學(xué)生的生活實(shí)際。閱讀的難度值約為41.1 / 50 = 8.5, 顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于預(yù)測(cè)難度系數(shù)7.2。原因是2008的高考閱讀在題材和體裁的選擇上貼近學(xué)生的生活實(shí)際,生詞量也不大,所以學(xué)生的得分率較高。(2)試題的區(qū)分度分析怎樣的試題才是“好的”試題?通過(guò)對(duì)區(qū)分度進(jìn)行分析可以測(cè)試試題的好壞。項(xiàng)目的區(qū)分度,又稱項(xiàng)目的鑒
11、別力,指項(xiàng)目得分對(duì)被試者實(shí)際能力水平的區(qū)分能力或鑒別能力。常用鑒別指數(shù) D 來(lái)表示項(xiàng)目的區(qū)分度,D P H P L ,式中 P H 為高分組在該項(xiàng)目上的難度值,P L 為低分組在該項(xiàng)目上的難度值。執(zhí)行“分析相關(guān)頻數(shù)分析表(F )”,選擇對(duì)樣本“總分”進(jìn)行分析, 可以獲得各個(gè)分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的頻率。若我們將學(xué)生總分從高到低排列,從高分一端開(kāi)始選取2 7 的學(xué)生作為高分組,從低分端選取2 7 的學(xué)生作為低分組。根據(jù)抽樣人數(shù)(46個(gè)樣本),分別計(jì)算出高分組和低分組的難度,可得本次考試該試題的區(qū)分度 D=0.85 0.51=0.34,與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(如下表所示)進(jìn)行對(duì)比,D 在 0.300.39 之間,本套試題的
12、區(qū)分度屬于“良好,修改后會(huì)更佳”。對(duì)試題區(qū)分度分析的目的是以便能更好地修正試題,為以后的測(cè)試積累經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目鑒別指數(shù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(伊貝爾,1966)鑒別指數(shù)(D)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)0.4以上很好0.3-0.39良好,修改后更佳0.2-0.29尚可,但需修改0.19 以下差,必須淘汰(3) 試題的相關(guān)性分析提到相關(guān)分析時(shí),往往考察的是兩個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系,但實(shí)際上對(duì)任何類型的變量,都可以使用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的考察。本次英語(yǔ)測(cè)試中的三個(gè)題型之間有什么樣的相關(guān)性?以下我們將以完形和閱讀的相關(guān)性為例作一分析。考察完形與閱讀的相關(guān)性,計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù)。若兩者的相關(guān)系數(shù)在0.30.7之間,說(shuō)明分別考完形和
13、閱讀是“合適的”。因?yàn)椤熬驼Z(yǔ)言測(cè)試而言,各部分之間的相關(guān)系數(shù)在0.30.7之間是合適的”。若兩者的相關(guān)系數(shù)小于0.3, 則說(shuō)明完形測(cè)試和閱讀測(cè)試考核的是完全不同的兩種能力,這將會(huì)把完形和閱讀完全割裂開(kāi)來(lái)靜態(tài)地考查語(yǔ)言知識(shí)。若兩者的相關(guān)系數(shù)大于0.7, 則說(shuō)明完形和閱讀測(cè)試考核的是完全相同的能力,是一種不必要的重復(fù),二者留其一即可,也就是說(shuō),在高考中,可以用閱讀測(cè)試取代完形測(cè)試或是用完形測(cè)試取代閱讀測(cè)試。 相關(guān)性 完形閱讀完形Pearson 相關(guān)性1.400*顯著性(雙側(cè)) .006N4646閱讀Pearson 相關(guān)性.400*1顯著
14、性(雙側(cè)).006 N4646*. 在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。 從此表可以看出,考生的閱讀理解能力與其完形能力在總體上具有顯著性的正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)r=0.4),即完形能力強(qiáng)的考生閱讀的得分率也較高。由于此次考試的抽樣調(diào)查結(jié)果表明完形與閱讀之間的相關(guān)系數(shù)處于0.3-0.7之間, 屬于語(yǔ)言測(cè)試?yán)碚撽P(guān)于試題各部分之間相關(guān)系數(shù)的規(guī)定范疇,因而具有一定的科學(xué)性。另外,對(duì)于雙變量的相關(guān)分析而言,Pearson 系數(shù)即P值<0.05, 說(shuō)明完形和閱讀相關(guān)。P<0.01被標(biāo)志兩個(gè)星號(hào),說(shuō)明雙側(cè)顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。四、結(jié)語(yǔ)本文對(duì)英語(yǔ)測(cè)試分析中如何利用SPSS軟件包作了初步說(shuō)明,希望通過(guò)對(duì)有關(guān)測(cè)試難度、區(qū)分度和相關(guān)性的SPSS操作步驟的介紹,引起更多同仁關(guān)注SPSS在測(cè)試中的應(yīng)用。利用SPSS對(duì)英語(yǔ)測(cè)試成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,不僅可以提高分析整理數(shù)據(jù)的效率,更為我們?nèi)嬲J(rèn)識(shí)受試者水平
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