EViews數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析教程 978-7-302-22529-4 12章新

1、第12章 面板數(shù)據(jù)Panel Data模型 重點內(nèi)容： Pool對象的建立 Pool對象數(shù)據(jù)分析 Pool對象模型估計7/8/20221一、Panel Data模型原理面板數(shù)據(jù)模型的根本形式是y it = it + xit it + it其中， i t是模型的常數(shù)項； i t是k1維參數(shù)向量，k是模型中解釋變量的個數(shù)； xit是外生變量向量；i t是均值為0且同方差的隨機誤差項，并且不同樣本下的隨機誤差項是相互獨立的；T是每個截面樣本下的時期總數(shù)，N是截面樣本總數(shù)。7/8/20222一、Panel Data模型原理當參數(shù)值不隨截面數(shù)據(jù)成員的不同而改變時，可將面板數(shù)據(jù)模型寫為如下形式y(tǒng)i = i

2、 + xi i + iyi和xi向量中的每一分量代表第i個截面樣本下的數(shù)據(jù)序列，常數(shù)項i 和參數(shù)i不受不同截面樣本數(shù)據(jù)的影響。7/8/20223一、Panel Data模型原理分類：通常情況下，可將面板數(shù)據(jù)模型分為三類：變截距模型：當模型中系數(shù)向量 i t相同即均為，而截距項 i t是不同時，那么應建立變截距模型；變系數(shù)模型：當模型中系數(shù)向量 i t和截距項 i t均發(fā)生變化時，那么應建立變系數(shù)模型；截距和系數(shù)均不變的模型：當模型中系數(shù)向量 i t和截距項 i t均相同時，即同為 和，那么應建立截距和系數(shù)均不變的模型。 7/8/20224二、Pool對象的根本操作對象的建立在創(chuàng)立Pool對象前

3、應首先建立一個能進行面板數(shù)據(jù)分析的工作文件。首先翻開EViews軟件，在主菜單欄中選擇“File|“New|“Workfile選項，在彈出的對話框“Workfile structure type的下拉菜單中選擇“Balanced Panel平衡面板選項。在右側的“Frequency中選擇數(shù)據(jù)頻率，在“Start和“End中輸入起至日期，在“Number of cross中輸入截面數(shù)據(jù)成員的個數(shù)。在“Names中為該工作文件命名，再單擊“OK按鈕即可生成一個給定頻率的平衡面板工作文件。7/8/20225二、Pool對象的根本操作對象的建立在建立好的工作文件中創(chuàng)立Pool對象。選擇工作文件工具欄中

4、的“Object|“New Object選項，在翻開的對話框中選擇“Pool選項，將彈出圖12-1所示的Pool對象窗口。單擊該窗口工具欄中的“Name功能鍵可為該Pool對象命名。系統(tǒng)默認的名稱為“pool01“pool02等。7/8/20226二、Pool對象的根本操作對象的建立在Pool對象的編輯窗口中輸入截面成員的標識名稱，例如做中國省際面板數(shù)據(jù)分析時，選取中部五省份為截面成員，即湖南、湖北、河南、江西和安徽，分布用字母HN,HB，HE，JX，AH表示。這些截面成員各名稱之間可用空格隔開，也可以通過回車鍵進行換行，即每一個名稱占一行。需注意的是，截面成員的標識名稱的設定需簡單，便于操作

5、。通?？梢栽诮孛娉蓡T標識名稱前加下劃線“_。如以下圖所示。7/8/20227二、Pool對象的根本操作對象的建立在將標識名稱輸入完畢后，可直接關閉該Pool對話框。系統(tǒng)會自動保存在Pool對象中輸入的信息。需說明的是，Pool對象本身不包含任何時間序列和數(shù)據(jù)，它只是對數(shù)據(jù)結構的一個根本描述。因此，當刪除所建立的Pool對象時，并不同時刪除它所使用的序列對象。 7/8/20228二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入在實際應用中，通常將三維數(shù)據(jù)轉化為二維數(shù)據(jù)。首先向讀者介紹一下堆積數(shù)據(jù)和非堆積數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)結構形式，然后分別介紹每一種數(shù)據(jù)結構的導入方法。 1堆積數(shù)據(jù)Pool數(shù)據(jù)的堆積形式為將一個

6、變量的所有數(shù)據(jù)放在一起，并與其他變量的數(shù)據(jù)分開。數(shù)據(jù)堆積的方式有兩種，一種是按截面成員堆積，一種是按日期堆積。按截面成員堆積的數(shù)據(jù)是將不同截面成員的數(shù)據(jù)從上至下排列，每一列代表一個變量。7/8/20229二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入對于堆積形式的數(shù)據(jù)可以采用手動方式輸入，也可以采用Pool對象中的數(shù)據(jù)導入方式輸入。但要注意的是，數(shù)據(jù)必須是平衡的，如果采用導入方式，那么源文件中截面成員的排列順序與Pool對象中的截面成員標識名稱的順序要保持一致。對于截面成員堆積數(shù)據(jù)，每個截面成員的樣本期應該是一致的；對于時期堆積數(shù)據(jù)，每個時期必須包含相同數(shù)目的截面成員，并且排列順差應該是一致的。當觀

