第4章spss基本統(tǒng)計分析

1、第第4章章 SPSS基本統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計分析 4.1 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.2 計算基本描述統(tǒng)計量計算基本描述統(tǒng)計量4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析4.4 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析4.5 比率分析比率分析 1 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 粗略把握變量值的分布狀況。例： 研究被調(diào)查者的特征（如：性別、年齡、收入） 研究被調(diào)查者對某個問題的總體看法（如：教學(xué)方式、選修課程） 研究被調(diào)查者某方面的狀態(tài)（如：購買家電的類型、居民月支出狀況）n計算頻分布表：包括計算 頻數(shù)、累計頻數(shù)、百分比、累計百分比，有效百分比n繪制統(tǒng)計圖形：條形圖、餅圖、直方圖頻數(shù)分析的基本操作頻數(shù)分析的基本操作 步驟：步驟：1.1

2、.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatisticsFrequenciesFrequencies2.2.將若干頻數(shù)分析變量選擇到將若干頻數(shù)分析變量選擇到VariablesVariables框框中中3.3.單擊單擊Statistics ，選擇其他基本描述統(tǒng)計選擇其他基本描述統(tǒng)計量；單擊量；單擊ChartsCharts，選擇繪制統(tǒng)計圖形；單，選擇繪制統(tǒng)計圖形；單擊擊FormatFormat, ,對頻數(shù)分布表的格式進(jìn)行調(diào)整對頻數(shù)分布表的格式進(jìn)行調(diào)整案例：案例：利用住房狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，分析被利用住房狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，分析被調(diào)查家庭

3、中戶主的從業(yè)狀況、目前所住調(diào)查家庭中戶主的從業(yè)狀況、目前所住房屋的產(chǎn)權(quán)情況。房屋的產(chǎn)權(quán)情況。案例：案例：分析人均住房面積的分布情況，并對分析人均住房面積的分布情況，并對本市和外地戶口家庭進(jìn)行比較。本市和外地戶口家庭進(jìn)行比較。 該分析的特點(diǎn)是：該分析的特點(diǎn)是：涉及的變量是定距型變量涉及的變量是定距型變量需要分別對本市和外地戶口的家庭進(jìn)行分析需要分別對本市和外地戶口的家庭進(jìn)行分析利用頻數(shù)分析的擴(kuò)展功能進(jìn)行分析利用頻數(shù)分析的擴(kuò)展功能進(jìn)行分析 分析思路：分析思路：由于人均住房面積是定距型變量，直接采用頻數(shù)分由于人均住房面積是定距型變量，直接采用頻數(shù)分布不利于對其分布形態(tài)的把握，因此考慮對數(shù)據(jù)分組布不利

4、于對其分布形態(tài)的把握，因此考慮對數(shù)據(jù)分組后再編制頻數(shù)分布表。后再編制頻數(shù)分布表。進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分，分別計算本市和外地家庭的人均住進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分，分別計算本市和外地家庭的人均住房面積的四分位數(shù)，并通過四分位數(shù)比較兩者分布上房面積的四分位數(shù)，并通過四分位數(shù)比較兩者分布上的差異。的差異。 分析過程：分析過程：數(shù)據(jù)分組。將人均住房面積重新分成四組。四數(shù)據(jù)分組。將人均住房面積重新分成四組。四組的區(qū)間分別為：組的區(qū)間分別為：1010平方米以下、平方米以下、10102020平方米、平方米、20203030平米、平米、30304040平米、平米、4040平米以上。進(jìn)行頻平米以上。進(jìn)行頻數(shù)分析并繪制帶正態(tài)曲線的直方圖

5、。數(shù)分析并繪制帶正態(tài)曲線的直方圖。利用頻數(shù)分析計算所有樣本的人均住房面積的利用頻數(shù)分析計算所有樣本的人均住房面積的四分位數(shù)，然后，按照戶口類型對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分四分位數(shù)，然后，按照戶口類型對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分（Split fileSplit file）并重新計算分位數(shù)，分別得到本）并重新計算分位數(shù)，分別得到本市和外地戶口家庭人均住房面積的四分位數(shù)。市和外地戶口家庭人均住房面積的四分位數(shù)。案例：案例：分析人均住房面積的分布情況，并對分析人均住房面積的分布情況，并對本市和外地戶口家庭進(jìn)行比較。本市和外地戶口家庭進(jìn)行比較。第第4章章 SPSS基本統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計分析 4.1 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.2 計算基本描

