衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-重點(diǎn)整理資料東大

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章緒論1、 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念（P1）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)，是衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少的分析問題.2、 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的4個(gè)基本步驟（P3）:設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料3、 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念（P4）:同質(zhì)：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，若某些觀察對(duì)象具有相同的特征或?qū)傩裕覀兙头Q之為同質(zhì)，或具有同質(zhì)性。變異：同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)特征或?qū)傩缘挠^察值或測(cè)量值之間的差異?？傮w：同質(zhì)的所有觀察單位某種特征或?qū)傩缘挠^察值或測(cè)量值的集合。樣本：從總體中隨機(jī)抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合。樣本中包含

2、的觀察單位個(gè)數(shù)成為樣本含量。參數(shù)：反映總體特征的指標(biāo)，一般是未知的，常用希臘字母表示，如總體均數(shù)以、總體率冗等。統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀察值計(jì)算出來的指標(biāo)，常用拉丁字母表示，如樣本均數(shù)x、樣本率等。變量與資料：對(duì)每個(gè)觀察單位進(jìn)行觀察或測(cè)量的某項(xiàng)特征或?qū)傩苑Q為變量；變量值的集合成為資料.定量資料：亦稱計(jì)量資料，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度、量、衡單位.定性資料：亦稱分類資料，其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕话銦o度、量、衡單位?？杉?xì)分為：計(jì)數(shù)資料；等級(jí)資料弟早調(diào)查研究設(shè)計(jì) 1、調(diào)查研究的特點(diǎn)（P7）:不能人為施加干預(yù)措施；不能隨機(jī)分組；很難控制干擾因素；一般不能下因果結(jié)論2

3、、常用抽樣方法（名稱、原理）：單純隨機(jī)抽樣：先將調(diào)查總體的全部觀察單位統(tǒng)一編號(hào)，然后采用隨機(jī)數(shù)字表、統(tǒng)計(jì)軟件或抽簽方法之一隨機(jī)抽取n（樣本大?。﹤€(gè)編號(hào)，由這n個(gè)編號(hào)所對(duì)應(yīng)的n個(gè)觀察單位構(gòu)成研究樣本.系統(tǒng)抽樣：又稱機(jī)械抽樣或等距抽樣。事先將總體內(nèi)全部觀察單位按某一順序號(hào)等距分成n（樣本大?。﹤€(gè)部分，每一部分內(nèi)含m個(gè)觀察單位；然后從第一部分開始，從中隨機(jī)抽出第i號(hào)觀察單位，依此用相等間隔m機(jī)械地在第2部分、第3部分直至第n部分內(nèi)各抽出一個(gè)觀察單位組成樣本。分層抽樣：先按對(duì)觀察指標(biāo)影響較大的某項(xiàng)或某幾項(xiàng)特征，將總體分成若干層，該特征的測(cè)定值在層內(nèi)變異較小，層間變異較大，然后分別從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定

4、數(shù)量的觀察單位結(jié)合起來組成樣本。整群抽樣：將總體劃分為群（初級(jí)觀察單位），各群由次級(jí)觀察單位組成，隨機(jī)抽取一部分群，調(diào)查抽中群的全部次級(jí)觀察單位。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)（注意與調(diào)查研究的特點(diǎn)的區(qū)別）：研究者可人為設(shè)置處理因素；受試對(duì)象接受何種處理因素或處理因素的何種水平是隨機(jī)的. 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素、四原則：基本要素：處理因素受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)基本原則：對(duì)照原則隨機(jī)原則重復(fù)原則均衡原則4、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟：明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康?；確定研究對(duì)象；確定可比的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組;確定把受試對(duì)象分配到各處理組中的原則；確定樣本含量；確定方法和指標(biāo)；偏倚及其控制5、常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：主要掌握完全隨機(jī)

