SPC培訓(xùn)教材-SQAppt課件

1、SPC：統(tǒng)計過程控制SQA:楊麗珍Ext.:33-2099.課程大綱四、控制圖實例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限確實定七、控制圖判別準(zhǔn)那么八、過程才干研討九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識三、控制圖原理原 理應(yīng) 用分 析.質(zhì)量管理開展的三個階段 質(zhì)量檢驗階段 統(tǒng)計質(zhì)量控制階段 全面質(zhì)量管理階段第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.歷史背景 二十世紀(jì)二三十年代消費力的宏大開展，社會競爭不單純是產(chǎn)量的競爭，質(zhì)量控制日益重要，依托事后檢驗無法競爭，預(yù)防為主的統(tǒng)計質(zhì)量控制得到注重和開展。 第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.PROCESS原料人機法環(huán)

2、丈量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好過程和結(jié)果第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.貝爾實驗室的課題組 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石 為了保證預(yù)防原那么的實現(xiàn)，20世紀(jì)20年代美國貝爾實驗室成立了兩個研討質(zhì)量的課題組，一為過程控制組，學(xué)術(shù)指點人為休哈特(walter a.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學(xué)術(shù)指點人為道奇(Harold f.dodge)。 其后，休哈特提出了過程控制實際以及控制過程的詳細工具控制圖controlchart,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)那么提出了抽樣檢驗實際和抽樣檢驗表。這兩個研討組的研討成果影響深遠。

3、第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.1924年發(fā)明W.A. Shewhart 發(fā)明第一張控制圖1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美國規(guī)范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制圖的開展第一章 SPC

4、產(chǎn)生的歷史背景及其意義.總體與樣本的關(guān)系第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識留意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量不能混為一談。總體包括過去已制成的產(chǎn)品、如今正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不能夠準(zhǔn)確知道的，只能經(jīng)過以往知的數(shù)據(jù)來加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數(shù)值那么是知的。.常用統(tǒng)計量第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.注：通常，極差用于測定個數(shù) n 小于10的場所，當(dāng) n 大于10時，普通用規(guī)范偏向 s 表示離散程度。1、極差 R測定值中的最大值 X max 與最小值 X min 之差，用R表示。 偏向：各個測定值X i 與平均值 X 之差稱為偏向,對

5、偏向不能直接取平均，由于偏向有正有負，取平均會正負相抵，無法反映分散的真實情況,所以通常用偏向平方和來反映數(shù)據(jù)的總動搖。2、偏向平方和 S那么 偏向平方和：各個測定值的偏向的平方和稱為偏向平方和，簡稱平方和，用 S 表示。 設(shè)各個測定值為 X1,X2, Xn ，其平均值為第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識. 3、樣本方差 s2 各個測定值的偏向平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡稱方差)，用 s2 表示。4、樣本規(guī)范偏向 s 方差 s2 的算術(shù)平方根為樣本規(guī)范偏向(簡稱規(guī)范差)，用 s 表示。注：方差s2 的單位為測定值單位的平方。注：規(guī)范差 s 的單位與測定值的單位一樣。第二章 SPC

6、相關(guān)統(tǒng)計根底知識.自在度的概念由于n個偏向的總和必為0，所以對于n個獨立的數(shù)據(jù)，獨立的偏向個數(shù)只需n-1個，稱n-1為偏向平方和的自在度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏向平方和。第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識正態(tài)分布根底知識：正態(tài)總體參數(shù)的估計正態(tài)均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值 ，另一個是樣本中位數(shù)正態(tài)方差的無偏估計常用的只需一個，就是樣本方差s2 正態(tài)規(guī)范差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差R=X(n)-X(1) 進展修偏而得，另一個是對樣本規(guī)范差S進展修偏而得,詳細是：其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。.SPC中常用統(tǒng)計分布第二章 SPC相

7、關(guān)統(tǒng)計根底知識.總體平均值=規(guī)范差=+ks-ks抽樣正態(tài)分布根底知識第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布根底知識第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布根底知識第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.正態(tài)分布根底知識：中心極限定理總體分布均值分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識定理1：設(shè)X1，X2，Xn是n個相互獨立同分布的隨機變量，假設(shè)其共同分布為正態(tài)分