6、述統(tǒng)計量計算基本描述統(tǒng)計量4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析4.4 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析4.5 比率分析比率分析集中趨勢分析：集中趨勢分析：均值：一組數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。適均值：一組數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。適合于正態(tài)分布或?qū)Τ煞植假Y料；中位數(shù)：將數(shù)據(jù)排序后位合于正態(tài)分布或?qū)Τ煞植假Y料；中位數(shù)：將數(shù)據(jù)排序后位于正中間的數(shù)值。適合于所有分布類型的數(shù)據(jù)；眾數(shù)：出于正中間的數(shù)值。適合于所有分布類型的數(shù)據(jù)；眾數(shù)：出現(xiàn)頻率最高的數(shù)?，F(xiàn)頻率最高的數(shù)。離散趨勢分析離散趨勢分析極差：數(shù)據(jù)最大值減去最小值，最簡單的離散程度測度值極差：數(shù)據(jù)最大值減去最小值，最簡單的離散

7、程度測度值標(biāo)準(zhǔn)差、方差：最常用的離散程度測側(cè)度值，一般適合于標(biāo)準(zhǔn)差、方差：最常用的離散程度測側(cè)度值，一般適合于正態(tài)分布資料正態(tài)分布資料最小值、最大值最小值、最大值標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差偏度、峰度測量偏度、峰度測量偏度系數(shù)：偏度系數(shù)：Skew nessSkew ness峰度系數(shù)：峰度系數(shù)：KurtosisKurtosis計算基本描述統(tǒng)計量的基本操作計算基本描述統(tǒng)計量的基本操作 步驟：步驟：1.1.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatistics DescriptiveDescriptiv

8、e2.2.將若干頻數(shù)分析變量選擇到將若干頻數(shù)分析變量選擇到VariablesVariables框框中中案例：對人均住房面積計算基本描述統(tǒng)案例：對人均住房面積計算基本描述統(tǒng)計量，并分別對本市戶口和外地戶口家計量，并分別對本市戶口和外地戶口家庭進(jìn)行比較。庭進(jìn)行比較。先按照戶口狀況進(jìn)行拆分（先按照戶口狀況進(jìn)行拆分（Split file），然），然后再計算基本描述統(tǒng)計量后再計算基本描述統(tǒng)計量案例：分析人均住房面積是否存在不均案例：分析人均住房面積是否存在不均衡現(xiàn)象。衡現(xiàn)象。也就是分析人均住房面積是否有大量異常值。也就是分析人均住房面積是否有大量異常值。若人均住房面積（若人均住房面積（ ）服從正態(tài)分布，

9、則：）服從正態(tài)分布，則：ix) 1 , 0( Nxxzii%7 .993xxzPii原則認(rèn)為正態(tài)分布中大概有原則認(rèn)為正態(tài)分布中大概有0.30.3的異常值，超的異常值，超過這個標(biāo)準(zhǔn)就認(rèn)為數(shù)據(jù)分布不均衡。過這個標(biāo)準(zhǔn)就認(rèn)為數(shù)據(jù)分布不均衡。3P案例：分析人均住房面積是否存在不均案例：分析人均住房面積是否存在不均衡現(xiàn)象。衡現(xiàn)象。分析過程：分析過程：1 1、計算人均住房面積的標(biāo)準(zhǔn)化值：、計算人均住房面積的標(biāo)準(zhǔn)化值：Z Z人均面積人均面積；2 2、用計數(shù)功能找出、用計數(shù)功能找出 Z Z人均面積人均面積 3 3的個案，計算的個案，計算其比例并進(jìn)行判斷。其比例并進(jìn)行判斷。第第4章章 SPSS基本統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計

