品管七大手法培訓教程

1、講講 授授 內(nèi)內(nèi) 容：容：第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖數(shù)據(jù)與圖表表第二章第二章 查查檢檢表表第三章第三章 層別法層別法第四章第四章 柏拉圖法柏拉圖法第五章第五章 特性要因圖法特性要因圖法第六章第六章 散布圖散布圖第七章第七章 直方圖直方圖第八章第八章 管制圖管制圖為什么有為什么有人會摔倒？人會摔倒？第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖表數(shù)據(jù)與圖表第二章第二章 查檢表查檢表(1) 記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要用在主要用在：根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、：根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有: (a)原因類、機械類、人員

2、類、缺點類、原因類、機械類、人員類、缺點類、不良項目類不良項目類 (b)位置類位置類(2) 點檢用查檢表點檢用查檢表主要用在：是為要確認作業(yè)實施、機械設(shè)備的主要用在：是為要確認作業(yè)實施、機械設(shè)備的實施情形實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用。如使用。如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表等。表、不安全處所點檢表等。一一. .何謂何謂層別法層別法? ?層層別法就是針對部門別法就是針對部門.人人員員.工作方法工作方法.設(shè)備設(shè)備.地點等地點等區(qū)別區(qū)別所收集的數(shù)據(jù)所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的按照它們共同的特徵加

3、以分類特徵加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法統(tǒng)計的一種分析方法.也就是也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個而以個別原因為主別原因為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法分別統(tǒng)計分析的一種方法.六、何謂六、何謂5W1H為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃 ？時間時間為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？材料材料人人方法鍋子不熟練不熟練為為何何交交貨貨延延遲遲找找 原原 因因九、九、特性要因圖特性要因圖例證例證散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:三、散

4、佈圖的研判三、散佈圖的研判2.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向, ,這這個時候個時候X X增加增加, ,一般一般Y Y也會曾加也會曾加, ,但非相對性但非相對性, ,也就是就也就是就X X除了受除了受Y Y的因素影響外的因素影響外, ,可能還有可能還有其他因素影響著其他因素影響著X,X,有必要進行其他要因再調(diào)有必要進行其他要因再調(diào)查查, ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)3.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關(guān)。如下圖:一一. .何謂直方圖何謂直方圖? ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù)直方圖

5、就是將所收集的數(shù)據(jù). .特性或結(jié)果特性或結(jié)果值值, ,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間等的區(qū)間, ,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形累積起來的面積用柱形畫畫出的圖形出的圖形. .1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小 值的差2.確定組數(shù) 組數(shù)過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的. (異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學家： 史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:

6、數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個以上1020實例1 某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571

7、58165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155作次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.521

8、8137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050解解2.2.全體數(shù)據(jù)之直方圖全體數(shù)據(jù)之直方圖2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組

9、中點組中點次次數(shù)數(shù)0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 810101212141416161818122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數(shù)次數(shù)2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138

10、.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數(shù)次數(shù)項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈 中習與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將更好.NO組界組中心點次數(shù)1119.5126122.7532126

11、132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171

12、.51.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就因大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例如：治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾

13、巴的情形.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9 測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910101.1.符合規(guī)格符合規(guī)格 A.理想型:制品良

14、好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56

15、67 78 89 92.2.不符合規(guī)格不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小, 或是規(guī)格訂的太嚴,應(yīng)放寬規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,

16、根本無法達到規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 71.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中, ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù), ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因, ,這就是非依靠管制圖不可這就是非依靠管制圖不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化

17、,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數(shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064

18、3414140417433837424183743433540樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.4 41.2 41.2 41.239.6全距

19、53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.8 37.4 41.2 45.640.6樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.2 39.6 40.4 40.4 40.4 34.640.642.2全距561166827CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.

20、645.640.640.639.239.239.639.640.440.4 40.440.4 40.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.234343535363637373838393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)測量值測量值5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5

21、5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大. 1.何謂計數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評定標準有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理

22、.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等. 2.計數(shù)值管制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖U管制圖運用條件:l1.產(chǎn)品不是良品就是不良品l2.抽樣放回l3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結(jié)果可能為負數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例:

23、 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010平均不良率P= =0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制圖P管制圖0.160.160.320

24、.320.180.180.280.280.20.20.240.240.30.30.160.160.20.20.10.10.10.10.480.480.240.240.140.140.260.260.180.180.120.120.10.10.260.260.220.220.20.20.360.360.30.30.30.30.520.520.340.340.240.240.120.120.150.150.20.20 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161

25、617171818191920202121222223232424252526262727282829293030樣本號數(shù)樣本號數(shù)不良率不良率 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺

26、點數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準:l1. 管制圖的點沒有逸出界外.l2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納

27、得到下面兩種情形: 3 3點中有點中有2 2點在點在A A區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值連續(xù)連續(xù)9 9點在點在C C區(qū)或區(qū)或C C區(qū)以外區(qū)以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測

28、值觀測值連續(xù)連續(xù)6 6點遞增或遞減點遞增或遞減0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值1414點上下交替點上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值5 5點中有點中有4 4點在點在B B區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測

29、值觀測值1515點在點在C C區(qū)中心線上下區(qū)中心線上下0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值8 8點在中心線兩側(cè)點在中心線兩側(cè), ,但無一在但無一在C C區(qū)區(qū) 非隨機管制界限內(nèi)的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則:l 1.點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn).l 2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時.l 3.點接近管制界限出現(xiàn)時.l 4.點持續(xù)上升或下降時.l 5.點有周期性變動時. l連串l連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤關(guān)差的機率是約為(

30、)8=0.0039,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下:l 1.連續(xù)11點以上至少有10 點l 2.連續(xù)14點以上至少有12 點l 3. 連續(xù)17點以上至少有14 點l 4. 連續(xù)20點以上至少有16點l點子出現(xiàn)在管制界限附近,三倍標準差與 二倍標準差間.l1. 連續(xù)3點中有2點.l2. 連續(xù)7點中有3點.l3. 連續(xù)10點中有4點l管制圖中的點的趨勢傾向l連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:l1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.l2.人的因素造成,如工作者疲勞.l3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 管制圖中的點的趨勢傾向l連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