品質(zhì)管制(QC)七大手法-管制圖ppt課件

1、控制圖質(zhì)量控制(QC)七大手法文件編號(hào): 209030004A生效日期：2021年1月18日修正日期:請(qǐng)封鎖手機(jī)或調(diào)成震動(dòng)請(qǐng)把心帶來請(qǐng)帶空杯來，裝點(diǎn)水回去請(qǐng)充分討論與分享研 習(xí) 公 約課 程講 師考試實(shí)作助教1助教2QCC簡(jiǎn)介、魚骨圖&柏拉圖朱昌鎮(zhèn)湯智根張志華散布圖&查檢表邱益彬吳海燕王德闖層別法&直方圖李敦清楊春會(huì)曹剛管制圖吳明成邰雪妮戴石為KJ法 & 系統(tǒng)圖法&關(guān)聯(lián)圖法胡大維周娟沈成吉矩陣圖法&矩陣開發(fā)數(shù)據(jù)解析法何淑慧任禮靜田國(guó)衛(wèi)PDPC法&箭法圖解法張鎮(zhèn)西薛安宏吳國(guó)育QC story張進(jìn)旺邵守軍聞銘課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)時(shí)間成績(jī)比例備注理論授課1H/1.實(shí)作題目會(huì)在教材最后一頁給出2.學(xué)員在試卷背

2、面（或A4白紙）回答實(shí)作題目測(cè)試試卷1H40%實(shí)作60%課 程 規(guī) 那么預(yù)防檢查才干缺乏的系統(tǒng)321977年3月27日，兩架波音747飛機(jī)在Canary Islands的機(jī)場(chǎng)的跑道上相撞，583人喪生。預(yù)防為根底的系統(tǒng)三芯電源插頭只能以獨(dú)一的位置插入三芯插座含鉛汽油無鉛汽油防止將含鉛汽油參與適用無鉛汽油的車輛檢驗(yàn)還是預(yù)防？過程控制該當(dāng)以預(yù)防為目的，而不是簡(jiǎn)單地在發(fā)現(xiàn)問題后返工。假設(shè)輸入符合規(guī)范，且過程變量被控制在一定的范圍內(nèi)，那么輸出就是正確的。以預(yù)防為主的系統(tǒng)，我們應(yīng)著重減少變化，并防止浪費(fèi)。檢驗(yàn)還是預(yù)防？1、關(guān)注顧客；2、采用有效的丈量手段；3、過程控制的目的是預(yù)防；4、技藝訓(xùn)練和繼續(xù)培育

3、；5、保證質(zhì)量的開展戰(zhàn)略、實(shí)施措施、政策規(guī)定、方法步驟和實(shí)際過程；6、經(jīng)過逐漸的增量改良、企業(yè)運(yùn)作程序的重構(gòu)和發(fā)明創(chuàng)新，不斷進(jìn)??；7、六條原那么要綜合協(xié)調(diào)發(fā)揚(yáng)作用； 質(zhì)量管理原那么澳大利亞顧客運(yùn)營(yíng)143267 質(zhì)量本錢 (以占消費(fèi)本錢的百分比計(jì)算)采用七項(xiàng)質(zhì)量管理原那么之前采用七項(xiàng)質(zhì)量管理原那么之后缺點(diǎn)檢驗(yàn)核對(duì)預(yù)防缺點(diǎn)檢驗(yàn)核對(duì)預(yù)防 2540%1025%差額25%消除浪費(fèi)運(yùn)用正確的過程控制技術(shù)，可使得質(zhì)量提高而本錢降低。www.C 歷史：世界上第一張控制圖是1924年由美國(guó)品管巨匠W.A. Shewhart (休哈特)博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，四處可用，遂成為實(shí)施質(zhì)量控制時(shí)不可

4、短少的主要工具。一.控制圖(Control Chart) 定義： 所謂控制圖，是當(dāng)推移圖加上控制界限時(shí)，可將產(chǎn)品實(shí)踐的特性值在圖上打點(diǎn)，并與控制界限比較，以掌握制程變動(dòng)的情形。 用途： (a)：控制形狀之達(dá)成與維持，其可用于解析、控制制程 現(xiàn)況的質(zhì)量與才干。 (b)：發(fā)現(xiàn)異狀立刻采取改善行動(dòng)。UCLLCLCLwww.C名稱解釋平均值（Xbar）一組測(cè)量值的均值極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于

