QC診斷師培訓(xùn)課件(可能是目前最好的課件)

1、2 QC是英文Quality Control的縮寫，中文“質(zhì)量控制”。其在ISO9000:2005的定義是“質(zhì)量管理的一部分，致力于滿足質(zhì)量要求”。3勞動(dòng)勞動(dòng)智慧智慧科學(xué)科學(xué)主要活動(dòng)主要活動(dòng)4 QC小組活動(dòng)是一種讓員工吸收新知識(shí)、靈活運(yùn)用老知識(shí)、發(fā)揮創(chuàng)造力和潛能的活動(dòng)。 小組成員要轉(zhuǎn)變意識(shí)，學(xué)習(xí)質(zhì)量管理的相關(guān)知識(shí)（程序、工具、方法），學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)知識(shí)。 會(huì)議是小組活動(dòng)的重要形式，包括定期和隨機(jī)的。 選擇小組活動(dòng)課題，討論課題進(jìn)展情況，研究問題解決的方法方案、試驗(yàn)結(jié)果。 通過交流，集思廣益、啟發(fā)思路、創(chuàng)新改革，對完成課題進(jìn)行總結(jié)等。 小組各成員根據(jù)活動(dòng)計(jì)劃和職責(zé)分工，結(jié)合自身特長，完成各項(xiàng)改進(jìn)任

2、務(wù)，包括試驗(yàn)、測試、研制工具、技術(shù)攻關(guān)、參數(shù)調(diào)整等，記錄各種變化規(guī)律、結(jié)果，從中發(fā)現(xiàn)問題，尋找改進(jìn)途徑。 小組要靈活運(yùn)用各種方法，提升專業(yè)技術(shù)和理論水平，豐富知識(shí)，提高能力，取得改進(jìn)效果。 QC小組是為著共同的目標(biāo)自愿走到一起來的。小組的各項(xiàng)活動(dòng)都需要團(tuán)隊(duì)成員共同努力。成員間的友誼、信任、配合和支持尤為重要。 一個(gè)和諧的團(tuán)隊(duì)會(huì)激發(fā)很多靈感，往往會(huì)帶來1+12的效果56宗旨作用7891011121314151617181920XXXX不合格品缺陷排列圖不合格品缺陷排列圖020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部頂部充不滿充不滿氣孔氣孔成型成型不良不良表

3、面表面疵點(diǎn)疵點(diǎn)色斑色斑變形變形其它其它10840147434 60%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻頻 數(shù)數(shù)2122232425262728名稱適用場合原因之間關(guān)系展開層次因果圖針對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系一般不超過四層系統(tǒng)圖針對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系沒有限制關(guān)聯(lián)圖針對單一或兩個(gè)以上問題進(jìn)行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制29303132末端因末端因素素明確確認(rèn)明確確認(rèn)內(nèi)容內(nèi)容明確確認(rèn)明確確認(rèn)方法方法明確判別明確判別標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)取得數(shù)據(jù)取得數(shù)據(jù)客觀事實(shí)客觀事實(shí)與判別標(biāo)與判別標(biāo)準(zhǔn)比準(zhǔn)比判斷判斷影響影響程度程度（判（判斷）斷）影響大影響大是是影響小影

4、響小否否333435下表所列是判定標(biāo)準(zhǔn)不合理的實(shí)例下表所列是判定標(biāo)準(zhǔn)不合理的實(shí)例末端原因末端原因確認(rèn)情況確認(rèn)情況是否要因是否要因面漆質(zhì)量差面漆質(zhì)量差由材料部門把好進(jìn)料關(guān)，可解決面漆質(zhì)量差的問題由材料部門把好進(jìn)料關(guān)，可解決面漆質(zhì)量差的問題否否皮管漏風(fēng)皮管漏風(fēng)小組成員只需花十分鐘就可將皮管接好小組成員只需花十分鐘就可將皮管接好否否操作不熟練操作不熟練只要稍加訓(xùn)練，現(xiàn)場人員就能熟練操作只要稍加訓(xùn)練，現(xiàn)場人員就能熟練操作否否操作者有不執(zhí)行操作者有不執(zhí)行工藝的現(xiàn)象工藝的現(xiàn)象只要加大經(jīng)濟(jì)責(zé)任制的考核力度就能解決只要加大經(jīng)濟(jì)責(zé)任制的考核力度就能解決否否舉例二舉例二3637383940414243444546

5、47一、統(tǒng)計(jì)方法的用途1、提供特征數(shù)據(jù)；（平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差等）2、比較差異；（假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、水平對比）3、分析影響因素；（因果圖、系統(tǒng)圖、分層法等）4、分析相關(guān)關(guān)系；確定關(guān)系的性質(zhì)和程度（散布圖）5、確定實(shí)驗(yàn)方案；（抽樣檢驗(yàn)、單因素檢驗(yàn)、正交實(shí)驗(yàn)、可靠性實(shí)驗(yàn)等）6、發(fā)現(xiàn)問題，分析動(dòng)態(tài)變化情況（排列圖、直方圖、控制圖、散步圖等）7、描述質(zhì)量形成過程（流程圖、控制圖等）通過歸納分析問題，顯示事物的客觀規(guī)律，解決質(zhì)量問題統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)二、QC小組為什么要用統(tǒng)計(jì)方法1、QC小組活動(dòng)要求用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話，沒有對事實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析就不能提供活動(dòng)的證據(jù)。2、沒有準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析有可

