統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)2022/7/141統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論授課內(nèi)容郵箱1234567892022/7/142統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論授課內(nèi)容及特點本課程主要介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念，并著重講解統(tǒng)計學(xué)方法在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用。本課程的特點是通過書中的實例，分析講解本課程的統(tǒng)計方法，并掌握統(tǒng)計軟件SPSS基本操作過程，以及理解其分析結(jié)果。2022/7/143統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論授課目的最終能應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件，將學(xué)過的各種統(tǒng)計分析方法結(jié)合具體實際問題或有關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,領(lǐng)會各種統(tǒng)計數(shù)量分析過程和應(yīng)用中的意義,合理地解釋各種分析結(jié)果。能看懂醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中常見的統(tǒng)計分析方法、結(jié)果及其意義。畢業(yè)論文及發(fā)表的文章無明顯

2、統(tǒng)計缺陷和錯誤2022/7/144統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論據(jù)統(tǒng)計：我國的醫(yī)學(xué)期刊大約有 1000多種，其中絕大多數(shù)論文都要用到統(tǒng)計學(xué)知識，統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用得正確與否關(guān)系到論文的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計錯誤的論文20%72%。1996年對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。這一嚴(yán)峻的現(xiàn)象值得科研工作者重視。2022/7/145統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義與內(nèi)容 統(tǒng)計方法的幾個基本概念 統(tǒng)計工作的基本步驟 學(xué)習(xí)中應(yīng)注意的問題第一章 緒論2022/7/146統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義與內(nèi)容1.

3、統(tǒng)計的基本含義 統(tǒng)計是對客觀事物的數(shù)量方面進(jìn)行核算和分析，是人們對客觀事物的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量變化進(jìn)行描述和分析的一種計量活動。2.統(tǒng)計的基本特點：數(shù)量性3.統(tǒng)計的目的：探索客觀事物的數(shù)量規(guī)律性，以便達(dá)到對客觀事物的認(rèn)識。 2022/7/147統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論 統(tǒng)計學(xué)：是研究如何收集準(zhǔn)確可靠的資料和選擇正確方法進(jìn)行整理分析的科學(xué)。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集、表達(dá)和分析的一門應(yīng)用學(xué)科。2022/7/148統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論Statistics： “a science dealing with the collection, analysis, inter

4、pretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國際大辭典統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。2022/7/149統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論Statistics :The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results ( JM Last).The discipline c

5、oncerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).2022/7/1410統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？醫(yī)學(xué)研究的對象是人或生物體，具有較大的生物變異性，并受許多社會心理因素的影響。借助統(tǒng)計分析，可透過偶然現(xiàn)象認(rèn)識其內(nèi)在的規(guī)律性。一個科學(xué)結(jié)論，除了理論機(jī)制的闡述外，還要有一定數(shù)量的重復(fù)觀察結(jié)果和合理的對照等。2022/7/1411統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論乙藥是否比甲藥有效？為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？2022/7/1412統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論要求設(shè)立具

6、有可比性的對照組某文獻(xiàn)報道：用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78%，平均療程為3周左右。問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎？玫瑰糠疹具有自然治愈的情況，一般不服藥，多喝水，到3周左右有些患者也會自愈。2022/7/1413統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論樣本例數(shù)問題用某藥治療某病，治療2例均有效，能說100%有效嗎？用某藥治療某病，治療10例，其中9人有效，能說90%有效嗎？“陽性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)系？“陰性”結(jié)果是否是樣本含量不足？ 有人曾對發(fā)表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名醫(yī)學(xué)雜志上的71篇陰性結(jié)果的論文作過分析，發(fā)現(xiàn)其中有62篇（ 93%）可能是由于樣本含量不足造成的假陰性。

