量表分析及因子分析（課堂PPT）

1、中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.1第六章第六章 量表分析及因子分析量表分析及因子分析中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.2本章講授主要內(nèi)容信度分析內(nèi)部一致性分析效度分析因子分析中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.3信度分析指問(wèn)卷的穩(wěn)定性或可靠性，即用問(wèn)卷對(duì)同一事物進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí)，所得結(jié)果的一致性程度。定義定義折半法（ split-half technique）將量表分成兩半（常用的做法是按

2、項(xiàng)目號(hào)的前后順序或奇偶性），計(jì)算這兩部分的總得分的相關(guān)系數(shù)。具體方法具體方法Alpha信度系數(shù)法折半法應(yīng)用的公式的前提：兩半題項(xiàng)得分的方差大致相等。若不滿足這一假設(shè)，會(huì)低估信度系數(shù)。用克朗巴哈提出的alpha系數(shù)來(lái)測(cè)量累加量表的信度。平均相關(guān)系數(shù)法首先計(jì)算量表中兩兩項(xiàng)目得分（經(jīng)過(guò)逆處理之后的得分）之間的相關(guān)；然后計(jì)算所有相關(guān)系數(shù)的平均。平均相關(guān)系數(shù)的大小可以指示量表的信度。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.4折半信度法ru = 2rh / (1 + rh) 其中，rh表示兩個(gè)總得分的相關(guān)系數(shù)， ru表示整個(gè)量表的內(nèi)在一致性信

3、度系數(shù)，上式為斯皮爾曼-布朗公式。 Alpha信度系數(shù)法其中，K為量表中題項(xiàng)的總數(shù)；i2表示第i個(gè)題項(xiàng)得分的題內(nèi)方差；i2為K個(gè)題項(xiàng)的題內(nèi)方差之和；T2表示總得（所有題項(xiàng)得分之和）的方差。 具體計(jì)算公式具體計(jì)算公式中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.5大學(xué)生政治心理量表中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.6折半信度法折半信度法將V261-V2614 按奇偶數(shù)分為兩半，分別計(jì)算兩部分總加和 Total3、Total4。調(diào)用 Correlate過(guò)程計(jì)算相關(guān)系數(shù)為：

4、0.364。rh=0.364ru = 2rh / (1 + rh) =2*0.364/(1+0.364)=0.533中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.7SPSS操作步驟：Analyze=Scale=Reliability Analysis打開對(duì)話框選入要分析的每個(gè)題項(xiàng)。選擇具體需要計(jì)算的信度系數(shù)，共有五種。Alpha:克朗巴哈系數(shù)。 Split-half：折半信度，一般要求該系數(shù)大于0.7。列出每個(gè)變量（題項(xiàng)的）標(biāo)簽。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.8選

5、擇輸出的統(tǒng)計(jì)量；Item:給出各變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；Scale:給出各變量之和（即總分的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差）；Scale if item deleted:給出當(dāng)在問(wèn)卷中刪除當(dāng)前變量后，問(wèn)卷相應(yīng)指標(biāo)的改變。這一項(xiàng)非常重要，可以用來(lái)對(duì)問(wèn)卷中的各項(xiàng)進(jìn)行逐一分析，達(dá)到改良問(wèn)卷的目的。提供了三種分析方法，它們都是用來(lái)分析各變量取值是否相互不獨(dú)立。如果問(wèn)卷設(shè)計(jì)得好，則各答案應(yīng)當(dāng)是相關(guān)的。Correlations：計(jì)算；Covariances：計(jì)算。Inter-Item：輸出各變量間的相關(guān)信息：項(xiàng)目間的兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣、項(xiàng)目間的兩兩協(xié)方差值矩陣。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟

6、件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.9Reliability Statistics.612.65014CronbachsAlphaCronbachsAlpha Based onStandardizedItemsN of Items克朗巴哈克朗巴哈信度系數(shù)信度系數(shù)Reliability Statistics.4507a.4207b14.457.627.627.626ValueN of ItemsPart 1ValueN of ItemsPart 2Total N of ItemsCronbachs AlphaCorrelation Between FormsEqual LengthUneq

7、ual LengthSpearman-Brown CoefficientGuttman Split-Half CoefficientThe items are: 神州五號(hào), 西方文化比中國(guó)文化先進(jìn), 美對(duì)外政策霸權(quán)主義特征, 愿意在國(guó)外發(fā)展事業(yè), 911美國(guó)罪有應(yīng)得, 臺(tái)灣人自由幸福比是否回歸更重要, 為自己是中華民族的一員而驕傲.a. The items are: 美對(duì)中國(guó)人權(quán)的批評(píng)別有用心, 人權(quán)高于主權(quán), 強(qiáng)權(quán)即公理, 愛(ài)國(guó)情感是人的道德品質(zhì)的重要部分, 在國(guó)家沖突中站在祖國(guó)立場(chǎng),站在人類立場(chǎng)看問(wèn)題, 若臺(tái)灣宣布獨(dú)立，武力收復(fù).b. 折半信折半信度系數(shù)度系數(shù)中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)