6、能發(fā)生錯(cuò)誤的判斷，導(dǎo)致下一步行動(dòng)的決策錯(cuò)誤。3、沒有數(shù)據(jù)分析就不能充分體現(xiàn)科學(xué)性。4、不使用統(tǒng)計(jì)方法 QC小組往往回走彎路，影響小組活動(dòng)效率及小組成員的積極性。5、學(xué)會(huì)和使用統(tǒng)計(jì)方法將提高QC小組成員分析問題和解決問題的能力。6、統(tǒng)計(jì)方法是科學(xué)管理的基礎(chǔ)，正確、適宜地使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)也是對QC小組的基本要求。統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類（P118）數(shù)據(jù)分類：計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)1、計(jì)量數(shù)據(jù) 服從于正態(tài)分布 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測量工具測量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。如：用于計(jì)量的長度、重量、溫度、時(shí)間、強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。長度1-2mm之間，可連續(xù)測出1.1、1.21.1-1.2之間還可以測出1.1

7、1、1.12等數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類（P118）數(shù)據(jù)分類：計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)2、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分為： 計(jì)件數(shù)據(jù) 服從于二項(xiàng)分布 計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù) 服從于泊松分布只能測得0或1、2、3、。等自然數(shù)，不合格品數(shù)、缺陷數(shù)、只能測得1件，2件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類計(jì)件數(shù)據(jù)： 按件計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如不合格品數(shù)、不合格品率、彩色電視機(jī)數(shù)等。計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)： 指按缺陷點(diǎn)（項(xiàng)）計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，不合格數(shù)、如疵點(diǎn)數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、產(chǎn)品缺陷數(shù)等。注意： 當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時(shí)，判斷它是計(jì)量數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，取決于給出數(shù)據(jù)的計(jì)算公式的分子，當(dāng)分子是計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí)、則

8、求得的百分率為計(jì)量數(shù)據(jù)，當(dāng)分子是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，即使得到百分率不是整數(shù)、也屬計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。12臺(tái)1000臺(tái) 100% = 1.2%生產(chǎn)的1000臺(tái)電動(dòng)機(jī)中有12臺(tái)不合格。從1.2%看雖有小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值，計(jì)算公式分子12臺(tái)是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，1.2%應(yīng)為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。請說明以下數(shù)據(jù)的類型自來水?dāng)?shù)、電冰箱、衣服濺了油、電機(jī)噪聲、培訓(xùn)班的學(xué)員、人體重、布上的疵點(diǎn)、體溫、車門被劃了幾道、酒瓶的氣泡、一丈布、一箱玻璃、手機(jī)不合格率、工資、秒表數(shù)、錯(cuò)字率、不合格數(shù)、不合格品數(shù)、時(shí)間自來水?dāng)?shù)、人體重、體溫、工資、秒表數(shù)、一丈布、電機(jī)噪聲、時(shí)間電冰箱、培訓(xùn)班的學(xué)員、手機(jī)不合格率、錯(cuò)字率、一箱玻璃、不合格品數(shù)衣服濺了油、車門被劃了

9、幾道、酒瓶上的氣泡、布上的疵點(diǎn)、不合格數(shù)計(jì)量數(shù)據(jù)計(jì)件數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)（P119）一、波動(dòng)理論過程中有許多導(dǎo)致波動(dòng)的因素存在；每種因素的發(fā)生是隨機(jī)的且無法預(yù)測，但都影響著過程的輸出，即質(zhì)量特性；波動(dòng)具有隨機(jī)性也有規(guī)律性；質(zhì)量特性有波動(dòng)是正常，無波動(dòng)則屬異常；徹底消滅波動(dòng)是不可能的，但減少波動(dòng)是可能的；質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作，就是把正常波動(dòng)控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動(dòng)。二、波動(dòng)的分類 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)分為正常波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類。1、正常波動(dòng)： 隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。特點(diǎn)：大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟(jì)代價(jià)高。要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。控制狀態(tài)：僅有正常波動(dòng)的生

10、產(chǎn)過程，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)2、異常波動(dòng)： 由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)；特點(diǎn)：不經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生影響較大，容易查明原因，容易預(yù)防和消除。要求：由于對生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許存在。質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作，就是把正常波動(dòng)控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動(dòng)。三、引起波動(dòng)的因素引起產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)的原因主要有6個(gè)因素： “5M1E”因素：a) 人（Man）：操作者的意識(shí)、技術(shù)、素養(yǎng)及熟練程度等； b) 機(jī)器（Machine）：設(shè)備、工夾具的精度、維護(hù)與保養(yǎng)等； c) 材料（Material）：化學(xué)成分、物理性能及外觀質(zhì)量等； d) 方法（Method）：加工工藝、操作規(guī)程的

11、作業(yè)程度； e)測量（Measurement）：測量設(shè)備、實(shí)驗(yàn)手段和測試方法等； f) 環(huán)境（Environment）：工作場地的溫度、濕度、照明噪聲等。飛機(jī)晚點(diǎn)：空中管制、調(diào)配、天氣變化、機(jī)械故障正常波動(dòng)-隨機(jī)原因-隨機(jī)特點(diǎn)-普遍存在異常波動(dòng)-系統(tǒng)原因-系統(tǒng)特點(diǎn)-單一現(xiàn)象四、波動(dòng)的規(guī)律性當(dāng)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，其波動(dòng)服從于一定的分布規(guī)律。例如：長度尺寸必然形成右圖的分布規(guī)律分布有兩種類型：一種是連續(xù)型分布常見的有：正態(tài)分布（計(jì)量數(shù)據(jù)）一種是離散型分布，常見的有：1、二項(xiàng)分布（計(jì)件數(shù)據(jù)）2、泊松分布（計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)）1、人體重量、一尺布、時(shí)間2、電視機(jī)、手機(jī)不合格率、不合格品數(shù)3、酒