7、 2022/7/1414統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論某處報導(dǎo)：“據(jù)統(tǒng)計，城市人的壽命要比農(nóng)村少5年。湖北地區(qū)曾調(diào)查了90歲以上的長壽者125人，其中住在城市的占24，農(nóng)村占76。可能城市的緊張生活及噪音對壽命均有影響”。你認(rèn)為這個結(jié)論對不對，并說明理由。相對數(shù)的問題2022/7/1415統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論為什么要學(xué)統(tǒng)計學(xué)？1.采用統(tǒng)計學(xué)方法，發(fā)現(xiàn)不確定現(xiàn)象背后隱藏的規(guī)律2.用統(tǒng)計學(xué)思維方式考慮有關(guān)醫(yī)學(xué)研究中的問題3.保證你的研究論文能通過統(tǒng)計學(xué)審查4.獲得循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的主要手段16統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的用途累計和表達(dá)經(jīng)驗：將積累的經(jīng)驗從感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識（如闌尾根部化膿及穿孔手術(shù)5

8、0例分析）。完成科研工作：如何分組？分組是否有可比性？樣本含量是否足夠？實驗結(jié)果的誤差有多大？研究結(jié)果是否可推廣？研究報告如何撰寫？閱讀醫(yī)學(xué)書刊：繼續(xù)教育的需要；識別他人研究結(jié)果的可靠性。2022/7/1417統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的基本概念同質(zhì)與變異 總體與樣本 抽樣 誤差及種類變量及其分類 概率與頻率2022/7/1418統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論2022/7/1419統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論2022/7/1420統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論一、同質(zhì)和變異（homogeneity, variation)觀察單位： observationunit。由根據(jù)研究目的而確定，是統(tǒng)計研究中最基本的單位。

9、同質(zhì)：是指被研究指標(biāo)的可控制影響因素相同或基本相同。 例：研究兒童的身高：易控制的因素（性別、年齡、身高、地區(qū)，等） 、不易控制的因素（遺傳、營養(yǎng)，等）變異：同質(zhì)的基礎(chǔ)上的個體差異。如某年某地7歲男孩的身高。2022/7/1421統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論醫(yī)學(xué)研究中同質(zhì)的重要性組間具有可比性是指對比組之間除對比因素外，其他特征基本相同，即所謂組間均衡。組間均衡，則差異有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果可解釋為對比因素的作用；否則，差異有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果不能解釋為對比因素的作用，因為其他因素也可能造成組間差異。2022/7/1422統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論二、總體與樣本（population and sample）總體：

10、根據(jù)研究目的確定全部同質(zhì)個體，這些個體的某項變量值。研究1999年某農(nóng)村地區(qū)14歲女孩身高研究糖尿病人的血壓測量值總體有三大特點： 同質(zhì)性 大量性 差異性 2022/7/1423統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論樣本sample樣本：根據(jù)隨機(jī)化原則從總體中抽出有代表性的一部分觀察單位。 樣本含量：樣本包含的觀察單位數(shù) 統(tǒng)計推斷：用樣本推斷總體的特征2022/7/1424統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論有限總體 finite population 在確定的時間、空間范圍內(nèi)有限個觀察單位的總體。如：調(diào)查某地1999年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。觀察對象：該地1999年的正常成年男子；觀察單位：每個人；同質(zhì)：同一地區(qū)、同一年份、

11、同一性別、同為正常人、同為男性 。觀察值(變量值)：每個人測得的紅細(xì)胞數(shù)；總體：該地1999年的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。又如 ：暨南大學(xué)大學(xué)生近視發(fā)病率2022/7/1425統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論無限總體infinite population無時間和空間范圍限制的總體，此總體是抽象的，觀察單位數(shù)是無限的。 如：研究用某藥治療缺鐵性貧血的療效。同質(zhì)：貧血患者、同時使用某藥治療；總體：使用該藥治療的所有貧血患者的治療效果，無時間和空間的限制。2022/7/1426統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論Target population and accessible population:Target populati

12、on: 研究者最想推論的真正的群體（稱為目標(biāo)總體），常常是不可得，是研究者理想上的選擇。Accessible population: 研究者真正能將研究結(jié)果推論到的群體(稱為可及總體) ，是研究者實際擁有的選擇。target population: well suited to the research questionaccessible population: representative of the target population and easy to study2022/7/1427統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論Target population and accessible popul

