第八章 植物病害流行的損失估計

1、植物病害流行的損失估計植物病害流行的損失估計第八章第八章主要內(nèi)容：主要內(nèi)容：第一節(jié) 植物病害損失的概念 第二節(jié) 作物病害損失的生理學(xué) 第三節(jié) 植物病害流行損失的估計第一節(jié)第一節(jié) 植物病害損失的概念植物病害損失的概念p“作物損害作物損害”（injury 或或 crop damage）：作：作物受到病原物的侵染繼而發(fā)病，表示作物受到了損物受到病原物的侵染繼而發(fā)病，表示作物受到了損害。害。p作物損害是否必然導(dǎo)致作物損失？作物損害是否必然導(dǎo)致作物損失？一、植物病害損失的一般概念一、植物病害損失的一般概念p病害所致的經(jīng)濟(jì)損失包括直接的、間接病害所致的經(jīng)濟(jì)損失包括直接的、間接的、當(dāng)時的、后繼的等多種不同形

2、式。的、當(dāng)時的、后繼的等多種不同形式。u直接損失：直接損失：產(chǎn)量減少、品質(zhì)降低產(chǎn)量減少、品質(zhì)降低u間接損失：間接損失：糧食價格上漲、農(nóng)藥殘留、環(huán)境糧食價格上漲、農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染、生態(tài)受損；后繼的損失等。污染、生態(tài)受損；后繼的損失等。一、植物病害損失的一般概念一、植物病害損失的一般概念p病原物引起的病原物引起的作物損害作物損害并不意味著并不意味著都會造成都會造成作物作物損失（損失（crop loss）；p決定某一病害是否需要防治和如何防治，不單取決定某一病害是否需要防治和如何防治，不單取決于病情，而主要取決于病害造成的經(jīng)濟(jì)損失決于病情，而主要取決于病害造成的經(jīng)濟(jì)損失（loss）、防治效果和防治

3、成本的最終效益。）、防治效果和防治成本的最終效益。p要求防治后增收的價值大于（或至少等于）防治要求防治后增收的價值大于（或至少等于）防治成本。成本。p病害損失（病害損失（disease loss）：）：指由于病害的發(fā)生指由于病害的發(fā)生和流行造成的產(chǎn)量減少和品質(zhì)的降低，但品質(zhì)降和流行造成的產(chǎn)量減少和品質(zhì)的降低，但品質(zhì)降低不大可忽略不計時，即指產(chǎn)量損失。低不大可忽略不計時，即指產(chǎn)量損失。作物產(chǎn)量的類型：作物產(chǎn)量的類型：p產(chǎn)量：產(chǎn)量：能夠測出的一種作物的生產(chǎn)量（生產(chǎn)物能夠測出的一種作物的生產(chǎn)量（生產(chǎn)物）u自然產(chǎn)量自然產(chǎn)量u現(xiàn)實產(chǎn)量現(xiàn)實產(chǎn)量u理論產(chǎn)量理論產(chǎn)量u可得到的產(chǎn)量可得到的產(chǎn)量u經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量

4、作物損失是指經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量與現(xiàn)實產(chǎn)量的差距。作物損失是指經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量與現(xiàn)實產(chǎn)量的差距。二、植物病害損失的類型二、植物病害損失的類型1. 1.產(chǎn)量損失型產(chǎn)量損失型 小麥紋枯病、水稻紋枯病、谷子白發(fā)病小麥紋枯病、水稻紋枯病、谷子白發(fā)病2. 2. 品質(zhì)降低型品質(zhì)降低型 瘡痂病、炭疽病、煤污病瘡痂病、炭疽病、煤污病3. 3. 綜合損失型綜合損失型 大多數(shù)果樹和蔬菜病害大多數(shù)果樹和蔬菜病害三、植物病害損失的計量三、植物病害損失的計量1. 1.產(chǎn)量損失型產(chǎn)量損失型 用當(dāng)時當(dāng)?shù)匚窗l(fā)生病害或病害極輕時同一品用當(dāng)時當(dāng)?shù)匚窗l(fā)生病害或病害極輕時同一品種的產(chǎn)量均值作參照，進(jìn)行種的產(chǎn)量均值作參照，進(jìn)行減產(chǎn)量減產(chǎn)量和和減產(chǎn)率減產(chǎn)率

