QC七大手法與SPC實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練教材ppt課件

1、QC七大手法與SPC實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 . 課 程 大 綱第一部分：QC七大手法在企業(yè)的實(shí)踐運(yùn)用第二部分：查檢表/層別法制造及運(yùn)用實(shí)例第三部分：柏拉圖/因果圖制造及運(yùn)用實(shí)例第四部分：直方圖、分布圖制造及案例練習(xí)第五部分：SPC根底知識引見第六部分：控制圖的運(yùn)用及案例分析第七部分：過程才干、過程才干/性能指數(shù)分析第一部分QC七大手法在企業(yè)的實(shí)踐運(yùn)用 QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界運(yùn)用比較廣泛的質(zhì)量管理工具，它具有簡單適用的特性。日本著名的質(zhì)量控制專家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量控制問題，可經(jīng)過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到處理。 QC 七大手法 質(zhì)量管理的主要任務(wù)

2、簡單地說，就是經(jīng)過對各來料、消費(fèi)過程、出貨等環(huán)節(jié)進(jìn)展檢驗(yàn)和分析，找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及緣由，甚至尋求解決方法，使產(chǎn)品質(zhì)量問題盡量在內(nèi)部處理，到達(dá)在合理本錢的根底上使客戶稱心。QC 七大手法的運(yùn)用1、查檢表：用來在現(xiàn)場搜集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效，它是其它六大手法的起點(diǎn)。2、層別法：統(tǒng)計(jì)方法中最根底的工具，用來對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)展分類或分層，以利于統(tǒng)計(jì)分析，通常與柏拉圖、因果圖結(jié)合運(yùn)用，層別法的重點(diǎn)是了解如何進(jìn)展分層。QC 七大手法運(yùn)用3、柏拉圖：用來對多種問題或緣由進(jìn)展分析，找出最大問題或緣由，以實(shí)現(xiàn)花較少本錢做更多事情。4、魚骨圖：用來對一個(gè)景象或結(jié)果進(jìn)展緣由深化細(xì)致的分析，通常用

3、來找緣由及要素，最好同層別法結(jié)合起來運(yùn)用。QC 七大手法運(yùn)用5、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)那么性，比較直觀地看出產(chǎn)質(zhì)量量特性的分布狀態(tài)，對於資料中心值或分布情況一目了然，便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。 6、分布圖：用來對搜集的兩個(gè)或兩個(gè)以上能夠相關(guān)的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間能夠的相關(guān)性。QC 七大手法的運(yùn)用7、控制圖：用來了解質(zhì)量在過程中的變化形狀和預(yù)測質(zhì)量下一步能夠性的情況，有助于提早發(fā)現(xiàn)問題，是實(shí)現(xiàn)第一次就把事情做好的根本步驟之一。第二部分檢查表和層別法的制造及案例分析 一、檢查表 為了便于搜集數(shù)據(jù)，運(yùn)用簡單明了的規(guī)范化表格并填入規(guī)定的圖形記號，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，以提供進(jìn)

4、一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。 通常分為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。 點(diǎn)檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項(xiàng)目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤滑加油說明欄：正常 故障 保養(yǎng)人： 審核： 記錄用檢查表作用：經(jīng)過搜集到的數(shù)據(jù)反映不良的情況。不良項(xiàng)目/周別123合計(jì)1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污點(diǎn)二一一44、變形正二7記錄人： 審核： 檢查表的設(shè)計(jì)本卷須知1、應(yīng)能迅速、正確、簡易地搜集到數(shù)據(jù)，記錄時(shí)只需在必要項(xiàng)目上加注記號；2、記錄時(shí)要思索到層別，按人員、機(jī)臺、原料、時(shí)間等分類；3、數(shù)據(jù)來源要清楚：由誰檢查、檢查時(shí)間、檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺，

5、均應(yīng)寫清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來；4、盡能夠以記號、圖形標(biāo)志，防止運(yùn)用文字；5 、檢查工程不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜針對重要的幾項(xiàng)就可 ，其他能夠發(fā)生的工程采用“其他欄。 檢查表的制造程序 1、明確運(yùn)用表格的目的； 2、決議要檢查的工程及必要的順序； 3、決議抽樣方法； 4、決議搜集、檢查的方法及相關(guān)的職責(zé)要求； 5、設(shè)計(jì)表格的方式和記錄的符號。 檢查表運(yùn)用課堂練習(xí)1、請針對他公司目前的實(shí)踐情況來設(shè)計(jì)；2、假設(shè)他想了解一下最近一周內(nèi)廢品檢查主要不良 工程的出現(xiàn)情況；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份適宜的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。上限0.310.220.1318.305下限-0.14-0.22-0

