統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

1、物流 Q1341班專(zhuān)用復(fù)習(xí)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料（名詞解釋、簡(jiǎn)答）計(jì)算題：以老師圈的重點(diǎn)，以及之前布置的作業(yè)為主，重點(diǎn)復(fù)習(xí)11/12 章一、名詞解釋?zhuān)簳r(shí)間序列數(shù)據(jù)： 是在不同時(shí)間收集到的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按時(shí)間順序收集到的，用于所描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況?？傮w：是包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合樣本：是從總體中抽取的一部分元素的集合樣本量：構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量概率抽樣 : 即隨機(jī)抽樣，遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)單位都有一定的機(jī)會(huì)被選入樣本非概率抽樣： 抽取樣本時(shí)不是依據(jù)隨機(jī)原則，而是根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用

2、某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào)查簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：指從總體N個(gè)單位中任意抽取n 個(gè)單位作為樣本, 使每個(gè)可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。分層抽樣：將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本整群抽樣： 是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱(chēng)之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。系統(tǒng)抽樣： 根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式抽樣誤差：由抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差分組數(shù)據(jù)： 根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，分組后的數(shù)

3、據(jù)稱(chēng)為分組數(shù)據(jù)。方法有單變量值分組和組距分組兩種。眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值中位數(shù)：是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值平均數(shù)：也稱(chēng)均值，是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)得到的結(jié)果算術(shù)平均數(shù)：是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù).幾何平均數(shù)：是n 個(gè)變量乘積的n 次方根方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)經(jīng)驗(yàn)法則：當(dāng)一組數(shù)據(jù)對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，經(jīng)驗(yàn)法則表明：約有 68%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。約有 95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。約有 99%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。離散系數(shù)：是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比偏態(tài)：它是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)稱(chēng)性的測(cè)

4、度。（不要求計(jì)算，但求了解偏什么）SK<0,左偏SK=0，分布對(duì)稱(chēng)；SK>0,右偏參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的參數(shù)估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上, 給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍, 該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)物流 Q1341班專(zhuān)用復(fù)習(xí)資料計(jì)量加減估計(jì)誤差得到.置信水平： 將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次， 置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例相關(guān)系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：度量各實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)在直線周?chē)纳⒉紶顩r的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。殘差：是因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出

5、的預(yù)測(cè)值之差多重判定系數(shù)： 多元回歸中回歸平方和占總平方和的比例， 度量多元回歸方程擬合程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，反映了在因變量的變差中被估計(jì)的回歸方程所解釋的比例。多重共線性： 是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。時(shí)間序列：是同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。季節(jié)性：時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。周期性：是時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來(lái)的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或震蕩式變動(dòng)。線性趨勢(shì)：指現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律。（不掌握計(jì)算）二、簡(jiǎn)答：一、概率抽樣與非概率抽樣比較答

6、：非概率抽樣不是依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本， 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布是不確切的， 無(wú)法使用樣本的結(jié)果對(duì)總體相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行推斷。特點(diǎn)是操作簡(jiǎn)便、時(shí)效快、成本低概率抽樣是依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本， 統(tǒng)計(jì)量的理論分布是存在的。 可根據(jù)調(diào)查的結(jié)果對(duì)總體的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。特點(diǎn)是技術(shù)含量高，成本較高頻數(shù)：指變量值中代表某種特征的數(shù)（標(biāo)志值）出現(xiàn)的次數(shù)。頻率：每個(gè)對(duì)象出現(xiàn)的次數(shù)與總次數(shù)的比值二、眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)的比較1. 答：（ 1）眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值， 是一種位置代表值。 其優(yōu)點(diǎn)是 不受極端值影響 。其缺點(diǎn)是 具有不唯一性 。（ 1 分）（ 2）中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，也是位置代表值，其特點(diǎn)是不受數(shù)據(jù)

