高級(jí)數(shù)字孿生--物理世界和虛擬世界的完美整合

1、高級(jí)數(shù)字孿生 物理世界和虛擬世界的完美整合數(shù)字孿生時(shí)空孿生運(yùn)營(yíng) 孿生設(shè)備 孿生數(shù)字孿生利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射。機(jī)場(chǎng)集合了復(fù)雜的空間管理、設(shè)備管理、安全管理等，并要求有較高的響應(yīng)時(shí)效性，需要從空間、設(shè)備、人一體化構(gòu)建基于數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的數(shù)字孿生系統(tǒng)。數(shù)字孿生場(chǎng)景時(shí)空仿真基于空間的設(shè)計(jì)和仿真，區(qū)域人流模擬，人員、車輛、航班、燃油車布控管理，響應(yīng)時(shí)間模擬等，在虛擬的世界中模擬人的時(shí)空行為，找出可能存在的管理漏洞和安全風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)耦合物理世界的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射到理想模型和虛擬的實(shí)體，在虛擬世界實(shí)時(shí)監(jiān)控物理世界實(shí)體的狀態(tài)和行

2、為，并在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)根據(jù)模型運(yùn)算理想狀態(tài)，確定模型和實(shí)際的運(yùn)行的差異實(shí)時(shí)調(diào)整物理世界實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài)協(xié)作流程透視人、事、物的實(shí)時(shí)狀態(tài)與設(shè)定流程的實(shí)時(shí)耦合，提供事務(wù)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的透視，追蹤并優(yōu)化事務(wù)的運(yùn)作流程數(shù)字孿生應(yīng)用架構(gòu)OPU-UA5GNB-IoTZigbeeLTELoRaWANTMWi-Fi網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理協(xié)議轉(zhuǎn)換FOTA接入層AMQPMQTTKafkaREST數(shù)據(jù)匯聚態(tài)勢(shì)分析異常監(jiān)控安全監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控流處理模型標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注設(shè)備模型創(chuàng)建三維模型動(dòng)作編輯孿生建模人員位置車輛位置系統(tǒng)狀態(tài)三維模型導(dǎo)入三維模型關(guān)系編輯設(shè)備模型動(dòng)作綁定GIS、三維模型關(guān)系編輯設(shè)備模型數(shù)據(jù)綁定人員管理態(tài)勢(shì)響應(yīng)綁定實(shí)時(shí)人員調(diào)

3、度三維展示車輛調(diào)度孿生交互設(shè)備運(yùn)維綜合仿真設(shè)備控制高級(jí)數(shù)字孿生需要事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)將產(chǎn)生海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)字孿生的轉(zhuǎn)變實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)能夠讓數(shù)字孿生變得更有價(jià)值處理和應(yīng)用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的敏捷開發(fā)技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)圈 在全球任何給定年份捕獲、創(chuàng)建和復(fù)制的所有新數(shù)據(jù)新技術(shù)改變數(shù)據(jù)應(yīng)用模式邊緣計(jì)算人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)品萬(wàn)物皆服務(wù)擁有虛擬世界物理世界驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型實(shí)時(shí)處理批處理企業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)：復(fù)雜性、敏捷性和時(shí)效性軟件無(wú)處不在人機(jī)協(xié)作技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、AI、AR、區(qū)塊鏈、NLP）實(shí)時(shí)的感知、分析、行動(dòng)遺留應(yīng)用程序過(guò)去3層以數(shù)據(jù)庫(kù)為中心今天事件驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)

4、技術(shù)發(fā)展歷程“CIOs must use innovative technologies based on event-driven architecture (EDA) to support digital business transformation.”Gartner, “Articulating the Business Value of Event-Driven Architecture” by Thomas and Gupta, May 2017事件驅(qū)動(dòng) VS 指令驅(qū)動(dòng)EDA的事件驅(qū)動(dòng)模式 請(qǐng)求/響應(yīng)模式0102數(shù)字化時(shí)代更需要事件驅(qū)動(dòng) ARIoT移動(dòng)NLP服務(wù)AI邊緣識(shí)別移動(dòng)物聯(lián)

