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1、多元統(tǒng)計分析綜合測驗20141224一、設隨機向量,其中1、求的分布2、若已知,求條件分布分析:1、根據(jù)課件第二章性質(zhì)1求解;2、根據(jù)課件第二章性質(zhì)11(1)求解性質(zhì)1 設,為階常數(shù)矩陣,為維常向量,令,則性質(zhì)11 設,其中(1)當給定時,的條件分布為其中(2)當給定時,的條件分布為其中(3)相互獨立相互獨立解答:1、由題意其中2、令其中二、設,其中判別與是否獨立?分析:先構造新矩陣,然后根據(jù)課件第二章性質(zhì)7判斷性質(zhì)7 設維隨機向量,則相互獨立(即互不相關)。解答:,令不是相互獨立的三、設有2元總體,其協(xié)方差陣相等,現(xiàn)分別從每個總體中抽取一組隨機樣本,測得以下數(shù)據(jù):(1)用距離判別法中的線性判

2、別函數(shù)(2)現(xiàn)有一新樣品,用距離判別法判別該樣品應屬于哪個總體?分析:距離判別法步驟:求均值,求,求組內(nèi)離差陣,求樣本協(xié)方差陣,求,計算線性判別函數(shù)判別準則解答:由題意可得從而可得判四、設有三個總體,其先驗概率、錯判代價及密度函數(shù)值如下表所示,G1G2G3G1L(1|1)=0L(1|2)=300L(1|3)=100G2L(2|1)=100L(2|2)=0L(2|3)=200G3L(3|1)=50L(3|2)=100L(3|3)=0先驗概率q1=0.15q2=0.55q3=0.30密度函數(shù)值f1(x0)=25f2(x0)=45f3(x0)=5用貝葉斯判別法應判屬于哪個總體?分析:首先計算個,然后

3、比較這個數(shù)據(jù),若,其中則判解答:同理五、現(xiàn)有6個樣品,對每個樣品觀測3項指標:,測得以下數(shù)據(jù):(1)用最短距離法對這6個樣品進行聚類,并畫出譜系聚類圖。(樣品間的距離取為歐式距離)(2)若將樣品分成2類,給出分類結果分析:歐式距離解答:設樣品間的距離為歐氏距離,類間的距離取為類間的最短距離,計算如下:(1)計算5個樣品兩兩間的距離,得初始的類間距離矩陣:000000(2)一開始n個樣品各自構成一類,得5個類:,類的個數(shù)(3)由可知,類間距離為時最小,首先合并為一新類,記為,此時類的總個數(shù)減少1,變?yōu)楣拾汛瞬降玫降男骂愑洖椋?)按最短距離法計算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣.因此時類的總個數(shù)

4、大于1類,重復并類過程。00000(5)由可知,類間距離為時最小,故合并為一新類,記為,此時類的總個數(shù)減少1,變?yōu)楣拾汛瞬降玫降男骂愑洖椋?)按最短距離法計算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣.因此時類的總個數(shù)大于1類,重復并類過程。0000(7)由可知,類間距離為時最小,故合并為一新類,記為,此時類的總個數(shù)減少1,變?yōu)楣拾汛瞬降玫降男骂愑洖椋?)按最短距離法計算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣.因此時類的總個數(shù)大于1類,重復并類過程。000(9)由可知,類間距離為時最小,故合并為一新類,記為,此時類的總個數(shù)減少1,變?yōu)楣拾汛瞬降玫降男骂愑洖椋?0)按最短距離法計算新類與其他類的距離,.因此

5、時類的總個數(shù)大于1類,重復并類過程。00(11)由可知,類間距離為時最小,故合并為一新類,記為,此時類的總個數(shù)故把此步得到的新類記為(10)此時所有樣品全并成一類,得新的距離矩陣,并類過程結束。0注:可將(4)中的 直接合并成根據(jù)并類過程繪制譜系聚類圖。分成兩類六、設有6個有序樣品:,對每個樣品觀測1項指標,測得以下數(shù)據(jù):2.50,2.60,2.62,2.75,3.00,2.66求最優(yōu)三分割(類的直徑定義為)分析:計算直徑矩陣、計算最小分類損失函數(shù)其中的遞推公式解答:計算最小分類損失函數(shù)計算直徑矩陣ji1234520.130.14670.0240.270.18670.1350.7240.530

6、.420.2560.74670.5960.4850.39330.34只需計算矩陣前兩列,括號表示j為何值取到最小lk234530.02(2)40.1467(4)0.02(4)50.27(5)0.1467(5)60.54(4)0.27(6)對6個樣品分為3類括號數(shù)字為6,所以第三類為再對其余5個樣品分為2類括號數(shù)字為5,所以第二類為所以最優(yōu)分類為,注:第二個表格及后面的步驟可寫為因0.27最小,分類為七、現(xiàn)有4個樣品,對每個樣品觀測2項指標:,測得以下數(shù)據(jù):1、求樣本主成分(隨機變量的系數(shù)均為正數(shù))2、求各主成分的貢獻率3、當m最小取多大時能使前m個主成分的累計貢獻率達到70%以上?4、利用第一主成分評估法對這4個樣品進行排序分析:先求協(xié)方差陣,根據(jù)協(xié)方差陣求相關陣,然后求特征值和單位特征向量協(xié)方差定義定義2.8 設,若的協(xié)方差存在,則稱為的協(xié)方差陣,若把簡記為,簡記為,則有相關陣定義若的協(xié)方差陣存在,且每個分量的方差大于零,則稱為的相關陣,其中為的相關系數(shù)。貢獻率定義定義7.1.2 稱為主成分的貢獻率;又稱

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