5、設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)。第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 1、頻數(shù)表的編制：求極差確定組數(shù)和組距（一般815組）確定組段（上限=下限+組距）歸組計(jì)數(shù)，整理成表 2、頻數(shù)表的用途：揭示資料的頻數(shù)分布特征和頻數(shù)分布類型頻數(shù)分布的特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)；頻數(shù)分布的類型：對(duì)稱分布和偏態(tài)分布（高峰位置偏向數(shù)值小的一側(cè)-正/右偏態(tài)分布；高峰位置偏向數(shù)值大的一側(cè)負(fù)/左偏態(tài)分布）便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值便于進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)處理3、連續(xù)型的定量資料，其頻數(shù)圖中各長方形是相連的，又稱直方圖；離散型的定量資料，其頻數(shù)圖是非連續(xù)的，其頻數(shù)圖中各長方形是又間隔的，稱直條圖.4、定量資料集中趨勢(shì)的描述，常用平均數(shù)一一表達(dá)一組

6、同質(zhì)定量數(shù)據(jù)的平均水平或集中位置。（結(jié)合書本的例題加深理解）算術(shù)均數(shù)：適用于對(duì)稱分布特別是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)：適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布等比級(jí)數(shù)資料；觀察值中不能有中位數(shù)：是一種位置平均數(shù)，適用于偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確切值、總體分布不明的資料；百分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)某一百分位置的水平；確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考值范圍。平均數(shù)意義應(yīng)用場(chǎng)合O平均數(shù)量水平對(duì)稱分布，尤其正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)等比、對(duì)數(shù)正態(tài)分布中位數(shù)位次居中的觀察值水平偏態(tài)、分布不明確、分布末端無確定值5、離散趨勢(shì)是頻數(shù)分布的另一特征，反映了觀察值之間的變異情況離散趨勢(shì)指標(biāo)意義應(yīng)用極差反映一組數(shù)據(jù)的變異范圍資料不限四分位數(shù)間距反

7、映全部觀察值居中一半的范圍資料不限適用于對(duì)稱分布，尤正態(tài)適用于單位不同或均數(shù)差別較大的變量之間的比較正態(tài)分布法:雙側(cè)界值：單側(cè)界值：方差和標(biāo)準(zhǔn)差反映全部觀察值之間的變異程度變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)于均數(shù)的大小6、正態(tài)分布的特征：正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高；并以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱；兩端與橫軸永不相交，呈鐘形的曲線.正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即位置參數(shù)和形狀參數(shù)（T；（T固定不變時(shí)，1越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)；N固定不變時(shí)，越大，曲線越平闊。正態(tài)曲線下面積的分布有一定的規(guī)律：正態(tài)曲線與橫軸之間的面積包等于1或100%；對(duì)稱分布，對(duì)稱軸兩側(cè)的面積各為50%;在（na,+a）區(qū)間的面積為68o27%;在（仙

8、-1。96（r,仙+1。96（r）區(qū)間的面積為95。00%;在（2.586，+2058（r）區(qū)間的面積為99。00%7、醫(yī)學(xué)參考值范圍：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料xz/2SxzSxzS參考值范圍（%）單側(cè)雙側(cè)80008421。282901。2821。645951.6451。960992。3262.576常用z值表百分位數(shù)法：偏態(tài)分布資料以及資料中一端或兩端無確切數(shù)值雙側(cè)界雙：P25P97.5單側(cè)界值：上界為：P95下界為：R第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用相對(duì)數(shù)：率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率，千分率，萬分率，十萬分率等表示.構(gòu)成