8、布，那么樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾?，方?定理2：設(shè)X1，X2，Xn為n個相互獨立同分布隨機變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，那么在n相當(dāng)大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布I均勻分布無峰雙峰分布指數(shù)分布高度偏斜.計量值抽樣分布：均值的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計量值抽樣分布：規(guī)范差的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計量值抽樣分布：極差的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章 SP

9、C相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.計數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.正態(tài)分布的兩個參數(shù)平均值()與規(guī)范差()是相互獨立的。不論平均值()如何變化都不會改動曲線的外形，即不會改動規(guī)范差()。不論正態(tài)分布的外形，即規(guī)范差()如何變化，都不會影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值() 。留意：第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.留意：二項分布與泊松分布就不具備上述特點，它們的平均值()與規(guī)范差()是不獨立的。第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計根底知識.第三章 控制圖原理.產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計觀念1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)質(zhì)量量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性計量：正態(tài)

10、分布計數(shù)： 計件: 二項分布 計點：泊松分布 第三章 控制圖原理.過程中的變異圖示第三章 控制圖原理.過程中的變異圖示第三章 控制圖原理.正態(tài)分布的運用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮兩個重要參數(shù)：平均值與規(guī)范差 第三章 控制圖原理.正態(tài)分布曲線隨著平均值變化假設(shè)平均值增大為 ，那么曲線向右挪動，分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理.正態(tài)分布曲線隨著規(guī)范差變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理假設(shè)規(guī)范差越大，那么加工質(zhì)量越分散。規(guī)范差與質(zhì)量有著親密的關(guān)系，反映了質(zhì)量的動搖情況。. 不論平均值與規(guī)范差取值為何，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3，3范圍內(nèi)的概率為99.73，這是數(shù)學(xué)

11、計算的準(zhǔn)確值。 產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3，3范圍外的概率為199.73%=0.27%，而落在大于3一側(cè)的概率為0.27/20.%。正態(tài)分布特性的運用：控制圖的實際根底修哈特就是根據(jù)這一特點發(fā)明了控制圖第三章 控制圖原理.控制圖的構(gòu)成將正態(tài)分布圖按順時針方向轉(zhuǎn)90。第三章 控制圖原理.假設(shè)過程正常，即分布不變，那么點子超越UCL的概率只需1.35。假設(shè)過程異常，譬如異常緣由為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超越UCL的概率將大為添加，能夠為1.35的幾十、幾百倍。第三章 控制圖原理控制圖原理的第一種解釋.控制圖原理的第一種解釋小概率事件實踐上不發(fā)生，

12、假設(shè)發(fā)生即判別異常過程正常，點子出界是小概率0.27事件 控制圖就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個點就是作一次統(tǒng)計假設(shè)檢驗小概率事件原理：第三章 控制圖原理.點出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章 控制圖原理.質(zhì)量要素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(Measurement)、環(huán)(Environment) 6個方面，簡稱為5M1E。控制圖原理的第二種解釋第三章 控制圖原理從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量要素可分為偶爾要素(簡稱偶因，又稱為偶爾緣由或普通緣由)與異常要素(簡稱異因，又稱為可查明緣由)兩類。偶因是過

13、程所固有的，故一直存在，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的細微振動等。異因那么非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。.控制圖原理的第二種解釋 假定在過程中，異波曾經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是最小動搖。 根據(jù)這最小動搖，運用統(tǒng)計學(xué)原理設(shè)計出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時，點子就會落在界外。 因此點子頻頻出界就闡明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限常規(guī)控制圖即休圖的本質(zhì)就是區(qū)分偶爾要素與異常要素這兩類要素偶波與異波第三章 控制圖原理. 統(tǒng)計過程控制SPC實際是運用統(tǒng)計方法對過程進展控制，既然其目的是“控制，就要以某

14、個規(guī)范作為基準(zhǔn)來管理未來，經(jīng)常選擇穩(wěn)態(tài)作為規(guī)范。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC實際中的重要概念?？刂茍D原理的第三種解釋第三章 控制圖原理穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制形狀(state in statistical control)，即過程中只需偶因沒有異因的形狀。穩(wěn)態(tài)是消費追求的目的。.控制圖運用本卷須知規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限那么用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談 。 第三章 控制圖原理20字方針： “查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入規(guī)范。實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑：.第三章 控制圖原理.控制圖的第一種錯誤：虛發(fā)警報 消費正常而點子偶爾超出界外，根據(jù)點出

