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1、Origin 8數(shù)據(jù)處理與科學(xué)作圖 Data Analysis & Scientific Graphing授 課:肖 信華南師范大學(xué) 化學(xué)與環(huán)境學(xué)院1精選PPT數(shù)據(jù)處理 (1):數(shù)學(xué)運(yùn)算Mathematics2精選PPT數(shù)學(xué)運(yùn)算菜單插值與外推簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)運(yùn)算微分積分平均插值 數(shù)據(jù)處理 (2):回歸與擬合*Regression and Curve Fitting5精選PPT什么是回歸分析 所謂回歸(regression)分析,簡(jiǎn)單的說(shuō),就是一種處理變量與變量之間相互關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。用這種數(shù)學(xué)方法可以從大量觀測(cè)的散點(diǎn)數(shù)據(jù)中尋找到能反映事物內(nèi)部的一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并可以按數(shù)學(xué)模型形式表達(dá)出來(lái),故稱它為回
2、歸方程(回歸模型)。 例如,自由落體運(yùn)動(dòng)中,物體下落的距離S與所需時(shí)間t之間,有如下關(guān)系:變量S的值隨t而定(其他項(xiàng)是常數(shù)),這就是說(shuō),如果t有確定值,那么S的值就完全確定了。這種關(guān)系就是所謂的函數(shù)關(guān)系或確定性關(guān)系?;貧w(Regression)也可以稱為擬合(Fitting),回歸是要找到一個(gè)有效的關(guān)系,擬合則要找到一個(gè)最佳的匹配方程,兩者基本是同一個(gè)意思?;貧w分析分類 根據(jù)方程涉及變量的個(gè)數(shù)一元回歸 多元回歸(multiple regression) 根據(jù)自變量和因變量函數(shù)關(guān)系是直線還是曲線線性回歸(linear regression) 非線性回歸 (nonlinear regression
3、) (非線性回歸處理的情況要比線性回歸復(fù)雜得多,需要進(jìn)行更大量的嘗試。因此除了依賴計(jì)算進(jìn)行反復(fù)運(yùn)算逼近,用戶自己對(duì)參數(shù)的取值范圍和估算也很重要。)線性擬合分析 C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Linear Fit.dat。Analysis Fitting Fit Linear 擬合結(jié)果的分析報(bào)表 多項(xiàng)式回歸 C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Polynomial Fit.dat 非線性擬合 數(shù)據(jù)處理 (3):統(tǒng)計(jì)分析Statistics12精選PPT描述性統(tǒng)計(jì)C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesStatisticsbody.dat統(tǒng)計(jì)作圖:直方圖與正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)作圖:質(zhì)量控制圖 數(shù)據(jù)處理 (4):信號(hào)處理Signal Processing16精選PPT信號(hào)處理平滑濾波快速傅里葉變換信號(hào)處理:多點(diǎn)平滑 數(shù)據(jù)處理 (5):光譜處理Spectroscopy19精選PPT光譜分析:尋峰 數(shù)據(jù)處理 (6):圖像處理Image Processing and Anal
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