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文檔簡介
1、WORD.6/6概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教案使用教材 賀興時 書名:概率論與數(shù)理統(tǒng)計第一章隨機(jī)事件與概率一本章的教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解隨機(jī)試驗、樣本空間、隨機(jī)事件的概念;(2)掌握隨機(jī)事件之間的關(guān)系與運(yùn)算,;(3)掌握概率的基本性質(zhì)以與簡單的古典概率計算;學(xué)會幾何概率的計算;(4)理解事件頻率的概念,了解隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性以與概率的統(tǒng)計定義。了解概率的公理化定義。(5)理解條件概率、全概率公式、Bayes公式與其意義。理解事件的獨(dú)立性。二本章的教學(xué)容與學(xué)時分配隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)事件2學(xué)時1.2 概率與性質(zhì)2學(xué)時1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性2學(xué)時1.4 全概率公式與貝葉斯公式2學(xué)時
2、三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)1)隨機(jī)事件與隨機(jī)事件之間的關(guān)系;2)古典概型與概率計算;3)概率的性質(zhì);4)條件概率,全概率公式和Bayes公式5)獨(dú)立性、n重伯努利試驗和伯努利定理四教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題1)使學(xué)生能正確地描述隨機(jī)試驗的樣本空間和各種隨機(jī)事件;2)注意讓學(xué)生理解事件的互斥關(guān)系;3)讓學(xué)生掌握事件之間的運(yùn)算法則和德莫根定律;4)古典概率計算中,為了計算樣本點(diǎn)總數(shù)和事件的有利場合數(shù),經(jīng)常要用到排列和組合,復(fù)習(xí)排列、組合原理;5)講清楚抽樣的兩種方式有放回和無放回;五思考題和習(xí)題思考題:1.集合的并運(yùn)算和差運(yùn)算是否存在消去律?2.怎樣理解互斥事件和逆事件?3.古典概率的計算與幾何概率的計
3、算有哪些不同點(diǎn)?哪些一樣點(diǎn)?習(xí)題:第二章隨機(jī)變量與其分布一本章的教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解隨機(jī)變量的概念,理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念與性質(zhì),理解離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布與其性質(zhì),會運(yùn)用概率分布計算各種隨機(jī)事件的概率;(2)熟記兩點(diǎn)分布、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布的分布律或密度函數(shù)與性質(zhì);二本章的教學(xué)容與學(xué)時分配隨機(jī)變量與其分布2.1隨機(jī)變量與分布函數(shù) 2學(xué)時2.2離散型隨機(jī)變量2學(xué)時2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量2學(xué)時2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布2學(xué)時學(xué)時三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a)隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)與性質(zhì);b)離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量與其分布律或密度函數(shù),如何用
4、分布律或密度函數(shù)求任何事件的概率;c)六個常見分布(二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)。四教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題a)注意分布函數(shù)的特殊值與左連續(xù)性概念的理解;b)構(gòu)成離散隨機(jī)變量X的分布律的條件,它與分布函數(shù)之間的關(guān)系;c)構(gòu)成連續(xù)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)的條件,它與分布函數(shù)之間的關(guān)系;d)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)關(guān)于x處處連續(xù),且單點(diǎn)處概率為0,其中x為任意實數(shù);e)注意正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化以與計算查表問題;五思考題和習(xí)題思考題:1.會判別給定函數(shù)是否是某個隨機(jī)變量的分布函數(shù)?2.分布函數(shù)兩種定義主要的區(qū)別是什么?3.均勻分布與幾何概率有何聯(lián)系?4.討論指數(shù)分布與泊松分布之