6、.31 組合表格：直方圖檢查表 二、層別法 將得到的數(shù)據(jù)資料按需求而分成數(shù)個(gè)類別，便于以后的分析。人員: Man機(jī)器: Machine物料: Material方法: Method環(huán)境: Environment 其他層別方法 1、以時(shí)間層別； 2、以作業(yè)區(qū)域?qū)觿e； 3、以不良工程層別等。序號不良項(xiàng)目12345678合計(jì) 1振音68754721402外殼松動(dòng)36372446353喇叭無面臟污46303534285機(jī)內(nèi)有物23116832266插頭不良447101036357 合 計(jì)2032242119401922195層別法運(yùn)用舉例：廢品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表 層別法運(yùn)用課堂練

7、習(xí)1、請針對他公司目前的實(shí)踐情況來設(shè)計(jì)；2、假設(shè)他想對最近一周內(nèi)車間制程不良工程的出現(xiàn) 按作業(yè)的機(jī)臺進(jìn)展分類；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份適宜的層別法運(yùn)用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。第三部分柏拉圖和因果圖的制造及案例分析 三、柏拉圖 當(dāng)我們要處理問題時(shí)，總會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個(gè)要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時(shí)間，有效地處理問題。柏拉圖就是這樣一種供他尋覓重要要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。 Pareto的二八法那么 柏拉圖又稱陳列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖最早用陳列圖分析社會財(cái)富分布的情況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)

8、很多場所都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質(zhì)量專家朱蘭將此引入到質(zhì)量管理中，來抓影響質(zhì)量的主要要素。 柏拉圖制造步驟1、決議調(diào)查事項(xiàng)，搜集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計(jì)算累計(jì)數(shù)、累計(jì)比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖；4、銜接曲線。柏拉圖制造案例 某公司檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)有50個(gè)不良品，不良工程ABCD及不良數(shù)如下表，請根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。柏拉圖制造案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計(jì)影響度(%)10%60%20%80%90%柏拉圖制造本卷須知1、橫軸是按工程別，依大小順序由高而低陳列下來，其他項(xiàng)排在最未。2、次數(shù)少的工程太多時(shí)，可思索將后幾項(xiàng)歸納成其他項(xiàng)。有時(shí)

9、，改動(dòng)層別和分類的方法，也可使工程減少。 3 、縱軸的左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低本錢、追求利 潤的企業(yè)而言，更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、 缺陷數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺陷數(shù)等。4、柏拉圖的柱形圖橫軸間隔一樣。5、改善前后進(jìn)展比較： (1) 改善前后橫軸工程別依然按大小順序由高到低陳列。 (2) 前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)一樣。 (3) 各工程以色別來區(qū)分更易比較。 6、柏拉圖中、銜接橫軸與縱軸對應(yīng)點(diǎn)的線應(yīng)為折線而非曲線。柏拉圖制造本卷須知 柏拉圖制造課堂練習(xí) 某公司2002年年度的客戶贊揚(yáng)匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問題占53份，質(zhì)量問題占16份，效力問題占11份，其他

10、贊揚(yáng)問題占5份。請根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計(jì)表及柏拉圖。 四、魚骨圖 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本質(zhì)量專家石川馨提出，所以又叫“石川圖。它是先列出質(zhì)量變異的工程，然后對呵斥變異的4M1E要素進(jìn)展分析。 魚骨圖制造步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要緣由填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風(fēng)暴法確定呵斥大骨的中骨； 魚骨圖制造步驟5、確定呵斥中骨的小骨，末端必需是可采取行動(dòng) 的要因；6、根據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因通常是4-8 種，然后用圓圈圈起來；7、現(xiàn)場調(diào)查，證明緣由分析正確；并采取相應(yīng)行動(dòng) 進(jìn)展改善。尺寸過長機(jī)器物料人員環(huán)境方法案例：