5、的的計算。計算。三、植物病害損失的計量三、植物病害損失的計量2. 2. 品質(zhì)降低型品質(zhì)降低型1(QI調(diào)查總產(chǎn)品數(shù)相對品質(zhì)指數(shù)）各等級產(chǎn)品數(shù)最高等級產(chǎn)品市場價格該等級產(chǎn)品市場價格相對品質(zhì)指數(shù) 100)QIQI-(1) %(QDRmaxQIQI：品質(zhì)指數(shù)，品質(zhì)指數(shù)，QDRQDR：品質(zhì)損失率品質(zhì)損失率3. 3. 綜合損失型綜合損失型100(1) %(CLRmax相對品質(zhì)指數(shù)）各等級產(chǎn)品數(shù)相對品質(zhì)指數(shù)）各等級產(chǎn)品數(shù)CLR：綜合損失率（綜合損失率（complex loss rate）三、植物病害損失的計量三、植物病害損失的計量第二節(jié)第二節(jié) 植物病害損失的生理學(xué)植物病害損失的生理學(xué)損失生理學(xué)的討論內(nèi)容包括

6、：損失生理學(xué)的討論內(nèi)容包括：p病害是如何造成產(chǎn)量和品質(zhì)損失的？病害是如何造成產(chǎn)量和品質(zhì)損失的？p它們之間在個體水平（單株植株）、群體它們之間在個體水平（單株植株）、群體水平的損失狀況？水平的損失狀況？p其它因素：如品種、栽培、氣象條件等又其它因素：如品種、栽培、氣象條件等又如何影響這些關(guān)系？如何影響這些關(guān)系？一、植物病害損失構(gòu)成因素一、植物病害損失構(gòu)成因素p植物病害造成損失的形成機(jī)制：植物病害造成損失的形成機(jī)制： 1.影響植物的生理功能影響植物的生理功能 2.既得產(chǎn)量（產(chǎn)值）的損失既得產(chǎn)量（產(chǎn)值）的損失二、病害流行程度與與損失的關(guān)系二、病害流行程度與與損失的關(guān)系 損失與病情的損失與病情的3種關(guān)

7、系種關(guān)系A(chǔ)：敏感性：敏感性B：耐病型：耐病型C：超補(bǔ)償型：超補(bǔ)償型p損失與病情呈現(xiàn)為近似于損失與病情呈現(xiàn)為近似于直線直線關(guān)系（關(guān)系（曲線曲線A） p一般一般受害部位就是收獲產(chǎn)品受害部位就是收獲產(chǎn)品，而且主要在后期受，而且主要在后期受害的病害中，如小麥赤霉病、小麥散黑穗病、蘋害的病害中，如小麥赤霉病、小麥散黑穗病、蘋果炭疽病等。果炭疽病等。（1 1）敏感型）敏感型p損失與病情大體呈損失與病情大體呈型型曲線曲線 （曲線曲線B）p收獲物為果實或種子的葉部病害收獲物為果實或種子的葉部病害中，往往出中，往往出現(xiàn)這種情況，如小麥白粉病、銹病，蘋果褐現(xiàn)這種情況，如小麥白粉病、銹病，蘋果褐斑病、斑點(diǎn)落葉病等。

8、斑病、斑點(diǎn)落葉病等。（2 2）耐病型）耐病型 p產(chǎn)量飽和效應(yīng)產(chǎn)量飽和效應(yīng)p補(bǔ)償作用補(bǔ)償作用u個體水平補(bǔ)償作用個體水平補(bǔ)償作用u群體補(bǔ)償作用群體補(bǔ)償作用（2 2）耐病型）耐病型 幾個概念：幾個概念：p當(dāng)病害較輕時，不但不會引起減產(chǎn)，反而略當(dāng)病害較輕時，不但不會引起減產(chǎn)，反而略有增產(chǎn)作用（有增產(chǎn)作用（曲線曲線C）。）。p危害花和幼果的果樹病害，一定數(shù)量下的病危害花和幼果的果樹病害，一定數(shù)量下的病害能起害能起疏花疏果疏花疏果的作用。的作用。 （3 3）超補(bǔ)償型）超補(bǔ)償型 三、影響病害造成損失的非病理因素三、影響病害造成損失的非病理因素p受受寄主品種寄主品種、生育狀況生育狀況和和環(huán)境條件環(huán)境條件等影響

