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文檔簡介

1、第3節(jié) 目的規(guī)劃方法 目的規(guī)劃模型 求解目的規(guī)劃的單純形方法 經(jīng)過上節(jié)的引見和討論,我們知道,目的規(guī)劃方法是處理多目的規(guī)劃問題的重要技術(shù)之一。 這一方法是美國學(xué)者查恩斯A.Charnes和庫伯W.W.Cooper于1961年在線性規(guī)劃的根底上提出來的。后來,查斯基萊恩U.Jaashelainen和李S.Lee等人,進(jìn)一步給出了求解目的規(guī)劃問題的普通性方法單純形方法。 一、目的規(guī)劃模型 給定假設(shè)干目的以及實(shí)現(xiàn)這些目的的優(yōu)先順序,在有限的資源條件下,使總的偏離目的值的偏向最小。一根本思想例1:某一個(gè)企業(yè)利用某種原資料和現(xiàn)有設(shè)備可消費(fèi)甲、乙兩種產(chǎn)品,其中,甲、乙兩種產(chǎn)品的單價(jià)分別為8元和10元;消費(fèi)

2、單位甲、乙兩種產(chǎn)品需求耗費(fèi)的原資料分別為2個(gè)單位和1個(gè)單位,需求占用的設(shè)備分別為1臺(tái)時(shí)和2臺(tái)時(shí);原資料擁有量為11個(gè)單位;可利用的設(shè)備總臺(tái)時(shí)為10臺(tái)時(shí)。試問:如何確定其消費(fèi)方案?二目的規(guī)劃的有關(guān)概念 假設(shè)斷策者所追求的獨(dú)一目的是使總產(chǎn)值到達(dá)最大,那么這個(gè)企業(yè)的消費(fèi)方案可以由如下線性規(guī)劃模型給出:求 , ,使 6.3.1 而且滿足 式中:和為決策變量,為目的函數(shù)值。將上述問題化為規(guī)范后,用單純形方法求解可得最正確決策方案為 萬元。 但是,在實(shí)踐決策時(shí),企業(yè)指點(diǎn)者必需思索市場等一系列其他條件,如: 根據(jù)市場信息,甲種產(chǎn)品的需求量有下降的趨勢(shì),因此甲種產(chǎn)品的產(chǎn)量不應(yīng)大于乙種產(chǎn)品的產(chǎn)量。 超越方案供應(yīng)

3、的原資料,需用高價(jià)采購,這就會(huì)使消費(fèi)本錢添加。 應(yīng)盡能夠地充分利用設(shè)備的有效臺(tái)時(shí),但不希望加班。 應(yīng)盡能夠到達(dá)并超越方案產(chǎn)值目的56萬元。 這樣,該企業(yè)消費(fèi)方案確實(shí)定,便成為一個(gè)多目的決策問題,這一問題可以運(yùn)用目的規(guī)劃方法進(jìn)展求解。 為了建立目的規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,下面引入有關(guān)概念。 偏向變量 在目的規(guī)劃模型中,除了決策變量外,還 需求引入正、負(fù)偏向變量 、 。其中,正偏向變量表示決策值超越目的值的部分,負(fù)偏向變量表示決策值未到達(dá)目的值的部分。 由于決策值不能夠既超越目的值同時(shí)又未到達(dá)目的值,故有 成立。絕對(duì)約束和目的約束 絕對(duì)約束,必需嚴(yán)厲滿足的等式約束和不等式約束,譬如,線性規(guī)劃問題的一切約束條

4、件都是絕對(duì)約束,不能滿足這些約束條件的解稱為非可行解,所以它們是硬約束。 目的約束,目的規(guī)劃所特有的,可以將約束方程右端項(xiàng)看做是追求的目的值,在到達(dá)此目的值時(shí)允許發(fā)生正的或負(fù)的偏向 ,可參與正負(fù)偏向變量,是軟約束。 線性規(guī)劃問題的目的函數(shù),在給定目的值和參與正、負(fù)偏向變量后可以轉(zhuǎn)化為目的約束,也可以根據(jù)問題的需求將絕對(duì)約束轉(zhuǎn)化為目的約束。 優(yōu)先因子優(yōu)先等級(jí)與權(quán)系數(shù) 一個(gè)規(guī)劃問題,經(jīng)常有假設(shè)干個(gè)目的,決策者對(duì)各個(gè)目的的思索,往往是有主次或輕重緩急的。凡要求第一位到達(dá)的目的賦予優(yōu)先因子 ,次位的目的賦予優(yōu)先因子 ,并規(guī)定 表示 比 有更大的優(yōu)先權(quán)。這就是說,首先保證 級(jí)目的的實(shí)現(xiàn),這時(shí)可以不思索次

