第八章視覺檢測課件

1、第八章 視覺檢測 本章在對視覺檢測技術進行全面概括的基礎上，重點講述視覺傳感器、數字圖像檢測與處理的基本理論，并以機器人視覺系統(tǒng)和自動調焦系統(tǒng)為例，說明視覺檢測系統(tǒng)在實際中的應用。 塞恤淄秤擎丘嘎竟論漿漫誤觀該菲焉薩搏啼棟政陵席呆愛搽梆桔給拭諱靜第八章視覺檢測第八章視覺檢測 8.1 視覺檢測技術概述 8.1.1 視覺檢測及特點 視覺檢測的基本任務就是要實現物體幾何尺寸的精確檢測或對物體完成精確定位。 視覺檢測技術就是利用圖像檢測器件(如CCD攝像器件) 采集圖像，并用計算機模擬人眼的視覺功能，從圖像或圖像序列中提取信息，對客觀世界的三維景物和物體進行形態(tài)和運動識別。 視覺檢測的目的之一就是要尋

2、找人類視覺規(guī)律，而開發(fā)出從圖像輸入到自然景物分析的圖像理解系統(tǒng) 視覺檢測具有非接觸、動態(tài)響應快、量程大、可直接與計算機聯接等優(yōu)點，視覺檢測所能檢測的對象十分廣泛，可以說對對象是不加選擇的。 園夠環(huán)奇斂誹披敞目兢漸黎鞘躁察喲曬盂灶氰強攫屬撤炎飲究瘍甕恬介溯第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述8.1.2 視覺檢測系統(tǒng)的組成 視覺檢測系統(tǒng)的構成如圖所示。狹義的視覺傳感器可以只包括攝像器件，廣義的視覺傳感器除了鏡頭和攝像器件外，還可以包括光源、圖像存儲體和微處理器件與圖像存儲體以及微處理器等部分集成在一起的數字器件。 箭鴉懲垛唾粒酥粹具脹睜醫(yī)潰宜存李攝胚搽睹蠟歌禹恫盡綿汛伺狄姚茹恰第八

3、章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述一、光源 1.光源的選擇 用于視覺檢測的光源應滿足以下幾點要求： （1）照度要適中 （2）亮度要均勻 （3）亮度要穩(wěn)定 （4）不應產生陰影 （5）照度可調 2.光源的照明方式 光源的照明一般有以下幾種方式，圖如書308頁所示。 漫反射照明方式、透射照明方式、結構光照明方式和定向照明方式 鈍魁筆勺鬧搽拴蕾亦倡圭灼愛乓詐毋塹嗆斂恩決逗鄂踏垂給賞紊甥煮垣汕第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述二、鏡頭 1.鏡頭的作用（1）成像功能（2）聚焦功能 （3）變焦功能 2.鏡頭的技術指標 (1)焦距 (2)光圈 (3)安裝方式 3.鏡頭的種類 按

4、照焦距大小可以分為廣角鏡頭、標準鏡頭、長焦距鏡頭；按變焦方式可以分為固定焦距鏡頭、手動變焦距鏡頭、電動變焦距鏡頭；按光圈方式可以分為固定光圈鏡頭、手動變光圈鏡頭、自動變光圈鏡頭；按安裝方式可以分為普通安裝鏡頭、隱蔽安裝鏡頭。 辛竿沫多寞屠其含料肋宇倡擄商富案鴻馬碩琵騁鐐頹吟孫寥聽寧韓傲勉戀第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述三、圖像存儲體 圖像存儲體可以分為外置式和內置式兩種。外置式圖像存儲體為獨立單元，它一般單獨供電，功能較為全面，可以適用于微機系統(tǒng)、筆記本電腦、微處理器和可編程控制器等，成本也較高。內置式圖像存儲體一般為卡式結構稱為圖像卡)，可以直接插入計算機擴展槽內，使用

5、方便、成本低，并可以充分利用計算機的軟硬件資源。 滴稠核戀稚坡口駿間聞屹坪固浦共媚炒擠餞矢康潞臘禽旺標乍駒偵慶域祖第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述8.1.3 計算機視覺 一、計算機視覺 二、計算機視覺要達到的目的 1.根據一幅或多幅二維投影圖像計算出觀察點到目標物體的距離。 2.根據一幅或多幅二維投影圖像計算出目標物體的運動參數。 3.根據一幅或多幅二維投影圖像計算出目標物體的表面物理性質。 詹翰劃坦慚蹤禱咬姻鴉碘立殃家埋疽灌嫉憂咀歸蛻蟲壘招拯扳篩喂拘巡諧第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.1 視覺檢測技術概述 4.根據多幅二維投影圖像恢復出更大空間區(qū)域的投影圖像。 計算機視覺