10、分析 4.1 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.2 計算基本描述統(tǒng)計量計算基本描述統(tǒng)計量4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析4.4 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析4.5 比率分析比率分析目的目的: 通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。實(shí)際分析中，不僅要了解單變量的分布特征，況。實(shí)際分析中，不僅要了解單變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多變還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。響和關(guān)系。例：學(xué)習(xí)成績與性別有關(guān)聯(lián)嗎？(兩變量)例：職業(yè)、性別、愛逛

11、商店有關(guān)聯(lián)嗎？(三變量) 基本任務(wù)基本任務(wù): 兩大基本任務(wù)：兩大基本任務(wù)： 第一是第一是 編制交叉列聯(lián)表編制交叉列聯(lián)表 根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；交叉列聯(lián)表； 第二在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)之上，對兩兩變量間第二在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)之上，對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容 編制交叉列連表是交叉分組下頻數(shù)分析的第一編制交叉列連表是交叉分組下頻數(shù)分析的第一個任務(wù)。交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交個任務(wù)。交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表。叉分組后形

12、成的頻數(shù)分布表。戶口 * 什么合算 Crosstabulation1138720056.5%43.5%100.0%65.7%79.1%70.9%59238272.0%28.0%100.0%34.3%20.9%29.10%39.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Count% within 戶 口% within 什 么 合 算Count% within 戶 口% within 什 么 合 算Count% within 戶 口% within 什 么 合 算城 鎮(zhèn) 戶 口農(nóng) 村 戶 口戶 口Total買 東 西存 錢什 么 合 算Total戶口 * 什么

13、合算 Crosstabulation1138720056.5%43.5%100.0%65.7%79.1%70.9%59238272.0%28.0%100.0%34.3%20.9%29.10%39.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Count% within 戶 口% within 什 么 合 算Count% within 戶 口% within 什 么 合 算Count% within 戶 口% within 什 么 合 算城 鎮(zhèn) 戶 口農(nóng) 村 戶 口戶 口Total買 東 西存 錢什 么 合 算Total 這是一張涉及兩變量的二維交叉列聯(lián)表，反映這

14、是一張涉及兩變量的二維交叉列聯(lián)表，反映了不同戶口的儲戶對儲蓄是否合算的不同看法。了不同戶口的儲戶對儲蓄是否合算的不同看法。表中的表中的戶口變量戶口變量稱為行變量，稱為行變量，什么合算什么合算稱為列變稱為列變量。行標(biāo)題和列標(biāo)題分別是兩個變量的變量值量。行標(biāo)題和列標(biāo)題分別是兩個變量的變量值（或分組值）。表格中間是觀測頻數(shù)和各種百分（或分組值）。表格中間是觀測頻數(shù)和各種百分比。比。三維列聯(lián)表有層變量三維列聯(lián)表有層變量交叉列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)交叉列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇，有四個步驟：卡方檢驗(yàn)屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇，有四個步驟：1 1、建立零假設(shè)（、建立零假設(shè)（ ）列聯(lián)表分析中卡方檢驗(yàn)的零假

15、設(shè)為行變量與列變列聯(lián)表分析中卡方檢驗(yàn)的零假設(shè)為行變量與列變量獨(dú)立。量獨(dú)立。2 2、選擇和計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量、選擇和計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量列聯(lián)表分析卡方檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計量是列聯(lián)表分析卡方檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計量是PearsonPearson卡卡方統(tǒng)計量，其數(shù)學(xué)定義為：方統(tǒng)計量，其數(shù)學(xué)定義為：0Hricjeijeijijfff1122021) 1()(）（列數(shù)行數(shù)交叉列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)交叉列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) ricjeijeijijfff1122021) 1()(）（列數(shù)行數(shù)3 3、確定顯著性水平和臨界值、確定顯著性水平和臨界值4 4、結(jié)論和決策、結(jié)論和決策 例：分析本市和外地家庭對例：分析本市和外地家庭對“未來三年是否打