13、ation:例如：計算機(jī)輔助教學(xué)對于廣州地區(qū)小學(xué)一、二年級(target population)學(xué)生閱讀成就的影響。而暨南大學(xué)附屬小學(xué)的一二年級學(xué)生是accessible population；一二年級中10的學(xué)生是樣本。2022/7/1428統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論總體與樣本的關(guān)系2022/7/1429統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論推論與外部效度推論(generalize):將某個研究的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用在該研究的人物或情境之外。外部效度(external validity):研究結(jié)果能推論到怎樣的程度，就是該研究的外部效度?？傮w可推論性(population generalizability): 樣本可以代表總體

14、的程度，若研究結(jié)果只適用該研究所使用的樣本(如樣本太小)，則研究發(fā)現(xiàn)的用處受到限制。生態(tài)可推論性(ecological generalizability): 研究結(jié)果可以被延用到其它的情境或狀況的程度。2022/7/1430統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論抽樣：從總體中抽取樣本的過程。代表性：樣本中的每一個個體必須符合總體的規(guī)定。如研究1999年某農(nóng)村地區(qū)14歲女孩身高。隨機(jī)性：保證總體中的每個個體有相同的機(jī)會被抽作樣本。方法有：抽簽、機(jī)械抽樣、分層抽樣、隨機(jī)數(shù)字表?？煽啃裕簩嶒灥慕Y(jié)果要具有可重復(fù)性。由于個體之間存在差異，只有觀察一定數(shù)量的個體才能揭示客觀規(guī)律性。2022/7/1431統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論

15、非隨機(jī)抽樣法（非概率抽樣）方便抽樣：依賴于可以納入樣本的可獲得性的研究對象。 速度快、簡單。通常不能很好的代表總體目標(biāo)人群。定額抽樣：對人群要素的特征做了規(guī)定，并從滿足這些特征的人群中抽取合適比例作為樣本。 花費少，簡單，方便。缺乏代表性。目的抽樣：基于對總體的了解以及研究的特殊目的，研究者根據(jù)對人群要素的代表性或者主要特征的判斷和研究目的選擇樣本。滾雪球抽樣：依賴于一些能將其他相關(guān)的研究對象納入研究的信息。例如，感染HIV/AIDS的人或者吸毒的人。2022/7/1432統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論三、參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù) parameter ：總體的指標(biāo)統(tǒng)計量 statistic ：根據(jù)樣本變量值計算

16、出來的指標(biāo)2022/7/1433統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論四、誤差：觀察值與真實值之差隨機(jī)誤差：過失誤差（非系統(tǒng)誤差）隨機(jī)測量誤差：抽樣誤差系統(tǒng)誤差非隨機(jī)誤差：2022/7/1434統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論各類誤差含義：系統(tǒng)誤差：由于儀器、試劑未經(jīng)校正，使觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小所產(chǎn)生的誤差。過失誤差：由于觀察過程中不仔細(xì)造成的錯誤判斷或記錄。隨機(jī)測量誤差：各種偶然因素（電壓、環(huán)境溫度等）的影響造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一樣。或同一樣品不同觀察者之間的差異。該誤差不可避免，但要控制在容許范圍內(nèi)。抽樣誤差：在排除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機(jī)測量誤差后，由于抽樣過程造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異。該誤

17、差不可避免。原因：個體差異的存在。2022/7/1435統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差準(zhǔn)確性、精確性2022/7/1436統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件隨機(jī)現(xiàn)象：在相同的條件下，重復(fù)進(jìn)行試驗，每次的結(jié)果未必相同，且將來的結(jié)果事前不能完全肯定。如：用相同治療方法治療某病的一群患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡四種情況。如第1次治療100例某病病人，得治愈率為70%，第2次治療另外100例該病病人，治愈率一定會為70%嗎？對一個剛?cè)嗽旱脑摬』颊撸委熀缶烤拱l(fā)生哪種結(jié)果是不確定的。隨機(jī)事件：隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生的結(jié)果。如某病人治療后只會發(fā)生上述四種情況中的1種。2022/7/14