8、傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.10v各種系數(shù)應(yīng)該多大才能認(rèn)為該量表的信度較高？各種系數(shù)應(yīng)該多大才能認(rèn)為該量表的信度較高？v沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)！沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)！v根據(jù)不同專家的觀點(diǎn)，量表的信度根據(jù)不同專家的觀點(diǎn)，量表的信度系數(shù)如果在系數(shù)如果在0.9以上，表示量表的信度甚佳。以上，表示量表的信度甚佳。v但是對(duì)于可接受的最小信度系數(shù)值是多少，許多專但是對(duì)于可接受的最小信度系數(shù)值是多少，許多專家的看法也不一致：家的看法也不一致：v有些專家定為有些專家定為0.8以上，也有的專家定位以上，也有的專家定位0.7以上。以上。通常認(rèn)為，如果研究者編制的量表的信度過(guò)低，如通

9、常認(rèn)為，如果研究者編制的量表的信度過(guò)低，如在在0.6以下，干脆扔掉，重新編制較為適宜。以下，干脆扔掉，重新編制較為適宜。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.11Inter-Item Correlation Matrix1.000.014.233.013.126.202.324.075.116-.142.202.162.068.177.0141.000-.010.202-.052.209.151.060.070-.077.065.046-.039.076.233-.0101.000.041.310.111.260.243.043

10、.000.302.171.090.261.013.202.0411.000-.215.097.061.117-.039-.104.201.095.000-.002.126-.052.310-.2151.000.013.120.183.098.128.203.167.167.250.202.209.111.097.0131.000.254.188.164-.102.040.282.064.284.324.151.260.061.120.2541.000.219.246-.057.469.357.005.239.075.060.243.117.183.188.2191.000.169.008.27

11、1.224.159.106.116.070.043-.039.098.164.246.1691.000-.216.082.191.101.071-.142-.077.000-.104.128-.102-.057.008-.2161.000.088-.059-.019.116.202.065.302.201.203.040.469.271.082.0881.000.334.081.230.162.046.171.095.167.282.357.224.191-.059.3341.000.170.231.068-.039.090.000.167.064.005.159.101-.019.081.1

12、701.000.038.177.076.261-.002.250.284.239.106.071.116.230.231.0381.000神 州 五 號(hào)西 方 文 化 比 中 國(guó) 文 化先 進(jìn)美 對(duì) 外 政 策 霸 權(quán) 主 義特 征愿 意 在 國(guó) 外 發(fā) 展 事 業(yè)911美 國(guó) 罪 有 應(yīng) 得臺(tái) 灣 人 自 由 幸 福 比 是否 回 歸 更 重 要為 自 己 是 中 華 民 族 的一 員 而 驕 傲美 對(duì) 中 國(guó) 人 權(quán) 的 批 評(píng)別 有 用 心人 權(quán) 高 于 主 權(quán)強(qiáng) 權(quán) 即 公 理愛(ài) 國(guó) 情 感 是 人 的 道 德品 質(zhì) 的 重 要 部 分在 國(guó) 家 沖 突 中 站 在 祖國(guó) 立 場(chǎng)站 在

13、 人 類 立 場(chǎng) 看 問(wèn) 題若 臺(tái) 灣 宣 布 獨(dú) 立 ， 武力 收 復(fù)神 州 五 號(hào)西 方 文 化比 中 國(guó) 文化 先 進(jìn)美 對(duì) 外 政策 霸 權(quán) 主義 特 征愿 意 在 國(guó) 外發(fā) 展 事 業(yè)911美 國(guó) 罪有 應(yīng) 得臺(tái) 灣 人 自 由幸 福 比 是 否回 歸 更 重 要為 自 己 是 中華 民 族 的 一員 而 驕 傲美 對(duì) 中 國(guó) 人權(quán) 的 批 評(píng) 別有 用 心人 權(quán) 高于 主 權(quán) 強(qiáng) 權(quán) 即 公 理愛(ài) 國(guó) 情 感是 人 的 道德 品 質(zhì) 的重 要 部 分在 國(guó) 家 沖突 中 站 在祖 國(guó) 立 場(chǎng)站 在 人 類 立場(chǎng) 看 問(wèn) 題若 臺(tái) 灣 宣布 獨(dú) 立 ，武 力 收 復(fù)The covar

14、iance matrix is calculated and used in the analysis.輸出各題項(xiàng)之間兩兩相關(guān)系數(shù)，第輸出各題項(xiàng)之間兩兩相關(guān)系數(shù)，第11項(xiàng)（愛(ài)國(guó)情感）和第七項(xiàng)（自豪感）相關(guān)程度最高（項(xiàng)（愛(ài)國(guó)情感）和第七項(xiàng)（自豪感）相關(guān)程度最高（0.469）中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.12Item-Total Statistics45.475034.792.266.172.59446.800034.564.123.100.61845.806333.340.356.225.58047.106335.919.

15、070.169.62247.025032.918.263.238.59146.587531.389.316.238.58145.618832.388.473.377.56345.937533.443.365.176.57946.718833.801.176.147.60847.125037.003-.075.132.66645.756331.808.450.369.56245.925031.504.427.251.56247.581334.459.152.076.61145.968831.527.386.214.568神 州 五 號(hào)西 方 文 化 比 中 國(guó) 文 化先 進(jìn)美 對(duì) 外 政 策 霸