5、級(jí)目的;而 級(jí)目的是在實(shí)現(xiàn) 級(jí)目的的根底上思索的;依此類推。, 假設(shè)要區(qū)別具有一樣優(yōu)先因子 的目的的差別,就可以分別賦予它們不同的權(quán)系數(shù) 。這些優(yōu)先因子和權(quán)系數(shù)都由決策者按照詳細(xì)情況而定。 目的函數(shù) 目的規(guī)劃的目的函數(shù)準(zhǔn)那么函數(shù)是按照各目的約束的正、負(fù)偏向變量和賦予相應(yīng)的優(yōu)先因子而構(gòu)造的。當(dāng)每一目確實(shí)定后,盡能夠減少與目的值的偏離。因此,目的規(guī)劃的目的函數(shù)只能是根本方式有3種: (6.3.5 要求恰好到達(dá)目的值,就是正、負(fù)偏向變量都要盡能夠小,即 6.3.6 要求不超越目的值,即允許達(dá)不到目的值,就是正偏向變量要盡能夠小,即6.3.7 要求超越目的值,也就是超越量不限,但負(fù)偏向變量要盡能夠小,

6、即 6.3.8 在實(shí)踐問題中,可以根據(jù)決策者的要求,引入正、負(fù)偏向變量和目的約束,并給不同目的賦予相應(yīng)的優(yōu)先因子和權(quán)系數(shù),構(gòu)造目的函數(shù),建立模型。 例2:在例1中,假設(shè)斷策者在原資料供應(yīng)受嚴(yán)厲控制的根底上思索:首先是甲種產(chǎn)品的產(chǎn)量不超越乙種產(chǎn)品的產(chǎn)量;其次是充分利用設(shè)備的有限臺(tái)時(shí),不加班;再次是產(chǎn)值不小于56萬元。并分別賦予這3個(gè)目的優(yōu)先因子 。試建立該問題的目的規(guī)劃模型。解:根據(jù)題意,這一決策問題的目的規(guī)劃模型是...14 假定有L個(gè)目的,K個(gè)優(yōu)先級(jí)(KL),n個(gè)變量。在同一優(yōu)先級(jí) 中不同目的的正、負(fù)偏向變量的權(quán)系數(shù)分別為 、 ,那

7、么多目的規(guī)劃問題可以表示為三目的規(guī)劃模型的普通方式 ..186.3.19在以上各式中: 、 分別為賦予 優(yōu)先因子的第 個(gè)目的的正、負(fù)偏向變量的權(quán)系數(shù); 為第 個(gè)目的的預(yù)期值; 為決策變量; 、 分別為第 個(gè)目的的正、負(fù)偏向變量。6.3.15式為目的函數(shù);6.3.16式為目的約束;6.3.17式為絕對(duì)約束;6.3.18式和6.3.19式為非負(fù)約束; 、 、 分別為目的約束和絕對(duì)約束中決策變量的系數(shù)及約束值。其中: ; ; ; 。 二、求解目的規(guī)那么的單純形方法 目的規(guī)劃模型仍可以用單純形方法求解 ,在求解時(shí)作以下規(guī)定: 由于目的函數(shù)都是求最小值,所以,最優(yōu)

