第五章_常用質(zhì)量管理工具

1、第五章 常用質(zhì)量管理工具分層法分層法 排列圖法排列圖法 因果圖法因果圖法 調(diào)查表法調(diào)查表法 直方圖法直方圖法 散布圖法散布圖法 控制圖法控制圖法Poor QualitySystemEnvironmentMethodsPersonnelSchoolInexperienceManual entriesNo Poka-YokeNo quality trainingStatutoryS-OxGAAPNot integratedToo manyCause and Effect Diagram因果圖因果圖ObservationIndividual Value121110987654321140135130

2、125120115_X=125.75UCL=137.84LCL=113.66I Chart of Sales控制圖控制圖SalesFrequency13613212812412043210Mean125.8StDev3.621N12Histogram of SalesNormal 直方圖直方圖排列圖排列圖Count43123110015Percent55.529.712.91.9Cum %55.585.298.1100.0CountPercentDayOtherWedTueMon8007006005004003002001000100806040200Pareto Chart of Day散布

3、圖散布圖AdvertisingSales373635343332136134132130128126124122120Scatterplot of Sales vs Advertising 例1：在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。甲乙合計(jì)100100200光潔度不合格213橢圓度超標(biāo)準(zhǔn)123錐 度 不合格31821碰 傷17118小 計(jì)232245分析:n若只對(duì)工人、不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：則兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點(diǎn)。n若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分層：則會(huì)得到主要因素為：錐度不合格、碰傷。n對(duì)工人及不合格原因分層后：

4、甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。例2：齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象分析n在某產(chǎn)品裝配過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象，為解決該問題，對(duì)該工藝進(jìn)行了現(xiàn)場調(diào)查，收集數(shù)據(jù)n=50；漏油數(shù)f=19；試用分層法找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因。分析：1 、造成漏油的原因有兩個(gè) （1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的 （2）涂粘結(jié)劑的工人A、B、C操作方法不同 2 、分別對(duì)操作者和齒輪箱墊供貨單位分層，得到如下結(jié)果：操作者分層表操作者分層表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925C10953合計(jì)193138供貨廠漏油不漏油漏油率（%）甲111444乙81732合計(jì)193138齒輪箱墊供貨單位分

5、層表齒輪箱墊供貨單位分層表5、再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應(yīng)廠造成的漏油情況，而沒有進(jìn)一步考慮不同工人用不同供應(yīng)廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析造成的。因此，需作綜合分層。3、 措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法4 、效果：漏油率不但未降低，反而增加了 綜合分層表齒輪箱墊計(jì)甲乙A漏606不漏21113B漏033不漏549C漏5510不漏729計(jì)漏11819不漏141731合計(jì)252550供貨廠操作者結(jié)論： 使用甲廠齒輪箱墊時(shí)B的操作方法好， 使用乙廠的齒輪箱墊時(shí)A的操作方法好。 采用措施后漏油率大大降低。o操作者o機(jī)器設(shè)備o原材料o操作方

6、法o不同的時(shí)間o不同的檢驗(yàn)手段o廢品的缺陷項(xiàng)目常用質(zhì)量管理工具5.1 分層法分層法n概念 分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。n原則n關(guān)鍵 應(yīng)使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層間的差距盡可能大。常用質(zhì)量管理工具5.2 排列圖法 排列圖又叫帕累托圖（排列圖又叫帕累托圖（pareto diagram）,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會(huì)財(cái)其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)得到的富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)數(shù)”的結(jié)論。的結(jié)論。20%人占有80%的財(cái)富概念將因

7、素按影響產(chǎn)品質(zhì)量的程度大小，用條形圖由高到低順序排列，從而找出主要因素的方法。 任何事物都遵循任何事物都遵循“少數(shù)關(guān)鍵多數(shù)次要少數(shù)關(guān)鍵多數(shù)次要”的客觀規(guī)律。如果的客觀規(guī)律。如果找到了關(guān)鍵的所在找到了關(guān)鍵的所在,質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)就會(huì)一目了然。質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)就會(huì)一目了然。 美國質(zhì)量管理專家朱蘭美國質(zhì)量管理專家朱蘭 研究任何過程，如果是存在著兩個(gè)以上矛盾過程的話，研究任何過程，如果是存在著兩個(gè)以上矛盾過程的話，就要用力找出它的主要矛盾，捉住了這個(gè)主要矛盾，一切問題就要用力找出它的主要矛盾，捉住了這個(gè)主要矛盾，一切問題就迎刃而解了就迎刃而解了 毛澤東毛澤東排列圖應(yīng)用ABC分析法常用質(zhì)量管理工具5.2 排

