衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-重點整理資料東大

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)第一章緒論1、 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的概念（P1）衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)，是衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少的分析問題.2、 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的4個基本步驟（P3）:設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料3、 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念（P4）:同質(zhì)：在統(tǒng)計學(xué)中，若某些觀察對象具有相同的特征或?qū)傩?，我們就稱之為同質(zhì)，或具有同質(zhì)性。變異：同質(zhì)個體的某項特征或?qū)傩缘挠^察值或測量值之間的差異?？傮w：同質(zhì)的所有觀察單位某種特征或?qū)傩缘挠^察值或測量值的集合。樣本：從總體中隨機(jī)抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合。樣本中包含

2、的觀察單位個數(shù)成為樣本含量。參數(shù)：反映總體特征的指標(biāo)，一般是未知的，常用希臘字母表示，如總體均數(shù)以、總體率冗等。統(tǒng)計量：根據(jù)樣本觀察值計算出來的指標(biāo)，常用拉丁字母表示，如樣本均數(shù)x、樣本率等。變量與資料：對每個觀察單位進(jìn)行觀察或測量的某項特征或?qū)傩苑Q為變量；變量值的集合成為資料.定量資料：亦稱計量資料，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度、量、衡單位.定性資料：亦稱分類資料，其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，一般無度、量、衡單位?？杉?xì)分為：計數(shù)資料；等級資料弟早調(diào)查研究設(shè)計 1、調(diào)查研究的特點（P7）:不能人為施加干預(yù)措施；不能隨機(jī)分組；很難控制干擾因素；一般不能下因果結(jié)論2

3、、常用抽樣方法（名稱、原理）：單純隨機(jī)抽樣：先將調(diào)查總體的全部觀察單位統(tǒng)一編號，然后采用隨機(jī)數(shù)字表、統(tǒng)計軟件或抽簽方法之一隨機(jī)抽取n（樣本大?。﹤€編號，由這n個編號所對應(yīng)的n個觀察單位構(gòu)成研究樣本.系統(tǒng)抽樣：又稱機(jī)械抽樣或等距抽樣。事先將總體內(nèi)全部觀察單位按某一順序號等距分成n（樣本大小）個部分，每一部分內(nèi)含m個觀察單位；然后從第一部分開始，從中隨機(jī)抽出第i號觀察單位，依此用相等間隔m機(jī)械地在第2部分、第3部分直至第n部分內(nèi)各抽出一個觀察單位組成樣本。分層抽樣：先按對觀察指標(biāo)影響較大的某項或某幾項特征，將總體分成若干層，該特征的測定值在層內(nèi)變異較小，層間變異較大，然后分別從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定

4、數(shù)量的觀察單位結(jié)合起來組成樣本。整群抽樣：將總體劃分為群（初級觀察單位），各群由次級觀察單位組成，隨機(jī)抽取一部分群，調(diào)查抽中群的全部次級觀察單位。第三章實驗設(shè)計 1、實驗設(shè)計的特點（注意與調(diào)查研究的特點的區(qū)別）：研究者可人為設(shè)置處理因素；受試對象接受何種處理因素或處理因素的何種水平是隨機(jī)的. 2、實驗設(shè)計的三要素、四原則：基本要素：處理因素受試對象實驗效應(yīng)基本原則：對照原則隨機(jī)原則重復(fù)原則均衡原則4、 實驗設(shè)計的基本步驟：明確實驗?zāi)康模淮_定研究對象；確定可比的實驗組和對照組;確定把受試對象分配到各處理組中的原則；確定樣本含量；確定方法和指標(biāo)；偏倚及其控制5、常用的實驗設(shè)計方案：主要掌握完全隨機(jī)

