臨床醫(yī)生統(tǒng)計學助手

1、轉(zhuǎn)醫(yī)學統(tǒng)計學傻瓜教程-帶圖示作為一名臨床醫(yī)師，有時為了完成一些小科研，或晉升職稱都必須撰寫醫(yī)學論文。大多數(shù)人會碰到一個難題，醫(yī)學論文的數(shù)據(jù)都必須進行統(tǒng)計學處理，上大學時學過的醫(yī)學統(tǒng)計學早已忘得差不多了，重新翻開統(tǒng)計學書本，花上十天半個月的時間，還是看得不知所云。醫(yī)學統(tǒng)計學傻瓜教程有別于其他任何的統(tǒng)計學教程，其特點是略去一些高深難懂的統(tǒng)計學原理及計算公式，直奔解決實際問題的方法。本教程的學習時間約需聲3小時，但你必須曾經(jīng)學過醫(yī)學統(tǒng)計學不管學得好或?qū)W得差，或是否已忘記，只要有一點印象即可，同時還需要下載一個簡明統(tǒng)計學處理軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學助手V3.0，因為作數(shù)據(jù)統(tǒng)計學處理時最令人頭痛的問題是煩瑣的

2、計算，則由預(yù)存在本軟件內(nèi)的計算公式來完成。臨床醫(yī)師統(tǒng)計學助手V3.0下載地址:這是一個全“傻瓜化”的教程，由個實例組成，只要認真看完這個實例，將實際中碰到的問題對號入座，就足以解決絕大多數(shù)問題了。接下來我們開始輕松愉快的學習過程。一、均數(shù)與標準差【例1】本組105例，男55例，女50例；平均年齡：62.3±6.1歲，所有入選病例均符合1999年WHO高血壓診斷標準。舉這個例子是為了說明“均數(shù)”與“標準差”的概念。我實在不愿意多花時間闡述一些概念性的東西，但是由于“標準差”實在太重要了。例1】中的數(shù)據(jù)“62.3土6.1”，“62.3”就是年齡的均數(shù)，均數(shù)的概念大家都懂，那么后面的“6.

3、1”是什么呢？它就是標準差。有人可能會問，表達一組人的平均年齡，用均數(shù)就夠了，為什么還要加一個標準差呢？先看下面的一個例子：有兩組人，第組身高(cm)：98、99、100、101、102；第2組身高(cm)：80、90、100、110、120，這兩組人雖然身高的均數(shù)都是100cm，但是，仔細觀察，第1組的身高很接近，龍組的身高差別很大，故僅僅用一個平均數(shù)表達一組數(shù)據(jù)的特征是不完整的還需要用另一個指標來表達其參差不齊的程度這就是標準差。統(tǒng)計學上對一組測量結(jié)果的數(shù)據(jù)都要用“均數(shù)土標準差”表示，習慣表達代號是：±3,具體例子如：平均收縮壓120±10.2mmHg。我想現(xiàn)在大家都已

4、知道標準差是什么東東了,那么，標準差是怎樣得到的呢？有一個比較復(fù)雜的計算公式，我們不必去深究這個公式是怎么樣的，只需知道標準差越小，說明數(shù)據(jù)越集中，標準差越大,說明數(shù)據(jù)越分散。撰寫醫(yī)學論文的第一步是收集原始數(shù)據(jù)，如：第1組身高(cm)：98、99、100、101、102；第2組身高(cm)：80、90、100、110、120。在論文中并不是直接給出原始數(shù)據(jù)，而是要以整±S方式表示。利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學助手V3.0，只要輸入原始數(shù)據(jù)，就能自動計算出均數(shù)及標準差，即第組平均身高：100±1.58cm；第2組平均身高：100±15.81cm,如下圖。二、兩樣本均數(shù)差別

5、T檢驗【例2】目的研究中藥板蘭根對半典”療效。方法將36例“非典”患者隨機分為治療組19例，采用常規(guī)治療+板蘭根口服，對照組17例，僅采用常規(guī)治療。結(jié)果治療組平均退熱時間3.28±1.51d；對照組平均退熱時間5.65±1.96d,兩組間對照差別有極顯著意義（pVO.Ol）結(jié)論中藥板蘭根對“非典”有顯效療效，實為國之瑰寶。這是最常見的一種統(tǒng)計學數(shù)據(jù)處理類型,統(tǒng)計學述語叫做“兩樣本均數(shù)差別T檢驗”，說得通俗易懂一些，就是檢驗兩組方法所得到的數(shù)據(jù)到底有沒有差異，或者說差異是否有意義。我們平時的思維習慣是，數(shù)據(jù)的大小還用得著檢驗嗎？這是小學生都會的問題?？墒莿e忘記了現(xiàn)在是在搞科研