16、 權(quán) 主 義特 征愿 意 在 國(guó) 外 發(fā) 展 事 業(yè)911美 國(guó) 罪 有 應(yīng) 得臺(tái) 灣 人 自 由 幸 福 比 是否 回 歸 更 重 要為 自 己 是 中 華 民 族 的一 員 而 驕 傲美 對(duì) 中 國(guó) 人 權(quán) 的 批 評(píng)別 有 用 心人 權(quán) 高 于 主 權(quán)強(qiáng) 權(quán) 即 公 理愛(ài) 國(guó) 情 感 是 人 的 道 德品 質(zhì) 的 重 要 部 分在 國(guó) 家 沖 突 中 站 在 祖國(guó) 立 場(chǎng)站 在 人 類 立 場(chǎng) 看 問(wèn) 題若 臺(tái) 灣 宣 布 獨(dú) 立 ， 武力 收 復(fù)Scale Mean ifItem DeletedScale Variance ifItem DeletedCorrectedItem-Tot

17、alCorrelationSquaredMultipleCorrelationCronbachsAlpha if ItemDeleted考查項(xiàng)目與量表得分的關(guān)系：考查項(xiàng)目與量表得分的關(guān)系：若將某一項(xiàng)目從量表中剔除，則量表的平均得分若將某一項(xiàng)目從量表中剔除，則量表的平均得分、方差、每個(gè)項(xiàng)目得分與剩余各項(xiàng)目得分間方差、每個(gè)項(xiàng)目得分與剩余各項(xiàng)目得分間的相關(guān)系數(shù)的相關(guān)系數(shù)（Corrected Item-Total Correlation）、以該項(xiàng)目為自變量所有其他項(xiàng)目為因變量、以該項(xiàng)目為自變量所有其他項(xiàng)目為因變量建立回歸方程的建立回歸方程的R2值值（Squared Multiple Correlati

18、on）以及以及Cronbach 值值（Alpha if Item Deleted）會(huì)是多少？會(huì)是多少？中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.13ANOVAa428.3351592.694954.1681373.39870.268.0002159.04620671.0453113.21420801.4973541.55022391.582Between PeopleBetween ItemsResidualTotalWithin PeopleTotalSum of SquaresdfMean SquareFSigGrand Mea

19、n = 3.5683The covariance matrix is calculated and used in the analysis.a. 方差分析表明，方差分析表明，F(xiàn) = 70.268F = 70.268，P0.000P0.000，即每一題項(xiàng)與各個(gè)題項(xiàng)間是相關(guān)的。，即每一題項(xiàng)與各個(gè)題項(xiàng)間是相關(guān)的。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.14內(nèi)部一致性檢測(cè)又稱極端組檢測(cè)，考察兩個(gè)極端組得分的平均值。具體做法：將預(yù)測(cè)試的樣本分為高低兩組：取兩端27%（或25%）劃分，然后計(jì)算每個(gè)題項(xiàng)在兩個(gè)極端組得分的平均值。具有鑒別度的題

20、項(xiàng)，在兩個(gè)極端組的得分應(yīng)具有顯著差異。內(nèi)部一致性分析中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.15第一步：Transform-Compute，增加新變量total，計(jì)算量表總分；第二步：對(duì)total進(jìn)行頻數(shù)分析；第三步：確定兩個(gè)百分位數(shù)73、27，尋找高27%和低27%作為分割點(diǎn)，輸出頻數(shù)分析表；第五步：對(duì)新變量，確定范圍：最低分第27%（25%）百分位數(shù)設(shè)定為新變量值為1（低分組），Add添加后，再輸入第73%（75%）最高分，并設(shè)定為2（高分組）；第四步：Transform-Record，選擇舊變量total，變換新變量grou

21、p，帖標(biāo)簽后變更；第六步：查閱數(shù)據(jù)文件中產(chǎn)生的新變量group；第七步：進(jìn)行t檢驗(yàn)。將要分析的題目選入變量框，以group為分組變量；中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.16total1.61.51.51.61.52.91.61.54.41.61.55.921.32.98.831.94.413.231.94.417.631.94.422.163.88.830.974.410.341.285.011.852.921.32.955.953.17.463.263.88.872.121.32.975.074.410.385.331.9

22、4.489.742.55.995.61.61.597.11.61.598.51.61.5100.06842.5100.09257.5160100.031.0038.0041.0043.0045.0047.0048.0049.0050.0051.0052.0053.0054.0055.0056.0057.0058.0059.0060.0061.0062.00TotalValidSystemMissingTotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentStatisticstotal689250.000052.000056.7500ValidMi

23、ssingN255075Percentiles中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.17Group Statistics2146.42864.791361.045561958.10531.62941.37381groupe1.002.00totalNMeanStd. DeviationStd. Error MeanIndependent Samples Test7.115.011-10.09738.000-11.676691.15645-14.01780-9.33558-10.51624.986.000-11.676691.11

24、037-13.96362-9.38977Equal variances assumedEqual variances not assumedtotalFSig.Levenes Testfor Equality ofVariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.18效

25、度分析1.單項(xiàng)與總和相關(guān)效度分析這一方法主要用于測(cè)量量表的內(nèi)容效度。所謂內(nèi)容效度指所選的題項(xiàng)是否能代表所要測(cè)量的內(nèi)容或主題。具體步驟：計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)和總和的相關(guān)，如果相關(guān)系數(shù)不顯著，表示該項(xiàng)目鑒別力低。如果把這個(gè)題項(xiàng)納入量表，實(shí)際測(cè)量被調(diào)查者的態(tài)度，將會(huì)影響測(cè)量的準(zhǔn)確性，最好提出。相關(guān)系數(shù)的顯著程度越高，量表的內(nèi)容效度就越高。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.19可以看出，可以看出，14個(gè)題項(xiàng)中有個(gè)題項(xiàng)中有12個(gè)相關(guān)系數(shù)是顯著的，符合較高效度量表的標(biāo)準(zhǔn)。個(gè)相關(guān)系數(shù)是顯著的，符合較高效度量表的標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)