8、判別檢驗(yàn)數(shù)為 由于非基變量的檢驗(yàn)數(shù)中含有不同等級(jí)的優(yōu)先因子 所以檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)首先決議于 的系數(shù) 的正、負(fù),假設(shè) ,那么檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)就決議于 的系數(shù) 的正、負(fù),下面可依此類推。 據(jù)此,我們可以總結(jié)出求解目的規(guī)劃問題的單純形方法的計(jì)算步驟如下: 建立初始單純形表,在表中將檢驗(yàn)數(shù)行按優(yōu)先因子個(gè)數(shù)分別排成L行,置 。 檢查該行中能否存在負(fù)數(shù),且對(duì)應(yīng)的前L-1行的系數(shù)是零。假設(shè)有,取其中最小者對(duì)應(yīng)的變量為換入變量,轉(zhuǎn)。假設(shè)無負(fù)數(shù),那么轉(zhuǎn)。 按最小比值規(guī)那么 規(guī)那么確定換出變量,當(dāng)存在兩個(gè)和兩個(gè)以上一樣的最小比值時(shí),選取具有較高優(yōu)先級(jí)別的變量為換出變量。 按單純形法進(jìn)展基變換運(yùn)算,建立新的計(jì)算表,前往

9、。 當(dāng)l=L時(shí),計(jì)算終了,表中的解即為稱心解。否那么置l=l+1,前往 。例3:試用單純形法求解例2所描畫的目的規(guī)劃問題解:首先將這一問題化為如下規(guī)范方式 (1)取 , , , ,為初始基變量,列出初始單純形表。表6.3.1 (2)取 ,檢查檢驗(yàn)數(shù)的 行,因該行無負(fù)檢驗(yàn)數(shù),故轉(zhuǎn)(5) 。 (5) 由于 ,置 ,前往(2)。 (2) 檢查發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)數(shù) 行中有 , ,由于有 ,所以 為換入變量,轉(zhuǎn)入(3)。 (3按 規(guī)那么計(jì)算: ,所以 為換出變量,轉(zhuǎn)入(4)。 (4)進(jìn)展換基運(yùn)算,得到表6.3.2。以此類推,直至得到最終單純形表為止,如表6.3.3所示。 表6.3.2表6.3.3 由表6.3可知,

10、 , ,為稱心解。檢查檢驗(yàn)數(shù)行,發(fā)現(xiàn)非基變量的檢驗(yàn)數(shù)為0,這闡明該問題存在多重解。表6.3.4 在表6.3.3中,以非基變量 為換入變量, 為換出變量,經(jīng)迭代得到表6.3.4。 從表6.3.4可以看出, , 也是該問題的稱心解。 土地利用問題 消費(fèi)方案問題 投資問題 第4節(jié) 多目的規(guī)劃運(yùn)用實(shí)例 第5章第1節(jié)中,我們運(yùn)用線性規(guī)劃方法討論了表5.1.4所描畫的農(nóng)場作物種植方案的問題。但是,由于線性規(guī)劃只需單一的目的函數(shù),所以當(dāng)時(shí)我們建立的作物種植方案模型屬于單目的規(guī)劃模型,給出的種植方案方案,要么使總產(chǎn)量最大,要么使總產(chǎn)值最大;兩個(gè)目的無法兼得。那么,終究怎樣制定作物種植方案,才干兼顧總產(chǎn)量和總產(chǎn)

11、值雙重目的呢?下面我們用多目的規(guī)劃的思想方法處理這個(gè)問題。 一、土地利用問題 取 為決策變量,它表示在第 j 等級(jí)的耕地上種植第i種作物的面積。假設(shè)追求總產(chǎn)量最大和總產(chǎn)值最大雙重目的,那么,目的函數(shù)包括: 追求總產(chǎn)量最大 6.4.1 追求總產(chǎn)值最大6.4.2 根據(jù)題意,約束方程包括: 耕地面積約束 最低收獲量約束6.4.3 6.4.4 6.4.5 非負(fù)約束 對(duì)上述多目的規(guī)劃問題,我們可以采用如下方法,求其非劣解。用線性加權(quán)方法 取 ,重新構(gòu)造目的函數(shù) 這樣,就將多目的規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單目的線性規(guī)劃。 用單純形方法對(duì)該問題求解,可以得到一個(gè)稱心解非劣解方案,結(jié)果見表6.4.1。 此方案是:III等耕地