6、科學方法看問題可不一定這么簡單?？赡苓€沒有說明白這個問題，下面舉一個簡單的例子。我們的目的是得出這樣一個結(jié)論：“北京出產(chǎn)的西瓜比上海出產(chǎn)的西瓜大”。最可靠的方法是把所有北京的西瓜和上海的西瓜都測量重量，得到兩個均數(shù)，然后比大小即可，可是智商正常的人并不會這樣去做，通常的做法是，隨機選一部分北京的西瓜和一部分上海的西瓜，先讓這兩部分西瓜比大小然后推斷到底那里的西瓜大。這種方法是“窺一斑可見全豹”，統(tǒng)計學述語叫做“由樣本推斷總體”，事實上，我們所做的醫(yī)學科研都是基于這種方法。再回到上面的例子，假如我們有二種做法：A、隨機選2個北京西瓜，平均重量是5.6±03kg；再隨機選2個上海西瓜，平

7、均重量是4.3±0.25kg；B、隨機選1000個北京西瓜，平均重量是5.6±0.3kg；再隨機選1000個上海西瓜，平均重量是4.3±0.25kg。憑生活常識，由B推出“北京的西瓜比上海西瓜大”這個結(jié)論的把握性就非常的大而A則基本上推不出這個結(jié)論?，F(xiàn)在，終于可以引出我們的主題了，統(tǒng)計學處理本質(zhì)是考查由樣本差異推斷總體差異的把握性有多大，這種把握性在統(tǒng)計學上由P值表示。如P<0.05或P<0.01，可以理解為由樣本差異推斷總體差異的把握性達95%或99%以上，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；女屮>0.05，可以理解為這種把握性在95%以下，兩組數(shù)據(jù)差異沒

8、有顯著意義。上面所講的實已為統(tǒng)計學之精髓，建議多看幾遍，如果天生愚魯，還是看不太懂，也沒有關(guān)系現(xiàn)在進一步“傻瓜化”，即所謂統(tǒng)計學處理，只要求得P值即可。卩<0.05或P<0.01，表示陽性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；P>0.05，表示陰性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異沒有顯著意義。所以統(tǒng)計學處理的中心任務(wù)是求P值。下面講解遇到【例2】這樣的問題，如何求P值?！纠?】中一共有6個數(shù)據(jù)：第一組均數(shù)（XI）、標準差（S1）、例數(shù)（N1）與第二組均數(shù)（X2）、標準差（S2）、例數(shù)（N2）,就是根據(jù)這6個數(shù)據(jù)，先通過復(fù)雜計算，求出“T”值（如果沒有想成為統(tǒng)計學專家，就不必去理解“T”是什么了，知

9、道“T”是為了求“P”用的就可以了），求出“T”值后，再查“T界值表”，就知道“P值”了。具體解法步驟如下：通過計算（這里略去計算公式，可由軟件求出）T=4.088計算自由度：自由度=円+吃-2=19+17-2=34（計算自由度是為了查T界值表用的，自由度即兩組例數(shù)之和減去2,不要問我為什么不減去3或減去1這樣的問題了。）查T界值表，對應(yīng)自由度4,T0.05=2.032,T0.01=2.728,今T=4.088>T0.01，即P<0.01,差別有高度顯著意義。謁值表自由廈0.050.010.001且宙度0.060010.00112345BT89101I121314151617181

10、920C2223242503261756281905100136049402T301S7T57443630空222017161413121llo09DS08OT06D6a6L4.3.2.Z2.2.ZZ2.2.2-2.2.Z222.Z2ZZ2.2.2.63.659.92S5.8414.6044.0323.7073.4993.3S53.2503.169310630553.0122.9772.9472.9212.890287&2.8612.8452.B312.8192.8072.797636.631,5912.928.B106.96g5.9595.4085.0414.7314.58T4.43

11、7431842214.14040734.0153.96539223.&333.850381fl3.7923.76S3.7452620562.7793.70T272052.7713.6902S2.0482.7633.674292.0452.75&3.659302.0422.75D3.64B3120402.7443.63332203T2.7333.6223324352.7333.6113420322.7263.601352.0302.7243.59136Z0282.T193.58237£.02627153.574382.0242.7123.56B392.0232.7033

12、55S40£.0212.7043.5515020092.8783.496602.0002.6603.46070L9M2.64&3.436801.9902.6393.41B901072.63?3.4021001.9842.6263.39D2001.9722.6013.3405001.9652.5863.3101000L9622.5813.30DCC19602.5T53291T=4.088是如何求出的呢？我們再回到軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學助手V3.0，只要把第一組均數(shù)（XI）、標準差（S1）、例數(shù)（N1）與第二組均數(shù)（X2）、標準差（52）、例數(shù)（N2）這6個數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的框內(nèi),該軟件