15、界就判異，于是就犯了第一種錯誤。 通常犯第一種錯誤的概率記以。 第一種錯誤將呵斥尋覓根本不存在的異因的損失。 兩類錯誤第三章 控制圖原理.控制圖的第二種錯誤：漏發(fā)警報 過程曾經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶爾位于控制界限內(nèi)。 假設(shè)制取到這樣的產(chǎn)品，打點就會在界內(nèi)，從而犯了第二種錯誤，即漏發(fā)警報。 通常犯第二種錯誤的概率記以。 第二種錯誤將呵斥廢資添加的損失。第三章 控制圖原理.二種錯誤的圖示表達第三章 控制圖原理.如何減少兩種錯誤呵斥的損失 根據(jù)使兩種錯誤呵斥的總損失最小這一點來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔間隔。 閱歷證明休哈特所提出的3方式較好，在不少情況下，3方式都接

16、近最優(yōu)間隔間隔。第三章 控制圖原理.3原那么的公式 UCL=+3 CL= LCL=3 式中，、為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。 3原那么第三章 控制圖原理.休哈特控制圖的四項根底1.休哈特控制圖永遠只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計算三倍Sigma的控制界限時只能運用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念根底4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發(fā)揚成效第三章 控制圖原理.第三章 控制圖原理1.未以中心線上下 3 Sigma 為控制界限2. 遇工序異常時急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除呵斥工序不穩(wěn)定的可查明緣由3. 未順時間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群

17、個別統(tǒng)計4. 等待搜集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計5. 在證明工序穩(wěn)定之前計算過程才干指數(shù) (Cpk)控制圖常見的錯誤.第四章 控制圖實例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，運用陳列圖分析呵斥不合格品的各種緣由，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良占第一位。為理處理鉚合不良的問題，再次運用陳列圖及因果圖分析呵斥鉚合不良的緣由，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小呵斥的。為此廠方?jīng)Q議運用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進展過程控制。分析：螺栓孔徑是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖，又由于本例是大量消費，不難獲得數(shù)據(jù)，故決議選用靈敏度高的XBar-R圖?？讖揭?guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk1.33

18、.第四章 控制圖實例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性統(tǒng)計量，如尺寸、分量、不合格數(shù)等。 本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100留意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性2、特性容易丈量，對過程容易采取措施.第四章 控制圖實例講解步驟二選用適宜的控制圖種類 本例為計數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖留意： 應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原那么，選擇適宜的控制圖.第四章 控制圖實例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔留意：1、子組大小多少？ Xbar-R普通為4或5適宜2、合理子組原那么：“組內(nèi)差別只由偶因呵斥， 組間差別主要由異因呵斥3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準(zhǔn)那么

19、四、七、八.時間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差別只由偶因呵斥，組間差別主要由異因呵斥組內(nèi)變異小組間變異大第四章 控制圖實例講解合理子組原那么表示圖.第四章 控制圖實例講解步驟四搜集并記錄至少個樣本組的數(shù)據(jù)，或運用以前所記錄的數(shù)據(jù) 留意：搜集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否那么判別過程穩(wěn)定性的風(fēng)險大如過程偏移2時，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么延續(xù)25點在控制限內(nèi)的概率為：.第四章 控制圖實例講解.第四章 控制圖實例講解步驟五計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差或樣本規(guī)范差等 其他計算結(jié)果見表.第四章 控制圖實例講解步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 .第四章 控制圖實例講解步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 .

20、第四章 控制圖實例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量 .第四章 控制圖實例講解步驟八控制形狀判別 研討點子： 1、在控制界限以外的點子 2、在控制界限內(nèi)陳列有缺陷的點子 留意： 1、按照第五章控制圖判別準(zhǔn)那么對點子情況進展分析 2、標(biāo)明異常特殊緣由的點子 3、當(dāng)過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步； 否那么剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開場。 如異常緣由無法找到，那么不能剔除異常點。 .第四章 控制圖實例講解步驟八控制形狀判別 從控制圖上判別，曾經(jīng)有點子超越控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點子并重新計算控制限；假設(shè)控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找緣由并剔除異常的點子，重新計算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點子