5、網(wǎng)云或上前識(shí)別云Edge服務(wù)IoV邊緣服務(wù)識(shí)別IoT1 實(shí)時(shí)（事件驅(qū)動(dòng)）3 協(xié)同4 任務(wù)關(guān)鍵2 軟件隨處運(yùn)行5 敏捷XXXXX XXXXX是事件驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)應(yīng)用高效能平臺(tái)。 XXXXX平臺(tái)被評(píng)為2018 SIIA CODiE大獎(jiǎng)決賽的最佳平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）獎(jiǎng)。 XXXXX已被納入Gartner公司的“應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)的酷商”。在錯(cuò)綜復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境中貫通異構(gòu)的數(shù)字世界！Real Time worldARCapteursSmartphonesEdgeGPSVideoAudioExisting systems: ERP, CRM, Big Data WorldArtificial Intellige

6、nceReconnaissanceMLNLPIoT PlatformsMouvementsCloud data source 需要實(shí)時(shí)事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序基于高水準(zhǔn)的人機(jī)協(xié)同架構(gòu)達(dá)成簡(jiǎn)化、快速的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序開發(fā)集成異構(gòu)系統(tǒng)，匯聚數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)的事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)事件類數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)的響應(yīng)實(shí)時(shí)的事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)整合規(guī)則、最佳經(jīng)驗(yàn)、約束條件、預(yù)測(cè)分析傳感器商業(yè)系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備移動(dòng)設(shè)備氣體檢測(cè)濃度管網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)人員狀態(tài)追蹤救援載體位置外部氣象條件安全數(shù)據(jù)模型其它事件指派維修人員啟動(dòng)無(wú)人機(jī)關(guān)閉泄漏閥門疏散危險(xiǎn)區(qū)人員同步信息給外援控制系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)其它指令實(shí)時(shí), 響應(yīng)式 事件流處理引擎分布式 消息引擎 平臺(tái)規(guī)則組件、

7、計(jì)算組件、事件管理組件、權(quán)限驗(yàn)證組件數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)處理可視化服務(wù)編排業(yè)務(wù)協(xié)作處理模塊外部系統(tǒng)訪問外部數(shù)據(jù)、系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)場(chǎng)景行動(dòng)及協(xié)作XXXXX實(shí)時(shí)應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)展示、報(bào)表組件、客戶端工具XXXXX組件架構(gòu)圖XXXXX數(shù)據(jù)集成處理平臺(tái)視頻、音頻、圖片數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)第三方接口：ES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的事件各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)3D展示平臺(tái)地圖、搜索引擎集成服務(wù)數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)APP和WEB前端內(nèi)嵌預(yù)警性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從各種數(shù)據(jù)源接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中訂閱的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中生成的業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)將數(shù)據(jù)的結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫(kù)或大數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，自動(dòng)分類、分析使用靈活定義和集成多方api內(nèi)嵌APP

8、和WEB開發(fā)，實(shí)現(xiàn)全端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維系統(tǒng)的自動(dòng)告警、性能監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)算子敏捷開發(fā)，集成WEB端 XXXXX特性-可視化的數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)共享服務(wù)DB分析型DB業(yè)務(wù)后臺(tái)SAPERP物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)視頻識(shí)別智能終端設(shè)備設(shè)備攝像頭HadoopSparkHBaseKafkaHiveStorm緩存數(shù)據(jù)庫(kù) XXXXX特性-快速數(shù)據(jù)集成與處理分析系統(tǒng)BI系統(tǒng)Flink.BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)XXXXX共享服務(wù)共享服務(wù)共享服務(wù)RestAPIJDBC連接器KafkaMQTT事件平臺(tái)事件AMQP響應(yīng)規(guī)則 結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問題數(shù)據(jù)庫(kù)DB分析型DB緩存數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)大