26、院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.202.難易度和鑒別度難易度就是項(xiàng)目的難易程度。具體做法：將態(tài)度總分值由低到高的順序排列，劃出人數(shù)大致相等的低分組和高分組，一般的情況是大致各占總調(diào)查人數(shù)的四分之一。然后考察高分組和低分組中的被調(diào)查者在每個(gè)題項(xiàng)上的“通過(guò)率”，即在該題中選“同意”或“非常同意”的比例；對(duì)于逆向題，則為選“不同意”和“非常不同意”的比例。如果該題項(xiàng)是很“容易”回答的，那么，高分組和低分組的人在該題項(xiàng)上都容易通過(guò)，也即該題項(xiàng)十分容易讓人一目了然地給出確切的答復(fù)。反之，如果該題項(xiàng)很“難”回答，“使用*品牌純凈水的家庭是不太注意節(jié)約的家庭”

27、，那么，不但低分組的通過(guò)率低，高分組的通過(guò)率也可能不高。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.21計(jì)算某個(gè)題項(xiàng)的難易度的公式： 難易度=（PH+PL）2m其中，m表示高分組或低分組的人數(shù)，一般取1/4左右；PH和PL分別為高分組和低分組中通過(guò)該題項(xiàng)的人數(shù)，即對(duì)該題項(xiàng)持肯定、積極態(tài)度的人數(shù)。難易度實(shí)際上等于高、低分組在該題項(xiàng)上通過(guò)率的平均值。難易度越大，表示該題項(xiàng)越“容易”。難易度到底多大比較合適？要根據(jù)調(diào)查目的和要求來(lái)確定。在社會(huì)調(diào)查研究的態(tài)度量表中，一般取難易度適中（0.5 左右）的情況較多。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒

28、大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.22中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.23鑒別度分析鑒別度指量表中所測(cè)量的項(xiàng)目對(duì)所測(cè)量特性的區(qū)分或鑒別能力。如果高分組中的人大多數(shù)都通過(guò)了某一項(xiàng)目，而低分組的人幾乎沒(méi)有通過(guò)，那么該題項(xiàng)的鑒別度就較高。反之，如果高分組的人幾乎沒(méi)有通過(guò)，而低分組的人幾乎都通過(guò)了該題項(xiàng)，那么，鑒別度應(yīng)該是負(fù)的，絕對(duì)值較高。一般采用高分組和低分組通過(guò)率之間的差異來(lái)計(jì)算量表中各項(xiàng)目的鑒別度。鑒別度=（PH - PL）/m一般要求量表中各項(xiàng)目的鑒別度高一些為好。鑒別度較高的項(xiàng)目表示總

29、分高的人與低的人在該題項(xiàng)中的回答有明顯不同，高分組的傾向于對(duì)高項(xiàng)目的肯定態(tài)度，而低分的表示否定的態(tài)度。也就是說(shuō)這樣的項(xiàng)目可以較好地鑒別對(duì)某事物態(tài)度不同的受試者。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.24值得注意：無(wú)論是難易度還是鑒別度，實(shí)際上都是一種相對(duì)的概念，它們是針對(duì)被調(diào)查者而言的。一般取適中的鑒別度。在設(shè)計(jì)量表時(shí)，通過(guò)試調(diào)查認(rèn)真考察每個(gè)項(xiàng)目的難易度和鑒別度，剔除那些不和要求的項(xiàng)目，這樣才能提高整個(gè)量表的信度和效度。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.25中

30、國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.26因子分析（Fact Analysis）因子分析是多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)的一個(gè)分支，其目的是濃縮數(shù)據(jù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量（公共因子）來(lái)表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些假想變量能夠反映原來(lái)眾多的觀測(cè)變量所代表的主要信息，并解釋這些觀測(cè)變量之間的相互依存關(guān)系，將這些假想變量稱為基礎(chǔ)變量，即因子（Factors）。因子分析就是研究如何以最少的信息丟失把眾多的觀測(cè)變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)因子的過(guò)程。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS

31、軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.27兩個(gè)主兩個(gè)主要應(yīng)用要應(yīng)用尋求基本結(jié)構(gòu)、檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度在多元分析中，經(jīng)常碰到觀測(cè)變量很多且變量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系的情形，這不僅給問(wèn)題的分析和描述帶來(lái)一定困難，而且在使用某些統(tǒng)計(jì)方法時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化通過(guò)因子分析把一組觀測(cè)變量化為少數(shù)幾個(gè)因子后，可以進(jìn)一步將原始觀測(cè)變量的信息轉(zhuǎn)換成這些因子的因子值，然后用這些因子代替原來(lái)的觀測(cè)變量進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析，如回歸分析、路徑分析、判別分析和聚類分析，利用因子值也可以直接對(duì)樣本進(jìn)行分類和綜合評(píng)價(jià)。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.28因