21、沒有異常 先剔除R圖超限的第17點，再剔除Xbar圖超限的第13點，重新計算控制限 .第四章 控制圖實例講解步驟八剔除異常點后的控制限.第四章 控制圖實例講解步驟八剔除異常點后的控制限.第四章 控制圖實例講解步驟九 過程才干研討.第四章 控制圖實例講解步驟九 過程才干研討.第四章 控制圖實例講解步驟九 過程才干研討.第四章 控制圖實例講解步驟十延伸控制圖的控制限作為控制用控制圖，進展過程日常管理 留意：只需控制圖穩(wěn)定無異常，過程才干滿足技術(shù)要求才干將分析用控制圖的控制限延伸作為控制用控制圖.常用休哈特控制圖一覽表第五章 常用休哈特控制圖的詳解.“n=530確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計件或計點單位大小

22、能否一定“n能否一定樣本大小n2均值易于計算否？“n能否較大uc或uP或nppX-MR 計數(shù)值計量值“n=1n1NY“n=25計點值計件值不一定一定一定不一定控制圖的選擇表示圖第五章 常用休哈特控制圖的詳解.常用休哈特控制圖的種類及其用途 對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最根本的控制圖。它用于控制對象為長度、分量、強度、純度、時間、收率利等計量值的場所。 Xbar控制圖主要用于察看正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于察看正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化 而Xbar R圖那么將二者結(jié)合運用，用于察看正態(tài)分布的變化 1XbarR控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常

23、用休哈特控制圖的詳解. 與XbarR控制圖類似，只是用規(guī)范差s圖替代極差R圖而已。 極差計算簡便，故R圖得到廣泛運用，但當(dāng)樣本大小n10，這時運用極差估計總體規(guī)范差的效率減低，需求運用s圖來替代R圖。 如今微機的運用曾經(jīng)普及，s圖的計算曾經(jīng)不成問題，故Xbars控制圖的運用將越來越廣泛。 2XbarS控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 與XbarR圖類似，只是用中位數(shù)圖(圖)替代均值圖(圖)。 所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序陳列的數(shù)列中居中的數(shù)。 由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需求把測定

24、數(shù)據(jù)直接計入控制圖進展控制的場所，這時，為了簡便，自然規(guī)定為奇數(shù)個數(shù)據(jù)。 如今現(xiàn)場推行SPC，都運用電腦，計算平均值曾經(jīng)不成問題，故 控制圖的運用逐漸減少。 3 控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .多用于以下場所： 對每個產(chǎn)品都進展檢驗，采用自動化檢查和丈量的場所；取樣費時、昂費的場所； 以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻，多抽樣也無太大意義的場所。4IR(XRs)控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .

25、 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量目的的場所。 這里需求留意的是，在根據(jù)多種檢查工程綜合起來確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的緣由。 因此，運用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查工程作為判別不合格品的根據(jù)。 p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種過失率等等。 5p控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 用于控制對象為不合格品數(shù)的場所。 設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率，那么np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。 由于當(dāng)樣本n變化時n

26、p控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較費事，故只在樣本大小一樣的情況下，方才運用此圖。 6np控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格品數(shù)目。 如布匹上的疵點數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的不合格數(shù)或缺點次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯誤數(shù)，辦公室的過失次數(shù)等等。 7c控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 當(dāng)上述

27、一定的單位，也即樣品的大小堅持不變時可以運用c控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時那么應(yīng)換算為平均每個單位的不合格數(shù)后再運用u控制圖。 例如，在制造厚度為2mm的鋼板的消費過程中，一批樣品時2m2的，下一批樣品時3m2的。這時就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對它進展控制。 8u控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .控制圖運用問題討論： 一、控制圖用于何處 原那么上講，對于任何過程，需求對質(zhì)量進展控制的場所都可以運用控制圖。 但要求，對于所確定的控制對象統(tǒng)計量應(yīng)可以定量，這樣才可以運用計量控制圖。 假設(shè)只需定

28、性的描畫而不可以定量，那就只能運用計數(shù)控制圖。 所控制的過程必需具有反復(fù)性，即具有統(tǒng)計規(guī)律。對于只需一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以運用控制圖來進展控制。 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運用問題討論： 二、如何選擇控制對象 一個過程往往具有各種各樣的特征，在運用控制圖時應(yīng)選擇可以真正代表過程的主要目的作為控制對象。 例如，假定某產(chǎn)品的強度方面有問題，就應(yīng)該選擇強度作為控制對象。在電動機裝配車間，假設(shè)對電動機軸的尺寸要求很高，這就需求把機軸直徑作為我們的控制對象。 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運用問題討論： 三、怎樣選擇控制圖 首先根據(jù)所控制質(zhì)量目的的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進展選擇： 如數(shù)