9、數(shù)據(jù)平臺(tái)HadoopHiveHBaseKafka報(bào)表及匯總數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖像與視頻文檔日志非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)問題2：結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化模型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、分析問題3：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分類、標(biāo)簽化、查找等應(yīng)用問題1：從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，提取出部分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，保存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，存儲(chǔ)相應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的位置。問題4：保存非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，如何關(guān)聯(lián)相應(yīng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)屬性，并通過(guò)這些屬性進(jìn)行管理。大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)簽管理物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)視頻智能終端設(shè)備設(shè)備攝像頭HadoopSparkHBaseKafkaHiveStorm 基于XXXXX的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)XXXXX數(shù)據(jù)分析報(bào)表展示數(shù)據(jù)目錄RestAPIK

10、afkaMQTT事件Kafka響應(yīng)規(guī)則連接器圖像數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)連接器DB分析型DB緩存數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)文件存儲(chǔ)SFTPNAS連接器結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在XXXXX進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、打標(biāo)簽。在XXXXX平臺(tái)管理數(shù)據(jù)的分類、標(biāo)簽、位置等信息。XXXXX可以提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和從中提取的屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，提供雙向的關(guān)聯(lián)查看。利用XXXXX的可視化開發(fā)，可以快速開發(fā)數(shù)據(jù)匯總、報(bào)表等功能。所有的數(shù)據(jù)都通過(guò)實(shí)時(shí)流處理的方式實(shí)時(shí)處理。XXXXX數(shù)據(jù)流程的可視化開發(fā)定義數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)過(guò)濾、補(bǔ)漏數(shù)據(jù)合并、匯總、計(jì)算數(shù)據(jù)保存、發(fā)布到外部系統(tǒng)XXXXX特性-可視化流程開發(fā)XXXXX數(shù)據(jù)流程的可視化開發(fā)定義和接入結(jié)構(gòu)

11、化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源：音 頻，視頻，圖片等，Http REST、MQTT AMQP、Kafka等接入，自動(dòng)分類存儲(chǔ)數(shù)據(jù)過(guò)濾、補(bǔ)漏、數(shù)據(jù)合并、匯總、計(jì)算、 可視化查詢數(shù)據(jù)保存、發(fā)布到不同接口XXXXX 數(shù)據(jù)平臺(tái)-集成和歸類各數(shù)據(jù)源XXXXX數(shù)據(jù)流程的可視化開發(fā)數(shù)據(jù)自定義和自動(dòng)分類：自動(dòng)分類視屏、音頻、圖片等，快速查詢和下載數(shù)據(jù)表和類型可定義XXXXX 數(shù)據(jù)平臺(tái)-數(shù)據(jù)分類匯總需求分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)軟件設(shè)計(jì)開發(fā)測(cè)試部署上線需求分析業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)與開發(fā)上線傳統(tǒng)開發(fā)：一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)變更都需要幾個(gè)月才能完成，如果這個(gè)變更涉及多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，耗時(shí)更久基于XXXXX實(shí)現(xiàn)：使用XXXXX實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)，并用XXXXX調(diào)用現(xiàn)有

12、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)編排。通過(guò)XXXXX的快速開發(fā)和熱部署，快速實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的支撐。不變的業(yè)務(wù)在業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)，變化的部分在XXXXX實(shí)現(xiàn)，通過(guò)不斷完善，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺(tái)中共享微服務(wù)的智能化。 XXXXX特性 快速迭代與敏捷開發(fā)TopicTypeMQTTAMQPKAFKARest APIAPPProcedureRuleScheduled Event源數(shù)據(jù)流 (Source)數(shù)據(jù)處理TypeTopic數(shù)據(jù)流Client Builder客戶端Collaboration各種設(shè)備現(xiàn)有系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源AppWeb XXXXX數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)敏捷開發(fā)流程Server SideClient SideXXXXX 客戶端可視化開發(fā)結(jié)