7、極端值的影響。 （1 分）（ 3）均值是就全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，它具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是實(shí)際中應(yīng)用最廣泛的集中趨勢(shì)測(cè)度值。其主要缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響。（ 1 分）應(yīng)用場(chǎng)合： 當(dāng)數(shù)據(jù)呈 對(duì)稱(chēng)分布或接近對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或接近相等，這時(shí)應(yīng)選擇均值作為集中趨勢(shì)的代表值；當(dāng)數(shù)據(jù)為 偏態(tài)分布 ，特別是當(dāng)偏斜的程度較大時(shí)，應(yīng)選擇眾數(shù)或中位數(shù)等位置代表值，這時(shí)它們的代表性要比均值好。此外，均值只適用于定距或定比尺度的數(shù)據(jù)， 而對(duì)于定類(lèi)和定比尺度的數(shù)據(jù)則無(wú)法計(jì)算均值，但卻可以計(jì)算眾數(shù)和中位數(shù)。三、為什么要使用變異系數(shù)答：標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，其數(shù)值的大小一方面取決于原變量值本身水平高低的影

8、響，也就是與 變量的均值大小有關(guān)。（ 2 分）。因此，對(duì)于平均水平不同或計(jì)量單位不同的不同組別的變量值，是不能直接用上述離散物流Q1341班專(zhuān)用復(fù)習(xí)資料程度的測(cè)度值直接進(jìn)行比較的。為了消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度測(cè)度值的影響，而需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)四、什么是假設(shè)檢驗(yàn)的P 值？如何根據(jù)P 值作出假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論？答：拒絕原假設(shè)的最小的顯著性水平，被稱(chēng)為觀察到的顯著性水平（2 分）。 1、離中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些（至少列出三個(gè)），它們之間有何區(qū)別？五、影響抽樣誤差的因素有哪些？答： 總體各單位的差異程度（即標(biāo)準(zhǔn)差的大?。?，總體各單位的差異程度越大，抽樣誤差越大； 樣本單位數(shù)的多少，樣本單位

9、數(shù)越大，抽樣誤差越??；抽樣方法 ：不重復(fù)抽樣的抽樣誤差比重復(fù)抽樣的抽樣誤差?。怀闃咏M織方式 ：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的誤差最大。六、相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別？答：相關(guān)分析， 就是用一個(gè)指標(biāo)來(lái)表明現(xiàn)象相互依存關(guān)系的密切程度?；貧w分析， 就是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來(lái)近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系聯(lián)系：（ 1）相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提（ 2）回歸分析是相關(guān)分析的繼續(xù)和深入。區(qū)別：（ 1）相關(guān)分析中兩個(gè)變量是對(duì)等關(guān)系，回歸分析中則必須確定哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量；（ 2）相關(guān)分析主要用來(lái)測(cè)試變量之間關(guān)系的密切程度，回歸分析主要用來(lái)研究自變量與因變量之間的一般關(guān)系值；（3）

10、兩個(gè)現(xiàn)象之間的相關(guān)系數(shù)是唯一的，而回歸系數(shù)則可能有兩個(gè)。七、假設(shè)檢驗(yàn)一般有哪些步驟？答： 1. 提出原假設(shè)和備擇假設(shè)（2 分）2. 確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（ 2 分）3. 規(guī)定顯著性水平，確定臨界值（2 分）4. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值（ 2 分）5. 作出統(tǒng)計(jì)決策（ 2 分）八、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)（ 1）無(wú)偏性，估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)（ 2）有效性，對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效（ 3）一致性，隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估總體的參數(shù)九、影響樣本容量的決定的因素（ 1）總體各單位標(biāo)志變異程度；（ 2）允許誤差的大??；（ 3）概率度的大小；（ 4）抽樣方法不同；（ 5）抽樣方式不同。十、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：1.提出原假設(shè)與備擇假設(shè)2.確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算其數(shù)值3.根據(jù)統(tǒng)計(jì)量比較數(shù)值大小，作出統(tǒng)計(jì)推斷十一、相關(guān)關(guān)系的主要內(nèi)容：0 r 1，存在正相關(guān)關(guān)系 1 r 0，存在負(fù)相關(guān)關(guān)系r 1，完全正相關(guān)關(guān)系r 1，完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r 0，不存在線性相關(guān)關(guān)系十二、多