18、37統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論產(chǎn)生隨機(jī)現(xiàn)象的原因：由個體差異和偶然測量誤差引起，統(tǒng)稱隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差不可避免，但有統(tǒng)計的規(guī)律性2022/7/1438統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論五、概率與頻率 概率 probability： 描述隨機(jī)事件（可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件）發(fā)生可能大小的量。數(shù)值介于0與1之間波動,用P表示。將P0.05，或P0.01，稱為小概率事件。表示在一次實驗或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可視為很可能不發(fā)生。 頻率 frequency ：重復(fù)作N次試驗，M是N次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，則頻率為：M/N。2022/7/1439統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論頻率與概率的關(guān)系：拋擲硬幣的歷史試驗記錄當(dāng)樣本含

19、量較大時，可將頻率作為概率的估計值2022/7/1440統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型變量 variable ：觀察單位的某項特征變量值 value of variable：變量的觀察結(jié)果。 如：研究某市某年7歲男孩的身高統(tǒng)計資料的類型分為三種數(shù)值變量資料分類變量資料二項分類多項分類等級資料2022/7/1441統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論變量的類型數(shù)值變量（numerical variable）：變量值表現(xiàn)為數(shù)值的大小， 通常有度量衡單位。身高(cm)、脈搏（次/分）、血紅蛋白（g%）分類變量（categorical variable)： 表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。各類別之間無程度上的

20、差別。如：性別、血型、有效和無效。等級資料（rank data）：測量值不能準(zhǔn)確定量，僅能大致分為幾個等級。各等級之間有程度上的差別。如：化驗結(jié)果按-，+，+，+等級分組。變量間的轉(zhuǎn)化：血紅蛋白等。2022/7/1442統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論數(shù)值變量：numerical variable數(shù)值變量均可通過對觀察單位測量取得數(shù)值，其值一般有度量衡單位。如身長(cm)、體重(kg)、脈搏( 次/ 分)、血壓(kPa)。雖然如脈搏、白細(xì)胞計數(shù)等測量值只能是正整數(shù)，但為研究方便習(xí)慣上也視為連續(xù)變量。數(shù)值變量資料也稱作計量資料，measurement data；定量資料，quantitative data。

21、 2022/7/1443統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論分類變量：categorical variable表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕黝悇e之間無程度上的差別，分類變量的可能取值是離散的。如：性別、血型、有效和無效。分類變量資料的分析：一般先按類別匯總，然后清點各類的觀察單位數(shù)，列出分類變量資料的頻數(shù)表。分類變量資料稱為分類資料，categorical data；或定性資料，qualitative data 。 2022/7/1444統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論分類變量續(xù)無序分類（計數(shù)資料） unordered categories 變量值間沒有大小、強(qiáng)弱、好壞等程度之分。二項分類：如性別分為男、女；蟲卵化驗結(jié)果

22、分為陰性、陽性等。多項分類：如人群血型的A、B、O、AB等。將無序變量的類別用數(shù)字表示，如性別： 1：男性 2：女性 稱為指示變量2022/7/1445統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論等級資料（有序分類）ordinal categories變量值間有大小、強(qiáng)弱、好壞等程度之分。如：療效可分為：治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效尿蛋白化驗結(jié)果分為：一、 + 、+、+2022/7/1446統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論各類變量間的互相轉(zhuǎn)化有序分類變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值變量：如： 治愈3、顯效2、好轉(zhuǎn)l、無效0數(shù)值變量也可轉(zhuǎn)化為分類變量：如：按血壓測量值大小將血壓分為： 低血壓、正常、高血壓 或正常、異常2022/7/1447統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計

23、學(xué)緒論第四節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟設(shè)計搜集資料整理資料分析資料2022/7/1448統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論一、設(shè)計（design）醫(yī)學(xué)科研設(shè)計按是否對 研究對象施加干預(yù)分為：實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計。所謂設(shè)計就是關(guān)于研究計劃方案的制定，任一項研究，除專業(yè)設(shè)計之外，還應(yīng)包括統(tǒng)計設(shè)計，如果設(shè)計出現(xiàn)錯誤，那么，不論用什么統(tǒng)計分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理都無法得到正確的結(jié)論。2022/7/1449統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論實驗設(shè)計必須遵循的基本原則：隨機(jī)化原則（randomization)對照原則（control）重復(fù)原則 (replication)2022/7/1450統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計設(shè)計方面存在的常見問題