13、合XXXXX數(shù)據(jù)流的流式開發(fā)豐富的第三方組件，地圖，搜索引擎支持手機(jī)端頁(yè)面、web頁(yè)面與XXXXX服務(wù)端交互提供Java、Node、JS等SDKXXXXX特性-客戶端頁(yè)面開發(fā)XXXXX數(shù)據(jù)流程的可視化開發(fā)無(wú)人機(jī)視頻數(shù)據(jù)和GIS的融合遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用于監(jiān)測(cè)中,建立大范圍的大比例尺的1:2000比例尺遙感影像本底數(shù)據(jù)庫(kù)。 快速定點(diǎn)進(jìn)行無(wú)人機(jī)航攝影像獲取、處理及成果輸出的能力,所提供的災(zāi)情數(shù)據(jù)也更加客觀準(zhǔn)確。對(duì)接兩種數(shù)據(jù)，XXXXX解決海量時(shí)空數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、高效讀取、空間索引、地圖綜合化簡(jiǎn)、快速發(fā)布、空間分析中的技術(shù)瓶頸海量影像數(shù)據(jù)和高清大圖數(shù)據(jù)的影像索引、投影變換、不切片發(fā)布、高并發(fā)支持等技術(shù)瓶頸。

14、XXXXX 數(shù)據(jù)平臺(tái)-集成和歸類各數(shù)據(jù)源無(wú)人機(jī)視頻數(shù)據(jù)和GIS的融合支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流聯(lián)動(dòng)，并快速響應(yīng) DashboardsIoTSmartphoneNLPServicesAICamraImage recognitionMobilitIoTCloud/ On-PremLegacyCloudEdgeAIVideo streamsIoT業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)用平臺(tái)視頻匯聚人工智能人臉識(shí)別多源傳感接入遺留系統(tǒng)對(duì)接移動(dòng)終端展示企業(yè)報(bào)表生成 數(shù)字孿生XXXXX數(shù)字孿生定位傳感器感知層控制/邊緣計(jì)算傳輸層WAN接入規(guī)則引擎/流分析（XXXXX）應(yīng)用層IaaSPaaS設(shè)備管理視覺振 動(dòng)/音頻Barcode/RFIDSys

15、tems控制AI/機(jī)器視覺數(shù)據(jù)處理/AI通訊控制設(shè)備狀態(tài)現(xiàn)場(chǎng)協(xié)議通訊MCU嵌入式系統(tǒng)OSSDKFOTAARM/X86FPGA顯卡算法加速智能加速OpenCVOpenCL深度學(xué)習(xí)框架AI算法ARM/X86FPGADSP智能加速算法加速傅立葉變換統(tǒng)計(jì)深度學(xué)習(xí)框架AI算法ARM/X86/FPGAARM/X86ARM/X86/SelfEtherCATCANRS-485自定義PLC協(xié)議ModbusOPCDCS角度加速度功耗溫度濕度氣壓GPS相機(jī)/高速相機(jī)特種相機(jī)振動(dòng)傳感器/加速度傳感器拾音器CameraRFID Reader扶梯行李轉(zhuǎn)盤燈光通風(fēng)設(shè)備UPS安全門中央空調(diào)電梯綜合監(jiān)控手機(jī)航顯系統(tǒng)售檢票視頻監(jiān)

16、控?cái)?shù)字看板PIS環(huán)控LoraLora/WANZigbeeWifiLAN/wiFi/4G/5GLAN/wiFi/4G/5GLAN/WiFI4G/5GZigbeeNB-IoTLAN/wiFi/4G/5GNB/IoTLAN/wiFi/4G/5G4G/5GNB-IoTWiFi網(wǎng)路運(yùn)算存儲(chǔ)安全負(fù)載均衡Openstack結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)數(shù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)K8S/K3SMQTT BrokerKafka BrokerREST ServiceDFS gatewayStreaming gateway接入身份驗(yàn)證配置管理設(shè)備管理權(quán)限管理固件/軟件管理異常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分發(fā)策略數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)策略模型預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)分析故障監(jiān)控

