通化地區(qū)遙感異常信息提取方法開題報(bào)告

1、通化地區(qū)遙感異常信息提取方法研究 開題報(bào)告答辯提綱：1、選題依據(jù)、研究意義2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3、研究區(qū)及數(shù)據(jù)源4、研究內(nèi)容5、研究方法、技術(shù)路線6、研究進(jìn)度安排7、參考文獻(xiàn)1、選題依據(jù)及研究意義 現(xiàn)如今，我國的發(fā)展速度迅猛，對(duì)各種礦產(chǎn)資源的需求量有增無減，對(duì)地球各種礦產(chǎn)資源的開發(fā)日益提上日程。于此同時(shí)，遙感技術(shù)在21世紀(jì)以來迅猛發(fā)展，人們?cè)诓粩嗌钊胩骄繉⑦b感技術(shù)與找礦技術(shù)結(jié)合起來并取得了一系列的研究成果。而對(duì)遙感圖像異常信息提取的工作與礦藏所在密切相關(guān)，因此遙感異常信息提取方法研究這一研究方向就顯示出其在生產(chǎn)上的重大實(shí)踐意義。 2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國外研究現(xiàn)狀：2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國外研究現(xiàn)狀：2

2、、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國內(nèi)研究現(xiàn)狀： 2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國內(nèi)研究現(xiàn)狀： 3, 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源研究區(qū)域： 吉林省通化地區(qū)研究區(qū)概況： 通化礦產(chǎn)資源豐富，地質(zhì)儲(chǔ)量較大，非金屬礦、有色金屬、黑色金屬和建筑材料等都有較大儲(chǔ)量。目前已經(jīng)探明的礦種已達(dá)50余種，具有工業(yè)價(jià)值且已開發(fā)的主要礦種有：煤、鐵、銅、鉛、鋅、金、鎳、石膏、硼、石墨、云母、火山渣等礦，其中鎳保有儲(chǔ)量約占吉林省的23.00%；火山渣遠(yuǎn)景儲(chǔ)量約為56億噸；大理石花崗巖建筑裝飾材料儲(chǔ)量10億立方米左右。研究區(qū)內(nèi)含有較多的鐵礦，金礦等。3, 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源研究區(qū)域： 吉林省通化地區(qū)遙感數(shù)據(jù)： 通化地區(qū)TM遙感圖像（數(shù)據(jù)來自于地理空間數(shù)據(jù)云）3, 研

3、究區(qū)及數(shù)據(jù)源研究區(qū)域： 吉林省通化地區(qū)（左上角：4234N 1235929E 右下角：411245 1254031E）遙感數(shù)據(jù)： 通化地區(qū)ETM+遙感圖像（數(shù)據(jù)來自于地理空間數(shù)據(jù)云）4、研究內(nèi)容 蝕變礦物光譜曲線特征的研究(此研究內(nèi)容為蝕變信息提取的基礎(chǔ)，主要依據(jù)USGS光譜數(shù)據(jù)庫中鐵離子，亞鐵離子，羥基離子等蝕變離子的光譜曲線，總結(jié)其反射峰，吸收谷的分布波長區(qū)域，從而推斷出相應(yīng)的ETM+數(shù)據(jù)中的波段) 蝕變信息提取方法的研究 5、研究方法、技術(shù)路線研究方法： 比值法，主成分分析法，波譜角法各方法原理： 比值法原理： 比值法，或叫比值增強(qiáng)，是增強(qiáng)不同巖石、土壤之間的差別，研究地物類型及分布的最

4、簡便、最常用的方法。一種地物或巖石在兩個(gè)波段上波譜輻射量的差別，常常也被稱為波譜曲線的坡度。不同的地物在同一波段曲線上坡度有大有小，有正有負(fù)。比值法在增強(qiáng)不同地物或巖性之間這種“坡度”的微小差別的同時(shí)，還會(huì)消除或減弱地形信息和亮度(反照率)的差別。在植被分布較少的基巖裸露地區(qū)，比值分析技術(shù)可增強(qiáng)熱液蝕變典型礦物的光譜響應(yīng)，是圈定可能與成礦圍巖蝕變礦物分布有關(guān)的遙感異常的常用方法。此前，利用多波段遙感數(shù)據(jù)的比值能提取的蝕變礦物類型主要有：ETM+3/ 1，用于識(shí)別褐鐵礦；ETM+5/ 7，識(shí)別含羥基礦物，水合硫酸鹽和碳酸鹽；ETM+7/ 4，區(qū)分云母、石膏與明礬石；ETM+3/ 4，識(shí)別植被和區(qū)