11、1、沖壓件長度尺寸過長案例：2、想方法如何使發(fā)料更容易？ 運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)留意1、不要指摘他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自在奔放，毫無拘謹(jǐn)；甚至于異想天開都行；4、鼓勵(lì)大家去除固有觀念，大膽創(chuàng)新；5、思索運(yùn)用IE手法對現(xiàn)場進(jìn)展改善。魚骨圖課堂練習(xí) 請針對他公司目前制造過程最嚴(yán)重的質(zhì)量問題，采用魚骨圖進(jìn)展分析，找出影響其最重要的要素。第四部分直方圖和分布圖的制造及案例分析 五、直方圖 從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識總體的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。信息增多時(shí)，要想一下子了解總體比較困難，那么運(yùn)用直方圖就簡單了。直方圖 直方圖是將所搜集的數(shù)據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)

12、間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子陳列起來的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的外形。直方圖的制造范例 一工廠的廢品分量規(guī)格為130-190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測200個(gè)樣本(普通需搜集50-200個(gè)數(shù)據(jù))，作直方圖，步驟如下：一.制造次數(shù)分配表：1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=1242.計(jì)算全距R=L-S=463.決議組數(shù)K K=1+3.32LgN (N代表搜集的數(shù)據(jù)總數(shù) 本例數(shù)N=200，如按查表的方法可取7-12組，現(xiàn)假設(shè)取K=12組數(shù)據(jù)N50-100100-250250以上組數(shù)K6-107-1210-20一.制造

13、次數(shù)分配表續(xù)： 4、計(jì)算組距H：(通常取2.5.10的倍數(shù)) 組距H = 全距 組數(shù) = 46/12 = 3.83 取 45、計(jì)算組界： 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數(shù)=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=127.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計(jì)算到最大一組的組界。6、作次數(shù)分配表，如下表：組號組界中心值標(biāo) 記次數(shù)1.123. 5-127.5125. 5142.127. 5-131.5129. 573.131

14、. 5-.5133. 5114. 5-.5. 5135. 5-143.5141. 5346.143. 5-147.5145. 5377.147. 5-151.5149. 5328.151. 5-155.5153. 5239.155. 5-159.5157. 51310159. 5-163.5161. 51011163. 5-167.5165. 5412167. 5-171.5169. 52合 計(jì)200二.繪制直方圖1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、 下限、規(guī)格中心、過程均值等。

15、123.5 127.5 131.5 .5 .5.167.5 171.535302520151050直方圖常見的形狀闡明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。直方圖-缺齒形闡明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：能夠是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實(shí)。直方圖-偏態(tài)形闡明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 結(jié)論：尾巴拖長時(shí)，應(yīng)檢討能否在技術(shù)上可以接納。 多由工具磨損、松動(dòng)及加工習(xí)慣引起。直方圖-離島形 闡明：左端和右端構(gòu)成小島。 結(jié)論：能夠測定有錯(cuò)誤或由不同原料引起。直方圖-高原形 闡明：平頂且高。 結(jié)論：抽樣時(shí)將不同平均值的批混在一同。直方圖課堂練習(xí)某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方

16、圖。 7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065 六、分布圖 為研討兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點(diǎn)來表示出兩個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為分布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(緣由與結(jié)果)之間能否相關(guān)及其相關(guān)程度。分布圖制造某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間能否存在有相關(guān)性，今搜集30組數(shù)據(jù)，請予以分析。 步驟1：搜集30組以上的相對數(shù)據(jù),整理到數(shù)據(jù) 表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否那么易生誤判) 步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大

17、值及最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(假設(shè)是判別要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果)； 步驟4：將各組成對數(shù)據(jù)標(biāo)志在座標(biāo)上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會處點(diǎn)上“ ； 兩組數(shù)據(jù)反復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃雙重圓記號； 三組數(shù)據(jù)反復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃三重圓記號。 步驟：記下必要事項(xiàng)：數(shù)據(jù)、采取時(shí)間、目的、產(chǎn)品名、工程名、繪圖者、繪制日期等。產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 時(shí)間段：99.12.20-99.12.30硬度Y燒熔溫度X正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān)非顯著性正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時(shí)宜再思