9、。等影響。u同一病情在不同品種上引致的減產(chǎn)損失可能不同，同一病情在不同品種上引致的減產(chǎn)損失可能不同，因為品種的耐病性不同。因為品種的耐病性不同。u同一品種，盡管病情相同，但在不同的栽培條件同一品種，盡管病情相同，但在不同的栽培條件下產(chǎn)量損失也可能不同。下產(chǎn)量損失也可能不同。u不同氣象條件下病害損失也不同。不同氣象條件下病害損失也不同。 第三節(jié)第三節(jié) 植物病害損失的估計植物病害損失的估計p損失估計（損失估計（ estimate of yield loss）：）：通過調(diào)查通過調(diào)查或試驗，以實地測定或估計出某種程度的病害或試驗，以實地測定或估計出某種程度的病害流行導(dǎo)致作物產(chǎn)量或產(chǎn)值的降低程度。當(dāng)這種

10、流行導(dǎo)致作物產(chǎn)量或產(chǎn)值的降低程度。當(dāng)這種測定估計已多次進(jìn)行后，便可以根據(jù)經(jīng)驗或根測定估計已多次進(jìn)行后，便可以根據(jù)經(jīng)驗或根據(jù)由實測值組成的種種模型，由病害流行程度據(jù)由實測值組成的種種模型，由病害流行程度預(yù)測出所致?lián)p失。預(yù)測出所致?lián)p失。一、植物病害損失估計的概念一、植物病害損失估計的概念p通過調(diào)查或試驗，建立病害流行程度與其所致?lián)p通過調(diào)查或試驗，建立病害流行程度與其所致?lián)p失之間的關(guān)系模型，進(jìn)而用于病害損失的估計。失之間的關(guān)系模型，進(jìn)而用于病害損失的估計。p病情估測、產(chǎn)量（產(chǎn)值）計算、損失計算和環(huán)境病情估測、產(chǎn)量（產(chǎn)值）計算、損失計算和環(huán)境條件監(jiān)測的方法和標(biāo)準(zhǔn)必須力求合理和統(tǒng)一。條件監(jiān)測的方法和標(biāo)準(zhǔn)

11、必須力求合理和統(tǒng)一。p任何一個模型的獲得基于特定的環(huán)境，都有其局任何一個模型的獲得基于特定的環(huán)境，都有其局限性。限性。二、植物病害損失估計的一般方法二、植物病害損失估計的一般方法p損失估計模型：損失估計模型：根據(jù)病害嚴(yán)重程度和產(chǎn)根據(jù)病害嚴(yán)重程度和產(chǎn)量之間的關(guān)系通過數(shù)學(xué)模型或表格等形量之間的關(guān)系通過數(shù)學(xué)模型或表格等形式表達(dá)兩者之間的定量關(guān)系。式表達(dá)兩者之間的定量關(guān)系。三、損失估計模型三、損失估計模型p模型如果忽略品種、地區(qū)、栽培條件等因素的模型如果忽略品種、地區(qū)、栽培條件等因素的影響，往往有局限性；影響，往往有局限性；p在進(jìn)行損失估計工作中，病情估計，產(chǎn)量計算在進(jìn)行損失估計工作中，病情估計，產(chǎn)量

12、計算和環(huán)境監(jiān)測的方法和標(biāo)準(zhǔn)必須力求合理和統(tǒng)一，和環(huán)境監(jiān)測的方法和標(biāo)準(zhǔn)必須力求合理和統(tǒng)一，否則所得數(shù)據(jù)難以制成可靠的模型。否則所得數(shù)據(jù)難以制成可靠的模型。最早的損失模型（Kirby 和 Archer，1927）小麥桿銹病損失估計表 ( Kirby and Archer ,1927 ) 不 同 生 育 階 段 的 病 情 指 數(shù) 產(chǎn)量損失孕穗 揚(yáng)花 乳熟 糊熟 蠟熟 成熟 () 5 0 5 10 25 5 5 10 25 40 15 5 10 25 40 65 50 5 10 25 40 60 100 75 10 25 40 65 100 100 100這個模型具有如下缺點(diǎn)：這個模型具有如下缺點(diǎn)：

13、n流行速度和型式固定不變，而實際上它卻是流行速度和型式固定不變，而實際上它卻是變化多端的；變化多端的；n病情和產(chǎn)量之間的關(guān)系似乎較為機(jī)械，與實病情和產(chǎn)量之間的關(guān)系似乎較為機(jī)械，與實際情況頗有出入；際情況頗有出入；n未考慮品種，栽培條件對損失率的影響。未考慮品種，栽培條件對損失率的影響。損失估計模型的類型：損失估計模型的類型：p經(jīng)驗?zāi)Ｐ徒?jīng)驗?zāi)Ｐ停‥mpirical modelEmpirical model） （整體模型（整體模型 Holistic model）p系統(tǒng)模型系統(tǒng)模型（Systemic modelSystemic model） （模擬模型（模擬模型Simulation model） （