32、子分析的基本假設(shè)，是因子隱含在許多可觀察的現(xiàn)實(shí)事物的背后。雖然難以直接測(cè)量，但是可以從復(fù)雜的外在現(xiàn)象中計(jì)算、估計(jì)。其數(shù)學(xué)原理的共變的抽取。也就是說(shuō)，受到同一個(gè)因子影響的測(cè)量分?jǐn)?shù)，共同相關(guān)的部分就是因子所在的部分。因子的提取也是根據(jù)共同相關(guān)的得分而決定。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.29一般說(shuō)來(lái)，研究者事先對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)背后存在多少個(gè)因子、因子如何抽取、因子的內(nèi)容以及變量的分類等一無(wú)所知，未有任何事前的假定，而由因子分析的過(guò)程來(lái)決定。這種類型的應(yīng)用稱為探索性因子分析（EFA），因子分析的大部分應(yīng)用都屬于這種類型。探索性因子分析

33、（探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis ;EFA）中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.30有的情況下，研究者根據(jù)某些理論或其他先驗(yàn)知識(shí)可能對(duì)因子的個(gè)數(shù)或因子的結(jié)構(gòu)作出假設(shè)，因子分析也可以用來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)，作為證實(shí)假設(shè)的工具，這種類型的應(yīng)用稱為證實(shí)性（CFA）因子分析。證實(shí)性因子分析（證實(shí)性因子分析（Confirmatory Factor Analysis ;CFA）中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.31探索性因子分析步驟第一

34、步：通過(guò)共變關(guān)系的分解，找出最低限度的主要成分（principal component）或共同因子（common factor）。第二步：探討這些主成分或共同因子與個(gè)別的變量的關(guān)系，找出觀測(cè)變量與其相對(duì)應(yīng)因子的強(qiáng)度，即因子負(fù)荷值或負(fù)載值（factor loading），以說(shuō)明因子與所屬的觀察變量的關(guān)系與強(qiáng)度。第三步：決定因子的內(nèi)容，為因子取一個(gè)合適的名字。2ij 為因子fi 解釋變量Xi變異的比例中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.32因子分析的條件 因子分析的變量都必須是連續(xù)變量，符合線性相關(guān)的假設(shè)。 順序與類別變量不得使用

35、因子分析簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)。抽樣的過(guò)程必須具有隨機(jī)性，并具有一定的規(guī)模。 如果研究的總體具有較高的同質(zhì)性（如學(xué)生樣本），變量數(shù)目不多，樣本數(shù)可以介于100200之間；Gorsuch（1983）建議樣本數(shù)最少為變量數(shù)的5倍，且大于100。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.33因子分析的原理xxZ1.因子分析模型imimiiiiUFaFaFaFaX332211可以證明,經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的變量,不改變變量間的相關(guān)系數(shù)。因子分析模型在形式上和多元回歸模型相似，每個(gè)觀測(cè)變量由一組因子的線性組合來(lái)表示。上式中，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)m叫公共因子（Common

36、factors），它們是各個(gè)觀測(cè)變量所共有的因子，解釋了變量之間的相關(guān)。Ui稱為特殊因子(Unique factor)，它是每個(gè)觀測(cè)變量所特有的因子，相當(dāng)于多元回歸中的殘差項(xiàng)，表示該變量不能被公共因子所解釋的部分。aim稱為因子負(fù)載(Factor loading)，它是第i個(gè)變量在m個(gè)公共因子上的負(fù)載，相當(dāng)于多元回歸分析中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.34F1F2F,kX1X2XkU1U2Uka11a21am1a12a22am2a1ma2makm因子模型也可以用路徑分析圖表示中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)

37、傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.35相相 關(guān)關(guān) 矩矩 陣陣1.000.293.462.409.291.136.445.477.337.370.2931.00.347.200.621.284.279.300.465.263.462.3471.000.474.359.182.495.461.341.353.409.200.4741.00.201.036.508.447.301.346.291.621.359.2011.000.363.332.333.553.275.136.284.182.036.3631.00.096.137.250.092.445.27

38、9.495.508.332.0961.000.584.378.412.477.300.461.447.333.137.5841.000.338.452.337.465.341.301.553.250.378.3381.000.325.370.263.353.346.275.092.412.452.3251.000大體來(lái)說(shuō)，我對(duì)我自己十分滿意(X1)有時(shí)我會(huì)覺(jué)得自己一無(wú)是處(X2)我覺(jué)得自己有許多優(yōu)點(diǎn)(X3)我自信我可以和別人表現(xiàn)得一樣好(X4)有時(shí)候我的確感到自己沒(méi)有什麼用處(X5)我時(shí)常覺(jué)得自己沒(méi)有什麼好驕傲的(X6)我覺(jué)得自己和別人一樣有價(jià)值(X7)我十分地看重自己(X8)我常會(huì)覺(jué)得自己是

39、一個(gè)失敗者(X9)我對(duì)我自己抱持積極的態(tài)度(X10)相關(guān)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10因子分析的數(shù)學(xué)原理（相關(guān)矩陣）因子分析的基礎(chǔ)是變量之間的相關(guān)。因此，應(yīng)先計(jì)算若干個(gè)選項(xiàng)（如X1到X10）的兩兩相關(guān)，詳細(xì)分析相關(guān)矩陣代表的意義。如果“自尊”用Y來(lái)表示，其他10個(gè)選項(xiàng)的分?jǐn)?shù)以X1到X10表示，則Y的得分可以用以下數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)得到：Y =b1X1 + b2X2 + b3X 3 + + b10X10 + U中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.36因子分析中的有關(guān)概念因子負(fù)載（負(fù)荷）因子負(fù)荷是因子分析中的最重要的統(tǒng)計(jì)量，