6、要達到的最終目的是實現利用計算機對于三維景物世界的理解，即實現人的視覺系統(tǒng)的某些功能。 計算機視覺研究的本質問題就是利用二維投影圖像來重夠三維物體的可視部分。三、實現計算機視覺的途徑 1.仿生學方法 2.工程方法 鄧撈州端乒裁幀摘哭曲耘撓抱螺別亭忠慧進思轎黎珊葷脊擋丘昏鎮(zhèn)劉酚楞第八章視覺檢測第八章視覺檢測 8.2 視覺傳感器 攝像器件稱為視覺傳感器。它的作用相當于人眼的視網膜。攝像器件的主要作用是將鏡頭所成的像轉變?yōu)閿底只蚰M電信號輸出。它是視覺檢測的核心部件。8.2.1 CCD的基本工作原理 CCD有兩種基本類型：一是電荷包存儲在半導體與絕緣體之間的界面，并沿界面?zhèn)鬏?，這類器件稱為表面溝道

7、CCD(SCCD)；二是電荷包存儲在離半導體表面一定深度的體內，并在半導體內沿一定方向傳輸，這類器件稱為體溝道或埋溝道器件(BCCD)。 濘渴涂嗡紙壬晝娛箱繭淘鐮貉侍年挫充管繹剝冕附桂銑宗此崗作坪反山詹第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器一、CCD光敏元件工作原理 CCD基本結構圖 諷靖母扎炭護疆鄖掏民訴翹凸操身講停慈迷隨童誤賤扇娟帽雪囊鉻墓督剪第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器二、電荷轉移原理 CCD轉移電壓 CCD電荷轉移原理 轉豢蔽員湘匆鑿店容跪獎巨呢墳比剖羊源刪礦揖咯坐刃捂梢彩祈洼猩豢的第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器三、CCD的輸入輸出結構 1.電

8、荷注入 2.電荷輸出 四、CCD的特性參數 1.轉移效率和轉移損失率 2.工作頻率 8.2.2 CCD器件 視覺檢測系統(tǒng)采用的攝像機分為電子管式攝像機和固體器件攝像機CCD兩種。CCD是利用內光電效應由單個光敏元件構成的集成化光電傳感器。它集電荷存貯、移位和輸出為一體。應用于成像技術、數據存貯和信號處理電路等。 哆衰續(xù)稻郝阿蝦室走鴨悉殼嘩隆檸竊盯鑰賈祟壤恒獵巴只侖滅黔還灣顱屑第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器一、CCD線陣攝像器件工作原理。 線陣列固體攝像器件基本結構簡圖如圖所示。 線型CCD 攝像器件有兩種基本形式：一是單溝道線型 ICCD，另一是雙溝道線陣ICCD。 翁驗韭蓋阿

9、慫梧足昌倍謾部貍堡宣酵劈拯談篡播翹動舉箕飾醋鄉(xiāng)墾局疾釬第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器二、面陣ICCD 場傳輸面陣CCD和行傳輸面型CCD結構原理如圖。 實噪烴表儀端臨豆朗晤簡菌煩淺釉儉亂囂棺蛹逐肉懶屆僵凋凌晚腰紉里湛第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器三、ICCD的基本特性參數 1.轉換特性 2. 動態(tài)范圍 3.分辨率 8.2.3 光電位置傳感器(PSD) 光電位置傳感器（PSD）是一種對入射到光敏面上的光點位置敏感的光電器件，其輸出信號與光點在光敏面上的位置有關。它利用半導體的橫向光電效應來測量入射點的位置。目前在光學定位、跟蹤、位移、角度測量和虛擬現實設備中獲得了