18、索其他 能夠影響的要因。 似有正相關(guān) 負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，稱為負(fù)相關(guān)。 有負(fù)相關(guān) 完全的有負(fù)相關(guān)非顯著性負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時(shí)宜再思索其他能夠影響的要因。無相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時(shí)，Y并不改動(dòng)。 曲線相關(guān) X開場增大時(shí)，Y也隨之增大，但到達(dá)某一值后，當(dāng)X增大時(shí)，Y卻減小。分布圖課堂練習(xí)某工程師測得一批熱處置產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制分布圖。 16005012580472364060262055136005024600513610521462056255804645804715580472660050560051166

19、1053275904966205617640612863059760049186005029640608630581957044305804796205520650633160050106406021580473264062115704522560423360051 第五部分 SPC根底知識引見 一、什么是SPC SPC是英文Statistical Process Control的簡稱，即統(tǒng)計(jì)過程控制。SPC就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)展監(jiān)控，從而到達(dá)改良與保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防。 1.過程控制修華特(W. A.Shewhart)提出20世紀(jì)20年代2.日本質(zhì)量管理 S

20、PC 戴明(W. Ed- wards Deming)將SPC的概念引入日本19501980年 3. SPC全面運(yùn)用SPC在西方工業(yè)國家復(fù)興，并列為高科技制度之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的運(yùn)用美國從20世紀(jì)80年開場推行SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了SPC二、SPC的開展歷史三、SPC根本知識引見 1、計(jì)量值數(shù)據(jù) 是指可取恣意數(shù)值的數(shù)據(jù)，只需測取數(shù)據(jù)的精度足夠，我們即可取恣意小的數(shù)值，這些數(shù)值屬于延續(xù)型數(shù)據(jù)。例如長度、分量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。2、計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個(gè)數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來計(jì)量的數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺數(shù)、產(chǎn)品外表缺陷斑點(diǎn)數(shù)等等，他們只能取整

21、數(shù)，經(jīng)過手工點(diǎn)數(shù)獲得，這種數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)。3、搜集數(shù)據(jù)的方法 搜集到的數(shù)據(jù)必需能充分反映實(shí)踐情況，對于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性，所以搜集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法，這就是隨機(jī)抽樣的方法。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的一切對象中的每一個(gè)，都應(yīng)具有同等的時(shí)機(jī)被抽取到的方法。 4、質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性雖然數(shù)據(jù)有動(dòng)搖性，但并不是雜亂無章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律是正態(tài)分布。正態(tài)分布 正態(tài)分布是以其平均值為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型； 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的平均值和規(guī)范偏向。平均值普通用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱為位置

22、參數(shù)。其表達(dá)式子是： 式中：Xi-表示數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值；n-表示數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。中位數(shù) 普通用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序陳列位于中間的數(shù)值；假設(shè)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n為偶數(shù)那么取位于中間的兩個(gè)數(shù)值的平均值。例1：一批5只準(zhǔn)直器插損值為0.16，0.15，0.18，0.13，0.14該同意直器插損值的中位數(shù)為：例2：一批6只準(zhǔn)直器插損值為0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16該同意直器插損值的中位數(shù)為：極 差 普通用R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。規(guī)范偏向 統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來表示規(guī)范偏向，即用來描畫任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。第六部分控制圖的運(yùn)用及案例分析

23、控制圖主要運(yùn)用在哪些方面1、關(guān)鍵過程、特殊工序2、經(jīng)常被客戶贊揚(yáng)或制程不穩(wěn)定的產(chǎn)品工序3、歷史遺留下來的“老問題等過程變差的類型 非機(jī)遇緣由呵斥的變差 機(jī)遇緣由呵斥的變差機(jī)遇緣由 (又稱為普通緣由、不可防止的緣由、非人為緣由) 在正確的操作，制程中或檢驗(yàn)時(shí)仍有很多緣由使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生少許且規(guī)律的變異，這些變異表現(xiàn)為：經(jīng)常存在且變異非常微小,對產(chǎn)品質(zhì)量并無明顯的不良影響欲消除此項(xiàng)緣由必需破費(fèi)很大的本錢下面列舉幾個(gè)有代表性的機(jī)遇緣由： 1.原料的微小變異 2.機(jī)器的微小振動(dòng) 3.丈量儀器的不確定度非機(jī)遇緣由 (又稱為特殊緣由、可防止的緣由、人為緣由、異常緣由) 在操作中、制程中或檢驗(yàn)時(shí)因作業(yè)異常而產(chǎn)