16、未來三年是否打算買房算買房”是否持相同的態(tài)度。是否持相同的態(tài)度。 其中，其中，r r為列聯(lián)表的行數(shù)，為列聯(lián)表的行數(shù)，c c為列聯(lián)表的列數(shù)；為列聯(lián)表的列數(shù)； 為觀察頻數(shù)，為觀察頻數(shù)， 為期望頻數(shù)。期望頻數(shù)的分布反為期望頻數(shù)。期望頻數(shù)的分布反映的是行列變量互不相干下的分布。映的是行列變量互不相干下的分布。0ijfeijfnCTRTfe)(步驟：步驟：1.1.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatisticsCrosstabsCrosstabs2.2.分別選定行變量和列變量。分別選定行變量和列變量。3.3.選擇選擇Disp

17、lay clustered bar chartsDisplay clustered bar charts，指定繪制各變量指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù)分布柱型圖。交叉分組下頻數(shù)分布柱型圖。Suppress tablesSuppress tables表示不輸表示不輸出列聯(lián)表，在僅分析行列變量間關(guān)系時可選擇。出列聯(lián)表，在僅分析行列變量間關(guān)系時可選擇。4.4.單擊單擊CellsCells，指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。，指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。5.5.單擊單擊FormatFormat指定列聯(lián)表各單元的輸出排列順序。指定列聯(lián)表各單元的輸出排列順序。6.6.單擊單擊StatisticsStatist

18、ics指定用哪種方法分析行變量和列變量之指定用哪種方法分析行變量和列變量之間的關(guān)系。間的關(guān)系。第第4章章 SPSS基本統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計分析 4.1 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.2 計算基本描述統(tǒng)計量計算基本描述統(tǒng)計量4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析4.4 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析4.5 比率分析比率分析什么是多選項(xiàng)問題什么是多選項(xiàng)問題 SPSS SPSS中的多選項(xiàng)分析是針對問卷調(diào)查中的多選中的多選項(xiàng)分析是針對問卷調(diào)查中的多選題的，多選項(xiàng)問題在問卷調(diào)查中普遍存在，它是題的，多選項(xiàng)問題在問卷調(diào)查中普遍存在，它是根據(jù)實(shí)際調(diào)查需要，要求被調(diào)查者從問卷給出的根據(jù)實(shí)際調(diào)查需要，要求被調(diào)查者從問卷給出的

19、若干個可選答案中選擇一個以上的答案。若干個可選答案中選擇一個以上的答案。如何處理多選項(xiàng)問題如何處理多選項(xiàng)問題第一，將多選項(xiàng)問題分解；第一，將多選項(xiàng)問題分解；第二，利用頻數(shù)分析或交叉分組下的頻數(shù)分析等第二，利用頻數(shù)分析或交叉分組下的頻數(shù)分析等方法進(jìn)行分析。方法進(jìn)行分析。多選項(xiàng)問題的分解多選項(xiàng)問題的分解 用用SPSSSPSS進(jìn)行問卷處理時，單選題可以一個問進(jìn)行問卷處理時，單選題可以一個問題設(shè)為一個變量，變量值為該問題的回答。對于題設(shè)為一個變量，變量值為該問題的回答。對于多選項(xiàng)問題由于答案不止一個，和單選題的處理多選項(xiàng)問題由于答案不止一個，和單選題的處理就不一樣了。就不一樣了。 解決多選項(xiàng)問題的思路

20、解決多選項(xiàng)問題的思路是將問卷中的一道多是將問卷中的一道多選題分解成若干問題，對應(yīng)設(shè)置若干選題分解成若干問題，對應(yīng)設(shè)置若干SPSSSPSS變量，變量，分別存放描述這些問題的幾個可能被選擇的答案。分別存放描述這些問題的幾個可能被選擇的答案。這樣，對一個多選項(xiàng)問題的分析就可以轉(zhuǎn)化成對這樣，對一個多選項(xiàng)問題的分析就可以轉(zhuǎn)化成對多個問題的分析，也就是對多個多個問題的分析，也就是對多個SPSSSPSS變量的分析。變量的分析。多選項(xiàng)問題的分解方法多選項(xiàng)問題的分解方法多選項(xiàng)二分法多選項(xiàng)二分法 是將多選項(xiàng)問題中的每個答案設(shè)為一個是將多選項(xiàng)問題中的每個答案設(shè)為一個SPSSSPSS變變量，每個變量只有量，每個變量只