5、樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度(pread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù) x將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的一次測(cè)量，通常用符號(hào) X 表示。(1) 名詞解釋www.C名稱解釋中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（ Average）一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差（

6、Variation）過程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。(1) 名詞解釋 (續(xù))www.C名稱解釋普通原因（Common Cause）造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。過程能力(Process Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來表示。移動(dòng)極差（Moving Rang

7、e)兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。(1) 名詞解釋 (續(xù))www.C運(yùn)用控制圖的預(yù)備1、建立適宜于實(shí)施的環(huán)境 a 排除妨礙人員公正的要素 b 提供相應(yīng)的資源 c 管理者支持2、定義過程 根據(jù)加工過程和上下運(yùn)用者之間的關(guān)系，分析每個(gè)階段的影響要素。3、確定待控制的特性， 應(yīng)思索到： 顧客的需求 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系4、確定丈量系統(tǒng) a 規(guī)定檢測(cè)的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 b 確保檢測(cè)設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精細(xì)性。5、使不用要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)轉(zhuǎn) 確保輸入的資料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 注：應(yīng)在過程記錄表上記錄一切的相關(guān)事件，如：

8、刀具更新，新的資料批次等，有利于下一步的過程分析。www.C控制圖選用流程控制圖的根本方式33公差上限Tu公差下限TL控制上限UCLUpper Control Limit控制下限LCLLower Control Limit中心線CLCentral Limit樣品編號(hào)或取樣時(shí)間質(zhì)量特性 x控制圖的實(shí)施循環(huán)抽取樣本檢驗(yàn)繪制控制圖制程能否異常制程正常制程異常緣由分析對(duì)策措施YesNo控制圖的設(shè)計(jì)原理3準(zhǔn)那么正態(tài)性假定小概率原理反證法思想正態(tài)性假定正態(tài)性假定: 任何消費(fèi)過程消費(fèi)出來的產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值總會(huì)存在一定程度的動(dòng)搖，當(dāng)過程穩(wěn)定或者說受控時(shí)，這些動(dòng)搖主要是由5MIE的微小變化呵斥的隨機(jī)誤差。此時(shí)

9、，絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布。這一假定，稱之為正態(tài)性假定。5MIE:人、機(jī)器、原資料、工藝方法、丈量及消費(fèi)環(huán)境3準(zhǔn)那么3準(zhǔn)那么在消費(fèi)過程中，僅有偶爾性誤差存在時(shí)，質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布N( ， )，那么據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì)，有也即 3 ， 3 是的實(shí)踐取值范圍。P 3 3 99.73 %小概率原理小概率原理小概率原理又稱為實(shí)踐推斷原理，當(dāng)然運(yùn)用小概率原理也能夠?qū)е洛e(cuò)誤，但犯錯(cuò)誤的能夠性恰恰就是此小概率。 由準(zhǔn)那么可知，假設(shè)服從正態(tài)分布，那么的能夠值超出控制界限的能夠性只需0.27%。因此，普通以為不會(huì)超出控制界限。所謂小概率原理，即以為小概率事件普通是不會(huì)發(fā)生的。反證法思想一旦

10、控制圖上點(diǎn)子越出界限線或其他小概率事件發(fā)生，那么疑心原消費(fèi)過程失控，也即不穩(wěn)定，此時(shí)要從5MIE去找緣由，看能否發(fā)生了顯著性變化。反證法思想兩類錯(cuò)誤控制圖之所以規(guī)定3界限，主要是出于經(jīng)濟(jì)上的思索。第一類錯(cuò)誤：將正常判為異常；概率為a;第二類錯(cuò)誤：將異常判為正常；概率為b;a，b不能同時(shí)減少，只能將它們控制在一定范圍內(nèi)。www.C1.2 制程變動(dòng)的緣由 制程必定會(huì)有變動(dòng)，無法做出完全同樣的產(chǎn)品，其變動(dòng)的緣由可分為兩類；一為偶爾緣由，另一為異常緣由。偶然原因異常原因(1) 大量微小原因。(2) 每個(gè)微小原因個(gè)別變動(dòng)小 (3) 例如：同批原料內(nèi)，機(jī)器振動(dòng)引 起熟手作業(yè)員.等微小變動(dòng)。(4) 不易除去