24、生變異的緣由,即當(dāng)他們出現(xiàn)時(shí)將呵斥(整個(gè))過程的分布改動(dòng)的緣由；它們表現(xiàn)為：不經(jīng)常出現(xiàn)，但一旦發(fā)生即對產(chǎn)品質(zhì)量呵斥嚴(yán)重影響應(yīng)清查且需設(shè)法消除此項(xiàng)緣由幾個(gè)具有代表性的非機(jī)遇緣由如下： 1.原料整批出現(xiàn)不良 2.機(jī)器調(diào)整錯(cuò)誤 3.未按作業(yè)規(guī)范操作 控制圖即為區(qū)別這兩種緣由的優(yōu)良工具 1920年，美國貝爾實(shí)驗(yàn)室休瓦特( Ashewhart )博士的研討發(fā)現(xiàn)在消費(fèi)過程中，假設(shè)僅有機(jī)遇緣由的變異時(shí)，任何產(chǎn)品的質(zhì)量特性99.7%處于常態(tài)分配圖的 3的界限范圍內(nèi)，在 3范圍以外的點(diǎn)極少；當(dāng)有非機(jī)遇緣由的變異時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量變異時(shí)往往超出 3之外。根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作90轉(zhuǎn)向，將 3的地方作為兩條控制線。

25、SPC與控制圖1、將平均值 作為控制中心線(Central Line 簡稱CL )，以實(shí)線表示； 2、將 +3作為控制上線(Upper Control Limit 簡稱UCL )，通常以虛線或紅線表示；3、將 3作為控制下線(Lower Control Limit 簡稱LCL )，通常以虛線或紅線表示?？刂茍D的分類 (1) 計(jì)量值控制圖 所謂計(jì)量值控制圖是指控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)屬于由量具實(shí)踐丈量而得，如長度、分量、成份等特性均為延續(xù)性。 a.平均值與全距控制圖 R chart b.平均值與規(guī)范差控制圖 S chart c.中位值與全距控制圖 R chart 控制圖的分類(2) 計(jì)數(shù)值控制圖 所謂

26、計(jì)數(shù)值控制圖是指控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者，如不良數(shù)、缺陷數(shù)等不延續(xù)性的數(shù)據(jù)。 a.不良率控制圖P chart b.不良數(shù)控制圖Pn chart c.缺陷數(shù)控制圖C chart d.單位缺陷數(shù)控制圖U chart 控制圖繪制(1) 搜集100個(gè)以上數(shù)據(jù)， 把26個(gè)(普通是45個(gè))數(shù)據(jù)分為一組，依測定時(shí)間順序或群體順序陳列。(2) 把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。(3) 計(jì)算各組平均值。(4) 計(jì)算各組的全距。 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 1.88 1.02 0.73 0.577 0.48 0.42 0.37 D4 3.27 2.57 2.28 2.12 2.00 1.92 1.86 D3

27、 * * * * * 0.076 0. D2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 (5)計(jì)算平均值的平均值 。 (6)計(jì)算全距R平均值 。 (7)計(jì)算控制界限： 控制圖：中心線 上限 2 下限 2 控制圖：中心線 上限4 下限3 2 4 3 可查表 (8)繪控制界限，并將點(diǎn)點(diǎn)入圖中。 (9)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由，以備查考、分析、判別。X - - R - X - - X - - X - - R - R - R - R - R - 課堂練習(xí)：按照案例制造X-R控制圖某檢驗(yàn)員丈量自動(dòng)繞線機(jī)的張力數(shù)據(jù)如下，試確定該機(jī)器的張力規(guī)格。 組號1測量值10/11/12/13

28、/15組號11測量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/1

29、8/17 (1)搜集數(shù)據(jù),至少20組以上。 (2)計(jì)算每組之不良率。 (3)計(jì)算平均不良率= 總不良個(gè)數(shù)/總檢查數(shù)。 (4)計(jì)算控制界限 (5)繪控制界限，并將點(diǎn)點(diǎn)入圖中。 (6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由，以備查考、分析、判別?？刂茍D繪制(例) 某打火機(jī)制造工廠，為要徹底控制質(zhì)量,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100個(gè)樣品，其不良情形如表，請繪制P控制圖?？刂茍D案例分析 68 2500 = 0.027(1) P =P控制圖課堂練習(xí)：某產(chǎn)品出貨抽檢，不良率如下表，請制造P控制圖。 序號1抽檢數(shù)200不良數(shù)1序號11抽檢數(shù)200不良數(shù)2220001220003200113200342002142