8、列圖法排列圖法n針對(duì)問題收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)；n將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計(jì)算各自所占比率（頻率）和累計(jì)比率（累計(jì)頻率）；n以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計(jì)頻率，繪制累計(jì)頻率曲線。n找出主要因素。按累計(jì)百分比將影響因素分為三類： 080%為A類因素，主要因素； 80%90%為B類因素，次要因素； 90%100%為C類因素，一般因素。例3： 某印染企業(yè)織物染疵統(tǒng)計(jì)表影響因素疵品數(shù)（匹）累計(jì)數(shù)（匹）比率（%）累計(jì)比率（%）色差606050.050.0色漬359529.279.2污漬1210710.089.2色點(diǎn)81156.695.8脆損31182.598

9、.3破洞21201.7100合計(jì)120100.0織物染疵排列圖 頻數(shù)（匹）25025色差 色漬 污漬 色點(diǎn) 脆損破洞 影響質(zhì)量因素79.2100755012090306035128 603頻率（%）89.295.898.3例例4: 為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì)為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì)222件廢件廢品進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，試找出主要影響因素。品進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，試找出主要影響因素。解：收集資料。整理計(jì)算。解：收集資料。整理計(jì)算。100.0100.02.722297.30.921696.41.321495.12.221192.98.620684.314.018770.370.31562

10、22總計(jì)6 其他72 軸頸表面?zhèn)?3 曲拐半徑小55 軸向尺寸超差419 動(dòng)平衡超差331 開檔大2156 曲軸軸頸尺寸小1累計(jì)頻率頻率累計(jì)頻數(shù)頻數(shù)(件)原 因序號(hào)繪制排列圖繪制排列圖 1 2 3 4 5 6 其他頻數(shù)(件)頻率(%)A類 B類C類809010004080120160200255075分析主次因素分析主次因素5.2 排列圖法注意事項(xiàng)（1）要做好因素的分類。（2）主要因素不能過多。 （3）數(shù)據(jù)要充足。（4）適當(dāng)合并一般因素。 （5）合理選擇計(jì)量單位。 （6）重畫排列圖以作比較。排列圖法的適用范圍 改進(jìn)任何問題都可以使用排列圖法，適用于各行各業(yè)以及各個(gè)方面的工作改進(jìn)活動(dòng)。分層法與

11、排列圖的結(jié)合分層法與排列圖的結(jié)合常用質(zhì)量管理工具5.3 因果分析圖法因果分析圖法 概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果” “手段-目標(biāo)”的關(guān)系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。Poor QualitySystemEnvironmentMethodsPersonnelSchoolInexperienceManual entriesNo Poka-YokeNo quality trainingStatutoryS-OxGAAPNot integratedToo manyC

12、ause and Effect Diagram常用質(zhì)量管理工具5.3 因果分析圖法因果分析圖法 基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。因果分析圖的編制步驟n 繪制因果分析圖最一般的方法是繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法大枝展開法”，這種方法是從大枝，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析因素限制在預(yù)先確定的

13、框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：汽車失控胎 癟釘子石頭爆胎玻璃路 滑油冰雨雪藥物影響嗜 睡司機(jī)差錯(cuò)訓(xùn)練不足反應(yīng)慢魯 莽機(jī)械故障系桿斷裂加速器失靈剎車失靈剎車片磨損潤滑不良5.3 因果分析圖法因果分析圖法例5：汽車失控的因果圖 例6：復(fù)印機(jī)復(fù)印不清楚的因果圖 新舊程度精神不集中復(fù)印不清楚使用人員操作速度藥液液量顏色深淺原稿保管時(shí)間污染清晰度書寫整齊強(qiáng)度卷曲度復(fù)印機(jī)滾筒轉(zhuǎn)動(dòng)不靈活燈泡亮度使用時(shí)間干凈度復(fù)印紙紙質(zhì)量感光度保管方法保管時(shí)間復(fù)印法放紙方式環(huán)境干燥時(shí)間房間不潔手不潔稿紙質(zhì)量熱處理熱處理為為什什么么曲曲軸軸軸軸頸頸

