質量控制與spc圖ppt課件

1、 面向制造車間的消費質量控制方法SPC控制圖2021-111制造車間質量控制134制造車間的消費質量控制常用控制圖原理及運用目錄CONTENTS1統(tǒng)計過程控制其他控制圖及運用2質量要素：5M1E消費制造質量是產品設計、工藝選擇、方案調度、人員培訓、工裝設備、物資供應、計量檢驗、平安文明、人際關系、勞動紀律等任務在消費現(xiàn)場的綜合反映，工序質量實踐上就是這些要素的綜合反映。3質量檢測開展的三個階段質量檢驗階段20世紀初統(tǒng)計質量控制階段20世紀40年代至今全面質量管理階段事后檢測分析、監(jiān)控和改良過程的方法企業(yè)各部門的質量管理體系4統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control簡

2、稱SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。用控制圖分析、監(jiān)控和改良過程的方法。一種用于檢測異常的工具可判別過程的變差，及時告警它主要區(qū)分由特殊緣由引起的異常動搖還是由普通引起的正常動搖。SPC的根本概念5觀查: 數(shù)據的搜集 評價: 數(shù)據的分析診斷: 調查緣由決議: 規(guī)劃行動實施: 采取行動原資料消費過程產品偶爾要素特殊要素SPC 控制圖目的： 區(qū)分這2種 要素，消除特殊要素產生的變異 過程控制模型SPC的根本概念6原資料消費過程產品檢查合格出貨不合格返工報廢出貨利用報廢處置質量控制的模型 消費線上加工出來的產品沒有絕對一樣的。產品間的差別是用其資料特性值數(shù)據的差別表現(xiàn)出來。 延續(xù)資料一批產

3、品中每個質量特性，一邊丈量一邊畫直方圖，就可以發(fā)現(xiàn)其統(tǒng)計規(guī)律SPC的根本概念7 每件產品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們構成一個模型，假設穩(wěn)定，可以描畫為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以經過以下要素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 外形 或這些要素的組合8界限 界限內的比率 界限外的比率1 68.26% 31.74%2 95.46% 4.54%3 99.73% 0.27%4 99.9937% 0.0063%5 99.999943% 0.000057%6 99.9999998% 0.0000002%SPC的根本概念9+33+33UCL上控制界限LCL下控制界限CL中心線SPC的根本概

4、念10選取零件特征抽樣并提取統(tǒng)計數(shù)據，繪制控制圖斷定穩(wěn)態(tài)準那么SPC的根本概念UCL上控制界限LCL下控制界限CL中心線 常規(guī)準那么1.延續(xù)25個點子都在控制界限內；2.延續(xù)35個點子至多1個點子落在控制界限外；3.延續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。. 改良準那么1.基于數(shù)字仿真方法2.專家系統(tǒng)3.基于神經網絡識別法11控制圖種類12傳統(tǒng)SPC控制圖選擇特征參數(shù)，記錄數(shù)據計算相應的統(tǒng)計量，均值，規(guī)范差，極差，比例等計算出試運轉階段的控制圖的中心線和控制界限在控制圖上畫出中心線和控制界限畫出搜集到的數(shù)據在控制圖上調查控制圖上超出控制界限的點的出界緣由，查找出異常要素并加以消除假設沒有找

5、到異常要素，可以剔除超出控制界限的點假設有必要，重新計算控制界限計算出工藝才干1-樣本預備階段2-數(shù)據搜集3-建立控制圖4-分析和解釋控制圖13計量型數(shù)據X-R 均值和極差圖計數(shù)型數(shù)據P chart 不良率管制圖 X-均值和標準差圖nP chart 不良數(shù)管制圖X -R 中位值極差圖 C chart 缺點數(shù)管制圖 X-MR 單值移動極差圖 U chart 單位缺點數(shù)管制圖 傳統(tǒng)SPC控制圖14傳統(tǒng)SPC控制圖實例變速鼓外圓質量控制隨機從加工好的零件中取50個零件進展丈量,搜集到50個數(shù)據。為對這些數(shù)據進展分析,將其分成10組,每組5個數(shù)據，統(tǒng)計出每組樣本的均值和極差。X-R 均值和極差圖步驟一