12、瓶的氣泡、不合格數(shù)二項(xiàng)分布：只有兩種結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)，各觀察單位只能具有相互獨(dú)立的一種結(jié)果。如：陽性或陰性、生存或死亡、拋硬幣正面或反面等。計(jì)件數(shù)據(jù)服從于二項(xiàng)分布。泊松分布：泊松分布的參數(shù)是單位時(shí)間（或單位面積）內(nèi)隨機(jī)時(shí)間的平均發(fā)生率。如：某一服務(wù)設(shè)施在一定時(shí)間內(nèi)到達(dá)的人數(shù)、機(jī)場降落的飛機(jī)數(shù)、一個(gè)售貨員接待的顧客數(shù)、一臺(tái)紡紗機(jī)的斷頭數(shù)、機(jī)器的故障數(shù)等。計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)服從泊松分布。關(guān)于正態(tài)分布正態(tài)分布曲線，又稱高斯曲線、鐘型曲線。正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)影響 （總體平均值）集中位置 （總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 ）分散程度通常用樣本平均值：X樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差：S一、正態(tài)分布參數(shù) 平均值 如果你是某高校高一的班主任，當(dāng)每次考試

13、成績公布前，你第一想知道的結(jié)果是什么？人口普查華東，人均收入、男女平均身高等一、正態(tài)分布參數(shù) 平均值總體平均值（樣本平均值X）1、一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度2、測量集中位置就是尋找數(shù)據(jù)一般的代表值和中心值。3、平均值是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值，而不改變正態(tài)曲線的形狀。4、平均值易受極端值的影響。一、正態(tài)分布參數(shù) 平均值不同，最大值的位置不同是正態(tài)分布的中心二、正態(tài)分布參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 如果你想過河，有人只告訴你河的平均深度是1.5米，你是否還想知道它的變化范圍。二、正態(tài)分布參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 （樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S）1、數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征2、離散程度的

14、各測度值就是對數(shù)據(jù)分散程度所作的描述。3、反映一組數(shù)據(jù)各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢二、正態(tài)分布參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，它決定了曲線的高、矮、胖、瘦。當(dāng) 較小時(shí)，數(shù)據(jù)較多集中于平均值附近，曲線形狀就較高和瘦；當(dāng) 較大時(shí)，數(shù)據(jù)集中程度就差，曲線形狀就較矮和胖；二、正態(tài)分布參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差不同曲線的高度不同決定曲線的形狀問題： 是多少，考試分?jǐn)?shù)較接近？ 相同 不同的正態(tài)分布曲線三、正態(tài)分布主要特點(diǎn)：1、集中性：正態(tài)曲線的高峰位于正中央，即均數(shù)所在的位置；2、對稱性：正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對稱，曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交；（是否有零缺陷？）3、均勻變動(dòng)性：正態(tài)

15、曲線由均數(shù)所在處開始，分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降，靠近的偏差出現(xiàn)概率較大，遠(yuǎn)離的偏差出現(xiàn)概率小，在遠(yuǎn)離一定的范圍以外的偏差，其出現(xiàn)的概率是很小的如：（在3 以外的偏差，出現(xiàn)概率不到0.3%）。4、曲線與橫坐標(biāo)軸所圍成的面積等于1；5、對的正偏差和負(fù)偏差概率相等。正態(tài)分布特性總體與樣本（P124）總體：指某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對象的全體又稱母體?？傮w是指提供數(shù)據(jù)的大本營、數(shù)據(jù)庫。如某專業(yè)同一年的考生、一條生產(chǎn)線的某個(gè)零件、所有中國工人、農(nóng)民、18歲的人都可分別構(gòu)成一個(gè)總體。我們?yōu)檠芯恳坏拦ば蚧蛞慌a(chǎn)品質(zhì)量的好壞、這道工序、這批產(chǎn)品就是總體。總體可以是有限的、也可以是無限的。一批電子元件10萬件，5萬

16、個(gè)電阻，數(shù)量大，但可以數(shù)清，為有限總體?？傮w也可以是一個(gè)過程。如生產(chǎn)線上的一道工序，自來水管中的水，煤氣管道中的煤氣等為無限總體。組成總體的每個(gè)單元（產(chǎn)品）叫做個(gè)體?？傮w中所含的個(gè)體數(shù)叫做總體含量（總體大?。?。用符號N表示?？傮w與樣本的關(guān)系（P124）總體可以是一批產(chǎn)品，進(jìn)行質(zhì)量判斷，確定是否合格（有限總體）。可以是一個(gè)過程對工序進(jìn)行分析控制（無限總體）?？傮w樣本數(shù)據(jù)判斷隨機(jī)抽取測量隨機(jī)抽樣方法1、簡單隨機(jī)抽樣：抽樣誤差小，抽樣手續(xù)比較繁雜。100件中抽10件組成樣本，把100件從1至100編號，用抽簽（抓鬮）查數(shù)值表抽10張。2、系統(tǒng)抽樣法（等距抽樣） 例：100件從1至100編號，抽簽或查