5、設(shè)計和配對設(shè)計。第四章定量資料的統(tǒng)計描述 1、頻數(shù)表的編制：求極差確定組數(shù)和組距（一般815組）確定組段（上限=下限+組距）歸組計數(shù)，整理成表 2、頻數(shù)表的用途：揭示資料的頻數(shù)分布特征和頻數(shù)分布類型頻數(shù)分布的特征：集中趨勢和離散趨勢；頻數(shù)分布的類型：對稱分布和偏態(tài)分布（高峰位置偏向數(shù)值小的一側(cè)-正/右偏態(tài)分布；高峰位置偏向數(shù)值大的一側(cè)負(fù)/左偏態(tài)分布）便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值便于進(jìn)一步計算指標(biāo)和統(tǒng)計處理3、連續(xù)型的定量資料，其頻數(shù)圖中各長方形是相連的，又稱直方圖；離散型的定量資料，其頻數(shù)圖是非連續(xù)的，其頻數(shù)圖中各長方形是又間隔的，稱直條圖.4、定量資料集中趨勢的描述，常用平均數(shù)一一表達(dá)一組

6、同質(zhì)定量數(shù)據(jù)的平均水平或集中位置。（結(jié)合書本的例題加深理解）算術(shù)均數(shù)：適用于對稱分布特別是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)：適用于對數(shù)正態(tài)分布等比級數(shù)資料；觀察值中不能有中位數(shù)：是一種位置平均數(shù)，適用于偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確切值、總體分布不明的資料；百分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)某一百分位置的水平；確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考值范圍。平均數(shù)意義應(yīng)用場合O平均數(shù)量水平對稱分布，尤其正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)等比、對數(shù)正態(tài)分布中位數(shù)位次居中的觀察值水平偏態(tài)、分布不明確、分布末端無確定值5、離散趨勢是頻數(shù)分布的另一特征，反映了觀察值之間的變異情況離散趨勢指標(biāo)意義應(yīng)用極差反映一組數(shù)據(jù)的變異范圍資料不限四分位數(shù)間距反

7、映全部觀察值居中一半的范圍資料不限適用于對稱分布，尤正態(tài)適用于單位不同或均數(shù)差別較大的變量之間的比較正態(tài)分布法:雙側(cè)界值：單側(cè)界值：方差和標(biāo)準(zhǔn)差反映全部觀察值之間的變異程度變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差相對于均數(shù)的大小6、正態(tài)分布的特征：正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高；并以均數(shù)為中心，左右對稱；兩端與橫軸永不相交，呈鐘形的曲線.正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即位置參數(shù)和形狀參數(shù)（T；（T固定不變時，1越大，曲線沿橫軸越向右移動；N固定不變時，越大，曲線越平闊。正態(tài)曲線下面積的分布有一定的規(guī)律：正態(tài)曲線與橫軸之間的面積包等于1或100%；對稱分布，對稱軸兩側(cè)的面積各為50%;在（na,+a）區(qū)間的面積為68o27%;在（仙

8、-1。96（r,仙+1。96（r）區(qū)間的面積為95。00%;在（2.586，+2058（r）區(qū)間的面積為99。00%7、醫(yī)學(xué)參考值范圍：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料xz/2SxzSxzS參考值范圍（%）單側(cè)雙側(cè)80008421。282901。2821。645951.6451。960992。3262.576常用z值表百分位數(shù)法：偏態(tài)分布資料以及資料中一端或兩端無確切數(shù)值雙側(cè)界雙：P25P97.5單側(cè)界值：上界為：P95下界為：R第五章定性資料的統(tǒng)計描述1、常用相對數(shù)：率是指某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率，千分率，萬分率，十萬分率等表示.構(gòu)成