5、分褐鐵礦化巖石。主成分分析法原理： 從模式識(shí)別(或模式分類)的角度，主分量分析是統(tǒng)計(jì)決策法的一種。統(tǒng)計(jì)決策法是用統(tǒng)計(jì)的方法推得識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)它來判別類別的方法。Hotelling 于1933 第一個(gè)導(dǎo)出并發(fā)表了將離散系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成非相關(guān)系數(shù)的變換，他把這個(gè)技術(shù)叫做主分量分析方法。將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成非相關(guān)系數(shù)集合的類似變換被Karhunen和 Loeve 發(fā)現(xiàn)，所以主分量分析又稱為 K-L 變換或霍特林變換。KL 變換方法是以最小均方誤差為準(zhǔn)則，將原特征向量作變換后壓縮維數(shù)的方法。5、研究方法、技術(shù)路線研究方法： 比值法，主成分分析法，波譜角法方法原理：波譜角法原理：假定圖像數(shù)據(jù)已轉(zhuǎn)換為暗輻射或路徑

6、輻射偏差消除后的視反射率，光譜維數(shù)與波段數(shù)相等。SAM 通過下式來計(jì)算測試光譜ti與實(shí)驗(yàn)室光譜ri 之間的相似性: 式中nb等于波段數(shù)。兩個(gè)光譜之間的相似性不受向量長度及增益的影響，因而可以減低地形對(duì)照度的影響。為0 到90。 在利用光譜角進(jìn)行多光譜異常的提取中，由于多光譜的光譜分辨率一般較粗，用典型光譜和地面實(shí)測光譜效果一般較差。故多用已知異常區(qū)域（已知的礦床、礦點(diǎn)或蝕變帶）像元的光譜為參考，計(jì)算圖像中其他像元的夾角，量度它們之間的相似程度。這實(shí)質(zhì)上是一種監(jiān)督分類，也就是說要有已知的地質(zhì)資料。5、研究方法、技術(shù)路線研究方法： 比值法，主成分分析法，波譜角法技術(shù)路線：6、研究進(jìn)度安排時(shí)間時(shí)間內(nèi)

7、容內(nèi)容10月初12月初選題12月初1月中旬查閱文獻(xiàn)，下載數(shù)據(jù)，確定研究區(qū)3月初3月中旬開題報(bào)告撰寫并進(jìn)行開題答辯3月中旬5月中旬完成課題研究工作5月中旬6月初完成論文，并進(jìn)行答辯7、參考文獻(xiàn) 1 蔣立軍. 遙感異常分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化方法研究D. 吉林大學(xué)，2008. 2 傅文杰. TM遙感影像礦化蝕變信息提取方法研究J. 化工礦產(chǎn)地質(zhì)， 2008，30(1):53-56 4 車永飛，李滿根，劉林清，張更信，趙世龍. ETM+遙感影像鐵化蝕變信息的提取方法J. 科技廣場,，2009，03:109-111 5 張玉君，曾朝銘，陳薇. ETM+(TM)蝕變遙感異常提取方法研究與應(yīng)用-方法選擇和技術(shù)流程J.