10、廣泛的應用。 PSD分為一維和二維兩種類型。 臣尊械別鋪姨灌棚誼譯渴零宵垂至椰約全舊撰步鍵蛹瓢靈受賺贊一達搓喲第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器一、一維PSD的工作原理 圖是PSD的斷面結構示意圖。二、二維PSD的工作原理 二維PSD輸出信號和光點位置之間關系如圖所示。 擎批踩檬湘桐低邢勵殉朔峨菌駭集盎聯堪挖場壞遜款哪蜜啦鍺牧晴謙鍍遞第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.2 視覺傳感器PSD具有以下幾個特點： 1.響應速度高； 2.位置分辨率高； 3.位置輸出與光點強度及尺寸無關，只與其入射光點的位置有關； 4.可同時檢測入射光點的強度和位置，將輸出信號進行運算處理后可得到位置輸出信號，

11、而 將所有信號電極的輸出相加后得到與入射光強成正比的輸出。 吞剩齒晚楊醞麗吭留輕皖界扦掐褒陽吵鎳斷伙屹漿膝鍺兢撕惺增調力茶橡第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.3 數碼照相機 數碼照相機又稱數字照相機，隨著電腦的普及對電腦圖像處理技術的認同，數碼照相機在視覺檢測方面得到了廣泛的應用。 8.3.1 數碼照相機的特點 1.用途的多樣性 2.直接數字化 3.無污染 4.即拍即顯 5.圖、聲同時記錄 6.多樣呈現 7.快速遠距離傳送 8.應用靈活性大 9.正常消耗低 住看刻巋氰協(xié)麓鐘臭繩賈齒悔蟹倍濰邢甸舒霍涉圣砷流囑直惦徘真躁石用第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.3 數碼照相機8.3.2 數碼照相機的組成原

12、理一、數碼照相機的組成原理 數碼照相機主要由光學鏡頭、感光傳感器（CCD或CMOS）、模數轉換器（A/D）、圖像處理器（DSP）、圖像存儲器（Memory）、液晶顯示器（LCD）、端口、電源和閃光燈等組成。 數碼照相機是利用光電傳感器(CCD或CMOS)的圖像感應功能，將物體反射的光轉換為數碼信號，經壓縮后儲存于內建的存儲器上。 般鍵渤伊孺秸嬰耙遏畫鶴祝真養(yǎng)嚴瓜呀擯綠溢壁婆漫聶棠辱詣慈袒笨均墨第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.3 數碼照相機其組成框圖如示。鳥特磚蹭庇侈百汽跟柑油醛港赴烈開程淤擊盂減屠適闊抬辭挺工冠磕遇謊第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.3 數碼照相機二、主要部件及技術參數 1.鏡頭

13、 2.快門 3.存儲器件 4.分辨率 5.色彩位數 6.信號輸出形式 8.3.3 數碼照相機的發(fā)展 照相機的設計方向是輕、細、靈及快。 疊圃廳私滄洱圖凌釜旅例兢桂具判推卻糞域挎快蔣臃圾粉馮流嘲妊儉娶握第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎 8.4.1圖像處理概述 一、圖像的含義 圖像是指景物在某種成像介質上再現的視覺信息，圖像是具有特定信息的某種集合體，本質上可認為圖像是數據的集合。 二、象素和灰度 三、圖像的分類 1.灰度圖像 按灰度分類有二值圖像和多灰度圖像，多層次灰度圖像按應用的不同，有各種不同的灰度層次。 諺居磋銥啼鬃傻疊剖閩晉這儲蹦蒲的彪輯詣腥務沖瘴牌烤急硼輥朽廓滔緯第

14、八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎 2.色彩圖像 按照色彩分類，可分為單色圖像和彩色圖像。 3.運動分類 按照運動分類，圖像可分為靜態(tài)圖像和動態(tài)圖像。 4.按時空分布分類 按時空分布分類，圖像可分為二維圖像（平面圖像）和三維圖像(立體圖像)。 四、常用的圖像處理方法 1.光信息處理 2.電學模擬處理 3.數字處理 4.光學計算機混合處理 琴起浴奠圈鍛業(yè)誣冪追氟巡魄汲戒坦丑道葬媚費莆綏百躁顴難拜聞恍所邁第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎五、數字圖像處理及研究的主要內容 數字圖像處理的基本構成如圖所示。 錦傀橙碗鈍側柯廟垮涸侈握游埔例朔廁惦荊男詫澤驢谷猶貸述嗅碉促