9、比是事物內(nèi)部某一觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位的總數(shù)之比，說明事物內(nèi)部各部分所占的比重。常以百分?jǐn)?shù)表示。相對比是兩個有關(guān)的指標(biāo)之比，用以描述兩者的對比水平。兩個指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)；可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。2、應(yīng)用相對數(shù)注意的事項：計算相對數(shù)分母不宜過??；不能以構(gòu)成比代替率。率反映事物發(fā)生的頻率，構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組分所占的比重，二者性質(zhì)不同。各個組成部分的構(gòu)成比之和應(yīng)為100%事物內(nèi)部各組成部分之間呈此消彼長的關(guān)系；計算合計率時，不能簡單地相加求平均；率的比較時應(yīng)注意可比性。3、標(biāo)準(zhǔn)化法是在一個指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對比的方法。意義：用統(tǒng)一的"標(biāo)準(zhǔn)

10、”消除資料由于內(nèi)部構(gòu)成不同而對所比較的總率產(chǎn)生的影響。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：確定一個標(biāo)準(zhǔn)的人口年齡構(gòu)成，男、女人口都按該標(biāo)準(zhǔn)的人口年齡構(gòu)成，計算年齡別發(fā)病情況，最后計算出男、女的合計發(fā)病率。4、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法應(yīng)注意的問題：標(biāo)準(zhǔn)化率便于比較，但不能反映實際水平；比較幾個標(biāo)準(zhǔn)化率時，應(yīng)在采用同一標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)化的情況下進(jìn)行;若各組間的率出現(xiàn)明顯交叉時，不宜采用標(biāo)準(zhǔn)化法比較，可直接比較各組的率；兩樣本標(biāo)化率的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗。第六章總體均數(shù)和總體率的估計1、抽樣誤差：由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱抽樣誤差。不可避免、可以控制。表現(xiàn)：樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異樣本統(tǒng)計量之間的差異.產(chǎn)生原因：個體變

11、異+抽樣。2、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤；樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本均數(shù)的變異度：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替：又nSSX3、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別：n標(biāo)準(zhǔn)差表示個體差異的大?。粯?biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度，說明抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的頻數(shù)分布狀況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；而標(biāo)準(zhǔn)誤用于總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗。4、t分布的特征：以0為中心，左右對稱；自由度v越小，t值越分散，曲線越平闊，尾部越高；當(dāng)v趨于8時，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；t分布曲線下面積為1。5、從界值表可看出：(1)自由度V相同時，t界值越大其對應(yīng)的P值越小(2)概率P(或

12、尾部面積)相等時，丫越大，t界值越小(3) t值相等時，雙側(cè)概率為單側(cè)概率的兩倍(4) V=8時，t界值即為z界值6、總體均數(shù)可信區(qū)間的計算：z分布法：XJn當(dāng)已知，服從標(biāo)用no布布，則總體均數(shù)的雙測可信區(qū)間為：xz2x,xz2未知但n足夠大（n>50）:t分布法：當(dāng)（T未知n較小xZ2Sx，XZ2sxx：t2,Sx,Xt2,Sx7、常用單雙側(cè)u值雙側(cè)單側(cè)00106451。2820.051.6451。9600.022。0542。3260。012.3262。5788、可信區(qū)間的涵義：從總體中作隨機(jī)抽樣，每個樣本可以算得一個可信區(qū)間。如95%T信區(qū)間意味著做100次抽樣，算得100個可信區(qū)間

13、，平均有95個估計正確。可信區(qū)間的兩個要素：一是準(zhǔn)確度：反映在可信度的大小二是精密度：反映在區(qū)間的長度第七章假設(shè)檢驗 1、假設(shè)檢驗的基本思想：應(yīng)用反證法和小概率原理，先對總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè)，再用適當(dāng)?shù)姆椒ǜ鶕?jù)樣本對總體提供的信息，推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕. 2、假設(shè)檢驗的基本步驟：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量確定P值，作出推斷結(jié)論 3、I型錯誤與II型錯誤：I型錯誤：拒絕了實際上成立的，犯“棄真”的錯誤。其概率大小用表示，可取單側(cè)亦可取雙側(cè)。R型錯誤：不拒絕了實際上不成立的H,犯“存?zhèn)巍钡腻e誤。其概率大小用B表示。只取單側(cè)，其大小一般未知，只有在已知兩總體