14、尺尺寸寸小小硬度不一致硬度不一致操作者操作者教育教育沒進(jìn)行沒進(jìn)行沒記住沒記住機(jī)床機(jī)床未及時(shí)修未及時(shí)修正砂輪正砂輪工藝紀(jì)工藝紀(jì)律松弛律松弛平衡塊平衡塊松動(dòng)松動(dòng)震動(dòng)大震動(dòng)大控制機(jī)構(gòu)控制機(jī)構(gòu)的靈敏性的靈敏性電器電器失靈失靈材料材料材質(zhì)不材質(zhì)不合規(guī)格合規(guī)格量具校正無標(biāo)準(zhǔn)軸量具校正無標(biāo)準(zhǔn)軸測量測量方法方法環(huán)境環(huán)境測量器測量器具配置具配置操作者未用讀數(shù)量具操作者未用讀數(shù)量具測頭不干凈測頭不干凈測量儀測量儀器精度器精度操作操作規(guī)格規(guī)格無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加工件加工件溫度高溫度高進(jìn)給進(jìn)給量大量大有雜質(zhì)有雜質(zhì)切削液切削液濃度低濃度低（1）找出關(guān)鍵因素用方框括起來，作為改進(jìn)重點(diǎn)，且該原因應(yīng)該是具體的，以便能采取措

15、施。（2）對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖檢驗(yàn)其效果，也可先用排列圖找出重點(diǎn)。（3）因果圖是一種枚舉法，故在分析原因時(shí)，要集思廣益，力求分析結(jié)果無一遺漏。常用質(zhì)量管理工具5.3 因果分析圖法 注意事項(xiàng)（1）問題盡量具體、明確、有針對(duì)性（2）集思廣益（3）分析到能采取具體措施為止（4）主要原因的確定（5）對(duì)關(guān)鍵因素采取措施常用質(zhì)量管理工具5.4 調(diào)查表法調(diào)查表法概念 n調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。n統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因

16、調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。 常用質(zhì)量管理工具5.4 調(diào)查表法常用類型 （1）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良項(xiàng)目調(diào)查表。 （3）不良原因調(diào)查表。缺陷位置調(diào)查表l若要對(duì)產(chǎn)品各個(gè)部位的缺陷情況進(jìn)行調(diào)查，可將產(chǎn)品的草圖或展開圖畫在調(diào)查表上，當(dāng)某種缺陷發(fā)生時(shí)，可采用不同的符號(hào)或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標(biāo)出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區(qū)域，可進(jìn)行分層研究。分區(qū)域要盡可能等分。缺陷位置調(diào)查表的一般格式可參照下表繪制。 臺(tái)檢查件數(shù)年 月 日時(shí)間噴漆質(zhì)量調(diào)查目的X X X檢查者工序外表檢查部位型號(hào)塵埃流漆色斑對(duì)搪瓷盆質(zhì)量調(diào)查對(duì)搪瓷盆質(zhì)量調(diào)查 盆里盆

17、里 盆外盆外x-掉瓷掉瓷 0-氣泡氣泡 -塵埃點(diǎn)塵埃點(diǎn) 不良項(xiàng)目調(diào)查表l不合格品統(tǒng)計(jì)調(diào)查表用于調(diào)查產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生了哪些不良情況及其各種不良情況的比率大小。以內(nèi)燃機(jī)車修理廠柴油機(jī)總裝工段一次組裝不合格的返修為例，如表所示。 不良原因調(diào)查表l要弄清楚各種不良品發(fā)生的原因，就需要按設(shè)備、操作者、時(shí)間等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查，填寫不良原因調(diào)查表。練漂不良品原因調(diào)查表不良品原因模號(hào)白度欠佳毛效欠佳強(qiáng) 損ABC正一正一正正小 計(jì)常用質(zhì)量管理工具5.5 直方圖（直方圖（histogram）法）法 概念 n 從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。直方圖基本

18、格式5.5 直方圖（histogram）法作圖步驟 （1）收集數(shù)據(jù) （2）求極差R=Xmax-Xmin （3）確定分組的組數(shù)K和組距h=R/K （4）確定各組界限（注意第一組的上下界） （5）制作頻數(shù)分布表。 （6）畫直方圖。 （7）在直方圖的空白區(qū)域，記上有關(guān)的數(shù)據(jù)的資料。 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)N分組數(shù)K一般使用K50 1006 10100 2507 1210250以上10 20例題：某廠測量鋼板厚度，尺寸按標(biāo)準(zhǔn)要求為60.4mm，現(xiàn)從生產(chǎn)批量中抽取100個(gè)樣本進(jìn)行測量，測出的尺寸見表，試畫出直方圖。6.03 5.89 5.97 6.05 6.456.12 6.18 6.10 5.95 5.955.95