13、就會利用預(yù)先存儲的公式自動計算T值，并查T界值表，得到P值，如圖：文件住注冊幫助(H)首先選中這個按鈕QQ聊夭記錄器(qq-BSg)兩樣本均數(shù)T檢驗配對資料T檢驗直線相關(guān)與回歸計數(shù)資料卡方檢驗配對資料卡方檢驗傻瓜統(tǒng)計學教程計算器序號1第一組第二組37869均數(shù)(11)=把£1、S1-,N1與孟篡32,N2輸入對應(yīng)的框內(nèi)3.28”均(12)=565jl|標準差(S2)=19619洌數(shù)02)二17抹準差CS1X例數(shù)(Ml)二0.01.-_-.2.728*Q.QQ1=3.6010.05=-2.032結(jié)果判斷二T=4.0885F<0.001自動顯示T值與P|三、配對計量資料T檢驗【例3

14、】目的研究音樂胎教對胎兒運動技能培養(yǎng)的效果。方法10列2832周孕婦，分別記錄聽音樂(水滸傳主題曲)前每小時的胎動次數(shù)及聽音樂后每小時的胎動次數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)如表1所示，音樂胎教后胎動次數(shù)增多，差別有顯著意義(PV0.05)結(jié)論音樂胎教可增強胎兒運動技能，對培養(yǎng)我國運動天才有現(xiàn)實意義。表1音樂胎教前后胎動;欠數(shù)對照序號胎教前胎敎后1.15-222'330序斗245皿206.07酬23S1215g26.2S'101816顯然【例3】與【例2】有所不同，主要是【例3】兩組間的數(shù)據(jù)可以前后配對的。我們經(jīng)常碰到這種情況，即同一個體做兩次處理，如治療前檢測某一指標，治療后再檢測某一指標，而后做

15、治療前后配對比較以判斷療效，正如【例3】。這種情況如何進行統(tǒng)計學處理呢？同樣也是先計算T值，然后按自由度（這時自由度=對子數(shù)-1,如本例自由度是9。）查T界值表，求得P值。但是'配對T檢驗”計算T值的方法與“兩樣本均數(shù)T檢驗”有所不同，這里不再作介紹，由軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學助手V3.0自動完成即可，如下圖。本例T=2.47,自由度=10-1=9,查T界值表，對應(yīng)自由度9，T0.05=2.26,T0.01=3.25,今T=2.47>T0.05，即P<0.05,差別有顯著意義。導入導出丁注冊幫助QQSI天記錄器(qq->sg)驗兩樣本均數(shù)T檢:1苜先點這兒配對資料T檢第一組

16、第二組克線相關(guān)與屈歸Z530計數(shù)資料卡方檢驗,3配對資料卡方檢驗傻瓜統(tǒng)計學教程-計算器£330241620241226352220242815分別輸入音樂胎教前石的兩組數(shù)據(jù)臨犀醫(yī)麺統(tǒng)討學助手V3.:文件（H注冊曲幫助00對子數(shù)00二10對子差值均數(shù)（d）=2.2000對子差值均數(shù)標淮差CSd）±2.82060.001=4.7810.05-2；2620.01=-3.250結(jié)果判斷；T=2.4665:<0.05自動顯示結(jié)果r可能有人會問，【例3】的情況，也可以把胎教前視為對照組，求得平均胎動次數(shù)是：21.8土5.31，胎教后視為治療組，求得平均胎動次數(shù)是：24.0土6.3

17、1，然后套用【例2】的方法，用“兩樣本均數(shù)T檢驗”行不行？這樣雖無大錯誤，但是將會導致檢驗效率的下降，就是說，如果數(shù)據(jù)差異較大時兩種方法均可，如果數(shù)據(jù)差異較小時，“配對T檢驗”會顯示出差異有意義，而用，兩樣本均數(shù)T檢驗”時，可能差異無意義。切記，非配對資料誤用配對T檢驗，則是錯誤的。四、計數(shù)資料卡方檢驗【例4】目的研究醫(yī)患關(guān)系對重癥病人死亡率的影響。方法根據(jù)問卷調(diào)查對收住重癥監(jiān)護病房的病人分為“醫(yī)患關(guān)系良好組”與'醫(yī)患關(guān)系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果“醫(yī)患關(guān)系良好組'25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%,“醫(yī)患關(guān)系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，

18、兩組間差別有顯著意義（PV0.05）結(jié)論醫(yī)患關(guān)系緊張增加重癥病人的住院死亡率，可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)?！纠?】又是一個非常常見的一種統(tǒng)計學數(shù)據(jù)處理類型?！纠?】中所提供的數(shù)據(jù)是'比例”，或百分數(shù)，與前面三個例子不同，前面三個例子所提供的數(shù)據(jù)則是直接在病人身上測量到的數(shù)據(jù)，如收縮壓120±10.2mmHg、身高100±15.81cm等，我們把【例4】中的數(shù)據(jù)叫做計數(shù)資料，而【例1、2、3】中的數(shù)據(jù)叫做計量資料。計數(shù)資料無法用±5形式表示，只能用比例表示，如：死亡率13.6%、30例中顯效10例（10/30）等。顯然，對于計數(shù)資料，再用T檢是不適合了，必須用卡方檢驗?？ǚ綑z驗的步驟是：先求出X2（類似于T檢驗時先求T值）值，然后進行判斷：如果X2<3.84,則P&