SPSS課程設(shè)計(jì)new

1、信息分析工具課程論文XX大學(xué) 2011-2012學(xué)年第1學(xué)期信息分析工具課程論文（設(shè)計(jì)）      題 目 ：SPSS與英語測試統(tǒng)計(jì)分析專 業(yè) 班 級(jí) ：XXX學(xué) 號(hào) ：XXX姓 名 ：XXX任課教師職稱 ：XXX  二XX 年 X月X日SPSS與英語測試統(tǒng)計(jì)分析摘要：本文討論對(duì)英語測試試題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，語言測試是外語教學(xué)中極其重要的組成部分, 是檢查、促進(jìn)教學(xué)的重要手段。測試的結(jié)果可以為教學(xué)提供反饋,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,改進(jìn)教學(xué)方法。而對(duì)測試結(jié)果的分析,需要科學(xué)的工具方法。本文以一組測試成績數(shù)據(jù)

2、為例,探討了如何用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)測試成績原始數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析,從而為教學(xué)提供指導(dǎo)性的反饋意見。關(guān)鍵詞：教學(xué)，數(shù)據(jù)，SPSS統(tǒng)計(jì)分析，語言測試教學(xué)過程中，測試與教學(xué)是密不可分的。通過考試手段來測評(píng)教學(xué)質(zhì)量,古今中外,概莫能外,到目前為止,還未找到一種公認(rèn)且被大眾普遍接受的更為合宜的取代方式。對(duì)測試結(jié)果進(jìn)行分析是為了服務(wù)于教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。科學(xué)的測試結(jié)果可以為教學(xué)提供良好的反饋,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、改進(jìn)教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量,還可以幫助學(xué)生進(jìn)一步明確教學(xué)要求,改進(jìn)學(xué)習(xí)方法,提高學(xué)習(xí)效果。為了比較測試結(jié)果,必須運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析,外語老師都有點(diǎn)害怕數(shù)學(xué)公式,有人看不懂p

3、< 0.5是指什么;有人連“標(biāo)準(zhǔn)差”是什么都不知道.其實(shí)在日常的英語教學(xué)實(shí)踐中所需要的統(tǒng)計(jì)知識(shí)并不是那么深不可測,高不可攀的,因?yàn)榭梢岳矛F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算(李躍平,2004)。對(duì)學(xué)生測試結(jié)果的分析，不僅要關(guān)注學(xué)生在不同項(xiàng)目上的整體作答情況，而且要關(guān)注學(xué)生在不同題型、不同知識(shí)點(diǎn)、不同能力層次上的作答情況，為教師改進(jìn)教學(xué)提供實(shí)際的依據(jù)。本文擬以某班英語測試的真實(shí)成績樣本為例,簡要介紹如何利用SPSS進(jìn)行英語測試分析。本文分析所用軟件版本為SPSS 17. 0 for Windows。一、有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，有必要對(duì)英語測試分析中常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語作一說明。統(tǒng)計(jì)學(xué)中描述一組

4、數(shù)據(jù)的特征，通常從兩方面進(jìn)行：數(shù)據(jù)的集中趨勢(central tendency)和離散趨勢(variability).另外，反應(yīng)分布曲線特征的統(tǒng)計(jì)量，也值得關(guān)注。1.1集中量集中量反映數(shù)據(jù)向某一點(diǎn)的集中趨勢，最常見的有平均數(shù)(mean)，中位數(shù)(median)，眾數(shù)(mode)。1.1.1平均數(shù)平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項(xiàng)指標(biāo)。1.1.2中位數(shù)中位數(shù)(Median)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞，是指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一個(gè)數(shù)列，居于數(shù)列中間位置的那個(gè)數(shù)據(jù)（或最中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)）。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極端值時(shí)，通常用中

5、位數(shù)作為改組數(shù)據(jù)的代表值，但它不如平均數(shù)穩(wěn)定。1.1.3眾數(shù)眾數(shù)（Mode）統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞，在統(tǒng)計(jì)分布上具有明顯集中趨勢點(diǎn)的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平（眾數(shù)可以不存在或多于一個(gè)）。 修正定義：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，叫眾數(shù)，有時(shí)眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個(gè)。用M表示。 理性理解：簡單的說，就是一組數(shù)據(jù)中占比例最多的那個(gè)數(shù)。1.2離散量離散量描述一組數(shù)據(jù)的離散趨勢和差異程度。有時(shí)我們比較兩個(gè)班的成績會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然他們的集中量相同或者相近，但離散量可能相差很大。因此，只有集中量還不足以描述一組數(shù)據(jù)的全貌。這里，我們僅介紹離散量中的全距(range)、方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(st.deviati