7、測值為空值NA時，應用“代替，以保證數(shù)據(jù)總體結構平衡。 7/8/202210二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入1堆積數(shù)據(jù)在含有Pool對象的工作文件中，翻開Pool對象，單擊其工具欄中的“View|“Spreadsheetstacked data選項，在彈出的對話框中輸入序列名稱。如果是已經(jīng)存在的序列，EViews會顯示出序列中的數(shù)據(jù)；如果是不存在的序列，EViews會根據(jù)Pool對象的截面成員標識名稱建立新的序列對象。在該對話框中輸入完序列名稱后單擊“OK按鈕，即可得到圖12-3所示的堆積形式的數(shù)據(jù)表。點擊工具欄中的“Edit+/-鍵可對數(shù)據(jù)進行編輯，用戶可用手動方式逐個進行輸入，也可

8、以通過“復制粘帖方式輸入。7/8/202211二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入1堆積數(shù)據(jù)如果用戶采用導入方式輸入數(shù)據(jù)，可在Pool對象窗口工具欄中選擇“Proc|“Import Pool dataASCII,XLS,WK?選項，然后在彈出的窗口中選擇源文件的路徑和名稱后會得到以下圖所示的導入數(shù)據(jù)的對話框。7/8/202212二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入1堆積數(shù)據(jù)在“Series order中指定數(shù)據(jù)的排列方式，“In Columns為縱向排列，“In Rows為橫向排列。在“Group observations中指定數(shù)據(jù)堆積形式，“By Cross-section為按截面成

9、員堆積，“By Date為按時期堆積。在“Upper-left data cell的編輯欄中指定EXCEL工作表中數(shù)據(jù)的起始單元格。在“Ordinary and Pool的編輯欄中輸入序列名稱，例如，I? M?。如果輸入的系列名是Pool序列名，EViews軟件會用截面成員的標識名稱創(chuàng)立序列或命名序列；如果是普通序列名，那么會創(chuàng)立單個序列。其他各項內(nèi)容的設定與第三章介紹的數(shù)據(jù)導入相同。設定好各項內(nèi)容后單擊“OK按鈕就完成了數(shù)據(jù)的讀入。7/8/202213二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的輸入2非堆積數(shù)據(jù)在非堆積數(shù)據(jù)中，給定的截面數(shù)據(jù)和變量是放在一起的，但同其他的截面成員和變量的數(shù)據(jù)是分開的。

10、每一個截面成員的觀測值被放在一縱列中，每一列是截面成員不同時期的樣本觀測值。非堆積數(shù)據(jù)形式的導入方法與第三章所介紹的數(shù)據(jù)導入方法相同。 7/8/202214二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的分析翻開Pool對象窗口，選擇工具欄中的“View|“Descriptive Statistics選項，得到以下圖所示的對話框。7/8/202215二、Pool對象的根本操作對象數(shù)據(jù)的分析在編輯欄中輸入要計算描述統(tǒng)計量的序列名稱，可以是普通序列，也可以是Pool序列；在“Sample中選定樣本類型；在“Data organization中指定計算方法。7/8/202216三、Pool對象模型估計通過Poo

11、l對象可以對固定影響、隨機影響變截距模型和固定影響變系數(shù)模型進行估計。常用的方法有最小二乘估計法、加權最小二乘法等。7/8/202217三、Pool對象模型估計在EViews操作中，單擊Pool對象工具欄中的“Estimate或者選擇“Proc|“Estimate選項，將彈出以下圖所示的對話框。7/8/202218三、Pool對象模型估計在“Dependent variable因變量中輸入Pool變量或者Pool變量的表達式；在“Estimation method中設定估計形式；在“Cross-section截面成員和“Period時期的下拉菜單中可對影響方式進行設定；在“Regressors and AR() terms中輸入解釋變量； “Method提供了兩種估計方法，一種是最小二乘估計法LS，一種是兩階段最小二乘估計法TSLS?！癝ample為樣本期的設定，系統(tǒng)默認下為截面成員的最大樣本值。其右側有個復選框“Balance Sample，可在各截面成員間進行數(shù)據(jù)排除。 7/8/202219本章小結： 了解面板數(shù)據(jù)模型的根本原理 掌握Pool對象的建立方法 掌握Pool對象的數(shù)據(jù)輸入方法7/8/202220在線教務輔導網(wǎng)： 更多課程配套課件資源請訪問在線教務輔導網(wǎng)7/8/2022217/8/2022227/8/2022237/8/2022247/8/2022257/8/202