17、隨機(jī)數(shù)值表，確定那件產(chǎn)品入選，如5號、15、25、操作簡便、不易出差錯(cuò)。易出現(xiàn)大的偏差，織布機(jī)恰好50米出現(xiàn)一段疵布。3、分層抽樣法（類型抽樣法） 甲、乙、丙三個(gè)工人同一臺(tái)設(shè)備加工零件，放在三個(gè)地方，抽15個(gè)零件組成樣本，隨機(jī)在三個(gè)地方抽5個(gè)組成樣本，代表性好、誤差小。抽樣手續(xù)繁雜。4、整群抽樣法（集團(tuán)抽樣） 將總體分成許多群，如每隔10小時(shí)抽30分鐘的產(chǎn)量組成樣本。實(shí)施方便抽樣誤差大。用于工序控制。統(tǒng)計(jì)特征數(shù)（P125）統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對樣本來說的。常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類：一：表示數(shù)據(jù)的集中位置 1、樣本平均值 2、樣本中位 X 二：表示數(shù)據(jù)的離散程度 1、樣本方差S2 2、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s；

18、 3、樣本極差 R 樣本平均值（P126）X最常用的測度值，是集中趨勢的測度值之一，易受極端值影響。計(jì)算公式： 式中X ：樣本的算術(shù)平均值； n ：樣本大小。 不受極端值影響。（P126）將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢的測度值之一。樣本中位數(shù)較樣本平均值表示的集中位置粗略當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。離散程度1.數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征2.離散程度的各測量值就是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述3.它所反映的是各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢4.從另一個(gè)側(cè)面說明了集中趨勢測量值的代表程度方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的

19、測量值之一最常用的測度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或 標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差（P126）X=8.381241061、樣本方差的計(jì)算樣本方差：(xi-x)：表示某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間 的偏差n：采集的樣本數(shù) n-1：樣本方差的自由度(n-1) 樣本方差的自由度一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為n時(shí)，若樣本均值x確定后，只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)則不能自由取值；例如，樣本有個(gè)數(shù)值，即x2，x4，x9，則。當(dāng)x=5確定后，x，x 和x 有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個(gè)則不能自由取值，比

20、如x，x，那么x 則必然取;樣本方差用自由度去除，其原因可以從多方面來解釋，從實(shí)際應(yīng)用的角度看，主要為了更精確。1.2.3.4.、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差：樣本極差（P127）R一組數(shù)的最大值和最小值之差離散程度的最簡單測量值表示數(shù)據(jù)的分散范圍易受極端值影響兩種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)（P127） 根據(jù)隨機(jī)抽樣檢測，研究樣本質(zhì)量狀況，以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收。可能會(huì)出現(xiàn)四種情況：假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品好：接收假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品不好：拒收假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品不好：拒收假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品好：接收（1）（2）（3）（4）兩種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)第1、3項(xiàng)為正確推斷

21、，第2、4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。第2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真”，是把質(zhì)量好的產(chǎn)品作為壞的處理，這類風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。類第4項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“取偽”，是把質(zhì)量壞的產(chǎn)品作為好的處理，這類風(fēng)險(xiǎn)是用戶風(fēng)險(xiǎn)。類運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，就是要把兩類風(fēng)險(xiǎn)率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。本節(jié)關(guān)注點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)是什么，有哪些特點(diǎn)？、波動(dòng)有幾種，主要特征是什么？、正態(tài)分布的影響參數(shù)有幾個(gè)，是什么？描述性、對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述；推斷性、在描述的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析、解釋和做出推斷性結(jié)論；風(fēng)險(xiǎn)性、這種推斷就有風(fēng)險(xiǎn)。正常波動(dòng)隨機(jī)原因引起，異常波動(dòng)系統(tǒng)原因引起。受總體平均值（）和分散程度（）的影響。本節(jié)關(guān)注點(diǎn)、不合格品數(shù)、不合格品率、不合格

22、數(shù)屬于什么數(shù)據(jù)？計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、不合格品數(shù)、不合格品率屬計(jì)件數(shù)據(jù)，不合格數(shù)屬計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分幾類，分別服從什么分布計(jì)量數(shù)據(jù)，服從于正態(tài)分布，計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)件數(shù)據(jù)服從于二項(xiàng)分布，計(jì)點(diǎn)服從泊松分布。、表示集中位置，分散程度的數(shù)據(jù)分別有哪些？表示集中位置的：、表示分散程度的：、。本節(jié)關(guān)注點(diǎn)、什么是兩種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)？第類錯(cuò)誤“棄真把質(zhì)量好的產(chǎn)品當(dāng)壞的處理，用符號”“表示。第類錯(cuò)誤”取偽“把質(zhì)量壞的產(chǎn)品當(dāng)好的處理，用符號”表示。、計(jì)算下列數(shù)據(jù)的、。一組數(shù)據(jù)、一組數(shù)據(jù)、7-1解：已知數(shù)據(jù)為、7-解：已知數(shù)據(jù)為、調(diào)查表分層法頭腦風(fēng)暴法親和圖排列圖因果圖樹圖關(guān)聯(lián)圖散布圖統(tǒng)計(jì)工具調(diào) 查 表（P130）用來系統(tǒng)的收集資

23、料，積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理分析的圖表。應(yīng)用調(diào)查表的步驟：（1）明確收集資料的目的；（2）確定所需收集的資料；（3）確定對資料的分析方法及負(fù)責(zé)人；（4）設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表格式；（5）對先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查；（6）必要時(shí)，對調(diào)查表格式進(jìn)行評審和修改。2、缺陷位置調(diào)查表做法： 1、畫出產(chǎn)品示意圖，規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷符號。 2、逐一檢查樣本，把發(fā)現(xiàn)的缺陷按規(guī)定符號在相應(yīng)位置標(biāo)示。 現(xiàn)場生產(chǎn)過程中許多產(chǎn)品零件存在氣孔、疵點(diǎn)、碰傷、臟污外觀質(zhì)量缺陷。缺陷位置調(diào)查表可用來記錄、統(tǒng)計(jì)、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷，發(fā)生的部位和密集程度，找出規(guī)律，為進(jìn)一步調(diào)查提供事實(shí)依據(jù)。以下缺陷位置調(diào)