14、一）經(jīng)驗?zāi)Ｐ?其中，其中，Y：產(chǎn)量或損失，：產(chǎn)量或損失，X：關(guān)鍵期病情。：關(guān)鍵期病情。1 1關(guān)鍵期病情模型關(guān)鍵期病情模型（CPM）XbbY10僅根據(jù)某一時期的病情預(yù)測損失：僅根據(jù)某一時期的病情預(yù)測損失：式中：式中：L ：損失比率；：損失比率；X：病害關(guān)鍵期或最終發(fā)生數(shù)量：病害關(guān)鍵期或最終發(fā)生數(shù)量(比例數(shù)比例數(shù))；a ：達(dá)損失閾值時病害發(fā)生數(shù)量：達(dá)損失閾值時病害發(fā)生數(shù)量(比例數(shù)比例數(shù))；b ：損失曲線的斜率參數(shù)；損失曲線的斜率參數(shù)；c ：損失曲線的形狀參數(shù)。：損失曲線的形狀參數(shù)。1 1關(guān)鍵期病情模型關(guān)鍵期病情模型（CPM）韋布爾模型韋布爾模型cbaXL/exp12.2.多期病情模型（簡稱多期病情

15、模型（簡稱MPMMPM）式中：式中：Y：產(chǎn)量或產(chǎn)量損失，：產(chǎn)量或產(chǎn)量損失，Xi：不同時期調(diào)查：不同時期調(diào)查的病情，的病情， b0 ：常數(shù)項，：常數(shù)項， b1，b2，, bn：系數(shù)：系數(shù)。nnXbXbXbbY.22110Y：產(chǎn)量或損失率，：產(chǎn)量或損失率， X：流行曲線下面積（：流行曲線下面積（AUDPC）3 3流行曲線下面積模型流行曲線下面積模型 (AUDPCAUDPC)iiiinittxx1112/AUDPCXbbY10 x：病情，：病情， t：時間：時間4 4多因子模型（多因子模型（MFMMFM）多因子損失預(yù)測模型的通式為：多因子損失預(yù)測模型的通式為：nnXbXbXbbY.22110Y：損失

16、；：損失；X1，X2Xn分別為病情、品種、栽培、氣候等分別為病情、品種、栽培、氣候等4多因子模型（MFM）多因子損失預(yù)測模型有時還需要包括多因子損失預(yù)測模型有時還需要包括種種種種互作項互作項，而成為：而成為：.3113211222110XXbXXbXbXbXbbYnn（二）系統(tǒng)模型（二）系統(tǒng)模型 p將作物產(chǎn)量形成過程作為一個系統(tǒng)，病害過程則是將作物產(chǎn)量形成過程作為一個系統(tǒng)，病害過程則是影響產(chǎn)量的一個因素，是產(chǎn)量形成的一個子系統(tǒng)；影響產(chǎn)量的一個因素，是產(chǎn)量形成的一個子系統(tǒng)；p在產(chǎn)量形成過程中，病害在不同時期以它的發(fā)生程在產(chǎn)量形成過程中，病害在不同時期以它的發(fā)生程度影響植物的生理生化、生長發(fā)育過程

17、，直接或間度影響植物的生理生化、生長發(fā)育過程，直接或間接地影響到產(chǎn)量的形成因素，最后將病害發(fā)生過程接地影響到產(chǎn)量的形成因素，最后將病害發(fā)生過程的模型與作物生長模型綜合為一體的模型與作物生長模型綜合為一體 。四、多種病蟲害混合發(fā)生的損失預(yù)測四、多種病蟲害混合發(fā)生的損失預(yù)測p多種病蟲害混合發(fā)生時有以下幾種情況：多種病蟲害混合發(fā)生時有以下幾種情況：（1）當(dāng)當(dāng)幾種專門為害葉片的葉斑性病害混合發(fā)生幾種專門為害葉片的葉斑性病害混合發(fā)生時，總的產(chǎn)量損失時，總的產(chǎn)量損失可能是可能是各種病害單獨(dú)發(fā)生各種病害單獨(dú)發(fā)生時所造成的產(chǎn)量損失之和；時所造成的產(chǎn)量損失之和；四、多種病蟲害混合發(fā)生的損失預(yù)測四、多種病蟲害混合

