質(zhì)量管理小組培訓(xùn)ppt課件

1、2021年5月質(zhì)量控制方法主講人：XXXXX醫(yī)院內(nèi)三科 2021年5月.2021年5月2質(zhì)量控制的七種方法簡介 質(zhì)量控制，Quality Control(QC)的概念于1950年代來源于日本，并于1980年代在日本得到全面的開展乃至分散到全世界。 假設(shè)沒有正確的質(zhì)量管理工具來確定了解事件的真相跟“瞎子摸象無異。努力使本人早些滅亡 戴明博士 W. Edwards Deming.2021年5月3靠閱歷處理問題，不易掌握事物的真相，應(yīng)利用正確的統(tǒng)計方法來分析所搜集的數(shù)據(jù)，以查找真正的緣由。實踐任務(wù)中常用的質(zhì)量控制方法：1.檢查表 (Checklist):搜集數(shù)據(jù)用2.直方圖 (Histogram):

2、掲示數(shù)據(jù)群的分布情況3.散點圖 (Scatter Diagram):掲示不同要素之間的相關(guān)性4.帕勒托圖 (Pareto Diagram):確定主要要素5.控制圖 (Control Chart):掲示數(shù)據(jù)群動搖的情況6.特性要因圖 (Characteristic Diagram):調(diào)查呵斥結(jié)果的緣由7.層別法 (Stratification):從不同角度層面分析事物常見的七種質(zhì)量控制(QC)方法.2021年5月4他會有過出門忘記關(guān)電源、帶鑰匙、手機的苦楚閱歷嗎？ 檢查表他曾經(jīng)有過面對復(fù)雜的問題景象而不知從哪一個開場下手嗎？帕勒托圖)他能預(yù)測男女結(jié)婚，女的身高大于男的身高的比率嗎？ (直方圖)他

3、想知道他的體重變化情況嗎? (控制圖).2021年5月5七種QC方法與PDCA直接的關(guān)系程序活動項目使用手法PLAN主題選定-層別法 -直方圖 -帕勒托圖 -檢查表活動計劃表-PDCA -5W1H（時間，地點，人物，目的，工作，）把握現(xiàn)狀/數(shù)據(jù)收集-層別法 -直方圖 -帕勒托圖 -檢查表目標(biāo)設(shè)定-層別法 -直方圖 -帕勒托圖 -檢查表發(fā)掘問題/要因分析-魚骨圖 -層別法 -直方圖 -檢查表 -散點圖對策擬定-直方圖 -層別法 -檢查表DO對策實施-進程圖CHECK效果確認(rèn)-直方圖 -帕勒托圖 -檢查表 -控制圖ACTION標(biāo)準(zhǔn)化-檢查表 -控制圖.2021年5月6一檢查表-Checklist檢

4、查表是搜集數(shù)據(jù)用的一種簡單的表格，將有關(guān)工程和要搜集的數(shù)據(jù)，根據(jù)運用目的，填入相應(yīng)的欄目內(nèi)。用簡單的符號填寫，檢查表的數(shù)據(jù)主要用于把握現(xiàn)狀、分析緣由運用。這種設(shè)計出來的表格稱之為檢查表。.2021年5月7檢查表的普通方式2022/7/15.2021年5月8檢查表的目的 1、日常管理： 質(zhì)量控制工程的點檢，作業(yè)前的點檢，作業(yè)后的點檢, 醫(yī)療設(shè)備、電子病歷信息系統(tǒng)運轉(zhuǎn)情況的點檢等。 2、特別調(diào)查： 問題曾經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，平安事故的調(diào)查、不良緣由 調(diào)查等。3、記錄分析： 對采集的數(shù)據(jù)需求進展分析，然后作成如變化趨勢圖、 直方圖等。2022/7/15.2021年5月9檢查表就在他的日常任務(wù)中記錄用不