11、 (1) 1個(gè)或少數(shù)幾個(gè)大原因(2) 任何一個(gè)皆可能發(fā)生大變動(dòng)。(3) 例如：原料群體不良，機(jī)器磨損， 生手未訓(xùn)練.等變動(dòng)。(4) 可避免且必須除去。 www.C 如以數(shù)據(jù)打點(diǎn)來看兩者的區(qū)別 偶爾緣由引起的變動(dòng)異常緣由引起的變動(dòng)1.3 制程變動(dòng)的緣由www.C 種類： (a)：計(jì)量值用: X-R，X-Rm，X- 控制圖 (b)：計(jì)數(shù)值用: P，Pn，C，U 控制圖1.4 控制圖的種類www.CX R控制圖的作法 步驟1：搜集100個(gè)以上數(shù)據(jù) 步驟2：數(shù)據(jù)分組，并記于控制圖紙上，組的大小以4或5較佳。 步驟3：計(jì)算各組 X，R 步驟4：計(jì)算 X, R X控制圖 CLX = X , CLR=R 步

12、驟5：計(jì)算控制界限UCL = X + A2R ， LCL=X A2Rwww.CX控制圖CL = XUCL = X + A2RLCL = X A2RR控制圖CL = RUCL = D4RLCL = D3R(n 6，不考慮)(A2，D3，D4查系數(shù)表可求得)步驟1：于控制圖用紙畫上控制制界限，并將數(shù)據(jù)打點(diǎn)，點(diǎn)間 以折線銜接。步驟2：判別能否為控制形狀X R控制圖的作法 www.C1.5 以控制圖作制程控制的條件 制程在控制形狀下 制程穩(wěn)定 大部份為偶為緣由變動(dòng)， 很少異常緣由變動(dòng) 制程才干足夠www.CX R控制圖點(diǎn)變動(dòng)的含意 X 圖看組間變動(dòng) R 圖看組內(nèi)變動(dòng) 須掌握組間及組內(nèi)的構(gòu)成份子如例：9

13、/7 9/8 上 午上 午上 午上 午A 機(jī) 1818181817171717B 機(jī) 1919191918181818成一組(乙)成一組(甲) 甲的分組方式： 組內(nèi)變動(dòng)主要為AB機(jī)臺(tái)間 組間變動(dòng)主要為上下午間乙的分組方式： 組內(nèi)變動(dòng)主要為上下午間 組間變動(dòng)主要為AB機(jī)臺(tái)間控制圖希望組內(nèi)變動(dòng)是偶爾緣由引起的。 www.CX R 控制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.13

14、61.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.5752

15、20.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541www.C1.6 P控制圖的作法 步驟1：決議每組抽樣數(shù)(n)，使每組約含有1-5個(gè)不良品。步驟2：搜集數(shù)據(jù)使組數(shù)為20-25組。步驟3：計(jì)算各組的不良率P步驟4：計(jì)算平均不良率 P ( P各組不良率，P的平均)步驟5：計(jì)算上下控制界限(各組n不一樣大小時(shí)，分別計(jì)算之)步驟6：繪圖并把各組p值點(diǎn)入步驟7：判別能否為控制形狀www.C1.7 其他控制圖的作法 步驟與X R ，P控制圖 一樣 其他各控制圖的控制界限 圖別 CL

16、 UCL LCL X X X + A2R X A2R X - R R R D4R D3R X X X + A 3 Rs X - A 3 Rs X - Rs Rs Rs B 4 Rs B 3 Rs P P P + 3 P - 3 Pn Pn Pn + 3 Pn - 3 C C C + 3 C - 3 U U U + 3 U - 3 - P(1-P) n P(1-P) n Pn(1 P) Pn(1 P) C C U n U n www.Cwww.C調(diào)查失控過程時(shí)常用的問題丈量精度和運(yùn)用的儀器能否不同?不同操作者能否采用不同的方法?過程能否受環(huán)境(如溫度,濕度)的影響?環(huán)境能否有艱苦改動(dòng)?過程能否受