24、查表看出：車頂部、門上塵粒明顯高，應(yīng)解決無塵噴漆的問題。缺陷位置調(diào)查表（圖示法）車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛 3、質(zhì)量分布調(diào)查表零件實(shí)測值分布的調(diào)查表調(diào)查人： 調(diào)查數(shù)（N） 121 調(diào)查日期 * 年* 月* 日4、用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析調(diào)查表（1）某商場對顧客滿意情況的調(diào)查表序號調(diào)查項(xiàng)目滿意情況具體意見滿意較滿意不滿意1商品品種規(guī)格2商品檔次3價(jià)格定位4柜臺(tái)陳設(shè)5購物環(huán)境6售貨員服務(wù)態(tài)度分層法（P136）分層法又叫分類法、分組法 它是按照一定的標(biāo)志，把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 分層：為解決某一個(gè)問題所收集的數(shù)據(jù)、資料往往是綜

25、合性的。這些綜合性的數(shù)據(jù)、資料可按某來源、特征、屬性等標(biāo)識(shí)分作兩個(gè)以上的組。這樣一個(gè)組稱為“層”。特點(diǎn)：常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，把錯(cuò)綜復(fù)雜和雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、匯總后，使之能更確切地反映客觀事實(shí)。 分層法常與其它方法結(jié)合起來應(yīng)用。如：分層直方圖法、分層排列圖法、分層控制圖法、等原則：同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能??；層與層之間差別盡可能大。否則就起不到歸類、匯總的作用。分層法（P136）一般可以從以下方面進(jìn)行分層：1、按操作人員分層 可按班（組）、個(gè)人、熟練程度、性別、年齡等分層。2、按機(jī)器設(shè)備分層 可按機(jī)臺(tái)號、結(jié)構(gòu)、新舊程度、工夾模具等分層。3、按作業(yè)方法分層 可按工藝、

26、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。4、按原材料、零部件分層 可按規(guī)格、成份、產(chǎn)地、供應(yīng)商、批次等分層。5、按時(shí)間分層 可按班次、日期等分層。6、按測量、檢查分層 可按計(jì)量儀器、測量人員、檢查方法等分層。7、按環(huán)境分層 可按溫濕度、清潔度、照明度、地區(qū)、使用條件等分層。8、按缺陷分層 可按缺陷內(nèi)容、缺陷部位分層。如何分層排列圖（P139） 排列圖（Pareto Diagcam)又叫帕累托圖。是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。（一）排列圖特點(diǎn)：兩個(gè)直角坐標(biāo)左面縱座標(biāo)按質(zhì)量單位標(biāo)定，其高度必須等于所有項(xiàng)目量值的總和；右面縱座標(biāo)是百分比的座標(biāo)，其高度和左面的量值總合等高，并從

27、0-100%標(biāo)定。依頻次高低從左至右排列的柱形，寬度一致?！捌渌鳖l數(shù)較小的次要項(xiàng)目的“總合”排在最后。應(yīng)用步驟：選題、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查、橫項(xiàng)目縱左頻數(shù)右頻率(二) 排列圖作用：（1）、按重要順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對整個(gè)問題的影響，找出關(guān)鍵的少數(shù)。（2）、識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。作排列圖程序：選擇分析的題目畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)選擇分析數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔選擇度量單位、頻次等每個(gè)項(xiàng)目上畫長方形畫累計(jì)頻率曲線必要的標(biāo)注：圖名總數(shù)：N繪圖人坐標(biāo)值、百分比、原點(diǎn)分類數(shù)據(jù)：NO日期及收集數(shù)據(jù)的條件(三) 排列圖注意事項(xiàng)：1、應(yīng)排出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)，否則重新排列。2、關(guān)鍵少數(shù)項(xiàng)目應(yīng)是小組有能力解決的突出

28、問題，否則應(yīng)去掉，重新進(jìn)行排列。 3、縱坐標(biāo)頻數(shù)可以用”件數(shù)“、”金額“等表示，但對應(yīng)各項(xiàng)目的度量單位必須一致。4、取樣數(shù)量不宜太少，至少應(yīng)有50個(gè)數(shù)據(jù)。5、排列圖項(xiàng)目一般不少于3項(xiàng)，最多不宜超過8項(xiàng)。當(dāng)少于3項(xiàng)時(shí)，可用簡易圖表代替（如餅分圖）6、實(shí)施后，為檢查措施效果，要重新畫出排列圖。關(guān)鍵的少數(shù)看三點(diǎn)：1、看圖形：關(guān)鍵問題比列高；2、看目標(biāo)：對目標(biāo)影響大；3、看實(shí)際能解決的問題（不可抗拒因素排除）。因果圖（一） 因果圖又稱石川圖、特性要因圖、魚刺圖。是用于考慮并展示已知結(jié)果與其潛在原因之間關(guān)系的一種工具。 因果圖的基本圖形：因果圖（二）原因類別： 對于分析現(xiàn)場質(zhì)量問題時(shí)，為避免遺漏通常以4

29、M1E或5M1E來作為原因的類別。人（Man）機(jī)器（Machina）材（Materiel）方法（Method）環(huán)境（Enviroment）測量（Measure）但這不是絕對的，要根據(jù)分析的問題不同而具體對待。分析的方法：（1）展開分析質(zhì)量問題方法環(huán)境測量材料機(jī)器人結(jié)果原因結(jié)果原因結(jié)果原因因果圖（三）因果圖的用途：1、分析問題的原因2、有助于積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用步驟：1、規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題2、規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別（人、機(jī)、料、法、環(huán)、測量）3、畫圖4、尋找畫出下一層次的原因?qū)W好因果圖對思考問題有幫助因果圖（四）注意事項(xiàng)：1、畫圖前必須開“諸葛亮”會(huì)，集思廣義，好記錄。2、首先說明結(jié)果，