6、15X-R 均值和極差圖步驟二步驟三16步驟四目的:為設計部門確定尺寸公差、形位公差和外表粗糙度等提供根據,以改良設計;為工藝部門編制工藝規(guī)程,制定工藝方法,選擇最正確工藝方案,確定加工條件提供根據,為工藝驗證提供數(shù)據為質量檢驗部門編制檢驗方案和估計不良品率提供根據;使檢驗員對工序做心中有數(shù)。工序過程量度分析C p L = (x-LSL)/3, 對單邊下規(guī)格限C p U = (USL-X)/3, 對單邊上規(guī)格限TUXMTL意義： SPC的基準就是統(tǒng)計控制形狀或稱穩(wěn)態(tài)，過程才干是穩(wěn)態(tài)下所能到達的最小變差。過程才干反映了穩(wěn)態(tài)下該過程本身所表現(xiàn)的最正確性能分布寬度最小1718X-均值和規(guī)范差圖 P

7、chart 不良率控制圖 19傳統(tǒng)SPC圖的優(yōu)點和缺乏優(yōu)點：1、確定過程的統(tǒng)計控制界限，判別過程能否失控和過程能否有才干；2、為過程提供一個早期報警系統(tǒng)，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生；3、減少對常規(guī)檢驗的依賴性，定時的察看以及系統(tǒng)的丈量方法替代了大量的檢測和驗證任務； 優(yōu)點：1、無法直接判別過程出錯緣由；2、對多種類小批量消費的過程監(jiān)控準確度不高20逃避參數(shù)估計法Q控制圖根本原理： 假定被分析的質量特征值數(shù)據完全獨立、正態(tài)相關和來自一樣的總體。對質量特征值的數(shù)據進展規(guī)范正態(tài)變換,未來自不同總體的質量數(shù)據轉化為規(guī)范的正態(tài)總體,經過這種方法使得來自不同的總體的質量特征值數(shù)據可以利用同一種規(guī)范

8、變換。它可以在單樣本,成組樣本的情況下運用,做出不同的控制圖。21基于成組技術法根本思想：在有類似的制造過程的質量特征信息的情況下,數(shù)據變換的根本方法是設法從一樣或類似的零件種獲取更多的信息,細分零件的分類,構成零件族,利用成組技術,經過數(shù)據變換構造服從同一分布的統(tǒng)計量以添加樣本容量,抑制小批量統(tǒng)計數(shù)據缺乏的問題,從而直接運用傳統(tǒng)的SPC方法對制造過程進展控制。22基于成組技術法某企業(yè)在同一機床上加工5種不同規(guī)格的零件，其規(guī)格要求如表1所示。每種零件加工的數(shù)量不同，根據事先確定好抽樣規(guī)那么進展抽樣，共得到25個樣本23基于成組技術法24252627基于過程建模 傳統(tǒng)的控制圖把消費過程視為獨立的

9、過程,缺乏對過程本身固有的,對產質量量有影響的本質規(guī)律的描畫。這類控制圖的控制實際是建立在控制系統(tǒng)的時域特征根底上的。 根據控制論的觀念,一個控制系統(tǒng)整個過程在時域上具有關性,歷史形狀對系統(tǒng)的當前形狀有影響的。基于過程的建模方法主要思索消費過程的歷史信息,提高了對過程識別的才干,利用模型可以很好的處理過程數(shù)據的相關性。 有代表性的是累計和控制圖CUSUM、指數(shù)加權挪動平均控制圖EWMA等新型控制方法。28基于過程建模Bootstrap法 Bootstrap法是非參數(shù)統(tǒng)計中一種重要的估計統(tǒng)計量方差進而進展區(qū)間估計的統(tǒng)計方法，也稱為自助法。其中心思想和根本步驟如下：1 采用重抽樣技術從原始樣本中抽取一定數(shù)量本人給定的樣本，此過程允許反復抽樣。2 根據抽出的樣本計算給定的統(tǒng)計量T。3 反復上述N次普通大于1000，得到N個統(tǒng)計量T。4 計算上述N個統(tǒng)計量T的樣本方差，得到統(tǒng)計量的方差。 Bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計學較為流行的一種統(tǒng)計方法，在小樣本時效果很好。經過方差的估計可以構造置信區(qū)間等，其運用范圍得到進一步延伸。29貝葉斯質量質量控制法 基于貝葉斯實際的SPC首先借助已有的先驗信