30、0015200115200262002162003720011720008200318200192000192002102001202001控制圖上的信號解釋(SPC第二版)控制圖定義不受控的信號規(guī)那么1：出現(xiàn)一個(gè)或更多的點(diǎn)超出任一控制線UCLLCL能夠?qū)е碌木売膳e例對于 -R圖或P圖：1、計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤2、零件差別出現(xiàn)增大或惡化的趨勢3、丈量系統(tǒng)曾經(jīng)變化4、丈量系統(tǒng)缺乏適當(dāng)?shù)姆直媛士刂茍D定義不受控的信號規(guī)那么2：延續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)UCLLCL控制圖定義不受控的信號規(guī)那么3：延續(xù)6點(diǎn)不斷下降或上升UCLLCL能夠?qū)е碌木売膳e例對于平均極差上方的鏈或上升的鏈：1、設(shè)備缺點(diǎn)或工裝松動(dòng)2、一批新的

31、、不一致的原料引起3、丈量系統(tǒng)的變化引起能夠?qū)е碌木売膳e例對于平均極差下方的鏈或下降的鏈：1、輸出值分布寬度減小，好景象2、丈量系統(tǒng)改動(dòng)，能夠掩蓋過程真實(shí)性能變化對于過程均值：能夠過程均值已變化或丈量系統(tǒng)變化如偏倚、漂移、靈敏度等規(guī)那么4： 2/3的點(diǎn)距中心線的間隔超越2個(gè)規(guī)范差同一側(cè) 4/5的點(diǎn)距中心線的間隔超越1個(gè)規(guī)范差同一側(cè)控制圖定義不受控的信號能夠?qū)е碌木売膳e例對于平均值-極差控制圖：1、每個(gè)子組系統(tǒng)來自不同均值2、數(shù)據(jù)曾經(jīng)過編排控制圖定義不受控的信號規(guī)那么5：延續(xù)14點(diǎn)交替上升下降變化UCLLCL規(guī)那么6：延續(xù)15點(diǎn)陳列在中心線1個(gè)規(guī)范差范圍內(nèi)任一側(cè) 延續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線的間隔大于1個(gè)

32、規(guī)范差任一側(cè)控制圖定義不受控的信號第七部分 才干/性能指數(shù)的計(jì)算(SPC第二版) A 槍手uxLCLUCLB 槍手uxLCLUCLC 槍手uxLCLUCL指數(shù)計(jì)算的假設(shè)1、數(shù)據(jù)來源真實(shí)、隨機(jī)，不思索丈量系統(tǒng)誤差2、至少獲取125件樣本，建議子組容量為53、過程數(shù)據(jù)成近似的正態(tài)分布4、規(guī)范基于客戶的要求丈量系統(tǒng)分析MSA1、MSA五大特性2、量具反復(fù)性與再現(xiàn)性的分析研討3、識別變差/監(jiān)視變差/消除變差/固化控制過程才干指數(shù)的含義 過程才干指數(shù)的前提條件是過程處于穩(wěn)態(tài)，即只需偶因沒有異因的形狀。只需當(dāng)過程處于穩(wěn)態(tài)時(shí)，才可以計(jì)算過程才干指數(shù)。過程才干指數(shù)反映了過程的固有才干滿足規(guī)范與規(guī)范的程度，是描畫過程固有才干的目的。 Cp的計(jì)算公式： T TU - TL Cp = = 6 6 雙邊規(guī)格無偏倚的過程才干指數(shù)Cpk的計(jì)算公式： T TU TL - 2 Cpk = = 6 6 雙邊規(guī)格有偏倚的過程才干指數(shù) Cpk的另一個(gè)計(jì)算公式： TU-X XTL Cpk = Min , 3 3 雙邊規(guī)格有偏倚的過程才干指數(shù)Cpk的計(jì)算公式： TU-X XTL CPU/CPL = , 3 3 單邊規(guī)格的過程才干指數(shù)過程性能指數(shù)的含義 過程性能指數(shù)反映了當(dāng)前的取樣數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過程性能，此時(shí)的過程