17、人員/車輛位置監(jiān)控離線監(jiān)控安全監(jiān)控三維模型動(dòng)作模版綁定人員綁定和調(diào)度三維模型關(guān)系綁定三維模型動(dòng)作模版接口開發(fā)設(shè)備模型數(shù)據(jù)綁定GIS三維模型關(guān)系綁定三維模型管理設(shè)備建模應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)低代碼開發(fā)平臺(tái)Unity移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)框架后臺(tái)服務(wù)開發(fā)框架WEB應(yīng)用開發(fā)框架協(xié)作調(diào)度引擎WebGL三維互動(dòng)展示設(shè)備控制綜合仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)質(zhì)量Power by XXXXXMQTTKafkaOPC-UAJDBCAMQPRESTJMS數(shù)據(jù)集成敏捷的高級(jí)數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)高生產(chǎn)力低代碼編程以任務(wù)為核心可拓展性強(qiáng)安全可靠性高分布式部署運(yùn)行在任意節(jié)點(diǎn)云端邊緣端本地端人-機(jī)協(xié)作自動(dòng)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程給人以賦能實(shí)時(shí)的事件驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)案例

18、分享數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)例實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理動(dòng)態(tài)客戶服務(wù)環(huán)境監(jiān)測(cè)和響應(yīng)實(shí)時(shí)車隊(duì)管理服務(wù)金融協(xié)同服務(wù)智慧城市智能制造供應(yīng)鏈管理醫(yī)療健康合規(guī)、安全和保障智慧建筑/城市XXXXX 和 SOFTBANK CORP.建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系智慧城市日本東京市中心JR 山木線濱松站新軟銀總部28ha / 280,000m2九石壩立玉花園東海基森東京灣洲際酒店?yáng)|京燃?xì)饪偛渴鶆≡核壤锟肪€大石壩站軟銀的AI和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)OneWeb5GNB-IoTCat-M1LTELoRaWANTMWi-Fi藍(lán)牙樓宇管理基礎(chǔ)設(shè)施檢驗(yàn)應(yīng)急準(zhǔn)備管理滑坡檢測(cè)辦公室物聯(lián)網(wǎng)MaaS設(shè)備管理線路管理FOTA協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)積累AI 發(fā)動(dòng)機(jī)

19、安全空中固件：在空中分發(fā)智能手機(jī)固件的技術(shù)使用 XXXXX 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用程序開發(fā)層多云連接網(wǎng)絡(luò)AI 攝像機(jī)不斷計(jì)算從公共空間進(jìn)入和進(jìn)出餐廳的人數(shù)。Vayyar 提供 3D 成像傳感器，用于識(shí)別辦公室入口樓層電梯前的擁擠檢測(cè)。監(jiān)控?cái)z像機(jī)提供三樣?xùn)|西。1） 識(shí)別人臉，以識(shí)別可疑人員。2） 檢測(cè)到擁擠。3） 識(shí)別訪客類別。Cisco Meraki API 通過(guò) Wi-Fi 探頭和藍(lán)牙感應(yīng)提供樓層位置信息，而無(wú)需連接 AP。收集建筑物內(nèi)、電梯和建筑物外的環(huán)境信息。收集洗手間打開/關(guān)閉信息，然后總結(jié)這些信息并提供給清潔操作員?？偛堪徇w項(xiàng)目：傳感器連接的當(dāng)前計(jì)劃列車狀態(tài)、竹芝地區(qū)活動(dòng)信息、天氣預(yù)報(bào)