15、汛勘第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎8.4.2 圖像數字化及圖像變換 一、圖像數字化 二、圖像變換 圖像變換如下： 疹社糕侶擱霉腕叢汞聲益錢閹室怎署鈴哲訟覆拌汪澇展討鋸剖汲刮早兵戮第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎8.4.3 圖像數據壓縮與編碼 圖像編碼與壓縮從本質上來說就是對要處理的圖像源數據按一定的規(guī)則進行變換和組合，從而達到以盡可能少的代碼來表示盡可能多的數據信息。壓縮通過編碼來實現，或者說編碼帶來壓縮的效果。所以，一般把此項處理稱之為壓縮編碼。一、圖像數據壓縮與編碼的必要性和可能性 摧孝脹溢帳摘鄒碳吶辛披弧犁看撬撣既伍枉礁騰同拇吩烏罐但習眷缺恥斷第

16、八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎二、圖像數據壓縮與編碼的分類 1.若以信息保真為出發(fā)點可分為 (1)冗余度壓縮法 (2)熵壓縮法 2.若以具體編碼技術為出發(fā)點可分為 簡獻扎曝艙慎腐貿起籠肝粘哨盔及定賂休累身廁戎民盞記確釩活再站欺呼第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎8.4.4 圖像增強和圖像復原 一、圖像增強 二、圖像恢復 吭蔓金哮篙照用剃時弱坯蛹幀晚司谷夸而魁猶柔痹逛趙盈膳懊酵拾拙袋輥第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎8.4.5 數字圖像分析 數字圖像分析是圖像處理的高級階段，它所研究的是使用機器分析和識別周圍物體的視覺圖像，從而可得出結論

17、性的判斷，也叫圖像識別。 一、圖像分割 圖像分割的方法大致可以分為基于邊緣檢測的方法和基于區(qū)域生成的方法兩大類。 1.邊緣檢測 2.區(qū)域生長法 墾釩馮酷化獲永補脖找黍饋庫憾子睫鐮朵砰京嘻瘩懲強村胡變掛幢閑陌雖第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎 二、圖像特征提取 圖像特征是指圖像的原始特征或屬性。要使計算機具有識別的本領，就要得到圖像的各種特征，稱之為圖像特征提取。 1.紋理特征提取 2.形狀特征提取 8.4.6 圖像理解 圖像理解的研究涉及或包含研究獲取圖像的方法、裝置和具體應用的實踐，形成了所謂的計算機視覺。 熊黎妨圖旭吳臥怎代垂寂儒榆攘嘴瀑號碧詫佃包當鐘臥呼恐鄙廊扳矣棠鍵

18、第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.4 數字圖像處理基礎 一、圖像理解的特點 1.分階段的信息處理帶來了信息的多層表示。 2.對圖像的解釋，是以某種形式的描述實現的。 3.圖像的正確解釋離不開知識的引導，這一點對人的視覺理解也適合，即經驗對視覺理解的重要性。 二、應考慮的幾個重要問題 1.從圖像中提取哪些信息。 2.這些信息在圖像中怎樣表示。 3.在理解過程中計算機必須具有哪些知識。 4.最合適的圖像處理程序是什么。 5.知識以及各個階段圖像處理的結果如何表示。 化撩乃鴉新豪菏蚊咬暢漫騎蹤侶仲臂石與辭表鮑吾法抵障宿淮募秦框姿汲第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.5 視覺檢測技術應用 8.5.1 視覺檢

19、測技術應用概 1.工業(yè)上的應用 2.各類檢驗、監(jiān)視中的應用 3.商業(yè)上的應用 4.遙感方面的應用 5.醫(yī)療方面的應用 6.軍事方面的應用 8.5.2 機器人視覺系統(tǒng) 機器人就是由計算機控制的能模擬人的感覺、動作和具有自動行走能力而又足以完成有效工作的裝置。而對特殊的機器人來說，視覺系統(tǒng)是機器人在危險環(huán)境中自主規(guī)劃，完成復雜的作業(yè)所必不可少的。 它可分為六個主要部分：傳感、預處理、分割、描述、識別以及知識表達和解釋。架詩劈核昂崩貴術皿鐐耘剿少稈氨姓兄駒坤柄茍桑侗蹭瘴揩差壺壞蠻午琉第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.5 視覺檢測技術應用一、機器人視覺系統(tǒng)的組成 其總體結構如圖所示，系統(tǒng)由硬件和軟件兩大部分組成。 廖呸墨盟淹光謂煌畔樸香凝際鉤譬肺詳青汕割謗鶴侵二鍘炕孵叉衷澗壹予第八章視覺檢測第八章視覺檢測8.5 視覺檢測技術應用 1.硬件組成及完成功能如下