19、 5.94 6.07 6.00 5.855.86 5.84 6.08 6.24 5.976.13 5.80 5.90 5.93 5.785.80 6.14 5.56 6.17 5.976.13 5.80 5.90 5.93 5.785.86 5.84 6.08 6.24 5.615.95 5.94 6.07 6.00 5.756.12 6.18 6.10 5.95 5.95尺 寸5.95 5.94 6.07 6.02 5.755.96 6.06 6.25 5.89 5.8395.89 5.91 6.00 6.21 6.0885.87 5.63 5.80 6.12 6.3275.92 5.92

20、5.75 6.05 5.9466.42 6.13 5.71 5.96 5.7856.19 6.11 5.74 5.96 6.1745.71 5.75 5.96 6.19 5.7036.01 6.04 5.88 5.92 6.1525.77 6.27 5.93 6.08 6.031 尺 寸1011121314151617181920（1）收集數(shù)據(jù)：一般取n=100個(gè)左右。（2）找出數(shù)據(jù)的最大最小值。 xmax=6.45； xmin=5.56；極差 R xmaxxmin=6.455.560.89（3）確定組數(shù)K與組距h。 組數(shù)K的確定可以根據(jù)下表。本例中K取10 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)N分組數(shù)K一般使用K50

21、1006 10100 2507 1210250以上10 20組距h=（RK）（0.8910）0.095.5550.005-5.5620.01-5.562min測量單位x第一組的上界值為：5.555+0.09=5.645（4）確定組界值：取測定單位的1/2，然后用最小值減去測量單位的1/2，作為第 一組的下界值，加上組距作為第一組的上界，也是第二組的下界。依次得到所有組的組界值。（5）記錄各組中的數(shù)據(jù)，計(jì)算各組的中心值，整理成頻數(shù)表。第二組的上界值為：5.645+0.09=5.735組號(hào)組界值組中值頻數(shù) 變換后組中值123456789105.5555.6455.6455.7355.7355.82

22、55.8255.9155.9156.0056.0056.0956.0956.1856.1856.2756.2756.3656.3656.4555.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41231315261515722-4-3-2-1012345-8-9-26-1501530218103227521501560633250Xifiuifiuiufii2頻 數(shù) 表總計(jì)10026346iiiufufhXx022iiiiiifuffufhsN=100X=5.983S=0.16625201510 5 0頻數(shù)5.60 5.69 5.78 5.87 5.96 6.05 6

23、.14 6.23 6.32 6.41鋼 板 厚 度 直 方 圖組限（6）根據(jù)頻數(shù)表畫出直方圖。5.5 直方圖（histogram）法常用質(zhì)量管理工具直方圖的觀察與分析直方圖的觀察與分析: : 一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)量管理人員，往往可以憑經(jīng)驗(yàn)，對(duì)直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否發(fā)生異常。 在觀察直方圖時(shí)，應(yīng)從整個(gè)直方圖的大體形狀著眼，通常需要注意到兩個(gè)方面： 1）觀察直方圖的形狀 2）與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比 幾種常見的直方圖形狀正常型直方圖05101512345678910特點(diǎn)是中間高兩邊逐漸降低，近似對(duì)稱。特點(diǎn)是中間高兩邊逐漸降低，近似對(duì)稱。 可判斷工序運(yùn)行正常，生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)?？膳袛喙ば?/p>

24、運(yùn)行正常，生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)。左偏型直方圖05101512345678910右偏型直方圖05101512345678910可能原因： 1）過程只設(shè)定了上層公差限例如： 1）食品中對(duì)有害元素的限量可能原因： 1）過程只設(shè)定了下層公差限例如： 1）產(chǎn)品的耐壓力但是也有技術(shù)上的原因造成的偏態(tài)。但是也有技術(shù)上的原因造成的偏態(tài)。如由加工習(xí)慣造成的對(duì)孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；如由加工習(xí)慣造成的對(duì)孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對(duì)軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。對(duì)軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。 一般有形位公差要求（只控制一側(cè)界限）的特性值分布、計(jì)數(shù)值的分布往往呈偏向性，一般