29、據(jù)為延續(xù)值的應(yīng)選擇XbarR圖、Xbars控制圖、XRs圖等； 數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇p或np圖；數(shù)據(jù)為計點值的應(yīng)選擇c或u圖。 最后，還要思索其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、獲得數(shù)據(jù)的難易和能否經(jīng)濟等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如Xbar控制圖。第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運用問題討論： 四、如何分析控制圖 假設(shè)在控制圖中點子未出界，同時點子的陳列也是隨機的，那么以為消費過程處于穩(wěn)定形狀或統(tǒng)計控制形狀。 假設(shè)控制圖點子出界或界內(nèi)點陳列非隨機，就以為消費過程失控。 樣品的取法能否隨機？丈量有無過失？數(shù)字的讀取能否正確？計算有無錯誤？描點有無過失？然后再來調(diào)查過程方

30、面的緣由 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運用問題討論： 五、對于點子出界或違反其它準(zhǔn)那么的處置 假設(shè)點子出界或界內(nèi)點陳列非隨機,應(yīng)執(zhí)行 “20字方針，立刻清查緣由并采取措施防止它再次出現(xiàn)。第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運用問題討論： 六、控制圖的重新制定 控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來制定的。 假設(shè)上述條件變化，如操作人員改換或經(jīng)過學(xué)習(xí)操作程度顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原資料或改換其它原資料，改動工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改動等，這時，控制圖也必需重新加以制定。 由于控制圖是科學(xué)管理消費過程的重要根據(jù)，所以經(jīng)過相當(dāng)時間的運用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進展計算，加以檢驗。第五章 常

31、用休哈特控制圖的詳解.XbarR控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.XbarR控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.XbarS控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.XbarS控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.MeR控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.MeR控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.IR(XRs)控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.IR(XRs)控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.P控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.nP控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.u控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.C控制圖 第六章 控制圖控制限確實定.第六章 控制圖控制限確實定留意：控制限不是一成不變的；休

32、哈特控制圖的控制限是采用3倍Sigma原那么來確定的；只需當(dāng)過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延伸作日常控制用途；不要在未對過程進展分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未找到異常發(fā)生的緣由并采取措施防止再發(fā)時就更新控制限；抽取樣本的大小不一致，會直接引起控制限的變化，所以為防止控制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡能夠堅持樣本大小不變不要為了防止出現(xiàn)OOC異常點子發(fā)生就隨意設(shè)置過寬的控制限。.兩種錯誤呵斥的損失表示圖第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么01362兩種錯誤損失合計第二種錯誤損失第一種錯誤損失.分析用控制圖分析以下兩個問題：1、所分析的過程能否為統(tǒng)計控制形狀？2、該過程的過程才干指數(shù)(Process Ca

33、pability Index)能否滿足要求？荷蘭學(xué)者維爾達(S.L.Wievda) 把過程才干指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài)。第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.技術(shù)控制形狀 統(tǒng)計控制形狀統(tǒng)計控制形狀是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是III否IIIIV形狀I(lǐng)：統(tǒng)計控制形狀與技術(shù)控制形狀同時到達，最理想。形狀I(lǐng)I：統(tǒng)計控制形狀未到達，技術(shù)控制形狀到達。形狀I(lǐng)II：統(tǒng)計控制形狀到達，技術(shù)控制形狀未到達。形狀I(lǐng)V：統(tǒng)計控制形狀與技術(shù)控制形狀均未到達，最不理想。 第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.控制用控制圖從數(shù)學(xué)的角度看：分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段那么是過程參數(shù)知的階段。第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.判穩(wěn)準(zhǔn)那么延續(xù)25個點，界外點數(shù)d=0延續(xù)35個點，界外點數(shù)d=1延續(xù)100個點，界外點數(shù)d=2當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時，對于界外點也必需按“20字方針去作。 第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.判異準(zhǔn)那么第一類判異準(zhǔn)那么：點出界就判異第二類判異準(zhǔn)那么：界內(nèi)點陳列不隨機判異第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.準(zhǔn)那么一一點落在A區(qū)以外一點落在A區(qū)以外第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.準(zhǔn)那