14、差值，及n時，才能估算出來.推斷結(jié)論與兩類錯誤實際情況拒絕H0不拒絕H0成立第一類錯誤（a）結(jié)論止確（1a）不成立結(jié)論正確（1-B）第二類錯誤（B）注：當(dāng)樣本含量固定時，a增大,B減??；反之亦然。若欲同時減小a與B,則只有增加樣本含量.若重點減小I型錯誤，a可取小一些，如a=0.01;若重點減小II型錯誤，a可取大一些，如a=0.1或a=0.2 4、檢驗效能：若兩總體確有差別，按照a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。它的大小用（1-B）表示。檢驗效能的影響因素：容許誤差八總體標(biāo)準(zhǔn)差八I型錯誤a、樣本含量n 5、假設(shè)檢驗應(yīng)注意的事項：應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計：總體中的每個研究個體應(yīng)具有同質(zhì)性、樣本的獲取必須

15、遵循隨機(jī)化原則、比較的組間應(yīng)具有可比性。正確理解a水準(zhǔn)和P值的意義：a是人為預(yù)先設(shè)定的一個概率值，可有多個；P是屏斯成立，得到實際觀測數(shù)據(jù)的可能性的大小，一個樣本按某一方拿只能得出一個。正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義。假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化。第八章t檢驗 1、t檢驗的適用條件：（T未知；n較?。╪<60）；樣本來自正態(tài)總體；兩樣本所來自的總體方差齊，即2=22、配對設(shè)計主要情況：（看書本例題）配對的兩個受試對象分別接受兩種處理同一樣品用兩種不同方法測量同一指標(biāo)，或接受不同處理同一受試對象處理前后的結(jié)果進(jìn)比較同一對象的兩個部位給予不同的處理步驟：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)（差值的總體均數(shù)）Ho

16、d：0Hid00.05計算檢驗統(tǒng)計量確定P值，作出統(tǒng)計推斷3、兩樣本均數(shù)的比較：（看書本例題）步驟：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H012確定P值,作出統(tǒng)計推斷0.05v=n1+n2-2兩獨立樣本資料的t檢驗，又稱成組t檢驗，適用于完全隨機(jī)設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較。第九章方差分析1、方差分析的基本思想：根據(jù)資料的設(shè)計類型（即變異的不同來源）,將全部觀察值之間的變異（總變異）分解為兩個或多個部分，除隨機(jī)誤差外其余每個部分的變異都可由某個因素的作用加以解釋，通過比較不同變異來源的均方,借助F分布作出統(tǒng)計推斷，以了解某因素對觀察指標(biāo)是否有影響或某因素是否有效應(yīng)。 2、方差分析的應(yīng)用條件：各樣本須是相互獨立

17、的隨機(jī)樣本（獨立性）各樣本來自正態(tài)分布總體（正態(tài)性）各總體方差相等（方差齊性）3、完全隨機(jī)設(shè)計：又稱成組設(shè)計。在實驗研究中，按隨機(jī)化原則將受試對象隨機(jī)分配到某一研究因素的多個水平中去，然后觀察實驗效應(yīng)；在調(diào)查研究中，按一個研究因素的不同水平分組，比較各組的效應(yīng)。目的都是推斷不同水平下各組均數(shù)之間的差別是否有統(tǒng)計學(xué)意義。注：方差分析常用于三個及以上均數(shù)的比較，當(dāng)用于兩個均數(shù)的比較時，同一資料所得結(jié)果與t檢驗等價，即F=t2。4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計：又稱配伍組設(shè)計，是配對設(shè)計的擴(kuò)展。其設(shè)計方法是將全部受試對象按某種或某些特征分為若干個區(qū)組，使每個區(qū)組內(nèi)研究對象的特征盡可能接近，然后分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察