9、比是事物內(nèi)部某一觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位的總數(shù)之比，說明事物內(nèi)部各部分所占的比重。常以百分?jǐn)?shù)表示。相對(duì)比是兩個(gè)有關(guān)的指標(biāo)之比，用以描述兩者的對(duì)比水平。兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)；可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。2、應(yīng)用相對(duì)數(shù)注意的事項(xiàng)：計(jì)算相對(duì)數(shù)分母不宜過??；不能以構(gòu)成比代替率。率反映事物發(fā)生的頻率，構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組分所占的比重，二者性質(zhì)不同。各個(gè)組成部分的構(gòu)成比之和應(yīng)為100%事物內(nèi)部各組成部分之間呈此消彼長的關(guān)系；計(jì)算合計(jì)率時(shí)，不能簡單地相加求平均；率的比較時(shí)應(yīng)注意可比性。3、標(biāo)準(zhǔn)化法是在一個(gè)指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對(duì)比的方法。意義：用統(tǒng)一的"標(biāo)準(zhǔn)

10、”消除資料由于內(nèi)部構(gòu)成不同而對(duì)所比較的總率產(chǎn)生的影響。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的人口年齡構(gòu)成，男、女人口都按該標(biāo)準(zhǔn)的人口年齡構(gòu)成，計(jì)算年齡別發(fā)病情況，最后計(jì)算出男、女的合計(jì)發(fā)病率。4、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法應(yīng)注意的問題：標(biāo)準(zhǔn)化率便于比較，但不能反映實(shí)際水平；比較幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)，應(yīng)在采用同一標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)化的情況下進(jìn)行;若各組間的率出現(xiàn)明顯交叉時(shí)，不宜采用標(biāo)準(zhǔn)化法比較，可直接比較各組的率；兩樣本標(biāo)化率的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、抽樣誤差：由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異稱抽樣誤差。不可避免、可以控制。表現(xiàn)：樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異.產(chǎn)生原因：個(gè)體變

11、異+抽樣。2、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤；樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本均數(shù)的變異度：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替：又nSSX3、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別：n標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體差異的大??；標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度，說明抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的頻數(shù)分布狀況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；而標(biāo)準(zhǔn)誤用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。4、t分布的特征：以0為中心，左右對(duì)稱；自由度v越小，t值越分散，曲線越平闊，尾部越高；當(dāng)v趨于8時(shí)，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；t分布曲線下面積為1。5、從界值表可看出：(1)自由度V相同時(shí)，t界值越大其對(duì)應(yīng)的P值越小(2)概率P(或

12、尾部面積)相等時(shí)，丫越大，t界值越小(3) t值相等時(shí)，雙側(cè)概率為單側(cè)概率的兩倍(4) V=8時(shí)，t界值即為z界值6、總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算：z分布法：XJn當(dāng)已知，服從標(biāo)用no布布，則總體均數(shù)的雙測(cè)可信區(qū)間為：xz2x,xz2未知但n足夠大（n>50）:t分布法：當(dāng)（T未知n較小xZ2Sx，XZ2sxx：t2,Sx,Xt2,Sx7、常用單雙側(cè)u值雙側(cè)單側(cè)00106451。2820.051.6451。9600.022。0542。3260。012.3262。5788、可信區(qū)間的涵義：從總體中作隨機(jī)抽樣，每個(gè)樣本可以算得一個(gè)可信區(qū)間。如95%T信區(qū)間意味著做100次抽樣，算得100個(gè)可信區(qū)間

13、，平均有95個(gè)估計(jì)正確。可信區(qū)間的兩個(gè)要素：一是準(zhǔn)確度：反映在可信度的大小二是精密度：反映在區(qū)間的長度第七章假設(shè)檢驗(yàn) 1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：應(yīng)用反證法和小概率原理，先對(duì)總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè)，再用適當(dāng)?shù)姆椒ǜ鶕?jù)樣本對(duì)總體提供的信息，推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕. 2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值，作出推斷結(jié)論 3、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的，犯“棄真”的錯(cuò)誤。其概率大小用表示，可取單側(cè)亦可取雙側(cè)。R型錯(cuò)誤：不拒絕了實(shí)際上不成立的H,犯“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤。其概率大小用B表示。只取單側(cè)，其大小一般未知，只有在已知兩總體