40、它是連接觀測(cè)變量和公共因子之間的紐帶。因子負(fù)荷不僅表示觀測(cè)變量如何由因子線性表示的，而且也反映了因子和變量之間的相關(guān)關(guān)系。假如我們得到了5個(gè)觀測(cè)變量、2個(gè)公共因子的情形： X1=0.9562F1+0.2012F2+0.2126U1 X2=0.8735F1+0.2896F2+0.3913U2 X3=0.1744F1+0.8972F2+0.4057U3 X4=0.5675F1+0.7586F2+0.3202U4 X5=0.8562F1+0.3315F2+0.3962U5可以看出，公共因子F1與變量X1、X2、X4、X5關(guān)系密切，它主要代表了這些變量的信息。F2與變量X4、X5關(guān)系密切，它主要代表了

41、這兩個(gè)變量的信息。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.37 F1 F2 hi2X1 0.9562 0.2012 0.9548X2 0.8735 0.2896 0.8469X3 0.1744 0.8972 0.8354X4 0.5675 0.7586 0.8975X5 0.8562 0.3315 0.8430hi2=ai12+ai22+aim2（i=1,2,p）表明F1和F2兩個(gè)因子解釋了X1變量信息的95.48%。公共因子方差（Communality），或共同度指觀測(cè)變量方差中由公共因子決定的比例。變量的方差由兩部分組成，一部

42、分由公共因子決定，一部分由特殊因子決定（即殘差）。公共因子方差表示原始變量方差能被公共因子所解釋的部分，共同度越大，變量能被因子說(shuō)明的程度越高。一個(gè)原始變量的共同度等于因子負(fù)荷矩陣中該變量所在行的所有元素的平方和。對(duì)上例，計(jì)算出每個(gè)變量的公共因子方差為：共同度這個(gè)指標(biāo)以觀測(cè)量為中心，其意義在于說(shuō)明如果用公共共同度這個(gè)指標(biāo)以觀測(cè)量為中心，其意義在于說(shuō)明如果用公共因子替代觀測(cè)變量后，原來(lái)的每個(gè)變量的信息被保留的程度。因子替代觀測(cè)變量后，原來(lái)的每個(gè)變量的信息被保留的程度。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.38因子貢獻(xiàn)（因子貢獻(xiàn)（C

43、ontributions）特征值（特征值（eigenvalue）一個(gè)因子的特征值等于因子負(fù)荷矩陣中該變量所在列的所有元素的平方和，表示該因子所能解釋的方差。因子Fj所能解釋的方差所占的比例叫做該因子的貢獻(xiàn)率。其計(jì)算公式為： F1 F2 hi2X1 0.9562 0.2012 0.9548X2 0.8735 0.2896 0.8469X3 0.1744 0.8972 0.8354X4 0.5675 0.7586 0.8975X5 0.8562 0.3315 0.8430特征值： 2.7628 1.614684 Fj貢獻(xiàn)率： 0.552 0.323 表明第一個(gè)因子F1解釋了所有變量總方差的55%，

44、第二個(gè)變量解釋了上述總方差的32%，兩個(gè)因子一共解釋了總方差的87%。 ), 2 , 1(/22221mjpaaaFpjjjj）（的貢獻(xiàn)率中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.39因子分析的主要步驟：第一步：計(jì)算所有變量的相關(guān)矩陣。相關(guān)矩陣是因子分析直接要用的數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)矩陣還應(yīng)該進(jìn)一步判斷應(yīng)用因子分析方法是否合適。第二步：提取因子。這一步是確定因子的個(gè)數(shù)和求因子解的方法。第三步：是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。這一步的目的是通過(guò)坐標(biāo)軸變換使因子解的實(shí)際意義更容易解釋。第四步：計(jì)算因子值。因子值是各個(gè)因子在每個(gè)觀測(cè)量上的得分，有了因子值可以在

45、其他的分析中使用這些因子。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.40因子分析的目的是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)或者找出基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此，使用因子分析的前提是觀測(cè)變量之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。如果變量之間的相關(guān)程度很小的話，他們不可能共享因子。所以，計(jì)算出相關(guān)矩陣后，應(yīng)對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)，如果相關(guān)矩陣的大部分相關(guān)系數(shù)都小于0.3，則不適合做因子分析。SPSS提供了三個(gè)統(tǒng)計(jì)量幫助判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。1.反映象相關(guān)矩陣（ Anti-image correlation matrix）其元素等于負(fù)的偏相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)是控制其他變量不變，一個(gè)

46、自變量對(duì)因變量的獨(dú)特解釋作用。如果數(shù)據(jù)中確實(shí)存在公共因子，變量之間的偏相關(guān)系數(shù)應(yīng)該很小，因?yàn)樗c其他變量重疊的解釋影響被扣除掉了。所以如果反映象相關(guān)矩陣中很多元素的值比較大，應(yīng)該考慮該觀測(cè)數(shù)據(jù)不適合做因子分析。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.41K KM MO O與與 B Ba ar rt tl le et tt t檢檢 定定.8795569.70345.000Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數(shù)。近似卡方分配自由度顯著性Bartlett 球形檢定Barlett球形球形檢驗(yàn)呈現(xiàn)顯著檢驗(yàn)呈現(xiàn)顯著表示相關(guān)系數(shù)足