18、發(fā)生的損失預(yù)測（2）當(dāng)當(dāng)其中一種病、蟲害的為害是系統(tǒng)性損傷其中一種病、蟲害的為害是系統(tǒng)性損傷（如（如枯萎病、根部線蟲）、為害果實（如赤霉病、枯萎病、根部線蟲）、為害果實（如赤霉病、吸漿蟲）時，它們對作物造成總的損失就不會吸漿蟲）時，它們對作物造成總的損失就不會是各自造成的損失之和。因為一種有害生物的是各自造成的損失之和。因為一種有害生物的損失是在另一種有害生物作用的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。損失是在另一種有害生物作用的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。（3）當(dāng)當(dāng)二種以上的病害均為系統(tǒng)性病害二種以上的病害均為系統(tǒng)性病害時（如棉花時（如棉花枯萎病和黃萎病的同時為害），或危害根部枯萎病和黃萎病的同時為害），或危害根部和危害果實等同

19、時發(fā)生，和危害果實等同時發(fā)生，要要注意注意：四、多種病蟲害混合發(fā)生的損失預(yù)測四、多種病蟲害混合發(fā)生的損失預(yù)測1）通常不能用數(shù)個單一病害的損失方程分別計算的損失估通常不能用數(shù)個單一病害的損失方程分別計算的損失估計值相加，作為混合為害的損失值；計值相加，作為混合為害的損失值；2）即使有了混合為害的損失方程，也要注意這種損失方程即使有了混合為害的損失方程，也要注意這種損失方程的制約條件和使用環(huán)境，不能生搬硬套。的制約條件和使用環(huán)境，不能生搬硬套。五、作物病害損失的研究方法五、作物病害損失的研究方法1、單株法、單株法2、群體法、群體法大田調(diào)查和田間試驗：大田調(diào)查和田間試驗：試驗重復(fù)與病情等級的影響試驗

20、重復(fù)與病情等級的影響10等級、等級、2重復(fù)重復(fù)4等級、等級、 5重復(fù)重復(fù)損失試驗設(shè)計原則：損失試驗設(shè)計原則：多等級、少重復(fù)！多等級、少重復(fù)！第九章第九章預(yù)測效果的檢驗和評價預(yù)測效果的檢驗和評價主要內(nèi)容：主要內(nèi)容：第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測的概率性預(yù)測的概率性第二節(jié)第二節(jié) 預(yù)測誤差分析預(yù)測誤差分析 第三節(jié)第三節(jié) 預(yù)測準(zhǔn)確度的檢驗方法預(yù)測準(zhǔn)確度的檢驗方法 第四節(jié)第四節(jié) 預(yù)測效益評價預(yù)測效益評價 第五節(jié)第五節(jié) 預(yù)測中的問題預(yù)測中的問題 第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測的概率性預(yù)測的概率性p根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)動的非加和原則以及系統(tǒng)外部輸入系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)動的非加和原則以及系統(tǒng)外部輸入系統(tǒng)的每一個因素活動軌跡的不確定性，使得每一個輸?shù)?/p>

21、每一個因素活動軌跡的不確定性，使得每一個輸入因素對系統(tǒng)行為的作用，也并非一定就是單向的入因素對系統(tǒng)行為的作用，也并非一定就是單向的刺激或抑制，即系統(tǒng)的行為存在著更高層次的不確刺激或抑制，即系統(tǒng)的行為存在著更高層次的不確定性。從這一點(diǎn)講，可以說預(yù)測工作的難度是很大定性。從這一點(diǎn)講，可以說預(yù)測工作的難度是很大的，很不容易達(dá)到預(yù)測值和實際情況的完全符合，的，很不容易達(dá)到預(yù)測值和實際情況的完全符合，只能給予一定的概率保證。只能給予一定的概率保證。 p目前我們所應(yīng)用的農(nóng)作物病害的預(yù)測模型，都是目前我們所應(yīng)用的農(nóng)作物病害的預(yù)測模型，都是依據(jù)植物病害系統(tǒng)的行為、各子系統(tǒng)的屬性和相依據(jù)植物病害系統(tǒng)的行為、各子