5、良項目為了調(diào)查哪種不良如何發(fā)生的，事前制作一份可預(yù)期的不良項目表。不良原因調(diào)查不良品如何發(fā)生，要因為何。次數(shù)分布用來調(diào)查數(shù)據(jù)的分布成何種形態(tài)。缺點位置記錄所調(diào)查的對象是哪個位置發(fā)生何種缺點。檢查用檢查表為使日常作業(yè)能正常進行，必須預(yù)先制定產(chǎn)品、機器、設(shè)備等的檢查項目，可防止錯誤、遺漏或異常發(fā)生.2021年5月10二直方圖-Histogram直方圖(histogram)是以直方面積描畫各組頻數(shù)的多少，面積的總和相當(dāng)于各組頻數(shù)之和，適宜表示數(shù)值變量的頻數(shù)分布，經(jīng)過直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特征：1.數(shù)據(jù)的分布形狀；2.數(shù)據(jù)的平均數(shù)；3.數(shù)據(jù)離散程度的大??；4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。.20

6、21年5月112000年某醫(yī)院收治乙腦病例的年齡分布.2021年5月12三散點圖 Scatter Diagram1、定義：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間能否有相關(guān)性的一種圖表。散點圖(scatter plot)以直角坐標(biāo)上點的密集程度和趨勢來表示兩個變量間的數(shù)量關(guān)系。.2021年5月13散點圖中點的分布形狀和兩特性值的相關(guān)關(guān)系有以下三種：1、正相關(guān)：當(dāng)其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值也有添加的傾向時，散點圖會呈向右上方走向，代表此兩特性值為正相關(guān)。2、負相關(guān):當(dāng)其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值卻越小時，散點圖會呈向右下方走向，代表此兩特性值為負相關(guān)。3、無相關(guān):兩個特性值相互不受對方影響時，散

7、步幾乎是圓形，代表兩者不相關(guān)。.2021年5月14 檢查異常值： 要閱讀散點圖的整體，查看能否有異常值存在，在間隔多 數(shù)點記之外的地方出現(xiàn)點記的話：先調(diào)查此數(shù)據(jù)的來源， 一旦確定是由于異常的緣由所呵斥的異常值的話，便可將 此點去除。 假設(shè)從圖上無法判別其能否為異常值時，切不可恣意下結(jié)論， 必需清查此點和其它點偏離的緣由，在確定其緣由后才干 判別其能否為異常值。.2021年5月15散點圖的運用 1、調(diào)查兩特性值之間能否相關(guān)： 可經(jīng)由視覺直接解析判別其相關(guān)性。2、可判別異常值的存在： 異常值多半由于作業(yè)失誤、丈量失誤、記錄失誤等而 發(fā)生的，在制造散點圖時，這些異常值常會偏離其它 值甚多，很容易覺察

8、出來。3、運用于問題處理步驟中: 當(dāng)找出了某景象所發(fā)生的緣由后，便可利用散點圖來 驗證其能否為具有艱苦影響力的要因。 .2021年5月16為何叫帕勒托圖 - Pareto Chart帕勒托為19世紀(jì)意大利經(jīng)濟學(xué)家帕勒托(V.Pareto)調(diào)查國民所得分配時發(fā)現(xiàn)少部分的人占有大部分財富。80/20法那么：80%的問題集中于20%的工程中，故控制20%的工程即可處理80%的問題。帕勒托圖的根本思想是:以有限的人力和時間，有效處理問題。四帕勒托圖-80/20法那么.2021年5月172022/7/15帕勒托例圖.2021年5月18帕勒托圖的益處 1. 有助于了解哪一個工程是最重要的。2. 一眼就能明

9、白事情的重要順序。3. 知道哪一個工程在整體中所占有的比例程度。4. 可以預(yù)測減少某一工程，就能等待整體獲得多少效果。.2021年5月19五控制圖-Control Chart控制圖簡介:控制圖是Shewhart博士于1924年發(fā)明?？刂茍D是一種圖形表示的工具，用來表示從樣本中丈量 或計算所得的質(zhì)量特性。控制圖不僅能將數(shù)值以曲線表示，察看其變化的順勢， 并可透過它即時斷定制程能否有發(fā)生異常的順勢或已發(fā) 生異常。.2021年5月20控制圖 異常點Out-of-Control控制上限UCL:x+3控制下限LCL:x-3樣本平均值x中心線CL：平均值控制圖范例：x-R Chart上警戒限UWL:x+2