47、以作為因子分析抽取之用2.巴特勒球形檢驗(yàn)（Bartletts test of sphericity）該統(tǒng)計(jì)量從檢驗(yàn)整個(gè)相關(guān)矩陣出發(fā)，其零假設(shè)為相關(guān)矩陣是單位陣（我們一般將對(duì)角元素為1，其余元素為0的矩陣稱為單位陣）。如果檢驗(yàn)的結(jié)果無(wú)法拒絕零假設(shè)，那么，因子分析的使用就可能是不適當(dāng)?shù)?，?yīng)該重新考慮。另外，需要注意的是，隨著樣本量的增加，巴特勒球形檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)出變量間的相關(guān)也會(huì)變得更為敏感。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.42K KM MO O與與 B Ba ar rt tl le et tt t檢檢 定定.8795569.70

48、345.000Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數(shù)。近似卡方分配自由度顯著性Bartlett 球形檢定3.KMO(kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)測(cè)度該測(cè)度從比較觀測(cè)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的相對(duì)大小出發(fā)，其值的變化范圍從01。當(dāng)所有變量之間的偏相關(guān)系數(shù)的平方和，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的平方和時(shí)，KMO值接近1。KMO值較小時(shí)，表明觀測(cè)變量不適合做因子分析。通常按以下標(biāo)準(zhǔn)解釋該指標(biāo)的大?。褐袊?guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.43例：生育率的

49、影響因素分析。例：生育率的影響因素分析。分析思路：生育率受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、計(jì)劃生育政策等許多因素影響，但是這些因素對(duì)生育的影響并不是完全獨(dú)立的，而是交織在一起的。如果直接用選定的變量對(duì)生育率進(jìn)行多元回歸分析，最終結(jié)果往往只能保留二、三個(gè)變量，其他變量的信息就丟失了。因此，我們首先對(duì)自變量進(jìn)行因子分析，找出基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用新生成的因子再對(duì)生育率進(jìn)行分析。這樣，一方面克服了自變量之間高度相關(guān)的缺陷，另一方面，又保留了這些變量的信息。選擇的變量有：選擇的變量有：人均國(guó)民收入人均國(guó)民收入城鎮(zhèn)人口比例城鎮(zhèn)人口比例初中以上文化程度的比例初中以上文化程度的比例多孩率多孩率綜合節(jié)育率。綜合節(jié)育率。中國(guó)傳媒

50、大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.441990年我國(guó)30個(gè)省、（直轄）市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)（有節(jié)略）中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.45對(duì)以上5個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析表明：多孩率和綜合生育率之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，其余的3個(gè)變量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy=.71321Bartlett Test of Sphericity=106.77649,Significance=.0000

51、0中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.46因子抽取的目的在于決定測(cè)量變量中，存在著多少個(gè)潛在的成分或因子。因子的抽取(Factor extraction)方法方法一類是基于主成分分析模型的主成分法。在因子分析著占重要地位。一類是基于公共因子模型的公因子法，包括主軸因子法、極大似然法、最小二乘法、alpha法等。主成分法（主成分法（Principal components analysis）是一種數(shù)學(xué)變換方法，它把給定的一組（如k個(gè)）相關(guān)變量通過(guò)線性變換成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保

52、持變量的總方差不變，使第一個(gè)變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二個(gè)變量的方差次之，并且和第一個(gè)變量不相關(guān)，稱為第二主成分，依次類推，k個(gè)變量就有k個(gè)主成分，最后一個(gè)主成分具有的方差最小，且和前面的主成分都不相關(guān)。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.47因子數(shù)的確定因子數(shù)的確定有k個(gè)變量就有k個(gè)成分，但是因子分析的目的是為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。于是，提取前幾個(gè)主成分作為初始因子，需要幾個(gè)因子能代表原來(lái)數(shù)據(jù)中的主要信息呢？目前沒(méi)有精確的定量方法，實(shí)際應(yīng)用中借助一些準(zhǔn)則類判斷：1.特征值準(zhǔn)則取特征值大于1的主成分作為初始因子，放棄特征值小

53、于1的主成分。因?yàn)槊總€(gè)變量的方差為1，該準(zhǔn)則認(rèn)為每個(gè)保留下來(lái)的因子至少應(yīng)該能解釋一個(gè)變量的方差，否則達(dá)不到精簡(jiǎn)的目的。2.碎石檢驗(yàn)準(zhǔn)則（Scree Test Criterion）按照因子被提取的順序，畫出因子的特征值隨因子個(gè)數(shù)變化的散點(diǎn)圖，根據(jù)圖的形狀來(lái)判斷因子的個(gè)數(shù)。該圖像一個(gè)山峰，從第一個(gè)因子開始，曲線迅速下降，然后下降邊得平緩，最后變成近似一條直線。曲線變平開始的前一個(gè)點(diǎn)認(rèn)為是提取的最大因子數(shù)，因?yàn)楹竺娴纳Ⅻc(diǎn)就像山腳下的碎石，舍去這些“碎石”并不損失很多信息。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.48中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞

54、學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.49因子累積解釋方差的比例也是確定因子個(gè)數(shù)時(shí)可參考的指標(biāo)，一般選取的因子數(shù)應(yīng)使累積解釋的方差比例達(dá)到7080%以上。實(shí)際中，很少僅僅依賴某一準(zhǔn)則來(lái)確定因子個(gè)數(shù)，而是結(jié)合幾個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行判斷。保留的因子是否有意義，是否能被解釋，也是在確定因子時(shí)應(yīng)該考慮的一個(gè)重要方面。保留的因子太多，解釋因子時(shí)可能會(huì)比較困難。有些情況下，分析人員已經(jīng)事先確定了因子的個(gè)數(shù)，就可以在計(jì)算機(jī)中設(shè)定要提取的因子個(gè)數(shù)。這種方法在檢驗(yàn)有關(guān)理論和假設(shè)時(shí)非常方便。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-20