14、差值，及n時(shí)，才能估算出來.推斷結(jié)論與兩類錯(cuò)誤實(shí)際情況拒絕H0不拒絕H0成立第一類錯(cuò)誤（a）結(jié)論止確（1a）不成立結(jié)論正確（1-B）第二類錯(cuò)誤（B）注：當(dāng)樣本含量固定時(shí)，a增大,B減?。环粗嗳?。若欲同時(shí)減小a與B,則只有增加樣本含量.若重點(diǎn)減小I型錯(cuò)誤，a可取小一些，如a=0.01;若重點(diǎn)減小II型錯(cuò)誤，a可取大一些，如a=0.1或a=0.2 4、檢驗(yàn)效能：若兩總體確有差別，按照a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。它的大小用（1-B）表示。檢驗(yàn)效能的影響因素：容許誤差八總體標(biāo)準(zhǔn)差八I型錯(cuò)誤a、樣本含量n 5、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的事項(xiàng)：應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)：總體中的每個(gè)研究個(gè)體應(yīng)具有同質(zhì)性、樣本的獲取必須

15、遵循隨機(jī)化原則、比較的組間應(yīng)具有可比性。正確理解a水準(zhǔn)和P值的意義：a是人為預(yù)先設(shè)定的一個(gè)概率值，可有多個(gè)；P是屏斯成立，得到實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的可能性的大小，一個(gè)樣本按某一方拿只能得出一個(gè)。正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。第八章t檢驗(yàn) 1、t檢驗(yàn)的適用條件：（T未知；n較?。╪<60）；樣本來自正態(tài)總體；兩樣本所來自的總體方差齊，即2=22、配對(duì)設(shè)計(jì)主要情況：（看書本例題）配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種處理同一樣品用兩種不同方法測(cè)量同一指標(biāo)，或接受不同處理同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果進(jìn)比較同一對(duì)象的兩個(gè)部位給予不同的處理步驟：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（差值的總體均數(shù)）Ho

16、d：0Hid00.05計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷3、兩樣本均數(shù)的比較：（看書本例題）步驟：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H012確定P值,作出統(tǒng)計(jì)推斷0.05v=n1+n2-2兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)，又稱成組t檢驗(yàn)，適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較。第九章方差分析1、方差分析的基本思想：根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型（即變異的不同來源）,將全部觀察值之間的變異（總變異）分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外其余每個(gè)部分的變異都可由某個(gè)因素的作用加以解釋，通過比較不同變異來源的均方,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，以了解某因素對(duì)觀察指標(biāo)是否有影響或某因素是否有效應(yīng)。 2、方差分析的應(yīng)用條件：各樣本須是相互獨(dú)立

17、的隨機(jī)樣本（獨(dú)立性）各樣本來自正態(tài)分布總體（正態(tài)性）各總體方差相等（方差齊性）3、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：又稱成組設(shè)計(jì)。在實(shí)驗(yàn)研究中，按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到某一研究因素的多個(gè)水平中去，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)；在調(diào)查研究中，按一個(gè)研究因素的不同水平分組，比較各組的效應(yīng)。目的都是推斷不同水平下各組均數(shù)之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。注：方差分析常用于三個(gè)及以上均數(shù)的比較，當(dāng)用于兩個(gè)均數(shù)的比較時(shí)，同一資料所得結(jié)果與t檢驗(yàn)等價(jià)，即F=t2。4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：又稱配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。其設(shè)計(jì)方法是將全部受試對(duì)象按某種或某些特征分為若干個(gè)區(qū)組，使每個(gè)區(qū)組內(nèi)研究對(duì)象的特征盡可能接近，然后分別使每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察