18、對象隨機(jī)地接受研究因素某一水平的處理。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析：總變異=處理組問變異+區(qū)組間變異+誤差;和完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析相比，誤差減小了，檢驗效率提高了。5、多個樣本均數(shù)的兩兩比較：SNQq檢驗，適用于探索性研究，對任意兩個樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗。LSD-t檢驗，最小顯著性差異檢驗，適用于某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較，如多個處理組與對照組的比較，或某幾個處理組間的比較，一般在設(shè)計階段確定哪些均數(shù)需進(jìn)行多重比較。第十章2檢驗 1、2檢驗主要用途：推斷兩個或兩個以上總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別兩變量間有無相關(guān)關(guān)系(有無關(guān)聯(lián))檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度2、2X2表的卡方檢驗(會列表

19、)完全隨機(jī)設(shè)計2檢驗的注意事項：當(dāng)n>40且所有T5時：，>_2基本公式為：(AT)T專用公式為:(adbc)2n當(dāng)n40但有1T<5時：(ab)(cd)(ac)(bd)校正的基本公式為2:(|AT|0.5)2T-2校正的基本公式龍:(|adbc|n/2)2n(ab)(cd)(ac)(bd)當(dāng)n<40或T1時，采用四格表確切概率法配對四格表資料2檢驗的計算公式：當(dāng)b+c>40時：2計算公式為2：(bc)2bc當(dāng)b+c40:校正2計算公式為：2(|bc|1)22bc3、行X列(RXC)表資料的檢驗：注意事項：允許有不超過1/5的基本格子理論頻數(shù)大于1小于5,但不能有

20、理論頻數(shù)小于1;如果有1/5以上格子的理論頻數(shù)大于1小于5,或有1個格子的理論頻數(shù)小于1,可采用以下處理方法：增加樣本含量，可以增大理論頻數(shù)；將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應(yīng)的行或列。第十一章非參數(shù)檢驗1、參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的區(qū)別：參數(shù)檢驗：已知總體分布類型，對未知參數(shù)(-冗)進(jìn)行統(tǒng)計推斷；依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù)。非參數(shù)檢驗：不依賴總體分布類型，不針對總體參數(shù)；不受總體參數(shù)影響，比較分布或分布位置.2、非參數(shù)檢驗的檢驗效率沒有參數(shù)檢驗高，犯第二類錯誤的概率B較大。3、非參數(shù)檢驗應(yīng)用范圍：總體分布形式未知或分布類型不明；偏態(tài)分

21、布的資料；等級資料：不能精確測定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示不滿足參數(shù)檢驗條件資料：各組方差明顯不齊；數(shù)據(jù)的一端或兩端是不確定數(shù)值，如“50mJ.4、Wilcoxon符號秩和檢驗:編秩：按照差值的絕對值從小到大編秩差值為0者不參加編秩絕對值相等，符號相同時順次編秩絕對值相等,符號相反時取平均秩次5、兩樣本比較的秩和檢驗：編秩原則：將兩組數(shù)據(jù)混合起來從小到大統(tǒng)一編秩數(shù)值相等且組別相同時順次編秩數(shù)值相等但組別不同時取平均秩次第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析 1、直線相關(guān)，又稱簡單相關(guān)，是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y的相互關(guān)系的統(tǒng)計方法。要求兩變量均來自于雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量。相關(guān)系數(shù)

22、r沒有單位,取值介于一1與1之間.r>0,表示正相關(guān)；r<0,表示負(fù)相關(guān);r=0,表示零相關(guān)。IrI>0.7時，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；0.4<IrI0.7時，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；IrI<004時，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系；IrI=1表示完全相關(guān)；1rI=0表示無直線相關(guān)，但不一定沒有關(guān)聯(lián)性。 2、等級相關(guān)應(yīng)用范圍：(1)不服從雙變量正態(tài)分布的資料(2)總體分布類型未知的資料(3)等級資料第十三章直線回歸分析 1、直線回歸(注意與直線相關(guān)的區(qū)別)：又稱簡單回歸，用于研究一個變量隨另一個變量變化而變化的依存關(guān)系(回歸關(guān)系)，從而預(yù)測或控制未知變量的一種統(tǒng)計分析方法，通過