24、組間的可比性問題對照的設(shè)立問題 只有設(shè)立除處理因素之外其他實驗條件相同（或基本相同）的對照組，才能說明處理組的干預(yù)措施有無作用。樣本含量的問題：樣本代表性問題：對象的選擇與標(biāo)準(zhǔn)？醫(yī)學(xué)倫理學(xué)問題：世界醫(yī)學(xué)大會赫爾辛基宣言2022/7/1451統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論二、搜集資料（data collection）(一)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源渠道1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源 （1）來源于為管理和研究需要而專門組織調(diào)查 （2）來源于科學(xué)實驗方法2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源 （1）內(nèi)部資料的收集業(yè)務(wù)資料：統(tǒng)計資料：疾病分類報表財務(wù)資料：內(nèi)部積累的其他資料：如病歷，X光片 （2）外部資料的收集：年鑒，政府報告等 2022/7/14

25、52統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論Source of dataPrimarycollect original data by the researcher him or herselfSecondaryuse existing dataTertiaryuse existing studies2022/7/1453統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論（二）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集組織形式1. 統(tǒng)計報表制度2. 普查 3. 典型調(diào)查4. 重點調(diào)查5. 抽樣調(diào)查2022/7/1454統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論(三)數(shù)據(jù)資料的收集方法1.直接觀察法 2.報告法 3.采訪法 4.郵寄法 5.電話訪問6.網(wǎng)上調(diào)查:電子郵件法視訊會議法站點法7.計

26、算機(jī)輔助調(diào)查（Computer Assisted Interviewing）：計算機(jī)輔助的電話調(diào)查（CATI）計算機(jī)輔助的個人訪問調(diào)查（CAPI）計算機(jī)輔助的填報調(diào)查（CASI）2022/7/1455統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論三、整理資料（data sorting） 使原始數(shù)據(jù)條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。對資料進(jìn)行檢查、核對設(shè)計分組：質(zhì)量分組、數(shù)量分組按分組要求設(shè)計整理表。2022/7/1456統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論四、分析資料（data analysis） 按設(shè)計的要求，根據(jù)研究目的和資料的類型，對整理出的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的計算分析和統(tǒng)計處理，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖表表達(dá)出來，最后結(jié)合專業(yè)做出結(jié)論。2

27、022/7/1457統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論國際通用統(tǒng)計軟件包SAS（Statistical Analysis System）SPSS（Statistical Package for the Social Science）BMDP（Biomedical Computer Programs）GLIM（Generalised Linear Interactive Modelling）Genstat（General Statistical Program）EpilogMinitab2022/7/1458統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論學(xué)習(xí)中應(yīng)注意的問題應(yīng)多聯(lián)系實際，結(jié)合專業(yè)，分析評價實際工作、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)學(xué)科研中的

28、統(tǒng)計問題，才能學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。要能夠應(yīng)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法處理各種數(shù)據(jù)，對統(tǒng)計公式主要了解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。2022/7/1459統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論不能僅憑表面數(shù)字上的差異就下結(jié)論掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基本方法。建立邏輯思維方法和提高分析問題的能力。懂得假設(shè)檢驗的邏輯推理，理解統(tǒng)計結(jié)論的概率性。 2022/7/1460統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)字掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)收集、整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。重視原始資料的完整性和準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)處理持嚴(yán)肅、認(rèn)真、實事求是的科學(xué)態(tài)度，反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)字。2022/7/14

29、61統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年New Science 雜志關(guān)于科研舞弊行為的調(diào)查（1）74%的調(diào)查表反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù) 的情況（2）17%拼湊實驗結(jié)果（3）7%憑空捏造數(shù)據(jù)（4）2%故意曲解結(jié)果62統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史古典統(tǒng)計學(xué)、近代統(tǒng)計學(xué)、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展過程中出現(xiàn)過幾次重大的爭論： “政治算術(shù)”與“國勢學(xué)”的爭論，明確了統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科性質(zhì)；“描述統(tǒng)計學(xué)”與“推斷統(tǒng)計學(xué)”的爭論，構(gòu)筑了統(tǒng)計學(xué)的完整體系；“經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)”與“貝葉斯統(tǒng)計學(xué)”的爭論，帶來了統(tǒng)計哲學(xué)觀的新變化；信念統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)、貝葉斯統(tǒng)計學(xué)的爭論，使統(tǒng)計推斷科學(xué)化問題的研究日趨深入。