20、等LoRa WAN通過(guò)ThingPark連接VANITQ 集成了 5 種不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、1000 個(gè)網(wǎng)關(guān)/傳感器和多個(gè) Web 服務(wù)#1智能城市：帶有目標(biāo)廣告的標(biāo)牌ProfileGender: FemaleAge: 231Scan walkers2Identifyprofile3Show targetoptimized Ads4Read a QR codes5Guide product details通過(guò) AI 技術(shù)識(shí)別人形并識(shí)別配置文件識(shí)別性別和年齡，然后對(duì)群體進(jìn)行分類，如家庭、企業(yè)等。顯示目標(biāo)優(yōu)化廣告面板還顯示了一般交通信息每個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化的廣告都有 QR 碼，用于指導(dǎo)產(chǎn)品詳細(xì)信息頁(yè)面步行者無(wú)

21、需安裝任何特定應(yīng)用程序來(lái)查看產(chǎn)品詳細(xì)信息#2智能城市：人流管理Notify incident detailsDisplay congestion statusGuide how to go home or guide to stay with time limited Notify incidentsShow proposed optionsGuide most relevant public transportationsLaunch MaaS appProvide discount coupons事件發(fā)生時(shí)，數(shù)字標(biāo)牌面板將顯示事件詳細(xì)信息、當(dāng)前擁塞狀態(tài)和建議的選項(xiàng)建議的選擇引導(dǎo)最相關(guān)的公共

22、交通如果 JR 山腳線已停止，指南去尤里卡莫梅線啟動(dòng) MaaS 應(yīng)用程序和/或引導(dǎo)運(yùn)輸方法，而不是火車建議為最近的餐館提供限時(shí)折扣券，以留下來(lái)Options1 Abc2 Def3 GHI#3智能建筑：智能建筑RecognizefacesWATCHLIST1. Alert to nearest securityWATCHLISTName: Gender:Age:Nationality:EMPLOYEEName: Staff ID:Job Title:Office Location:VISITORName:Visiting:Time:Location:UNKNOWNName: Gender:Age

23、:Nationality:UNKNOWN1. Receptionist speak to the personEMPLOYEE1. No action requiredVISITORNotify to employee who has an appointmentSend guidance by SMS (waiting space, floor, elevator instruction, etc)利用辦公室入口樓層的監(jiān)控?cái)z像頭識(shí)別具有 AI 的人員預(yù)先登記的來(lái)訪者無(wú)需在前臺(tái)辦理入住即可通過(guò)安檢門。發(fā)送兩個(gè)通知，1）預(yù)約人員到達(dá)員工，2）發(fā)送短信指導(dǎo)等待空間，樓層和電梯指示。接待員很容易識(shí)別

24、誰(shuí)是未知的人和在哪里，并引導(dǎo)他們注冊(cè)如果發(fā)現(xiàn)可疑人員，請(qǐng)派最近的保安人員為接待臺(tái)和安全提供 Web 控制臺(tái)Web console of Reception desk#4數(shù)據(jù)平臺(tái)：傳感器連接垃圾桶的免費(fèi)空間環(huán)境信息洗手間打開/關(guān)閉信息洗手間打開/關(guān)閉信息Vayyar 的 3D 成像傳感器MOBOTIX AI 集成攝像機(jī)用于檢索位置的思科 Meraki從攝像機(jī)進(jìn)行人臉檢測(cè) AI#4數(shù)據(jù)平臺(tái)：集成和事件流LoRaWANNB-IoTEnOceanAzure API 管理/Azure 功能API 網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)HTTPS REST私有LoRa其他 DB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)寶藏?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用XXXXX傳感器/網(wǎng)關(guān)/AIA

25、PI 網(wǎng)關(guān)Azure API 管理/Azure 功能亞馬遜MQWeb 服務(wù)ThingPark網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器MerakiWeb 服務(wù)亞馬遜MQ其他數(shù)據(jù)源XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXD 公共空間標(biāo)志D 走道標(biāo)志租戶應(yīng)用電梯公告SB 辦公室工作人員建筑管理設(shè)備 管理D SB 辦公室的標(biāo)牌第三方應(yīng)用EMPOWER PROPERTECHReal Time Data Driven Intelligent Engine for Smart Building畢美 Smart Building 數(shù)字孿生解決方案Agile Operation System For Smart BuildingR

