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1、單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析，方差分析的適用條件變異的可加性總體正態(tài)分布方差齊性總體方差相等實際應(yīng)用中，對方差齊性要求較高，因此需要單獨檢驗。SPSS中的4個方差分析菜單Univariate 單因變量方差分析Multivariate 多因變量方差分析Repeated Measures 含有重復測量的方差分析Compare MeansOne-Way ANOVA 單因素方差分析General Linear Model很少用，因變量不止一個時 含有重復測量的數(shù)據(jù)很常用One-Way ANOVA 8.1 單因素完全隨機方差分析例1：單因素完全隨機實驗設(shè)計目的：文章生字密度對學生閱讀理解成績的影響自變

2、量：生字密度，含4個水平 5：1、10：1、15：1、20：1因變量：閱讀測驗的分數(shù)被試及程序：32人，隨機分為四組，每組接受一個自變量處理即閱讀一種生字密度的文章結(jié)果p值由p=.037.05可知，可認為方差齊性邊緣顯著結(jié)果組間均方組內(nèi)均方F值p值自由度研究報告中的方差分析結(jié)果自由度、均方、F、P而p值以星號的形式標注One-Way ANOVA通常用文字陳述結(jié)果因素較多時那么用三線表呈現(xiàn)自由度、均方、F畢業(yè)論文格式結(jié)果由方差分析表可知， F(3,28)=22.533,p0.05,球形檢驗差異不顯著主效應(yīng)A 與 交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著主效應(yīng)BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系別的主效應(yīng)不顯著F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系別的主效應(yīng)不顯著需要進一步分析的：詞的主效應(yīng)顯著，須做多重比較被試內(nèi)變量的事后多重比較只能用Optionsaoa注意被試內(nèi)變量主效應(yīng)顯著后，事后多重比較只能用Options如果被試間

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