22、系統(tǒng)的屬性和相應(yīng)的氣象資料等歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過一定方法的數(shù)據(jù)應(yīng)的氣象資料等歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過一定方法的數(shù)據(jù)處理后而組建起來的。由于各預(yù)測因素變化的不處理后而組建起來的。由于各預(yù)測因素變化的不確定性，構(gòu)成了預(yù)測結(jié)果的不確定性，即預(yù)測的確定性，構(gòu)成了預(yù)測結(jié)果的不確定性，即預(yù)測的結(jié)果的概率性。在預(yù)測的結(jié)果中注明預(yù)測的概率結(jié)果的概率性。在預(yù)測的結(jié)果中注明預(yù)測的概率值，也就是告訴人們預(yù)測的可信程度。值，也就是告訴人們預(yù)測的可信程度。 u預(yù)測準(zhǔn)確度預(yù)測準(zhǔn)確度：預(yù)測值與病害實際發(fā)生情況的預(yù)測值與病害實際發(fā)生情況的符合程度，它說明預(yù)測的可靠程度。預(yù)測準(zhǔn)符合程度，它說明預(yù)測的可靠程度。預(yù)測準(zhǔn)確度應(yīng)包括歷史符合度和預(yù)測符

23、合度二個方確度應(yīng)包括歷史符合度和預(yù)測符合度二個方面。面。u預(yù)測的精確度預(yù)測的精確度：指在預(yù)測正確的前提下，預(yù)指在預(yù)測正確的前提下，預(yù)測結(jié)果與病害實際發(fā)生程度之間的接近程度。測結(jié)果與病害實際發(fā)生程度之間的接近程度。第二節(jié)第二節(jié) 預(yù)測誤差分析預(yù)測誤差分析預(yù)測誤差：預(yù)測誤差：預(yù)測值與病害實際發(fā)生值的差異。預(yù)測值與病害實際發(fā)生值的差異。1 1、誤差來源、誤差來源 p從開始組建預(yù)測模型到運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測的整從開始組建預(yù)測模型到運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測的整個階段均可能產(chǎn)生誤差。個階段均可能產(chǎn)生誤差。第二節(jié)第二節(jié) 預(yù)測誤差分析預(yù)測誤差分析1 1、誤差來源、誤差來源 o預(yù)測模型的組建階段：預(yù)測模型的組建階段：u數(shù)據(jù)質(zhì)

24、量不高數(shù)據(jù)質(zhì)量不高u數(shù)據(jù)處理方法欠妥數(shù)據(jù)處理方法欠妥u(yù)預(yù)測模型的選擇不當(dāng)預(yù)測模型的選擇不當(dāng)?shù)诙?jié)第二節(jié) 預(yù)測誤差分析預(yù)測誤差分析o預(yù)測模型的應(yīng)用階段預(yù)測模型的應(yīng)用階段：u數(shù)據(jù)采集誤差數(shù)據(jù)采集誤差u氣象資料誤差氣象資料誤差u模型的適宜區(qū)域問題模型的適宜區(qū)域問題u數(shù)據(jù)采集誤差：數(shù)據(jù)采集誤差：n一是一是歷史資料的可比性問題歷史資料的可比性問題n二是二是調(diào)查資料的不一致性和代表性問題。調(diào)查資料的不一致性和代表性問題。2 2、誤差的類型、誤差的類型（1 1）系統(tǒng)誤差）系統(tǒng)誤差（2 2）隨機(jī)誤差）隨機(jī)誤差（3 3）過失誤差）過失誤差（1 1）系統(tǒng)誤差）系統(tǒng)誤差(systematic errors)(sys

25、tematic errors)p概念：概念：又稱可測誤差又稱可測誤差(determinate)，模，模型誤差造成預(yù)測結(jié)果與實測值的差異。型誤差造成預(yù)測結(jié)果與實測值的差異。p特點(diǎn)：特點(diǎn)：u重復(fù)性重復(fù)性u單向性單向性u可校正性?？尚Ｕ?。（2 2）隨機(jī)誤差）隨機(jī)誤差(random errors)(random errors)p概念：概念：過失誤差是由于試驗操作人員的粗心、過失誤差是由于試驗操作人員的粗心、試驗設(shè)計不當(dāng)或在組建模型的過程中計算失試驗設(shè)計不當(dāng)或在組建模型的過程中計算失誤等原因而造成的誤差。誤等原因而造成的誤差。p特點(diǎn)：特點(diǎn)：u無重復(fù)性無重復(fù)性u無方向性無方向性出現(xiàn)隨機(jī)誤差的原因：出現(xiàn)隨