26、eal Time Data Driven Intelligent EngineApplicationsPhysic EntitiesVirtualEntitiesData AggregationData AnalysisExpertise System（System/Space/Stage）VisualizationServiceBIMERNET Smart Building EngineReal Time DrivenSimulation & Optimization畢美Smart Building，智慧樓宇運(yùn)維中臺(tái)畢美Smart Building，智慧樓宇運(yùn)維中臺(tái)視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用圖像識(shí)別

27、FORD汽車公司美國(guó)使用案例：智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施 道路管理應(yīng)用：客戶希望從車輛制造商轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苿?dòng)公司”。初步的應(yīng)用將道路的3D數(shù)字孿生與智能（AI圖像識(shí)別）車輛檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)道路使用的實(shí)時(shí)優(yōu)化。 首次應(yīng)用案例涉及了根據(jù)被監(jiān)控道路的實(shí)時(shí)狀態(tài)，在最佳路線上自動(dòng)重新為被服務(wù)車輛改變路線。選擇XXXXX的原因：集成能力和敏捷性。隨著項(xiàng)目中涉及的技術(shù)和合作伙伴數(shù)量的不斷增加，為了把它們都放到一起，一個(gè)實(shí)時(shí)的編排層是明顯必不可少的。這就是XXXXX。選擇XXXXX的成效：減少擁堵，優(yōu)化路線，增加商業(yè)、住宅和駕駛員滿意度。 現(xiàn)在通過(guò)證明這個(gè)智能城市使用案例的的功效，將為更廣泛的首次應(yīng)用做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)圖形

28、化確認(rèn)熱點(diǎn)模擬解決方案3 步 數(shù) 字 孿 生 平 臺(tái)街 道 交 通 智 能 化 管 控Congestion Waste service OvertimeHealth implications for restaurantsPolicy compliance street, parking, lingeringNoiseWhat is the choreography?機(jī)場(chǎng)安防的數(shù)字孿生運(yùn)動(dòng)軌跡及關(guān)聯(lián)錄像串聯(lián)根據(jù)需要查詢的對(duì)象分析，在一個(gè)或多個(gè)視頻監(jiān)控中，實(shí)時(shí)或事后在數(shù)字孿生中重現(xiàn)出對(duì)象運(yùn)動(dòng)的軌跡。如圖所示，可以繪制出人物在某一區(qū)域中，在多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭中的行動(dòng)路線（包括停留時(shí)間）。系統(tǒng)架構(gòu)圖2P

29、art事件中臺(tái)XXXXX規(guī)則引擎流處理平臺(tái)電梯視頻門禁視頻結(jié)構(gòu)化重點(diǎn)關(guān)照調(diào)度特殊人員智能 引擎系統(tǒng)集成層敏捷開發(fā)智能服務(wù)調(diào)度引擎(Collaboration/Mobile Client)預(yù)警調(diào)度大數(shù) 據(jù)引 擎數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)特殊人群識(shí)別重點(diǎn)對(duì)象的監(jiān)控特殊人群同行預(yù)警老人關(guān)愛小孩單獨(dú)乘梯關(guān)愛人流快速移動(dòng)預(yù)警人流預(yù)警人員軌跡分析NVRIPC視頻分 析IPCIPC人員視頻結(jié)構(gòu)化同行人員流處理人員同行進(jìn)入/離開樓層時(shí)間流處理人員樓層停留時(shí)間人體信息流處理小孩單獨(dú)乘梯調(diào)度規(guī)則老人視頻機(jī)構(gòu)化存在流處理人群分類規(guī)則老人不出現(xiàn)調(diào)度規(guī)則人流過(guò)多調(diào)度規(guī)則人流移動(dòng)過(guò)多調(diào)度規(guī)則園區(qū)安防園區(qū)內(nèi)攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人臉數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配軌