5、間的關(guān)系。5列舉正態(tài)分布的應(yīng)用。第三章二維隨機(jī)變量與其分布一教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)了解二維隨機(jī)變量概念與其聯(lián)合分布函數(shù)概念和性質(zhì),了解二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量定義與其概率分布和性質(zhì),了解二維均勻分布和正態(tài)分布。(2)會用聯(lián)合概率分布計算有關(guān)事件的概率,會求邊緣分布。(3)掌握隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念,掌握運(yùn)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計算。(4)會求兩個獨(dú)立隨機(jī)變量的簡單函數(shù)(如函數(shù)X+Y,max(X,Y),min(X,Y)的分布。二教學(xué)容與學(xué)時分配第三章 二維隨機(jī)變量與其分布 3.1二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布函數(shù) 3.2二維離散型隨機(jī)變量2學(xué)時3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量2學(xué)時3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立
6、性3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布2學(xué)時三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)與性質(zhì),與一維情形比較有哪些不同之處;b)邊緣密度函數(shù)的計算公式:c)隨機(jī)變量獨(dú)立性的判定條件以與應(yīng)用獨(dú)立性簡化計算,如由邊緣分布律或密度函數(shù)可以確定聯(lián)合分布律或聯(lián)合密度函數(shù);d)推導(dǎo)的密度函數(shù)的卷積公式,正確使用卷積公式;e)在X,Y獨(dú)立性的條件下,推導(dǎo)max(,),min(,)的密度函數(shù),注意它們在可靠性方面的應(yīng)用。四教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題a)注意聯(lián)合分布函數(shù)能決定任意隨機(jī)變量X或Y的分布(邊緣分布),反之則不能確定(X,Y)的聯(lián)合分布,由正態(tài)分布可以說明;b)判斷兩個隨機(jī)變量是否獨(dú)立過程中,變量X與Y
7、不獨(dú)立;c)二維均勻分布的密度函數(shù)的具體表達(dá)形式。五思考題和習(xí)題思考題:1.由隨機(jī)變量,XY的邊緣分布能否決定它們的聯(lián)合分布?2.條件分布是否可以由條件概率公式推導(dǎo)?3.事件的獨(dú)立性與隨機(jī)變量的獨(dú)立性是否一致?4如何利用隨機(jī)變量之間的獨(dú)立性去簡化概率計算,試舉例說明。第四章數(shù)字特征和極限定理一教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解數(shù)學(xué)期望和方差的定義并且掌握它們的計算公式;(2)掌握數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì)與計算,會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,特別是利用期望或方差的性質(zhì)計算某些隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差。(3)熟記0-1分布、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差;(4)了解矩、協(xié)方差
8、和相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì),并會計算。(5)了解切比雪夫不等式、大數(shù)定律和中心極限定理。二教學(xué)容與學(xué)時分配第四章 數(shù)字特征和極限定理4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2學(xué)時4.2 隨機(jī)變量的方差2學(xué)時4.3 協(xié)方差和協(xié)方差矩陣2學(xué)時4.5 極限定理2學(xué)時三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a)數(shù)學(xué)期望、方差的具體含義;b)數(shù)學(xué)期望、方差的性質(zhì),使用性質(zhì)簡化計算的技巧;特別是級數(shù)的求和運(yùn)算。c)期望、方差的應(yīng)用;d)大數(shù)定律和中心極限定理的含義;四本章教學(xué)容的深化和拓寬將數(shù)學(xué)期望拓展到數(shù)學(xué)期望向量和數(shù)學(xué)期望矩陣;協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)概念和公式拓寬到n維隨機(jī)變量的協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣;中心極限定理的條件拓寬。五教學(xué)過程中
9、應(yīng)注意的問題a)一個隨機(jī)變量并不一定存在數(shù)學(xué)期望和方差,也有可能數(shù)學(xué)期望存在,而方差不存在,如柯西分布是最著名的例子;b)數(shù)學(xué)期望的一個具體的數(shù)字,不是函數(shù);c)由方差的定義知,方差是非負(fù)的;d)獨(dú)立性和不相關(guān)性之間的關(guān)系,一般地,X與Y獨(dú)立,則X與Y不相關(guān),反之則不然,但對于正態(tài)分布,兩者卻是等價的;e)大數(shù)定律的變形,大數(shù)定律的證明關(guān)鍵是使用了切比契夫不等式;f)注意中心極限定理的條件和結(jié)論,如何使用這一結(jié)論解決應(yīng)用題。六思考題和習(xí)題思考題:1.假定一個系統(tǒng)由5個電子元件組裝而成,假定它們獨(dú)立同服從于指數(shù)分布,將它們串接起來,求系統(tǒng)的平均壽命,若將它們并行連接,其系統(tǒng)的平均壽命是多少?并比