30、然后確定原因的類別，針對每一個(gè)原因類別進(jìn)行展開分析。3、因果關(guān)系件層次要分明，最高層次的原因應(yīng)尋求到可直接采取對策為止。例：青工多是改年齡是開除4、箭頭從原因指向結(jié)果，末端原因才是可能影響結(jié)果的具體原因。5、一個(gè)主要質(zhì)量問題只能畫一張圖，因果圖只能用于單一目標(biāo)分析。6、對所有末端原因，都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行觀察、測量、實(shí)驗(yàn)等，加以確認(rèn)。樹圖系統(tǒng)圖（一）什么是樹圖： 1、樹圖是表示某個(gè)主題（質(zhì)量問題）與其組成要素之間關(guān)系的一種樹枝狀的圖。 2、樹圖用于系統(tǒng)地把某一主題分解成組成要素，并顯示它們之間的順序關(guān)系和邏輯關(guān)系。 3、通過頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生的觀點(diǎn)和用親和圖列出的或者歸類的觀點(diǎn)，可以轉(zhuǎn)換成樹圖以顯示出邏

31、輯和順序關(guān)系。(二) 樹圖的類型：樹圖一般有兩種形式：寶塔型和側(cè)向展開型。寶塔型樹圖常用于組織機(jī)構(gòu)等側(cè)向型樹圖常用于方針目標(biāo)展開、原因分析等(三) 樹圖的主要用途：1、企業(yè)方針目標(biāo)實(shí)施項(xiàng)目的展開；2、新產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量設(shè)計(jì)展開；3、確保質(zhì)量要素（事項(xiàng)）的展開；4、解決企業(yè)質(zhì)量、成本、產(chǎn)品等問題采取措施展開；5、企業(yè)承包責(zé)任制項(xiàng)目展開；6、工序分析中對質(zhì)量特性進(jìn)行主導(dǎo)因素展開；7、企業(yè)組織機(jī)構(gòu)的展開；8、用于因果分析樹圖的兩個(gè)好處1、展開層次不受限制2、可以不考慮5M1E(四) 樹圖的應(yīng)用步驟：1、明確要研究的主題；2、確定該主題的類別（層次）；3、構(gòu)造樹圖；4、確定其組成要素和子要素；5、把組成要

32、素和其子要素分別放在類別右邊相應(yīng)的方框內(nèi)；6、評審畫出圖的準(zhǔn)確性。注意事項(xiàng)：u用于因果分析的一般是單目標(biāo)，一個(gè)質(zhì)量問題只畫一張圖；u主要類別可以不先從5M1E出發(fā)，可根據(jù)其邏輯關(guān)系選取。關(guān)聯(lián)圖 原理：采用邏輯關(guān)系，清理復(fù)雜問題，整理語言文字資料的一種方法。用于解決：關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手 段等單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù)。圖形：1、中央集中型：把分析的問題放在圖的中央位置。把同“問題”發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素逐層排列在其周圍。 2、單側(cè)匯集型：把要分析的問題放在右（或左）側(cè)，與其發(fā)生關(guān)系的因素從右（做）向左（右）逐層排列。注意事項(xiàng)：1、單目標(biāo)可作因果分析的一般不用關(guān)聯(lián)圖 2、圖中

33、一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素 3、要因必須出自末端因素并明確表示關(guān)聯(lián)圖注意事項(xiàng)：1、用于多目的的問題分析。2、展示全貌原因可纏繞。3、箭條方向從原因指向結(jié)果（問題）。4、分析到能采取對策為止。5、末端因素的箭頭只出不進(jìn)。6、要因用符號加以表示。7、語言準(zhǔn)確，寧愿多寫幾個(gè)字。8、“問題”識(shí)別規(guī)則是：箭頭只進(jìn)不出。9、邊記錄、邊繪制、反復(fù)修改。關(guān)聯(lián)圖 因果與包容關(guān)系的轉(zhuǎn)換：做關(guān)聯(lián)圖不僅要考慮因果關(guān)系，也要考慮包容關(guān)系。當(dāng)按因果圖會(huì)做成棗核狀時(shí)（如上圖），應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)換為包容關(guān)系來處理（如下圖）。夏季易得腸道病夏季易得腸道病飯前不洗手喝生水使用病人碗筷衛(wèi)生習(xí)慣不好衛(wèi)生習(xí)慣不好飯前不洗手喝生水使用病人碗筷三種

34、圖示方法的應(yīng)用因果圖 系統(tǒng)圖 關(guān)聯(lián)圖名稱使用用場合之間關(guān)系展開層次因果圖對單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系一般不超過四層系統(tǒng)圖對單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關(guān)系沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一或多個(gè)問題原因進(jìn)行分析原因之間有交叉關(guān)系沒有限制頭腦風(fēng)暴法 （P152）應(yīng)用步驟：選題、現(xiàn)狀調(diào)查、原因分析、制定對策、方案選擇 頭腦風(fēng)暴法（腦力激蕩法）建立的理念。大腦有140億個(gè)腦細(xì)胞，經(jīng)常使用的不足10%，其余90%處于休眠狀態(tài)，刺激休腦細(xì)胞復(fù)蘇發(fā)揮思維機(jī)能，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造更多智慧的目的。 以會(huì)議形式，引導(dǎo)參會(huì)人員圍繞主題、廣開言路，自由奔放的思考及發(fā)表意見。通過相互啟發(fā)、拓寬思路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀

35、起思想風(fēng)暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。(一) 頭腦風(fēng)暴法的作用：用來識(shí)別存在的質(zhì)量問題用來尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)(二) 應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法可以達(dá)到：1、盡可能發(fā)揮小組的創(chuàng)造力：一人發(fā)言，一個(gè)建議，拋磚引玉，啟發(fā)大家靈感。2、提高創(chuàng)造力：獲得滿足，只要做就能成功3、促進(jìn)相互間的理解：暢所欲言，相互溝通(三) 頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟：（1）、引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段 會(huì)議要領(lǐng)： a、與會(huì)者平等 b、明確會(huì)議目的 c、每人依次發(fā)表一條意見或一個(gè)觀點(diǎn) d、成員互相補(bǔ)充組內(nèi)無訓(xùn)令 e、現(xiàn)場記錄 f、會(huì)議進(jìn)行到無人發(fā)言為止 g、將每個(gè)人的意見重述一遍（2）、整理階段 對每個(gè)人的觀點(diǎn)進(jìn)行確認(rèn)，去掉重復(fù)、無關(guān)的觀點(diǎn)。頭腦風(fēng)暴法常

36、與“聯(lián)想法”一起應(yīng)用 聯(lián)想法有：1、類比聯(lián)想法：當(dāng)受到刺激或遭遇某種處境時(shí)，人們就會(huì)下意識(shí)地聯(lián)想起相似的情形。例如：飛機(jī) 火箭； 汽車 摩托車； 老虎 貓； 咖啡 紅茶。2、反比聯(lián)想法：想起與其相反的事物與經(jīng)歷。例如： 上 下； 高 低； 山 川； 晴 雨； 水 火。3、近似聯(lián)想法：齊齊與其相近或關(guān)聯(lián)的事物。例如：桌子 椅子； 下雪 滑雪； 釘子 錘子。(四) 頭腦風(fēng)暴的原則：1、絕對不用好與差給予評判 不要計(jì)較建議內(nèi)容的優(yōu)劣，不批評也不贊揚(yáng)，把意見記下來，到會(huì)議結(jié)束后再做歸納分析。2、倡導(dǎo)自由奔放 鼓勵(lì)出新出奇，不怕異想天開，要自由自在，暢所欲言。3、輕質(zhì)重量 鼓勵(lì)點(diǎn)子的數(shù)量，數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量

37、的鋪墊，力求在最短的時(shí)間內(nèi)，提出最多的建議。4、綜合性的提煉他人的提案建議 取長補(bǔ)短極為重要，通過融洽，產(chǎn)生出新的智慧，因此搭乘他人的快車，不失為一種捷徑。(一) 親合圖作用： 歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法所產(chǎn)生的各種意見、觀點(diǎn)和想法等語言資料。(二) 應(yīng)用步驟：（1）、確定討論主題（2）、制作語言資料卡片（3）、匯總整理卡片u把卡片集中隨機(jī)放在一起，把有關(guān)聯(lián)的卡片歸在一組u找出或另寫一張能代表該組內(nèi)容的主卡片放在最上面u按類將卡片中信息登記匯總u畫出親合圖u寫出書面報(bào)告，說明結(jié)論(三) 親合圖應(yīng)用注意事項(xiàng)：應(yīng)用條件（三種齊備）必須解決的問題不容易解決的問題有時(shí)間去解決的問題不可應(yīng)用的條件簡單的

38、問題速戰(zhàn)速?zèng)Q的問題這種條件下用親合圖法A型圖解的應(yīng)用條件必須解決的問題不容易解決的問題有時(shí)間去解決的問題可以一個(gè)人做速戰(zhàn)速?zèng)Q輕而易舉這種情況下不用此法親合圖在QC小組活動(dòng)中常用于選擇課題或找改進(jìn)的著眼點(diǎn)等處，但不宜作原因分析用。散布圖 （P156）應(yīng)用步驟：選題、現(xiàn)狀調(diào)查、要因確認(rèn)、實(shí)施、效果檢驗(yàn)（一）散布圖概念 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡單示圖。 在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云，可從點(diǎn)子云的形態(tài)來推斷相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 如果 X 增加 Y 也增加，X與Y成為正相關(guān)； 如果 X 增加 Y 則減少，X與Y成為負(fù)相關(guān)。(二) 散布圖的作用： 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)

39、之間是否存在相關(guān)關(guān)系，及其相關(guān)程度，并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系，以利于QC小組的質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)。 達(dá)到改變一個(gè)事件，控制另一個(gè)事件的目的。 有的因素易測量控制，有的因素難以測量控制。通過散布圖控制容易控制的因素，達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的目的。例：淬火溫度與鋼的硬度。電機(jī)的壞境溫度與電機(jī)運(yùn)行溫度。（三）散布圖應(yīng)用步驟：1、收集成對數(shù)據(jù)，一般不應(yīng)少于30對。2、標(biāo)出X軸和Y軸。3、找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸（X）和縱軸（Y），兩個(gè)軸的長度應(yīng)大致相等。4、描出成對（X，Y）的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)。5、當(dāng)兩組數(shù)據(jù)的數(shù)值重合時(shí)，可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)畫出同心圓“ ”，也可在離第一數(shù)據(jù)點(diǎn)最近處畫上第二個(gè)點(diǎn)。（