55、08學(xué)年學(xué)年.50解釋因子初始因子解達(dá)到了數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的目的。但是，根據(jù)初始因子解，往往很難解釋因子的意義，大多數(shù)因子都和很多變量相關(guān)。如一個(gè)公共因子與所有變量的相關(guān)系數(shù)都很高。因?yàn)榍蟪跏家蜃訒r(shí)，是按照因子的重要程度順序提取的，所以，第一個(gè)因子能解釋最大比例的方差，絕大多數(shù)變量在第一個(gè)因子上都有顯著的負(fù)載，第二個(gè)和其后的因子所能解釋的方差依次遞減。但我們往往很關(guān)心每個(gè)因子的實(shí)際意義是什么，否則就很難理解因子分析的結(jié)果。因子旋轉(zhuǎn)是尋求這一實(shí)際意義的有效工具，因子旋轉(zhuǎn)的目的是通過(guò)改變坐標(biāo)軸的位置，重新分配各個(gè)因子所解釋的方差比例，使因子結(jié)構(gòu)明了、易解釋。因子旋轉(zhuǎn)不改變模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度，不改變每個(gè)變

56、量的共同度。因子旋轉(zhuǎn)因子旋轉(zhuǎn)（factor rotation）中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.51旋轉(zhuǎn)的方式1.直交旋轉(zhuǎn)（orthogonal rotation）指旋轉(zhuǎn)過(guò)程中，因子之間的軸線夾角為90度，即因子之間的相關(guān)設(shè)定為0。有最大變異法（Varimax）、四方最大法（quartimax）、均等變異法（equimax rotation）。2.斜交旋轉(zhuǎn)（oblique rotation）允許因子之間具有一定的共變，在旋轉(zhuǎn)過(guò)程中，同時(shí)對(duì)因子的關(guān)聯(lián)情形進(jìn)行估計(jì)。有最小斜交法（oblimin rotation）、最大斜交法（o

57、blimax rotation）、四方最小法（quartmin）等。目前沒(méi)有可以令人信服的理由說(shuō)明某種旋轉(zhuǎn)方法優(yōu)于另一種。選擇旋轉(zhuǎn)方法主要是根據(jù)研究問(wèn)題的需要：如果因子分析的目的只是要簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，把很多變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)，而因子的確切含義是什么并不重要，則選擇正交旋轉(zhuǎn)。如果研究的目標(biāo)是要得到幾個(gè)理論上有意義的因子，應(yīng)選擇斜交旋轉(zhuǎn)。中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院SPSS軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用2007-2008學(xué)年學(xué)年.52轉(zhuǎn)軸后的成份矩陣 成份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 D12 我常看運(yùn)動(dòng)的實(shí)況轉(zhuǎn)播我?？催\(yùn)動(dòng)的實(shí)況轉(zhuǎn)播 0.851 -6.60E-02 2.14

58、E-02 2.57E-02 7.69E-02 5.02E-02 -4.53E-02 -0.213 6.98E-02 9.98E-02 -1.68E-02 D22 我持續(xù)運(yùn)動(dòng)以保持身體健康我持續(xù)運(yùn)動(dòng)以保持身體健康 0.717 -6.35E-02 0.167 0.181 0.113 -4.93E-02 0.316 0.24 0.112 0.109 6.66E-02 D28 我會(huì)去參我會(huì)去參加激烈的運(yùn)動(dòng)加激烈的運(yùn)動(dòng) 0.675 0.132 -2.04E-02 2.69E-02 0.179 0.129 -0.149 -7.36E-02 -0.21 0.125 -8.14E-02 D03 我經(jīng)常運(yùn)動(dòng)以保

59、持身材我經(jīng)常運(yùn)動(dòng)以保持身材 0.642 0.194 -1.83E-02 0.121 0.123 6.63E-02 0.373 0.326 2.42E-03 -4.21E-02 7.50E-02 D36 我覺(jué)得世界上的事物變化得太快 -0.421 -0.171 6.03E-02 0.213 0.164 0.296 0.102 -0.204 9.27E-02 6.22E-02 -0.209 D05 我喜歡逛街購(gòu)物我喜歡逛街購(gòu)物 -9.28E-03 0.811 -7.03E-02 1.22E-02 -0.152 0.154 2.05E-04 -0.113 6.93E-02 -3.78E-02 1.7

60、7E-02 D14 我很注意目前流行的事物我很注意目前流行的事物 8.42E-02 0.65 0.101 6.37E-02 0.397 0.13 0.265 0.172 6.02E-02 -3.27E-02 -0.107 D08 對(duì)于同一種產(chǎn)品，我喜歡嘗試不同的品牌對(duì)于同一種產(chǎn)品，我喜歡嘗試不同的品牌 -6.59E-02 0.647 0.127 -0.146 7.31E-02 -0.304 0.339 8.19E-02 -0.105 0.203 2.96E-02 D23 我很喜歡到處享受美食我很喜歡到處享受美食 7.14E-02 0.638 -1.94E-02 -9.39E-02 -1.47E