12、全部種植水稻,I等耕地全部種植玉米,II等耕地種植大豆19.117 6 hm2、種植玉米280.882 4 hm2。在此方案下,線性加權(quán)目的函數(shù)的最大取值為6 445 600。 表6.4.1 線性加權(quán)目的下的非劣解方案單位:hm2 目的規(guī)劃方法 實(shí)踐上,除了線性加權(quán)求和法以外,我們還可以用目的規(guī)劃方法求解上述多目的規(guī)劃問題。 假設(shè)我們對(duì)總產(chǎn)量 和總產(chǎn)值 ,分別提出一個(gè)期望目的值kg元 并將兩個(gè)目的視為一樣的優(yōu)先級(jí)。 假設(shè) 、 分別表示對(duì)應(yīng)第1個(gè)目的期望值的正、負(fù)偏向變量, 、 分別表示對(duì)應(yīng)于第2個(gè)目的期望值的正、負(fù)偏向變量,而且將每一個(gè)目的的正、負(fù)偏向變量同等對(duì)待即可將它們的權(quán)系數(shù)都賦為1,那

13、么,該目的規(guī)劃問題的目的函數(shù)為 對(duì)應(yīng)的兩個(gè)目的約束為 6.4.8 6.4.9即 除了目的約束以外,該模型的約束條件,還包括硬約束和非負(fù)約束的限制。其中,硬約束包括耕地面積約束6.4.3式和最低收獲量約束6.4.4式;非負(fù)約束,不但包括決策變量的非負(fù)約束6.4.5式,還包括正、負(fù)偏向變量的非負(fù)約束 解上述目的規(guī)劃問題,可以得到一個(gè)非劣解方案,詳見表6.4.2。 表6.4.2 目的規(guī)劃的非劣解方案單位:hm2 在此非劣解方案下,兩個(gè)目的的正、負(fù)差變量分為 , , , 。 二、消費(fèi)方案問題 某企業(yè)擬消費(fèi)A和B兩種產(chǎn)品,其消費(fèi)投資費(fèi)用分別為2 100元/t和4 800元/t。A、B兩種產(chǎn)品的利潤分別為

14、3 600元/t和6 500元/t。A、B產(chǎn)品每月的最大消費(fèi)才干分別為5 t和8 t;市場對(duì)這兩種產(chǎn)品總量的需求每月不少于9 t。試問該企業(yè)應(yīng)該如何安排消費(fèi)方案,才干既能滿足市場需求,又節(jié)約投資,而且使消費(fèi)利潤到達(dá)最大? 該問題是一個(gè)線性多目的規(guī)劃問題。假設(shè)方案決策變量用 和 表示,它們分別代表A、B產(chǎn)品每月的消費(fèi)量單位:t; 表示消費(fèi)A、B兩種產(chǎn)品的總投資費(fèi)用單位:元; 表示消費(fèi)A、B兩種產(chǎn)品獲得的總利潤單位:元。那么,該多目的規(guī)劃問題就是:求 和 ,使 而且滿足 對(duì)于上述多目的規(guī)劃問題,假設(shè)斷策者提出的期望目的是:1每個(gè)月的總投資不超30 000元;2每個(gè)月的總利潤到達(dá)或超越45 000元;3兩個(gè)目的同等重要。那么,借助Matlab軟件系統(tǒng)中的優(yōu)化計(jì)算工具進(jìn)展求解,可以得到一個(gè)非劣解方案為 按照此方案進(jìn)展消費(fèi),該企業(yè)每個(gè)月可以獲得利潤44 000元,同時(shí)需求投資29 700元。 某企業(yè)擬用1 000萬元投資于A、B兩個(gè)工程的技術(shù)改造。設(shè) 、 分別表示分配給A、B工程的投資萬元。據(jù)估計(jì),投資工程A、B的年收益分別為投資的60%和70%;但投資風(fēng)險(xiǎn)損失,與總投資和單項(xiàng)投資均有關(guān)系 據(jù)市場調(diào)查顯示, A工程的投資前景好于B工程,因此希望A工程的投資額不小B工程。試問應(yīng)該如何在A、B兩個(gè)工程之間分配投資,才干既使年利潤最大,又使風(fēng)險(xiǎn)損

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