23、擬合線性方程來描述兩變量間的回歸關(guān)系。應(yīng)用條件：要求因變量Y呈正態(tài)分布；自變量X是可以精確測量和控制的變量。 2、直線回歸方程式：Y?b0bX b為樣本回歸系數(shù)（直線的斜率）其統(tǒng)計學(xué)意義是X每增加/減小1個單位，Y平均改變b個單位。b=0,x與y之間沒有直線關(guān)系. 3、最小二乘法原理：各實測點至回歸直線的縱向距離的平方和最小。4、Sy.x為剩余標(biāo)準(zhǔn)差，表示應(yīng)變量y在扣除自變量x的線性影響后的離散程度，反映實際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況。5、對同一資料，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t檢驗結(jié)果相同,tr=tb；同一資料，有t.F 6、直線回歸與相關(guān)區(qū)別與聯(lián)系：區(qū)別資料要求不同：回歸要求因變量y服從

24、正態(tài)分布；x是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量相關(guān)要求x和y均呈正態(tài)分布.變量地位不同：回歸的變量y稱為因變量，處在被解釋的地位，x稱為自變量，用于預(yù)測因變量的變化；相關(guān)中變量x變量y處于平等的地位，彼此相關(guān)關(guān)系。用途不同：說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸；說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。聯(lián)系：r與b的方向一致；r與b的假設(shè)檢驗等價；r與b可相互換算；用回歸解釋相關(guān)。第十四章生存分析 1、生存資料的特點：蘊(yùn)涵有結(jié)局和時間兩個方面的面息:結(jié)局為兩分類互斥事件：一般是通過隨邊收集得到，隨訪觀察往往是從某統(tǒng)一時間點開始，觀察到某規(guī)定時間點截止；常因先造等原因造成某些研究對象的生存時間數(shù)據(jù)不完整，分布類型

25、復(fù)雜，不能簡單地套用前面介紹過的統(tǒng)計方法，如t檢驗、方差分析、檢驗、四格表資料確切概率法或秩和檢驗進(jìn)行分析. 2、生存分析中的幾個基本概念：死亡事件又稱失效事件，不單是指通常意義下的生物體死亡，而是泛指標(biāo)志某種處理措施失敗或失效的特征事件.生存時間：指觀察到的存活時間，不單是指通常意義下生物體的存活時間，而是泛指研究者所關(guān)心的某現(xiàn)象的持續(xù)時間。（廣義概念）生存時間根據(jù)其特點，可分為以下兩種類型：完全數(shù)據(jù)：指從觀察起點到發(fā)生死亡事件所經(jīng)歷的時間；截尾數(shù)據(jù)：從起點至截尾點所經(jīng)歷的時間，觀察過程的截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因引起的，稱為截尾（censored），常用t+表示。截尾原因：失訪

26、、退出（死于其它原因）、終止（觀察結(jié)束時病人尚存活）死亡概率：指在某單位時段開始時存活的個體在該時段內(nèi)死亡的可能性大小，記為q。生存概率：表示在某單位時段開始時存活的個體到該時段結(jié)束時仍存活的可能性大小，記為p。生存率：記為§（tk），指觀察對象活過tk時刻的概率。第十六章Meta分析1、Meta分析的概念：Meta分析是對具有共同研究目的的多個研究進(jìn)行綜合分析的一系列過程。2、Meta分析的目的：提高檢驗效能、解決若干單個研究結(jié)論不一致問題、改善效應(yīng)量的估計、提出新的研究問題和研究方向3、Meta分析的基本方法：固定效應(yīng)模型，統(tǒng)計方法有Mentel-Haenszel法、Peto法和GeneralVariance-based法；隨機(jī)效應(yīng)模型，方法有DersimonianandL