40、四）散布圖分析： 研究點(diǎn)子云的形態(tài)，找出相關(guān)關(guān)系。注意事項(xiàng)：u容易分析控制的因素放X軸，難以控制的因素放軸。u應(yīng)將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖。u散布圖中出現(xiàn)的個(gè)別偏離分布趨勢的異常點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)查明原因予以剔除。(6) 查臨界相關(guān)系數(shù) r r 可根據(jù)(N-2) 和顯著性水平 查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 本例：N-2=30-2=28 取0.05（也可去0.01） 查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得 r = r0.03 = 0.361 r = 0.01 時(shí) = 0.463相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表P164(7) 判斷 判斷規(guī)則： 若 | r | r 則X與Y相關(guān)； 若 | r | r = r0.03 = 0.361 所以鋼的淬火溫度 (X) 與

41、 (Y) 是強(qiáng)正相關(guān)。 （問題）什么情況下， 取0.05；什么情況下取0.01，為什么？本階段關(guān)注點(diǎn)1、什么統(tǒng)計(jì)既可用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析又可用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析？ 調(diào)查表2、親和圖可以用于原因分析嗎？ 不能，親和圖找的是問題點(diǎn)。3、原因分析的工具有哪些，怎樣應(yīng)用？ 因果圖、系統(tǒng)圖（樹圖）、關(guān)聯(lián)圖、展開層次大于四層用樹圖，因素之間纏繞用關(guān)聯(lián)圖。本階段關(guān)注點(diǎn)4、如何識(shí)別關(guān)聯(lián)圖中的問題、中間因素、末端因素？ 箭頭只進(jìn)不出是問題，有進(jìn)有出是中間因素，只出不進(jìn)是末端因素。5、排列圖的排列原則是什么，不同分層的數(shù)據(jù)可否在一張排列圖上排列？ 依據(jù)頻數(shù)高低從左至右依次排列，其它項(xiàng)在最后。不能在一張排列圖上排列。6、

42、應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法，有不同觀點(diǎn)和不同意見怎么處理？ 不批評、不爭論、會(huì)后綜合歸納分析。本階段關(guān)注點(diǎn)7、應(yīng)用排列圖、散布圖最少要有多少數(shù)據(jù)？ 排列圖50個(gè)、散布圖30對。8、散布圖研究的是什么數(shù)據(jù)？ 成對數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系。9、某型號電動(dòng)機(jī)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)以下缺陷：底座振動(dòng)17次，串軸4次，軸承發(fā)熱23次，聲音異常3次，冷卻故障2次，其他4次。做排列圖并進(jìn)行分析。三、水平對比、流程圖與簡易圖表水平對比（P166）水平對比（標(biāo)桿管理）目的：過程，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量同公認(rèn)的處于領(lǐng)先地位的競爭者的過程，尋求質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。運(yùn)用水平對比，有助于認(rèn)清目標(biāo)，制定改進(jìn)計(jì)劃。應(yīng)用：適用于企業(yè)質(zhì)量方針，質(zhì)量目標(biāo)的制定，適用于QC小

43、組活動(dòng)目標(biāo)的制定。應(yīng)用步驟：1、確定對比項(xiàng)目。對比項(xiàng)目應(yīng)是過程及其輸出的關(guān)鍵特性，如：性能、價(jià)格、耗油等。2、確定對比的對象。直接對手或標(biāo)桿企業(yè)。3、收集資料?？疾?、訪問、報(bào)刊雜志等。4、歸納、資料分析資料。確立奮斗目標(biāo)。5、進(jìn)行對比。根據(jù)確定的對比對象，對比有關(guān)質(zhì)量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)自身不足，針對性地制定和實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃。水平對比標(biāo)桿分析模型我 們他 們關(guān)鍵的成功因素重要的促成因素?cái)?shù)據(jù)分析內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)1、改進(jìn)什么？2、我們是如何做的？4、他們是如何做的？3、誰做的最好？流程圖（P165）原理：通過一個(gè)過程中各步驟之間關(guān)系的研究（用圖的形式表示），發(fā)現(xiàn)問題，找出需要改進(jìn)的環(huán)節(jié)。常用圖形： 開始和結(jié)束

44、 活動(dòng)說明 決策 表示活動(dòng)的順序設(shè)計(jì)新過程流程圖的步驟： 1、判別過程： 開始和結(jié)束 2、形象化描述新過程將形成的程序 3、確定程序（輸入、活動(dòng)、判斷、決定、輸出） 4、畫出新過程的流程草圖 5、與相關(guān)人員評審新流程草圖 6、對不合理（非增值）步驟進(jìn)行改進(jìn)流程圖流程圖分析過程： 1、判別過程的開始和結(jié)束（規(guī)定起點(diǎn)和終點(diǎn)） 2、描述整個(gè)過程（把過程經(jīng)過各點(diǎn)寫清楚） 3、規(guī)定該過程的程序（規(guī)定該點(diǎn)的做法） 4、畫出流程草圖 5、評審流程圖 6、改進(jìn)非增值步驟（在流程中但不起作用的步驟） 7、與實(shí)際過程比較 8、驗(yàn)證并修改不合理步驟 9、注明新流程的形成日期流程圖流程圖實(shí)例：開始接受文件輸入份數(shù)開始復(fù)印裝訂文件整理重新開始糾正錯(cuò)誤結(jié)束12機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)是否正常是否進(jìn)行裝訂12是是否否制作控制圖流程圖分析原因、采取措施提示Cmax值采集數(shù)據(jù)（至少25項(xiàng)）計(jì)算極差圖中心線值上下控制限畫極差圖點(diǎn)是否隨機(jī)分布且在控制界限內(nèi)去掉異常的點(diǎn)（需分析并采取措施消除）對余下的點(diǎn)對應(yīng)的數(shù)據(jù)組