21、有0 0或或1 1兩個取值，分別表示選擇了兩個取值，分別表示選擇了該答案和不選擇該答案。該答案和不選擇該答案。 例如，高考志愿的調(diào)查中，志愿選擇有例如，高考志愿的調(diào)查中，志愿選擇有6 6個答個答案案，（，（1 1）北大；（）北大；（2 2）清華；（）清華；（3 3）人大；（）人大；（4 4）北京理工；（北京理工；（5 5）北師大；（）北師大；（6 6）北外。對應(yīng)設(shè)置）北外。對應(yīng)設(shè)置6 6個個SPSSSPSS變量，取值為變量，取值為1 1或或0 0。多選項(xiàng)二分法多選項(xiàng)二分法SPSS變量名變量名變量名標(biāo)簽變量名標(biāo)簽變量值變量值V1V1 報考北大嗎報考北大嗎0/10/1V2V2報考清華嗎報考清華嗎0

22、/10/1V3V3報考人大嗎報考人大嗎0/10/1V4V4報考北京理工嗎報考北京理工嗎0/10/1V5V5報考北師大嗎報考北師大嗎0/10/1V6V6報考北外嗎報考北外嗎0/10/1多選項(xiàng)分類法多選項(xiàng)分類法 多選項(xiàng)分類法中，首先應(yīng)估計多選項(xiàng)問題最多多選項(xiàng)分類法中，首先應(yīng)估計多選項(xiàng)問題最多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后，為每個答案設(shè)置為一可能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后，為每個答案設(shè)置為一個個SPSSSPSS變量，變量取值為多選項(xiàng)問題中的可選答案。變量，變量取值為多選項(xiàng)問題中的可選答案。 例如，高考志愿的調(diào)查中，由于問卷要求被例如，高考志愿的調(diào)查中，由于問卷要求被調(diào)查者選擇三個答案，所以可設(shè)置三個調(diào)查者選擇三

23、個答案，所以可設(shè)置三個SPSSSPSS變量，變量，分別表示志愿一、志愿二、志愿三，變量取值是分別表示志愿一、志愿二、志愿三，變量取值是1 16 6，依次對應(yīng)于，依次對應(yīng)于北大；清華；人大；（北大；清華；人大；（4 4）北京）北京理工；北師大；北外。理工；北師大；北外。多選項(xiàng)分類法多選項(xiàng)分類法SPSS變量名變量名變量名標(biāo)簽變量名標(biāo)簽變量值變量值V1V1 志愿一志愿一1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6V2V2志愿二志愿二1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6V3V3志愿三志愿三1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6 多選項(xiàng)二分法與多選項(xiàng)分類法各有利弊。在高多選項(xiàng)二分法與多選項(xiàng)

24、分類法各有利弊。在高考志愿的調(diào)查中，采用多選項(xiàng)二分法，對變量考志愿的調(diào)查中，采用多選項(xiàng)二分法，對變量V1V1至至V6V6作頻數(shù)分析，就能很方便地分析出各個學(xué)校的考作頻數(shù)分析，就能很方便地分析出各個學(xué)校的考生報考情況，但是不能體現(xiàn)考生志愿的填報順序信生報考情況，但是不能體現(xiàn)考生志愿的填報順序信息；如果采用多選項(xiàng)分類法分解，對變量息；如果采用多選項(xiàng)分類法分解，對變量V1V1至至V3V3作作頻數(shù)分析，就能很方便地分析出考生在各個志愿中頻數(shù)分析，就能很方便地分析出考生在各個志愿中的報考學(xué)校情況，但不便于分析各個學(xué)校的考生報的報考學(xué)校情況，但不便于分析各個學(xué)校的考生報考情況?？记闆r。 在選擇多選項(xiàng)問題的