10、下警戒限UWL:x-2.2021年5月21樣本方差2：母體平均值到中心點的間隔將間隔平均N=母體總個數(shù)樣本方差的大小與藥效的關(guān)系為何？變異大不穩(wěn)定 樣本方差可以相互比較嗎？只需總體一樣例如.2021年5月22規(guī)范差 規(guī)范差.2021年5月23控制圖的目的 1、維持制程在穩(wěn)定形狀中。2、即時找出非機遇緣由異常順勢、異常發(fā)生。3、消除問題，立刻改善。4、反復(fù)此一循環(huán)，繼續(xù)監(jiān)控。異常發(fā)生異常順勢Ex：延續(xù)5點上升.2021年5月 魚骨圖由日本管理巨匠石川馨所發(fā)明，故又名石川圖。魚骨圖是一種發(fā)現(xiàn)問題“根本緣由的方法，它也可以稱之為“Ishikawa或者“因果圖。 它看上去有些象魚骨，問題或缺陷即后果標(biāo)

11、在 魚頭外。在魚骨上長出魚刺，上面按出現(xiàn)時機多寡列出產(chǎn)生消費問題的能夠緣由。魚骨圖有助于闡明各個緣由之間如何相互影響。它也能表現(xiàn)出各個能夠的緣由是如何隨時間而依次出現(xiàn)的。這有助于著手處理問題。六特性要因圖-Characteristic Diagram24.2021年5月25.2021年5月問題的特性總是遭到一些要素的影響，我們經(jīng)過頭腦風(fēng)暴找出這些要素，并將它們與特性值一同，按相互關(guān)聯(lián)性整理而成的層次清楚、條理清楚，并標(biāo)出重要要素的圖形就叫特性要因圖。因其外形如魚骨，所以又叫魚骨圖以下稱魚骨圖。26.2021年5月問題的來源5M1E27.2021年5月A、整理問題型魚骨圖各要素與特性值間不存在緣

12、由關(guān)系，而是構(gòu)造構(gòu)成關(guān)系,對問題進展構(gòu)造化整理 B、緣由型魚骨圖魚頭在右，特性值通常以“為什么來寫 C、對策型魚骨圖魚頭在左，特性值通常以“如何提高/改善來寫 魚骨圖的三種類型28.2021年5月緣由之一緣由之二分緣由分緣由分緣由分緣由分緣由分緣由分緣由分緣由分緣由29.2021年5月多重魚骨分析法一層的魚骨圖分析往往深度有限，無法找到問題的根本緣由，多重魚骨圖分析可以有效的對問題進展追根究底的解剖，找到導(dǎo)致問題產(chǎn)生的根本緣由。30.2021年5月第2層魚骨31.2021年5月32(七層別法-Stratification層別法Stratification是一種概念。 其并沒有特定的圖形表示，這

13、在七大手法中是較為特別的 一種，但其確為質(zhì)量管理的一種發(fā)現(xiàn)不良要素的有效技術(shù)。透過數(shù)據(jù)的分類，尋覓現(xiàn)實的真正緣由。 分開察看并將資料按照特性加以分類，以找出其中的差別。2022/7/15.2021年5月33層別法的步驟 (1/2)1、確定運用層別法的目的 做某件事之前，必需了解因何目的而做？為何這樣做？益處 在那兒？在運用層別法之前，首要即是確定為何種目的，運用 何種層別，為了評定作業(yè)員的績效、消費線的效率、還是分析 不良緣由等。2、層別的工程 普通影響質(zhì)量特性的緣由包括時間、原料、機器設(shè)備、作業(yè)方 法與作業(yè)的人員等。所以，我們可以依以下的例子來做層別：.2021年5月34層別法的步驟(2/2)3、搜集與整理數(shù)據(jù) 運用表單如記錄卡或是檢查表的方式，委托有關(guān)人員搜集欲實 施層別法的工程資料。但是，所搜集到的資料并非完全都符合 需求的。因此，必需將所搜集到的資料數(shù)據(jù)整理，或?qū)τ谌狈?的資料加以補充。4、分析、比較與檢定 層別法可以用來比較各個工程，所以各個工程的優(yōu)劣一目了 然，因此可以簡易判別出異常的緣由，或其他所欲探求的事項。.2021年5月35層別工程的實例.2021年5月36全體看時能夠看不出有任何相關(guān)關(guān)系，但層別之后有時可以看出相關(guān)關(guān)系存在。例：某化學(xué)工場制造產(chǎn)品時，