如何進(jìn)行meta ppt

1、Meta 分析分析馬高祥馬高祥2014.07.16大量的信息需要整合大量的信息需要整合克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷發(fā)表高質(zhì)量的文章發(fā)表高質(zhì)量的文章Questions的提出的提出廣義：系統(tǒng)評價(jià)的一種類型廣義：系統(tǒng)評價(jià)的一種類型( (目前普遍采用的定目前普遍采用的定義義) ) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” （David Sackett, 2000） 用定量的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析、綜合、概括各研究用定量的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析、綜合、概括各研究結(jié)果的一種系統(tǒng)評價(jià)結(jié)果的一種系

2、統(tǒng)評價(jià)( (定量系統(tǒng)定量系統(tǒng)評價(jià)評價(jià)) )。狹義：一種狹義：一種定量定量的綜合分析方法的綜合分析方法目的和任務(wù)目的和任務(wù)文獻(xiàn)搜尋文獻(xiàn)搜尋研究質(zhì)量的評價(jià)研究質(zhì)量的評價(jià)研究特征的記錄研究特征的記錄研究結(jié)果的記錄研究結(jié)果的記錄統(tǒng)計(jì)合并方法統(tǒng)計(jì)合并方法敏感分析（全部研究）敏感分析（全部研究）結(jié)論及建議結(jié)論及建議統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析Stata是美國是美國Computer Resource Center研研制的統(tǒng)計(jì)軟件，從制的統(tǒng)計(jì)軟件，從1985年起，連續(xù)推出了多個(gè)版本，年起，連續(xù)推出了多個(gè)版本，目前最新版本為目前最新版本為13.0。該軟件可完成該軟件可完成二分類變量二分類變量和和連續(xù)性變量連續(xù)性變量的的Me

3、ta分析，分析，也可以進(jìn)行也可以進(jìn)行Meta回歸分析，還可以繪制回歸分析，還可以繪制Meta分析的分析的相關(guān)圖型，如森林圖（相關(guān)圖型，如森林圖（Forest）、）、漏斗圖（漏斗圖（Funnel）等。等。目前，它是目前，它是Meta分析功能最強(qiáng)的軟件。分析功能最強(qiáng)的軟件。Meta分析可以采用下列分析策略：分析可以采用下列分析策略：經(jīng)過異質(zhì)性檢驗(yàn)，如果各獨(dú)立研究的結(jié)果是經(jīng)過異質(zhì)性檢驗(yàn)，如果各獨(dú)立研究的結(jié)果是同質(zhì)同質(zhì)的，可的，可以采用以采用（fixed effect model）計(jì)算合并后）計(jì)算合并后的綜合效應(yīng)；的綜合效應(yīng)；如果各研究的結(jié)果如果各研究的結(jié)果不同質(zhì)不同質(zhì)，還要計(jì)算合并后的統(tǒng)計(jì)量，還要計(jì)

4、算合并后的統(tǒng)計(jì)量，可以采用可以采用（random effect model）。）。分類資料分類資料STATA 結(jié)果結(jié)果. metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, or fixed Study | OR 95% Conf. Interval % Weight-+-1 | .719714 .488975 1.05934 3.176492 | .68076 .457391 1.01321 3.101693 | .80287 .606453 1.0629 5.675384 | .800739 .486261 1.3186 1.795485 | .798143 .5

5、52563 1.15287 3.217626 | 1.13274 .934665 1.37278 10.15357 | .894969 .829418 .965702 72.8798-+- M-H pooled OR | .896866 .840514 .956995-+- Heterogeneity chi-squared = 9.95 (d.f. = 6) p = 0.127 Test of OR=1 : z= 3.29 p = 0.001Odds ratio.45739112.18631Study % Weight Odds ratio (95% CI) 0.72 (0.49,1.06)

6、 1 3.2 0.68 (0.46,1.01) 2 3.1 0.80 (0.61,1.06) 3 5.7 0.80 (0.49,1.32) 4 1.8 0.80 (0.55,1.15) 5 3.2 1.13 (0.93,1.37) 6 10.2 0.89 (0.83,0.97) 7 72.9 0.90 (0.84,0.96) Overall (95% CI)連續(xù)性資料連續(xù)性資料STATA 結(jié)果結(jié)果. metan n1 m1 sd1 n2 m2 sd2,random nostandard Study | WMD 95% Conf. Interval % Weight-+-1 | -6.13 -6

7、.73565 -5.52435 8.318792 | -1.53 -2.1158 -.944198 8.323813 | -4.8 -5.43914 -4.16086 8.309964 | -1.81 -2.30792 -1.31208 8.344065 | -5.32 -5.85144 -4.78856 8.336716 | 1.25 1.153 1.347 8.395237 | -2.5 -3.11941 -1.88059 8.315228 | -.15 -.621607 .321607 8.349519 | -1.27 -1.55216 -.987841 8.380110 | -3.37