6、on)，及與正態(tài)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量。1.2.1全距全距是用來表示統(tǒng)計(jì)資料中的變異量數(shù)(measuresofvariation)，其最大值與最小值之間的差距；即最大值減最小值后所得之?dāng)?shù)據(jù)。其適用于等距變量、比率變量，不適用于名義變量或次序變量。1.2.2方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實(shí)際問題中，研究隨機(jī)變量和均值之間的偏離程度有著很重要的意義。標(biāo)準(zhǔn)差是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。1.2.3偏態(tài)值與峰值偏態(tài)值用于衡量成績分布服從正態(tài)分布的程度。在規(guī)定的時(shí)

7、間范圍內(nèi)，時(shí)變量的最大值。二、數(shù)據(jù)背景我們分析所用的測試數(shù)據(jù)來源于寧波市某高中。該校高三共有12個(gè)英語教學(xué)自然班。在高三年級(jí)上學(xué)期,該校高三學(xué)生舉行了一次大規(guī)模的英語考試，考試內(nèi)容為2008年浙江省英語高考卷的客觀題部分。我們隨機(jī)抽取了其中一個(gè)有46名學(xué)生的自然班的成績作為樣本。因?yàn)槲覀兊难芯恐饕菫榱耸痉缎缘靥接懺摪鄬W(xué)生的英語學(xué)習(xí)情況,并不代表該?；蛟摰貐^(qū)乃至全國的英語整體教學(xué)水平,所以數(shù)據(jù)的采樣是合理的。測試所用的試題為高考試題，試題的信度、效度、難度和區(qū)分度都是經(jīng)過嚴(yán)密的科學(xué)測算的, 因而其測試結(jié)果也是可信的。為了盡量排除閱卷過程中主觀因素對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的干擾, 本次測試我們刪去了主觀性較大

8、的作文部分。測試試卷試題結(jié)構(gòu)如下（總分100分）：1 單項(xiàng)Multiple choices (共20題，占 20%)2 完形Cloze Test （共20題，占30%）3 閱讀Reading Comprehension （共25題，占 50%）三、數(shù)據(jù)分析   啟動(dòng)SPSS,新建一張工作表,將數(shù)據(jù)依次錄入,并校對(duì)無誤后,即可進(jìn)行分析。首先可以獲得常規(guī)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從SPSS的菜單中選擇“分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述統(tǒng)計(jì)分析”計(jì)算機(jī)立即給出如下數(shù)據(jù):描述統(tǒng)計(jì)量 N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差單選468.0019.0013.54352.50072完形4610.5042

9、.0022.85875.00185閱讀4628.0050.0041.13044.92887有效的 N （列表狀態(tài)）46    （1）試題的難度分析進(jìn)行試卷難度分析是為了從整體上檢測學(xué)生成績是否達(dá)到擬題者的預(yù)設(shè)值，從而粗略地判斷試題的命制質(zhì)量。實(shí)際難度值高于預(yù)測難度值，說明試題偏易；實(shí)際難度值低于預(yù)測難度值，說明試題偏難。構(gòu)成試卷的一道題目稱為試卷的項(xiàng)目。項(xiàng)目難度的區(qū)分公式為：項(xiàng)目難度=考生在這個(gè)項(xiàng)目上的平均成績/這個(gè)項(xiàng)目完全作對(duì)的成績。抽樣對(duì)象的單選平均分為13.5435分，總分為20分，可以看出該試卷單選的整體難度值約為13.5 / 20 = 0.67

10、5，略低于出題者的預(yù)測難度 0.72。原因可能是抽樣的對(duì)象為剛上高三的學(xué)生，沒有進(jìn)行高三這一年的系統(tǒng)的語法專項(xiàng)復(fù)習(xí)，整體水平?jīng)]有完全達(dá)到高考的要求。同樣的方法可以算出完形的難度值約為22.9 / 30 = 7.6，略高于7.2的預(yù)測難度。原因可能是2008年的完形難度不大，內(nèi)容比較貼近學(xué)生的生活實(shí)際。閱讀的難度值約為41.1 / 50 = 8.5, 顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于預(yù)測難度系數(shù)7.2。原因是2008的高考閱讀在題材和體裁的選擇上貼近學(xué)生的生活實(shí)際，生詞量也不大，所以學(xué)生的得分率較高。（2）試題的區(qū)分度分析怎樣的試題才是“好的”試題？通過對(duì)區(qū)分度進(jìn)行分析可以測試試題的好壞。項(xiàng)目的區(qū)分度，又稱項(xiàng)目的鑒