17、工具磨損的影響?當(dāng)時(shí)過程中能否有未經(jīng)培訓(xùn)的工人參與?原料來源能否有變?過程能否受操作者疲勞的影響?保養(yǎng)程序中能否有變化?能否經(jīng)常調(diào)理機(jī)器?樣天性否來自不同機(jī)器? 不同輪班時(shí)間和不同操作者?操作者能否不愿報(bào)告“壞音訊?www.C1.8 控制圖的看法 控制形狀的斷定基準(zhǔn) a.沒有點(diǎn)超出控制界限外 b.點(diǎn)的出現(xiàn)沒有特別陳列 點(diǎn)的出現(xiàn)為特別陳列，那么不能斷定制程正常 a.延續(xù)7點(diǎn)以上在中心線單側(cè) b.中心線單側(cè)的點(diǎn)出現(xiàn)較多 c.延續(xù)7點(diǎn)上升或下降傾向 d.點(diǎn)出如今控制界限近旁 e.點(diǎn)成為周期性變動(dòng)www.C正常穩(wěn)定形狀 1大多數(shù)的點(diǎn)分布在中心線附近 2少數(shù)的點(diǎn)分布在控制界限附近 3延續(xù)25點(diǎn)以上都在控

18、制界限內(nèi) 4延續(xù)35點(diǎn)超出控制界限外的一點(diǎn)以下 5延續(xù)100點(diǎn)超出控制界限外在二點(diǎn)以下如何運(yùn)用控制圖www.C異常形狀 1大多數(shù)的點(diǎn)分布在控制界限附近 2延續(xù)5點(diǎn)向上或向下挪動(dòng) 3延續(xù)7點(diǎn)都落在控制中心線同一側(cè) 4延續(xù)11點(diǎn)有10點(diǎn)落在控制中心線同一側(cè) 5延續(xù)14點(diǎn)交互著上下跳動(dòng)如何運(yùn)用控制圖www.C異?？刂茍D圖例離散趨勢(shì)www.C異常控制圖圖例偏移規(guī)律1、回想控制圖的涵義和作用2、均值-極差控制圖3、不合格品率控制圖4、單位缺陷數(shù)控制圖5、控制圖的察看和分析及運(yùn)用程序復(fù)習(xí) & 實(shí)例控制圖的用途1、分析判別消費(fèi)過程的穩(wěn)定性，從而使消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀；2、及時(shí)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過程中的異常景象和緩

19、慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生；3、查明消費(fèi)設(shè)備和工藝配備的實(shí)踐精度，以便作出正確的技術(shù)決議；4、為評(píng)定產(chǎn)質(zhì)量量提供根據(jù)；X-R圖均值-極差控制圖x-R圖是x圖均值控制圖和R圖極差控制圖結(jié)合運(yùn)用的一種控制圖。R圖用于判別消費(fèi)過程的規(guī)范差能否處于或堅(jiān)持在所要求的受控形狀；x圖主要用于判別消費(fèi)過程的均值能否處于或堅(jiān)持在所要求的受控形狀；x- R圖通常在樣本大小n 10時(shí)運(yùn)用，是一種最常用的計(jì)量值控制圖；例某廠消費(fèi)一種零件，其長(zhǎng)度要求為49.500.10 ( mm ), 消費(fèi)過程質(zhì)量要求為過程才干指數(shù)不小于1，為對(duì)該過程實(shí)施延續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計(jì)x-R圖；例-第一步1、搜集數(shù)據(jù)并加以分組 在5MIE充分固定，并

20、規(guī)范化的情況下，從消費(fèi)過程中搜集數(shù)據(jù)。 本例每隔2h，從消費(fèi)過程中抽取5個(gè)零件，丈量其長(zhǎng)度值，組成一個(gè)大小為5的樣本，一共搜集25個(gè)樣本. 普通來說，制造-R圖，每組樣本大小 n 10 ,組數(shù)k 25.例-第二步2、計(jì)算每組的樣本均值和樣本極差；i =1,2,k表某零件長(zhǎng)度值數(shù)據(jù)表樣本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.

