第七講單因素獨(dú)立樣本方差分析

1、李毓秋李毓秋E-mail：單因素獨(dú)立樣本方差分析方差分析的基本原理方差分析的基本原理方差分析的類別方差分析的類別方差分析的菜單方差分析的菜單單因素方差分析的操作單因素方差分析的操作多重比較多重比較MeasureMeasure：數(shù)據(jù)測量類型：數(shù)據(jù)測量類型nominalordinalscale統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)資料計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料測量資料測量資料等級資料等級資料不同類型的數(shù)據(jù)適用的統(tǒng)計(jì)方法不同計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)資料分析方法統(tǒng)計(jì)資料分析方法測量資料測量資料等級順序資料等級順序資料檢驗(yàn)檢驗(yàn)LogisticLogistic回歸分析回歸分析t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)F F檢驗(yàn)檢驗(yàn)方差分析方差分析秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)相關(guān)分析相

2、關(guān)分析線性回歸分析線性回歸分析因子分析因子分析檢驗(yàn)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)方差分析的基本原理檢驗(yàn)多組平均值之間差異是否顯著。檢驗(yàn)多組平均值之間差異是否顯著。方差分析中對變量的影響因素分為兩類方差分析中對變量的影響因素分為兩類:人為可以控制的因素稱為控制變量，稱人為可以控制的因素稱為控制變量，稱為控制變量，即自變量；為控制變量，即自變量；人為很難控制的因素為隨機(jī)因素，稱為人為很難控制的因素為隨機(jī)因素，稱為隨機(jī)變量，即因變量。隨機(jī)變量，即因變量?？刂埔蛩睾碗S機(jī)因素影響的是因變量。控制因素和隨機(jī)因素影響的是因變量。方差分析的基本原理在方差分析中，不同處理組平均數(shù)之間在方差分析中，不同處理組平均數(shù)之間的差

3、異有兩種：的差異有兩種：組間差異，指各組平均數(shù)與總平均數(shù)之組間差異，指各組平均數(shù)與總平均數(shù)之間的差異間的差異組內(nèi)差異，指每個被試的觀測數(shù)據(jù)與其組內(nèi)差異，指每個被試的觀測數(shù)據(jù)與其組內(nèi)平均數(shù)之間的差異組內(nèi)平均數(shù)之間的差異F值是組間方差與組內(nèi)方差的比值值是組間方差與組內(nèi)方差的比值方差分析的條件正態(tài)分布：每個處理水平下的觀測值總正態(tài)分布：每個處理水平下的觀測值總體分布在理論上要符合正態(tài)分布。體分布在理論上要符合正態(tài)分布。變異同質(zhì)性：變異同質(zhì)性：k個處理水平的觀測值的變個處理水平的觀測值的變異是同質(zhì)的。異是同質(zhì)的。獨(dú)立性：實(shí)驗(yàn)中各個觀測值之間沒有關(guān)獨(dú)立性：實(shí)驗(yàn)中各個觀測值之間沒有關(guān)系、相關(guān)獨(dú)立。系、相關(guān)

4、獨(dú)立。方差分析的類別按自變量數(shù)量分按自變量數(shù)量分單因素方差分析單因素方差分析單一自變量單一自變量多因素方差分析多因素方差分析兩個以上自變量兩個以上自變量按實(shí)驗(yàn)處理之間的關(guān)系分按實(shí)驗(yàn)處理之間的關(guān)系分完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析相關(guān)樣本相關(guān)樣本單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析操作在在Analyze菜單中選菜單中選 Compare Means ，之后點(diǎn)擊之后點(diǎn)擊 One-Way ANOVA選擇欲分析的變量（連續(xù)變量）選擇欲分析的變量（連續(xù)變量）選擇分組變量選擇分組變量點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK多重比較課堂練習(xí)運(yùn)用運(yùn)用 “教學(xué)效果評價結(jié)果教學(xué)效果評價結(jié)果.sav.sav”練習(xí)：練習(xí)：對問卷總分進(jìn)行分析，不同學(xué)校之間差異是否對問卷總分進(jìn)行分析，不同學(xué)校之間差異是否顯著？顯著？不同年級之間差異是否顯著？不同年級之間差異是否顯著？運(yùn)用運(yùn)用“data5-01.savdata5-01.sav”和和 “data5-01