8、 -4.18603 -2.55397 8.2558911 | -6.88 -7.42013 -6.33987 8.3347312 | -4.81 -5.34463 -4.27537 8.33599-+- D+L pooled WMD | -3.10522 -4.91228 -1.29816-+- Heterogeneity chi-squared = 2849.90 (d.f. = 11) p = 0.000 Estimate of between-study variance Tau-squared = 10.1230 Test of WMD=0 : z= 3.37 p = 0.001概念：

9、概念：指在資料收集、分析解釋、發(fā)表和綜述時(shí)任何可指在資料收集、分析解釋、發(fā)表和綜述時(shí)任何可能導(dǎo)致結(jié)論系統(tǒng)地偏離真實(shí)結(jié)果的情況。能導(dǎo)致結(jié)論系統(tǒng)地偏離真實(shí)結(jié)果的情況。Meta分析的偏倚可分為：分析的偏倚可分為：抽樣偏倚是指查找相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)產(chǎn)生的偏倚。抽樣偏倚是指查找相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)產(chǎn)生的偏倚。（publication bias） 是指具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的是指具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的研究結(jié)果較無顯著意義的和無效的結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性研究結(jié)果較無顯著意義的和無效的結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性更大。如果更大。如果MetaMeta分析只是基于已經(jīng)發(fā)表的研究結(jié)果，可能會夸分析只是基于已經(jīng)發(fā)表的研究結(jié)果，可能會夸大療

10、效，甚至得到一個(gè)虛假的療效。大療效，甚至得到一個(gè)虛假的療效。（index bias） 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)引不準(zhǔn)確使相關(guān)文數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)引不準(zhǔn)確使相關(guān)文獻(xiàn)未被檢出所致。獻(xiàn)未被檢出所致。（search bias） 檢索用詞不當(dāng)或檢索策略失誤導(dǎo)致檢索用詞不當(dāng)或檢索策略失誤導(dǎo)致漏檢或誤檢文獻(xiàn)所致。漏檢或誤檢文獻(xiàn)所致。選擇偏倚是指根據(jù)文獻(xiàn)選擇偏倚是指根據(jù)文獻(xiàn)納入納入和和剔除剔除標(biāo)準(zhǔn)選擇符合標(biāo)準(zhǔn)選擇符合MetaMeta分析的文獻(xiàn)分析的文獻(xiàn)時(shí)產(chǎn)生的偏倚時(shí)產(chǎn)生的偏倚。包括包括（inclusion criteria bias）和）和（selector bias）。）。為減少選擇偏倚，應(yīng)盡量制定明確的、嚴(yán)格統(tǒng)一的文獻(xiàn)

11、納入和剔為減少選擇偏倚，應(yīng)盡量制定明確的、嚴(yán)格統(tǒng)一的文獻(xiàn)納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)。除標(biāo)準(zhǔn)。在選擇文獻(xiàn)時(shí)，應(yīng)由兩人以上采用在選擇文獻(xiàn)時(shí)，應(yīng)由兩人以上采用盲法盲法獨(dú)立進(jìn)行。獨(dú)立進(jìn)行。也可以通過敏感性分析考察不同的文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)對也可以通過敏感性分析考察不同的文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)對Meta分析結(jié)果分析結(jié)果是否有影響。如果改變納入標(biāo)準(zhǔn)后是否有影響。如果改變納入標(biāo)準(zhǔn)后MetaMeta分析的結(jié)論逆轉(zhuǎn)，則應(yīng)警分析的結(jié)論逆轉(zhuǎn)，則應(yīng)警惕是否有偏倚；如果變化不大，則說明惕是否有偏倚；如果變化不大，則說明MetaMeta分析的結(jié)論是比較分析的結(jié)論是比較穩(wěn)穩(wěn)?。ń。╮obust）的。的。STATA 結(jié)果metabias logor se

12、logor,graph(begg)Note: default data input format (theta, se_theta) assumed. if Trial number |z| = 0.882 z = 0.10 (continuity corrected) Pr |z| = 0.921 (continuity corrected)Eggers test-Std_Eff | Coef. Std. Err. t P|t| 95% Conf. Interval-+- slope | -.1512257 .1674604 -0.90 0.383 -.5130019 .2105505 bi

13、as | -1.192429 .3751749 -3.18 0.007 -2.002945 -.3819131-Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits logors.e. of: logor0.511.52-4-2024單個(gè)研究的影響單個(gè)研究的影響 0.46 1.01 0.96 1.08 1.09 Morton Rasmussen Smith Abraham Feldstedt Schechter Ceremuzynski Bertschat Singh Pereira Schechter 1 Golf Thogersen LIM

14、IT-2 Schechter 2 ISIS-4 Study ommited Meta-analysis fixed-effects estimates (exponential form) Stata中中meta分析常用命令分析常用命令Fixed and random effects meta-analysis metanCumlative meta-analysis, with graphics metacum Influence of a single study in the meta-analysis estimates metainf Tests for publication bias in meta-analysis metabiasMeta-analysis reg