10、較其優(yōu)劣。2.方差的定義為什么不用絕對值?第五章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念一教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解總體、樣本和統(tǒng)計量的概念;了解經(jīng)驗分布函數(shù)(2)掌握樣本均值、樣本方差與樣本矩的計算。(3)了解卡方分布、t-分布和F分布的定義與性質(zhì),了解分位數(shù)的概念并會查表計算概率。(4)掌握在正態(tài)總體下樣本均值、樣本方差、t統(tǒng)計量的分布與性質(zhì)。二教學(xué)容與學(xué)時分配第五章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念5.1總體與樣本5.2樣本分布5.3統(tǒng)計量2學(xué)時5.4 抽樣分布2學(xué)時三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a)數(shù)理統(tǒng)計與概率論在研究問題和方法上的根本區(qū)別;b)總體、樣本的概念;c)統(tǒng)計量的定義和常用的統(tǒng)計量;d)正態(tài)分布以與由正態(tài)分布導(dǎo)
11、出的三大統(tǒng)計分布,抽樣分布定理,分位數(shù)的概念。e)卡方-分布、t分布和F分布的定義四教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題a)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化;b)“獨(dú)立正態(tài)變量之和仍為正態(tài)變量”和中心極限定理的應(yīng)用;c)對三大統(tǒng)計分布定義深入分析,補(bǔ)充例子加以說明;d)查常用分布數(shù)值表是實際計算中不可缺少的一步,務(wù)必掌握;e)掌握統(tǒng)計學(xué)的思想應(yīng)該從正態(tài)總體出發(fā),因為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的許多基本理論是在正態(tài)總體的假定下建立起來的;六思考題和習(xí)題思考題:1.樣本平均值、中位數(shù)、眾數(shù)的定義和區(qū)別。2樣本是相互獨(dú)立且具有一樣分布的,那么順序統(tǒng)計量是否也是獨(dú)立同分布的?3.經(jīng)驗分布函數(shù)是統(tǒng)計量嗎?4.什么叫上側(cè)分位數(shù)?第六章 參數(shù)估計一本章
12、的教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解總體參數(shù)的點(diǎn)估計和區(qū)間估計的概念;(2)掌握求點(diǎn)估計的方法矩估計法和極大似然法;(3)了解估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、一致性)(4)會求單個、兩個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間;二本章的教學(xué)容與學(xué)時分配第六章 參數(shù)估計6.1 點(diǎn)估計2學(xué)時6.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)6.3 區(qū)間估計2學(xué)時三本章教學(xué)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a)點(diǎn)估計量的求解方法矩估計法和極大似然法;b)估計量評價標(biāo)準(zhǔn)無偏性;c)置信區(qū)間的求解方法;d)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計四教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題a)要善于比較矩估計法和極大似然法各自的優(yōu)良性;b)強(qiáng)調(diào)極大似然函數(shù)的正確書寫步驟以與典型例子分析步驟;c)強(qiáng)調(diào)
13、估計量的無偏性的實際含義,提出對不滿足無偏性的估計量進(jìn)行修正,講解修正的方法;d)講清楚區(qū)間估計方法的實際含義;e)對于各正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計問題,要講清楚基本思想,原理,基本流程與一樣之處。六思考題和習(xí)題思考題:1.利用參數(shù)的置信區(qū)間,如何求樣本容量n?2比例參數(shù)p的置信區(qū)間如何求?第七章假設(shè)檢驗一本章的教學(xué)目標(biāo)與基本要求(1)理解顯著性假設(shè)檢驗的基本思想;(2)掌握假設(shè)檢驗的基本步驟,了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。(3)掌握單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗,了解兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗。二本章的教學(xué)容與學(xué)時分配第七章 假設(shè)檢驗 7.1 假設(shè)檢驗的基本概念 7.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗2學(xué)時7.4 單側(cè)假設(shè)檢驗7.5
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