26、機(jī)誤差的原因：大多是由于預(yù)測因子的數(shù)據(jù)大多是由于預(yù)測因子的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，或代表性不強(qiáng)等。質(zhì)量不高，或代表性不強(qiáng)等。（3 3）過失誤差）過失誤差(mistake)(mistake)p概念：概念：由于試驗操作人員的粗心、試驗設(shè)計不由于試驗操作人員的粗心、試驗設(shè)計不當(dāng)或在組建模型的過程中計算失誤等原因而造當(dāng)或在組建模型的過程中計算失誤等原因而造成的誤差。成的誤差。p特點(diǎn)：特點(diǎn)：u發(fā)生在組建模型階段，造成系統(tǒng)誤差；發(fā)生在組建模型階段，造成系統(tǒng)誤差；u發(fā)生在預(yù)測階段，造成隨機(jī)誤差。發(fā)生在預(yù)測階段，造成隨機(jī)誤差。3 3、避免和減少誤差的方法、避免和減少誤差的方法u在預(yù)測資料采集過程中項目的目的是否明確；在

27、預(yù)測資料采集過程中項目的目的是否明確；u所采用的方法是否正確；所采用的方法是否正確；u調(diào)查所選取的樣點(diǎn)或采集的數(shù)據(jù)是否具有代表性；調(diào)查所選取的樣點(diǎn)或采集的數(shù)據(jù)是否具有代表性；u數(shù)據(jù)的計錄及處理方法是否正確等。數(shù)據(jù)的計錄及處理方法是否正確等。要提高預(yù)測的準(zhǔn)確程度，需要考慮：要提高預(yù)測的準(zhǔn)確程度，需要考慮：1. 明確預(yù)測目的明確預(yù)測目的2. 預(yù)測研究預(yù)測研究3. 培訓(xùn)工作人員培訓(xùn)工作人員4. 細(xì)心地觀測和記載細(xì)心地觀測和記載5. 嚴(yán)格審查歷史資料嚴(yán)格審查歷史資料6.6. 注意大氣環(huán)境與小氣候的關(guān)系注意大氣環(huán)境與小氣候的關(guān)系通過以下幾項措施來減少試驗誤差通過以下幾項措施來減少試驗誤差 ：第三節(jié)第三節(jié)

28、 預(yù)測準(zhǔn)確度的檢驗方法預(yù)測準(zhǔn)確度的檢驗方法p預(yù)測效果的檢驗包括二個方面：預(yù)測效果的檢驗包括二個方面：u預(yù)測符合度（準(zhǔn)確度）檢驗預(yù)測符合度（準(zhǔn)確度）檢驗u精確度檢驗。精確度檢驗。 1.1.預(yù)測符合度檢驗預(yù)測符合度檢驗 預(yù)測符合度預(yù)測符合度( () )：等于預(yù)報正確次數(shù)等于預(yù)報正確次數(shù)( () )和和預(yù)測總次數(shù)預(yù)測總次數(shù)( () )之比，即：之比，即：TR）預(yù)測符合度（H符合度：符合度：指預(yù)測值和病害實際發(fā)生情況的符合情指預(yù)測值和病害實際發(fā)生情況的符合情況。況。p此法是首先計算病害發(fā)生程度的歷史平均值，然此法是首先計算病害發(fā)生程度的歷史平均值，然后求出各年發(fā)生實況、預(yù)測值與歷史平均值的差后求出各年

29、發(fā)生實況、預(yù)測值與歷史平均值的差異，大于或等于平均值者為異，大于或等于平均值者為“”，小于平均值，小于平均值者為者為“”，利用下式計算預(yù)測值和發(fā)生實況的，利用下式計算預(yù)測值和發(fā)生實況的符號之間相同和不同的比例。符號之間相同和不同的比例。eReRnnnnp符號檢驗法：符號檢驗法：2.2.擬合度檢驗法擬合度檢驗法 剩余平方和檢驗剩余平方和檢驗 卡方（卡方（ 2） 回歸誤差檢驗法回歸誤差檢驗法 （y/x檢驗）檢驗） 參數(shù)檢驗法（線性回歸檢驗法）參數(shù)檢驗法（線性回歸檢驗法） 剩余平方和檢驗剩余平方和檢驗Qyyiiin21SQn/2rQlyy曲1/ 卡方（卡方（ 2 2）檢驗）檢驗ni 1i2i2y)y