21、10樣本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080單位mmX-R圖數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)例-第三步3、計(jì)算總平均和極差平均例-第四步4、計(jì)算控制線；系數(shù)A(n)數(shù)值表上式中A2,D4,D3均從控制圖系數(shù)表中查得：當(dāng)n=5時(shí)，A2=0.577 D30 D4=2.115 例-第五步5、制造控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必需畫在

22、同一頁紙上，這樣以便對(duì)照分析。 圖在上，R圖在下，軸縱在同不斷線上，橫軸相互平行，并且刻度對(duì)齊。本例由于R圖的下限為負(fù)值，但極差R不能夠?yàn)樨?fù)值，所以R的下控制界限線可以省略。例-第六步6、描點(diǎn)；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 圖UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖例-第七步7、分析消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀； 利用分析用控制圖的判別規(guī)那么，分析消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀。本例經(jīng)分析，消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀。例-第八步8、計(jì)算過程才干指數(shù)； 求Cp值 式中d2(n)查控制圖系數(shù)表，n = 5時(shí)，d2(n)=2.326 求修正系數(shù)k K=例-第

23、八步8、計(jì)算過程才干指數(shù)；求修正后的過程才干指數(shù)Cpk 倘假設(shè)過程質(zhì)量要求為過程才干指數(shù)不小于1，那么顯然不滿足要求，于是不能將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)采取措施，提高加工精度。 Cpk = (1- k) Cp = (1 0.068 )0.97= 0.90 p圖不合格品率控制圖p圖用于判別消費(fèi)過程不合格品率能否處于或堅(jiān)持在所要求的受控形狀；它雖然適用于樣本大小ni不相等的情況，但ni也不宜相差太大，否那么控制圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。例例： 為控制某無線電元件的不合格品率，而設(shè)計(jì)p圖。消費(fèi)過程質(zhì)量要求為平均不合格品率不超越2%.例例-第一步1、搜集數(shù)據(jù)； 在5MIE充分固定

24、，并規(guī)范化的情況下，從消費(fèi)過程中搜集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)見下表所示。例-第二步2、計(jì)算樣本中的不合格品率pi；Pi = ki/ni i =1,2,k例-第三步3、求過程平均不合格品率p例-第四步4、計(jì)算控制線；例-第四步4、計(jì)算控制線；同時(shí)滿足，也即ni相差不大時(shí)，可以令 , 使得上、下限仍為常數(shù)，其圖形仍為直線。 從上式可以看出，當(dāng)ni不相等時(shí)，UCL,LCL隨ni的變化而變化，其圖形為階梯式的折線而非直線，為了方便，假設(shè) 例-第四步4、計(jì)算控制線；本例 ,諸ni 滿足上述條件，所以 例-第五步5、制造控制圖； 以樣本序號(hào)i為橫坐標(biāo)，樣本不合格品率Pi為橫坐標(biāo)，作 P圖如下例-第六步6、描點(diǎn)；UCL=

25、 2.72%CL= 1.4%Pi (%)LCL= 0.08%例-第七步7、分析消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀； 從圖上可見，第14點(diǎn)超出控制上界，出現(xiàn)異常景象，此闡明消費(fèi)過程處于失控形狀。 雖然 2%,但由于消費(fèi)過程失控，即不合格品率動(dòng)搖大，所以不能將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)查明第14點(diǎn)失控的緣由，并制定糾正措施。u圖單位缺陷數(shù)控制圖u圖亦稱為單位缺陷數(shù)控制圖，用于判別消費(fèi)過程的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)能否處于或堅(jiān)持在所要求的受控形狀；u圖適用于樣本大小ni不相等的情況，但ni也不宜相差太大，否那么控制圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。例例： 漆包針線孔數(shù)據(jù)如表所示，消費(fèi)過程質(zhì)量要求每米長(zhǎng)

26、的漆包線平均針孔數(shù)不超越4，試設(shè)計(jì)u圖。例-第一步1、搜集數(shù)據(jù)： 大5MIE充分固定，并規(guī)范化的情況下，從消費(fèi)過程中的搜集數(shù)據(jù)，確定樣本大小時(shí)，應(yīng)使每個(gè)樣本平均來說至少有一個(gè)缺陷，樣本個(gè)數(shù)k 25.例-第二步2、計(jì)算樣本中的單位缺陷數(shù)ui： i = 1,2,.k例-第三步3、計(jì)算過程平均缺陷數(shù)u：例-第四步4、計(jì)算控制線：從上式可以看出u圖的上、下限也隨著ni的變化。 例-第四步4、計(jì)算控制線：但本例 ，諸ni滿足條件，即ni相差不大，所以可用 替代ni，即 例-第五步5、制造控制圖：以樣本序號(hào)i為橫軸，ui為縱軸，作圖如下圖。例-第六步6、描點(diǎn)：UCL= 7.74CL=3.22Ui 例-第七