30、跡跟蹤安防事件警示提醒實(shí)時(shí)跨鏡追蹤結(jié)合XXXXX規(guī)則引擎進(jìn)行跨多鏡頭追蹤軌跡識(shí)別各測(cè)溫點(diǎn)體溫識(shí)別發(fā)熱預(yù)警XXXXX 規(guī)則引擎提取視頻結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽跨多鏡頭溯源追蹤運(yùn)營(yíng)管理客流量統(tǒng)計(jì)分析在擁擠場(chǎng)景下，可監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)區(qū)域的移動(dòng)人流的擁擠程度。屏幕上實(shí)時(shí)通過(guò)客流量熱力圖直觀的反應(yīng)出來(lái)，并顯示人的數(shù)量或者擁擠程度百分比，如果數(shù)值超過(guò)預(yù)設(shè)值，就發(fā)出報(bào)警，幫助管理部門快速制定應(yīng)對(duì)策略。通過(guò)區(qū)域內(nèi)的人流量統(tǒng)計(jì)、停留時(shí)長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)特定展區(qū)的每個(gè)出入口的人流量統(tǒng)計(jì)并以柱形圖、波線圖等更直觀的方式把數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)，以達(dá)到用數(shù)據(jù)說(shuō)明情況，幫助展區(qū)制定相應(yīng)的布展策略和預(yù)案。智能制造智能制造需要數(shù)字孿生事件觸發(fā)跟蹤每

31、一個(gè)生產(chǎn)流程生產(chǎn)工序自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工序上的質(zhì)量控制生產(chǎn)模式分析高效配置充分利用資產(chǎn)效能智能提升生產(chǎn)效能設(shè)備跟蹤預(yù)測(cè)性維修和保養(yǎng)降低停機(jī)檢修工業(yè)4.0 打通異構(gòu)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)時(shí)工廠實(shí)時(shí)管理高效生產(chǎn)全生命周期管理和溯源工業(yè)4.0數(shù)字孿生展示P1.1Model:xxxxxxxxPDM4Model:xxxxxxxx 1工人到達(dá)加工區(qū)OA23獲取角色下載工作任務(wù)4576讀取工藝參數(shù)下發(fā)工藝參數(shù)到智慧工具定位工作任務(wù)下載設(shè)計(jì)文件8Task 1完成，上傳完成時(shí)間和環(huán)境參數(shù)9記錄加工信息到產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)10實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)看板識(shí)別加工產(chǎn)品12加工完成通知AGV取件11更新工作任務(wù)1.2系統(tǒng)能力技術(shù)架構(gòu)XXXX

32、X 事件中臺(tái)XXXXX實(shí)時(shí)規(guī)則引擎(數(shù)據(jù)/消息分發(fā), 事件管理, 企業(yè)規(guī)則管理)XXXXX 敏捷流處理PLCOPCModbusXXXXX 資源即服務(wù)XXXXX實(shí)時(shí)調(diào)度引擎大數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Device APICNCTypeTopicProcedureXXXXX 敏捷人機(jī)界面智能工廠應(yīng)用REST/Websocket倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化資產(chǎn)使用性能優(yōu)化工藝優(yōu)化質(zhì)量?jī)?yōu)化人力資源優(yōu)化成本優(yōu)化設(shè)備健康運(yùn)營(yíng)安全監(jiān)控生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控ERPMESWMSAPSSCMPLMTPMMPAMOMQMSCRMOAl 設(shè)備資產(chǎn)管理可視化3D-factory與設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)TPM配合使用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常設(shè)備，并快速定位和解決；可實(shí)現(xiàn)設(shè)備信息快速查詢，設(shè)備歸屬信息、設(shè)備運(yùn)維信息以及相關(guān)運(yùn)行手冊(cè)信息查詢，讓運(yùn)維人員無(wú)需頻繁進(jìn)出車間、廠房，便可以清晰掌握智能工廠的資產(chǎn)狀況，提