30、正是通過這些爭論完善了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的思想和方法體系。2022/7/1463統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論“政治算術(shù)”與“國勢學(xué)”之爭17 世紀(jì)中葉，以英國的配第（E Petty）和格朗特（J Grant）為代表創(chuàng)立的“政治算術(shù)”，標(biāo)志著統(tǒng)計學(xué)的誕生。首次出現(xiàn)了有意識地用大量的數(shù)字資料說話，注重從數(shù)量角度探討社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象規(guī)律的活動。與“政治算術(shù)”產(chǎn)生的時期差不多，在德國也出現(xiàn)了一門“統(tǒng)計學(xué)”“國勢學(xué)”?！皣鴦輰W(xué)”主要研究“國家的有關(guān)顯著事項”，其主要特征是對問題的研究和闡述，基本上采用文字記述和邏輯比較，那么它之所以也被認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)，在很大程度上是因為“國勢學(xué)”發(fā)展到頂峰時期的代表性人物阿肯瓦爾（G Ach

31、enwall)給它起了一個新名稱“STATISTIK”2022/7/1464統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論到1850 年，德國人克尼斯（G A Knies)根據(jù)當(dāng)時統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的實踐，概括大多數(shù)人的意見，認(rèn)為“國勢學(xué)”盡管有統(tǒng)計學(xué)之名但沒有統(tǒng)計學(xué)之實，應(yīng)該仍叫“國勢學(xué)”，而“政治算術(shù)”雖然沒有統(tǒng)計學(xué)之名但有統(tǒng)計學(xué)之實，所以“政治算術(shù)”才稱得上是統(tǒng)計學(xué)的真正起源。統(tǒng)計史上，一般把克尼斯“獨立科學(xué)之統(tǒng)計學(xué)”一文的發(fā)表，作為“政治算術(shù)”和“國勢學(xué)”爭論的結(jié)束。2022/7/1465統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論“描述統(tǒng)計學(xué)”與“推斷統(tǒng)計學(xué)”之爭從19 世紀(jì)中后期到20 世紀(jì)前半葉，是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展過程中一個非常重要的時期。一

32、方面是興起于生物遺傳學(xué)、農(nóng)業(yè)田間試驗等領(lǐng)域的“生物統(tǒng)計學(xué)”的發(fā)展，另一方面是建立在“小樣本”觀察基礎(chǔ)上的統(tǒng)計推斷方法的發(fā)展。2022/7/1466統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論生物統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立是英國人高爾頓（F Galton）最早創(chuàng)立的，為了研究人的智力遺傳和進(jìn)化規(guī)律，高爾頓在倫敦開設(shè)了“人體測量研究所”，廣泛招募志愿人員，采集到大量的有關(guān)人的自然屬性的資料。先后出版了兩本著作，一本是關(guān)于人的能力及其發(fā)展問題，另一本是遺傳的自然規(guī)律。在這兩本書及相關(guān)的論文中，高爾頓提出了諸如“相關(guān)”、“回歸”、“中位數(shù)”、“四分位數(shù)”、“四分位數(shù)差”、“百分位數(shù)”等概念和計算方法。2022/7/1467統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論皮爾遜(K Pearson)對統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)：皮爾遜是高爾頓的學(xué)生，他全面繼承和發(fā)展了高爾頓的統(tǒng)計相關(guān)與回歸思想，并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。1893年提出了標(biāo)準(zhǔn)差 1900年提出了卡方檢驗根據(jù)他的兒子 E 皮爾遜（E Pearson)的總結(jié)，主要體現(xiàn)在這么幾個方面： （1）提出和研究了復(fù)相關(guān)、偏相關(guān)的問題，（2）提出了似然函數(shù)、矩估計方法，（3）導(dǎo)出了重要的卡方分布，（4）研究了