27、步7、分析消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀：經(jīng)過分析，消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀。例-第八步8、計(jì)算過程才干指數(shù)；本例 4，滿足過程質(zhì)量要求，且消費(fèi)過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，故可以將上述分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖?？刂茍D的運(yùn)用程序1選定產(chǎn)品的質(zhì)量特性及所用的控制圖搜集預(yù)備數(shù)據(jù)分析作分析用控制圖。用分析用控制圖判別消費(fèi)過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，假設(shè)發(fā)現(xiàn)有異常，需針對(duì)異常找出緣由，并將異常數(shù)據(jù)剔除，重新計(jì)算控制限；或者重新搜集數(shù)據(jù)，反復(fù)23。判別產(chǎn)生過程能否可以滿足規(guī)定質(zhì)量要求，如可以滿足，那么可將此時(shí)的分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，否那么那么應(yīng)重新調(diào)整消費(fèi)過程有關(guān)要素，直至消費(fèi)過程可以滿足規(guī)定要求，

28、方可將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖?？刂茍D的運(yùn)用程序2用控制用控制圖對(duì)消費(fèi)過程進(jìn)展監(jiān)控。在消費(fèi)過程中取樣，并將其結(jié)果在控制圖上畫點(diǎn)，用判別規(guī)那么對(duì)消費(fèi)過程形狀進(jìn)展判別，一旦發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過程處于非統(tǒng)計(jì)控制形狀，那么要針對(duì)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，查名緣由，并加以消除。修正控制圖?？刂茍D運(yùn)用一段時(shí)間后，如出現(xiàn)下述情況之一，應(yīng)重新計(jì)算中心線和控制界限線：大修或停產(chǎn)；工況發(fā)生較大變化；質(zhì)量發(fā)生明顯改良，原控制界限顯得太寬已失去控制造用?？刂茍D沒有處于控制形狀的分析1、控制圖上的點(diǎn)子不超在控制界限即在控制范圍內(nèi)；2、控制圖上的點(diǎn)子陳列沒有缺陷；點(diǎn)子陳列有缺陷鏈狀偏離傾向接近周期運(yùn)用控制圖時(shí)應(yīng)留意的問題1、控制圖的運(yùn)用條

29、件； 質(zhì)量目的要可以定量； 被控制過程必需具有反復(fù)性；2、改善現(xiàn)有消費(fèi)條件與現(xiàn)有消費(fèi)條件下保證產(chǎn)質(zhì)量量，兩者是相輔相成；3、控制圖只闡明有異常緣由發(fā)生，起一種警示信號(hào)作用。www.C均值和極差圖X-R例圖 制程才干指數(shù) :Cpk等級(jí)參考規(guī)范 :制程才干與不良率 :CPK與不良率的對(duì)照表(不偏移：制程性能指數(shù)的計(jì)算，其估計(jì)的規(guī)范差為總的規(guī)范差，包含了組內(nèi)變異以及組間變異。總變異=組內(nèi)變異+組間變異。普通制程要求Cpk1.33運(yùn)用控制圖的五大疑問1任何的檢驗(yàn)工程都可以畫控制圖嗎？2為什么我的控制圖經(jīng)常超越控制界限？3符合顧客的規(guī)格之內(nèi)，依然制程不合格？4低於控制下限的點(diǎn)，仍需求統(tǒng)計(jì)嗎？5超出控制界限時(shí)要怎樣辦？CATCHER89評(píng) 分 方 式 2月/期，期中及期末成果分享 CATCHER90 流程:1、PDCA 循環(huán)改善；2、現(xiàn)實(shí)根據(jù)，資料說話；3、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法 (控制圖CATCHER91祝 愿 大 獎(jiǎng) 花 落 他 家！實(shí) 作例: 某工廠承制一批銅管運(yùn)用X R