11、別力，指項(xiàng)目得分對(duì)被試者實(shí)際能力水平的區(qū)分能力或鑒別能力。常用鑒別指數(shù) D 來表示項(xiàng)目的區(qū)分度，D P H P L ，式中 P H 為高分組在該項(xiàng)目上的難度值，P L 為低分組在該項(xiàng)目上的難度值。執(zhí)行“分析相關(guān)頻數(shù)分析表（F ）”，選擇對(duì)樣本“總分”進(jìn)行分析, 可以獲得各個(gè)分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的頻率。若我們將學(xué)生總分從高到低排列，從高分一端開始選取2 7 的學(xué)生作為高分組，從低分端選取2 7 的學(xué)生作為低分組。根據(jù)抽樣人數(shù)（46個(gè)樣本），分別計(jì)算出高分組和低分組的難度，可得本次考試該試題的區(qū)分度 D=0.85 0.51=0.34，與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（如下表所示）進(jìn)行對(duì)比，D 在 0.300.39 之間，本套試題的

12、區(qū)分度屬于“良好，修改后會(huì)更佳”。對(duì)試題區(qū)分度分析的目的是以便能更好地修正試題，為以后的測試積累經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目鑒別指數(shù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（伊貝爾，1966）鑒別指數(shù)（D）項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)0.4以上很好0.3-0.39良好，修改后更佳0.2-0.29尚可，但需修改0.19 以下差，必須淘汰(3) 試題的相關(guān)性分析提到相關(guān)分析時(shí)，往往考察的是兩個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系，但實(shí)際上對(duì)任何類型的變量，都可以使用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的考察。本次英語測試中的三個(gè)題型之間有什么樣的相關(guān)性？以下我們將以完形和閱讀的相關(guān)性為例作一分析。考察完形與閱讀的相關(guān)性,計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù)。若兩者的相關(guān)系數(shù)在0.30.7之間,說明分別考完形和

13、閱讀是“合適的”。因?yàn)椤熬驼Z言測試而言,各部分之間的相關(guān)系數(shù)在0.30.7之間是合適的”。若兩者的相關(guān)系數(shù)小于0.3, 則說明完形測試和閱讀測試考核的是完全不同的兩種能力,這將會(huì)把完形和閱讀完全割裂開來靜態(tài)地考查語言知識(shí)。若兩者的相關(guān)系數(shù)大于0.7, 則說明完形和閱讀測試考核的是完全相同的能力,是一種不必要的重復(fù),二者留其一即可,也就是說,在高考中,可以用閱讀測試取代完形測試或是用完形測試取代閱讀測試。 相關(guān)性  完形閱讀完形Pearson 相關(guān)性1.400*顯著性（雙側(cè)） .006N4646閱讀Pearson 相關(guān)性.400*1顯著

14、性（雙側(cè)）.006 N4646*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 從此表可以看出,考生的閱讀理解能力與其完形能力在總體上具有顯著性的正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)r=0.4),即完形能力強(qiáng)的考生閱讀的得分率也較高。由于此次考試的抽樣調(diào)查結(jié)果表明完形與閱讀之間的相關(guān)系數(shù)處于0.3-0.7之間, 屬于語言測試?yán)碚撽P(guān)于試題各部分之間相關(guān)系數(shù)的規(guī)定范疇,因而具有一定的科學(xué)性。另外，對(duì)于雙變量的相關(guān)分析而言，Pearson 系數(shù)即P值<0.05, 說明完形和閱讀相關(guān)。P<0.01被標(biāo)志兩個(gè)星號(hào)，說明雙側(cè)顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。四、結(jié)語本文對(duì)英語測試分析中如何利用SPSS軟件包作了初步說明,希望通過對(duì)有關(guān)測試難度、區(qū)分度和相關(guān)性的SPSS操作步驟的介紹,引起更多同仁關(guān)注SPSS在測試中的應(yīng)用。利用SPSS對(duì)英語測試成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,不僅可以提高分析整理數(shù)據(jù)的效率,更為我們?nèi)嬲J(rèn)識(shí)受試者水平