25、分解方法時，應(yīng)考慮到具在選擇多選項(xiàng)問題的分解方法時，應(yīng)考慮到具體問題和具體分析目標(biāo)，在避免信息丟失的前提下，體問題和具體分析目標(biāo)，在避免信息丟失的前提下，減少稀疏數(shù)據(jù)。減少稀疏數(shù)據(jù)。 對多選項(xiàng)問題分解后，就可以進(jìn)行頻數(shù)分析了。對多選項(xiàng)問題分解后，就可以進(jìn)行頻數(shù)分析了。首先應(yīng)定義多選項(xiàng)變量集，即將多選項(xiàng)問題分解并首先應(yīng)定義多選項(xiàng)變量集，即將多選項(xiàng)問題分解并設(shè)置成多個變量后，指定這些變量為一個集合。只設(shè)置成多個變量后，指定這些變量為一個集合。只有通過定義多選項(xiàng)變量集，有通過定義多選項(xiàng)變量集，SPSSSPSS才能確定應(yīng)對才能確定應(yīng)對那些那些變量取相同值的個案數(shù)進(jìn)行累加。（原因變量取相同值的個案數(shù)進(jìn)行

26、累加。（原因p.96p.96） 定義多選項(xiàng)變量集的基本操作：定義多選項(xiàng)變量集的基本操作：1.1.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response Define SetsDefine Sets。2.2.將進(jìn)入多選項(xiàng)變量集的變量選擇到將進(jìn)入多選項(xiàng)變量集的變量選擇到Variables in SetsVariables in Sets中。中。3.3.在在Variables Are Coded AsVariables Are Coded As中中指定多選項(xiàng)變量集中的變量指定多選項(xiàng)變量集中的變量是按照哪種方法分解的。是按照哪種方法分解的。4.4

27、.為多選項(xiàng)變量集命名。為多選項(xiàng)變量集命名。5.5.單擊單擊AddAdd將定義好的多選項(xiàng)變量集加到將定義好的多選項(xiàng)變量集加到Mult Response SetsMult Response Sets中。中。 定義多選項(xiàng)變量集完成后，便可進(jìn)行多選項(xiàng)頻定義多選項(xiàng)變量集完成后，便可進(jìn)行多選項(xiàng)頻數(shù)分析了。數(shù)分析了。1.1.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response FrequenciesFrequencies。2.2.把待分析的變量集選擇到把待分析的變量集選擇到Tables ForTables For中。中。3.3.指定是否處理缺失數(shù)據(jù)。

28、指定是否處理缺失數(shù)據(jù)。SPSSSPSS規(guī)定，只要樣本在規(guī)定，只要樣本在多選項(xiàng)變量集中的某一個變量上取缺失值，分析時多選項(xiàng)變量集中的某一個變量上取缺失值，分析時就將該樣本剔除。就將該樣本剔除。 除多選項(xiàng)頻數(shù)分析外，除多選項(xiàng)頻數(shù)分析外，SPSSSPSS還可對多選項(xiàng)問題還可對多選項(xiàng)問題進(jìn)行多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析。進(jìn)行多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析。1.1.菜單：菜單：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response CrosstabsCrosstabs。2.2.選擇列聯(lián)表的行變量并定義取值范圍，或選多選選擇列聯(lián)表的行變量并定義取值范圍，或選多選項(xiàng)變量

29、集為行變量。項(xiàng)變量集為行變量。3.3.選擇列聯(lián)表的列變量并定義取值范圍，或選多選選擇列聯(lián)表的列變量并定義取值范圍，或選多選項(xiàng)變量集為列變量。項(xiàng)變量集為列變量。4.4.選擇列聯(lián)表的控制變量并定義取值范圍，或選多選擇列聯(lián)表的控制變量并定義取值范圍，或選多選項(xiàng)變量集為控制變量。選項(xiàng)變量集為控制變量。5.5.單擊單擊OptionOption按鈕選擇列聯(lián)表的輸出內(nèi)容和計算方按鈕選擇列聯(lián)表的輸出內(nèi)容和計算方法。法。多選項(xiàng)分析的應(yīng)用舉例多選項(xiàng)分析的應(yīng)用舉例 利用保險市場調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下兩利用保險市場調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下兩個分析目標(biāo)：個分析目標(biāo)：分析老年人購買養(yǎng)老保險的原因（案例分析老年人購買養(yǎng)老保險的原因（