18、對(duì)象隨機(jī)地接受研究因素某一水平的處理。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析：總變異=處理組問變異+區(qū)組間變異+誤差;和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析相比，誤差減小了，檢驗(yàn)效率提高了。5、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較：SNQq檢驗(yàn)，適用于探索性研究，對(duì)任意兩個(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn)。LSD-t檢驗(yàn)，最小顯著性差異檢驗(yàn)，適用于某一對(duì)或某幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較，如多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較，或某幾個(gè)處理組間的比較，一般在設(shè)計(jì)階段確定哪些均數(shù)需進(jìn)行多重比較。第十章2檢驗(yàn) 1、2檢驗(yàn)主要用途：推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別兩變量間有無相關(guān)關(guān)系(有無關(guān)聯(lián))檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度2、2X2表的卡方檢驗(yàn)(會(huì)列表

19、)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：當(dāng)n>40且所有T5時(shí)：，>_2基本公式為：(AT)T專用公式為:(adbc)2n當(dāng)n40但有1T<5時(shí)：(ab)(cd)(ac)(bd)校正的基本公式為2:(|AT|0.5)2T-2校正的基本公式龍:(|adbc|n/2)2n(ab)(cd)(ac)(bd)當(dāng)n<40或T1時(shí)，采用四格表確切概率法配對(duì)四格表資料2檢驗(yàn)的計(jì)算公式：當(dāng)b+c>40時(shí)：2計(jì)算公式為2：(bc)2bc當(dāng)b+c40:校正2計(jì)算公式為：2(|bc|1)22bc3、行X列(RXC)表資料的檢驗(yàn)：注意事項(xiàng)：允許有不超過1/5的基本格子理論頻數(shù)大于1小于5,但不能有

20、理論頻數(shù)小于1;如果有1/5以上格子的理論頻數(shù)大于1小于5,或有1個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1,可采用以下處理方法：增加樣本含量，可以增大理論頻數(shù)；將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實(shí)際頻數(shù)合并；刪去理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或列。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)：已知總體分布類型，對(duì)未知參數(shù)(-冗)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷；依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù)。非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布類型，不針對(duì)總體參數(shù)；不受總體參數(shù)影響，比較分布或分布位置.2、非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效率沒有參數(shù)檢驗(yàn)高，犯第二類錯(cuò)誤的概率B較大。3、非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用范圍：總體分布形式未知或分布類型不明；偏態(tài)分

21、布的資料；等級(jí)資料：不能精確測(cè)定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次序先后等表示不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件資料：各組方差明顯不齊；數(shù)據(jù)的一端或兩端是不確定數(shù)值，如“50mJ.4、Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn):編秩：按照差值的絕對(duì)值從小到大編秩差值為0者不參加編秩絕對(duì)值相等，符號(hào)相同時(shí)順次編秩絕對(duì)值相等,符號(hào)相反時(shí)取平均秩次5、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)：編秩原則：將兩組數(shù)據(jù)混合起來從小到大統(tǒng)一編秩數(shù)值相等且組別相同時(shí)順次編秩數(shù)值相等但組別不同時(shí)取平均秩次第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析 1、直線相關(guān)，又稱簡單相關(guān)，是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y的相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。要求兩變量均來自于雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量。相關(guān)系數(shù)

22、r沒有單位,取值介于一1與1之間.r>0,表示正相關(guān)；r<0,表示負(fù)相關(guān);r=0,表示零相關(guān)。IrI>0.7時(shí)，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；0.4<IrI0.7時(shí)，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；IrI<004時(shí)，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系；IrI=1表示完全相關(guān)；1rI=0表示無直線相關(guān)，但不一定沒有關(guān)聯(lián)性。 2、等級(jí)相關(guān)應(yīng)用范圍：(1)不服從雙變量正態(tài)分布的資料(2)總體分布類型未知的資料(3)等級(jí)資料第十三章直線回歸分析 1、直線回歸(注意與直線相關(guān)的區(qū)別)：又稱簡單回歸，用于研究一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化而變化的依存關(guān)系(回歸關(guān)系)，從而預(yù)測(cè)或控制未知變量的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，通過

