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1、1 計量經(jīng)濟學(xué)第十章 模型的診斷與檢驗本章要點:2一、模型總顯著性的F檢驗(已講過)二、模型單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗(已講過)三、檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗四、 似然比(LR)檢驗五、 沃爾德(Wald)檢驗(只講應(yīng)用)六、 拉格朗日乘子(LM)檢驗七、鄒(Chow)突變點檢驗(不講)八、 JB(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗九、 格蘭杰(Granger)因果性檢驗34 一、模型總顯著性F檢驗二、回歸系數(shù)顯著性t檢驗5三、檢驗若干線性約束條件是否成立 的F 檢驗67 (續(xù))8選擇3個解釋變量,國內(nèi)生產(chǎn)總值,財政赤字額,年還本付息額,根據(jù)散點圖建立中國國債發(fā)行額模型如下: DE
2、BTt = 0 +1 GDPt +2 DEFt +3 REPAYt + ut其中DEBTt表示國債發(fā)行總額(單位:億元),GDPt表示年國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:百億元),DEFt表示年財政赤字額(單位:億元),REPAYt表示年還本付息額(單位:億元)。 (續(xù))9 (續(xù))10EViews可以有三種途徑完成上述F檢驗。(1)在輸出結(jié)果窗口中點擊View,選Coefficient Tests, Wald Coefficient Restrictions功能(Wald參數(shù)約束檢驗),在隨后彈出的對話框中填入c(3) = c(4) = 0??傻萌缦陆Y(jié)果。其中F = 537.5。11 四、似然比(LR)檢驗
3、121314 五、沃爾德(Wald)檢驗15161718 六、拉格朗日乘子(LM)檢驗19拉格朗日(Lagrange)乘子(LM)檢驗只需估計約束模型。所以當施加約束條件后模型形式變得簡單時,更適用于這種檢驗。LM乘子檢驗可以檢驗線性約束也可以檢驗非線性約束條件的原假設(shè)。對于線性回歸模型,通常并不是拉格朗日乘子統(tǒng)計量(LM)原理計算統(tǒng)計量的值,而是通過一個輔助回歸式計算LM統(tǒng)計量的值。20212223七、鄒(Chow)突變點檢驗(略)24八、JB(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗25262728九、格蘭杰(Granger)因果性檢驗293031注意:(1)“格蘭杰因果性”的正式名稱應(yīng)該是“
4、格蘭杰非因果性”。只因口語都希望簡單,所以稱作“格蘭杰因果性”。(2)為簡便,通??偸前褁t-1 對yt存在(或不存在)格蘭杰因果關(guān)系表述為xt(去掉下標 -1)對yt存在(或不存在)格蘭杰因果關(guān)系(嚴格講,這種表述是不正確的)。(3)格蘭杰因果關(guān)系與哲學(xué)意義的因果關(guān)系還是有區(qū)別的。如果說“xt 是yt的格蘭杰原因”只是表明“xt中包括了預(yù)測yt的有效信息”。(4)這個概念首先由格蘭杰(Granger)在1969年提出。32例11.8 (file: 5stock) : 以661天(1999年1月4日至2001年10月5日)的上證綜指(SHt)和深證成指(SZt)數(shù)據(jù)為例,進行雙向的Granger非因果性分析。兩個序列存在高度的相關(guān)關(guān)系,那么兩個序列間可能存在雙向因果關(guān)系,也有可能存在單向因果關(guān)系。333435通過EViews計算的Granger因果性檢驗的兩個F統(tǒng)計量的值見圖。SHt 和SZt之間存在單向因果關(guān)系。即SZt是SHt變化的Granger原因,但SHt 不是SZt變化的Granger原因。Granger非因果性檢驗的EViews操作是,打開SHt和SZt的數(shù)劇組窗口,點擊View鍵,選Granger Causility功能。在隨后打開的對話框口中填上滯后期數(shù)2,點擊OK鍵,即可得到圖11.20的檢驗結(jié)果。用滯后5, 10, 15, 20
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