25、有形位公差要求（只控制一側(cè)界限）的特性值分布、計(jì)數(shù)值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。這屬于正常的情況。雙峰型直方圖05101512345678910v可能原因：n 1）數(shù)據(jù)來源于兩個(gè)不同的總體v例如：n 1）將兩個(gè)工人的產(chǎn)品混成一批n 2）使用了兩批不同的原料來加工鋸齒型直方圖05101512345678910v可能原因：n 1）對(duì)產(chǎn)品分組過多）對(duì)產(chǎn)品分組過多n 2）測量時(shí)讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不）測量時(shí)讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。夠等造成的。 平頂型直方圖05101512345678910v可能原因：n 1）過程能力低n 2）生產(chǎn)過程中有緩慢變化的原因n 3）剔除不合格品的

26、分布狀態(tài)表示：一批低質(zhì)量的產(chǎn)品例如： 1）刀具磨損 2）設(shè)備溫度緩慢上升孤島型直方圖05101512345678910v可能原因： 1）工序過程中發(fā)現(xiàn)了操作失誤 2） 原料混雜 3） 短時(shí)間內(nèi)替崗 4） 量測錯(cuò)誤直方圖分析: 直方圖的形狀可概括為正常型和異常型兩類，正常型的直方圖應(yīng)該是左右對(duì)稱，中心處最高，離開中心越遠(yuǎn)處越低。 (a)為正常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中沒有異常原因。 (b)-(f)為異常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中有異常原因，致使質(zhì)量特性的波動(dòng)不符合隨機(jī)波動(dòng)的規(guī)律，應(yīng)該找出原因，采取措施，消除異常原因的影響，使生產(chǎn)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。常用質(zhì)量管理工具5.6 散布圖法 概念 散布圖(相

27、關(guān)圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。5.6 散布圖法 用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對(duì)一個(gè)變量的控制來間接控制另外一個(gè)變量。 相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。近視眼與遺傳的關(guān)系近視眼與遺傳的關(guān)系食品中水分含量與霉變的關(guān)系食品中水分含量與霉變的關(guān)系產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機(jī)、料、產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機(jī)、料、法、

28、環(huán)之間的關(guān)系法、環(huán)之間的關(guān)系產(chǎn)品成本與原料、動(dòng)力、各種費(fèi)用之間的關(guān)產(chǎn)品成本與原料、動(dòng)力、各種費(fèi)用之間的關(guān)系等系等 某體育運(yùn)動(dòng)俱樂部，為了研究運(yùn)動(dòng)員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，將所有運(yùn)動(dòng)員的身高和體重的測量數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。 散布圖是研究兩個(gè)變量之間是否存在著相關(guān)散布圖是研究兩個(gè)變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具 身高和體重呈正相關(guān)身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重越高的人越重常用質(zhì)量管理工具5.6 散布圖法兩個(gè)變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類型主要

29、有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示。兩個(gè)變量的六種相關(guān)類型常用質(zhì)量管理工具5.6 散布圖法作圖步驟 (1)確定研究對(duì)象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點(diǎn) 散散 布布 圖圖 的的 作作 法法實(shí)例：實(shí)例： 硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一 產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，非確定的關(guān)系， 現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)。的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)。 收集收集生產(chǎn)

30、相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值的淬火溫度值30個(gè)個(gè), 并收集與淬火溫度相并收集與淬火溫度相對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品硬度的產(chǎn)品硬度30個(gè)。個(gè)。 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于30對(duì)對(duì)，否則，太少圖形的，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確. 當(dāng)然也不能太多，當(dāng)然也不能太多，增加計(jì)算的工作量。增加計(jì)算的工作量。 制成下表。制成下表。 1 1、收集成對(duì)的數(shù)據(jù)、收集成對(duì)的數(shù)據(jù) 2 2、整、整 理理 成成 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 表表序序號(hào)號(hào)淬火溫淬火溫度度 X硬度硬度Y序序號(hào)號(hào)淬火溫淬火溫度度 X硬度硬度Y序序號(hào)號(hào)淬火溫淬火溫度度 X硬度硬度Y1 1810810474711118408405252212181081044442 2890890565612128708705151222285085053533 3850850484813138308305353232388088054544 48408404545 14 148308304545242488088057575 585085054541