23、擬合線性方程來描述兩變量間的回歸關(guān)系。應(yīng)用條件：要求因變量Y呈正態(tài)分布；自變量X是可以精確測(cè)量和控制的變量。 2、直線回歸方程式：Y?b0bX b為樣本回歸系數(shù)（直線的斜率）其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是X每增加/減小1個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位。b=0,x與y之間沒有直線關(guān)系. 3、最小二乘法原理：各實(shí)測(cè)點(diǎn)至回歸直線的縱向距離的平方和最小。4、Sy.x為剩余標(biāo)準(zhǔn)差，表示應(yīng)變量y在扣除自變量x的線性影響后的離散程度，反映實(shí)際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況。5、對(duì)同一資料，相關(guān)系數(shù)t檢驗(yàn)與回歸系數(shù)t檢驗(yàn)結(jié)果相同,tr=tb；同一資料，有t.F 6、直線回歸與相關(guān)區(qū)別與聯(lián)系：區(qū)別資料要求不同：回歸要求因變量y服從

24、正態(tài)分布；x是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量相關(guān)要求x和y均呈正態(tài)分布.變量地位不同：回歸的變量y稱為因變量，處在被解釋的地位，x稱為自變量，用于預(yù)測(cè)因變量的變化；相關(guān)中變量x變量y處于平等的地位，彼此相關(guān)關(guān)系。用途不同：說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸；說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。聯(lián)系：r與b的方向一致；r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；r與b可相互換算；用回歸解釋相關(guān)。第十四章生存分析 1、生存資料的特點(diǎn)：蘊(yùn)涵有結(jié)局和時(shí)間兩個(gè)方面的面息:結(jié)局為兩分類互斥事件：一般是通過隨邊收集得到，隨訪觀察往往是從某統(tǒng)一時(shí)間點(diǎn)開始，觀察到某規(guī)定時(shí)間點(diǎn)截止；常因先造等原因造成某些研究對(duì)象的生存時(shí)間數(shù)據(jù)不完整，分布類型

25、復(fù)雜，不能簡單地套用前面介紹過的統(tǒng)計(jì)方法，如t檢驗(yàn)、方差分析、檢驗(yàn)、四格表資料確切概率法或秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析. 2、生存分析中的幾個(gè)基本概念：死亡事件又稱失效事件，不單是指通常意義下的生物體死亡，而是泛指標(biāo)志某種處理措施失敗或失效的特征事件.生存時(shí)間：指觀察到的存活時(shí)間，不單是指通常意義下生物體的存活時(shí)間，而是泛指研究者所關(guān)心的某現(xiàn)象的持續(xù)時(shí)間。（廣義概念）生存時(shí)間根據(jù)其特點(diǎn)，可分為以下兩種類型：完全數(shù)據(jù)：指從觀察起點(diǎn)到發(fā)生死亡事件所經(jīng)歷的時(shí)間；截尾數(shù)據(jù)：從起點(diǎn)至截尾點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間，觀察過程的截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因引起的，稱為截尾（censored），常用t+表示。截尾原因：失訪

26、、退出（死于其它原因）、終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）死亡概率：指在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體在該時(shí)段內(nèi)死亡的可能性大小，記為q。生存概率：表示在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大小，記為p。生存率：記為§（tk），指觀察對(duì)象活過tk時(shí)刻的概率。第十六章Meta分析1、Meta分析的概念：Meta分析是對(duì)具有共同研究目的的多個(gè)研究進(jìn)行綜合分析的一系列過程。2、Meta分析的目的：提高檢驗(yàn)效能、解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問題、改善效應(yīng)量的估計(jì)、提出新的研究問題和研究方向3、Meta分析的基本方法：固定效應(yīng)模型，統(tǒng)計(jì)方法有Mentel-Haenszel法、Peto法和GeneralVariance-based法；隨機(jī)效應(yīng)模型，方法有DersimonianandL