30、-(y通常，多因素預(yù)測方程的通式為：通常，多因素預(yù)測方程的通式為： 回歸誤差檢驗法（回歸誤差檢驗法（y/x檢驗）檢驗）xynnSxbxbxbby/221102 方程尾部的方程尾部的Sy/x為方程的回歸誤差。為方程的回歸誤差。p一般認(rèn)為預(yù)測值落在個回歸誤差的范圍之內(nèi)一般認(rèn)為預(yù)測值落在個回歸誤差的范圍之內(nèi)為預(yù)測正確，但是，預(yù)測方程原始數(shù)據(jù)的擺動為預(yù)測正確，但是，預(yù)測方程原始數(shù)據(jù)的擺動范圍愈大，所建方程的回歸誤差范圍愈大，所建方程的回歸誤差Sy/x也就愈大，也就愈大，此時用此時用Sy/x作為檢驗標(biāo)準(zhǔn)，也就擴(kuò)大了誤差范圍，作為檢驗標(biāo)準(zhǔn)，也就擴(kuò)大了誤差范圍，因此，該方法的使用尚需探討。因此，該方法的使用

31、尚需探討。 參數(shù)檢驗法參數(shù)檢驗法（線性回歸檢驗法）（線性回歸檢驗法） ybay33比較幾個值比較幾個值a和和b值，當(dāng)值，當(dāng)a值愈值愈趨近于，趨近于，b愈趨近于，則愈趨近于，則說明該方程的預(yù)測效果愈好。說明該方程的預(yù)測效果愈好。byayybay11ybay22第四節(jié)第四節(jié) 預(yù)測效益評價預(yù)測效益評價p預(yù)測的經(jīng)濟(jì)效益：預(yù)測的經(jīng)濟(jì)效益：指生產(chǎn)部門（管理決策部指生產(chǎn)部門（管理決策部門）按照預(yù)測結(jié)果進(jìn)行防治后的作物產(chǎn)值比門）按照預(yù)測結(jié)果進(jìn)行防治后的作物產(chǎn)值比在沒有預(yù)測情況下作物產(chǎn)值的增加量和節(jié)約在沒有預(yù)測情況下作物產(chǎn)值的增加量和節(jié)約的費(fèi)用。的費(fèi)用。1.1.預(yù)測效益的概念預(yù)測效益的概念第四節(jié)第四節(jié) 預(yù)測效益

32、評價預(yù)測效益評價p提高預(yù)測技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的方法提高預(yù)測技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的方法可從二方面考慮：可從二方面考慮：u一是提高預(yù)測的準(zhǔn)確程度，一是提高預(yù)測的準(zhǔn)確程度，u二是降低測報工作的成本。二是降低測報工作的成本。p預(yù)測的準(zhǔn)確度愈高，防治效果愈好，測報工作的預(yù)測的準(zhǔn)確度愈高，防治效果愈好，測報工作的經(jīng)濟(jì)效益也就愈高。測報方法的成本愈低，預(yù)測經(jīng)濟(jì)效益也就愈高。測報方法的成本愈低，預(yù)測工作的經(jīng)濟(jì)效益也就相對愈高。工作的經(jīng)濟(jì)效益也就相對愈高。2.2.影響預(yù)測效益的因子分析影響預(yù)測效益的因子分析p預(yù)報的準(zhǔn)確性愈高，其間接經(jīng)濟(jì)效益愈大；預(yù)報的準(zhǔn)確性愈高，其間接經(jīng)濟(jì)效益愈大； p預(yù)報的技術(shù)推廣費(fèi)用以及測報的成本也直接預(yù)報的技術(shù)推廣費(fèi)用以及測報的成本也直接影響著測報收益的多少；影響著測報收益的多少；p病蟲種群密度、防治效果、作物產(chǎn)量、產(chǎn)品病蟲種群密度、防治效果、作物產(chǎn)量、產(chǎn)品價格等因素同測報效益亦有間接的關(guān)聯(lián)。價格等因素同測報效益亦有間接的關(guān)聯(lián)。p總的說來病蟲測報經(jīng)濟(jì)效益可分為總的說來病蟲測報經(jīng)濟(jì)效益可分為四大部分：四大部分：2.2.影響預(yù)測效益的因子分析影響預(yù)測效益的因子分析u減