8、國土資源遙感，2004，02:44-49 6 趙鵬大，陳建平. 地質(zhì)異常理論與遙感地質(zhì)研究J. 大自然探索，1996，02:29-34 7 羅慧芬. 東昆侖遙感礦化蝕變信息提取方法研究D. 成都理工大學(xué),，2010. 8 吐熱尼古麗阿木提，張曉帆. 干旱區(qū)ETM遙感圖像蝕變異常信息提取方法研究J. 地質(zhì)論評(píng),，2012,，55(4):536-544 9 金謀順，王輝，張微，王雪. 高分辨率遙感數(shù)據(jù)鐵染異常提取方法及其應(yīng)用J. 國土資源遙感，2015， 27(03):122-127 10 蘇一鳴，李向前，朱葉飛. ETM（TM）蝕變遙感異常提取方法在寧鎮(zhèn)地區(qū)的應(yīng)用J. 地質(zhì)學(xué)刊，2009，01:

9、84-88 11 車永飛，李滿根，劉林清，張更信，趙世龍. ETM+遙感影像鐵化蝕變信息的提取方法J. 科技廣場，2009，03:109-111 12 呂鳳軍，郝躍生，王娟，王會(huì)平，石靜. 多光譜蝕變遙感異常提取方法研究J. 遙感信息，2008，04:4-6 13 劉莉. 基于ENVI青海茫崖地區(qū)遙感數(shù)據(jù)礦化信息提取D. 中南大學(xué)， 2006. 14 陳剛，陳金群，王進(jìn)壽. 基于ETM+的遙感蝕變信息提取研究以青海省拉陵灶火地區(qū)為例J. 資源調(diào)查與環(huán)境，2014，04:293-298 15 費(fèi)一清，李永慶. 基于ETM數(shù)據(jù)的蝕變遙感異常信息提取及成礦區(qū)預(yù)測研究以甘肅黨河南山地區(qū)為例J. 遙感技

10、術(shù)與應(yīng)用,，2011,，26(4):482-488 16 吳志春，郭福生，劉林清，謝財(cái)富，姜勇彪. 基于TMETM影像的復(fù)合法遙感蝕變異常提取應(yīng)用研究J. 地質(zhì)與勘探,，2013,，49(03):511-522 17 解驍穎，劉晨. 基于二次主成分分析的遙感蝕變信息提取研究J. 山西建筑, 2015(29):68-697、參考文獻(xiàn) 18 陳曦，孟鵬燕，周鼎，鄧杰，許珂. 基于二次主成份分析的遙感蝕變信息提取與優(yōu)化以云南羊拉銅礦為例J. 資源環(huán)境與工程， 2014，S1:80-86 19 付洪波. 基于光譜角制圖法的遙感異常信息提取J. 測繪與空間地理信息, 2011, 34(6):82-84

11、20 呂鳳軍，邢立新，范繼璋，潘軍，孟濤. 基于蝕變信息場的遙感蝕變信息提取J. 地質(zhì)與勘探,，2006,，42(2):65-68 21 謝明輝，張奇，陳圣波，李艷秋，查逢麗. 基于特征導(dǎo)向主成分分析遙感蝕變異常提取方法J. 地球科學(xué):中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),，2015，08:1381-1385 22 連藝昕，姜勇彪. 基于遙感技術(shù)的鐵染和泥化蝕變異常信息提取以福建馬坑-大田整裝勘查區(qū)礦區(qū)為例J. 東華理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版， 2013,，32(3):384-389 23 王烜，雷廣新，江洋. 基于主成分分析法對(duì)遙感蝕變異常提取-以內(nèi)蒙古伊和諾爾地區(qū)15萬礦調(diào)為例J. 地質(zhì)與資源,，2014，S1:122-128 24 薛曉剛. 內(nèi)蒙古查干陶勒蓋地區(qū)礦化蝕變遙感信息提取的研究與應(yīng)用D. 吉林大學(xué), 2009 25 張永庭，張曉東，劉自增，張永杰，張慧娟. 寧夏區(qū)地質(zhì)構(gòu)造與圍巖蝕變遙感信息提取J. 國土資源遙感,，2012，01:132-136 26 劉世英，楊金中，巨生成. 青海北祁連成礦帶遙感異常提取效果分析J. 西北地質(zhì),，2007,，40(3):98-104 27 向美琳，陳建國，劉祥旭. 烏拉山地區(qū)遙感蝕變信息提取研究J. 地質(zhì)學(xué)刊,，2010，01:28-32 28 王冬利. 遙感影像成礦異常信息提取方法研究D. 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)，20