一種基于患者空間目標搜索定位算法的描述與實現(xiàn)

1、一種基于患者空間目的搜刮定位算法的形貌與實現(xiàn)一種基于患者空間目的搜刮定位算法的形貌與實現(xiàn)【關(guān)鍵詞】醫(yī)學地理學;盤算機;盛行病學【摘要】目的在地理信息體系中正確地標識患者地點的地理位置，為盛行疾病的操縱和防范提供病例的空間闡發(fā)。要領利用數(shù)據(jù)庫二維表布局來闡發(fā)數(shù)據(jù)，尋求地名字符串與地理信息體系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項字符串的最大匹配。結(jié)果本算法辦理了在地理信息數(shù)據(jù)庫中存在大量冗余記載的環(huán)境下，怎樣有用地實現(xiàn)指定地理目的的搜刮定位題目。結(jié)論正確標識患者的地理位置，為盛行疾病的操縱和防范提供了有力的決議根據(jù)和本領?！娟P(guān)鍵詞】醫(yī)學地理學;盤算機;盛行病學thedesriptinandrealizatinfarit

2、hetifrbjetssearhingandpsitiningbasednpatientszhangheng，qujing-hui，zhangliang.departentfbiedialengineering，frthili-taryedialuniversity，xian710032，hina【keyrds】edialgegraphy;puter;epideilgyhinjdisntrlprev2022，106:604-6061弁言在盛行性疾病的操縱和防范上，病例的空間闡發(fā)是一項緊張的內(nèi)容。它可以直不雅地表現(xiàn)如今疾病產(chǎn)生的地理位置、數(shù)目等信息，為疾病操縱和闡發(fā)提供了一種有用的幫助本領1。這

3、就要求我們在大量的地理空間數(shù)據(jù)中對病例所處的地理位置能舉行正確地定位。但是，在我們操縱的地理空間數(shù)據(jù)庫中存在大量的冗余信息，這些數(shù)據(jù)的存在極大地影響了搜刮定位的正確性。為了辦理這一題目，本文提出一種算法，實現(xiàn)了地理目的定位的正確性。2質(zhì)料與要領2.1病例信息數(shù)據(jù)庫表布局在病例信息數(shù)據(jù)庫中利用病例根本信息表，在該數(shù)據(jù)庫表中有兩個重要的字段是用來查詢病例所處的地理位置。筆者利用此中“家庭住址字段的內(nèi)容到輿圖數(shù)據(jù)庫表中查詢切合條件的記載，實現(xiàn)病例在地理空間上的定位。該數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)布局形貌見表1。2.2地理信息體系gegraphiinfratinsys-te，gis數(shù)據(jù)庫表布局在本體系中，底子輿圖接

4、納的是15000的西安市矢量化數(shù)字輿圖。gis實現(xiàn)空間目的查詢定位的圖層重要是“街區(qū)名稱圖層，該圖層的數(shù)據(jù)集是一個基于點的數(shù)據(jù)集，相稱于一個數(shù)據(jù)庫表。在這個數(shù)據(jù)庫表中詳細記載了各個街區(qū)和單元的名稱等地理空間數(shù)據(jù)2，3。其數(shù)據(jù)布局形貌見表2。在此必要側(cè)重指出的是，在該數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)表中，存在著大量重復的記載，并且部門記載提供的標注格式不同等。如圖1所示，sid從52到54應該是一筆記載:“長安縣良種綜合生殖農(nóng)潮，但在這個數(shù)據(jù)表中卻是3筆記載，別的還存在空記載和偶然義的記載。這些記載對空間數(shù)據(jù)的搜刮定位影響很大，給搜刮定位增長了難度。表1數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)布局表2圖層數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)布局從圖1可以看到，假設用

5、簡樸的匹配算法即從表1中取出第1筆記載得到“家庭住址address字段的數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)賦給一個變量str;接著循環(huán)從“街區(qū)名稱數(shù)據(jù)會合取出一筆記載得到“nae字段的數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)賦給另一個變量std，然后斷定str中的字符串是否包羅std中的字符串，假設包羅那么退出循環(huán)，將尋到的空間數(shù)據(jù)標注在輿圖上;假設不包羅那么跳到下一筆記載，直到末了一筆記載為止。然后從表1中取出第2筆記載，舉行同樣的操縱，直到表1中全部的記載都搜刮完畢4。末了在輿圖上表現(xiàn)搜刮的結(jié)果是不會得到準確地定位的。以是，必要對這種簡樸的匹配算法舉行革新。表3二維表數(shù)據(jù)布局2.3算法形貌在查詢地理空間數(shù)據(jù)的歷程中，從病例信息表表1中

6、取出第1筆記載得到“家庭住址address字段的數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)賦給一個變量str;接著循環(huán)從“街區(qū)名稱數(shù)據(jù)表表2中取出一筆記載得到“nae字段的數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)賦給另一個變量std，然后斷定str中的字符串是否包羅std中的字符串。假設當搜刮到一條切合條件的記載時就跳出，那么就會喪失大量的信息，又由于待查詢的地理空間數(shù)據(jù)表中有大量格式不同等的數(shù)據(jù)，很輕易導致定位失敗。以是，為了淘汰信息的喪失，筆者利用一個二維表表3來存儲全部切合條件的空間數(shù)據(jù)，假設str字符串的內(nèi)容包羅std字符串的內(nèi)容，就將std的內(nèi)容存放到這個二維表中，直到病例信息表中全部的記載都被搜刮完畢。然后對二維表中存儲的數(shù)據(jù)根據(jù)“n

7、ae字段的數(shù)據(jù)長度舉行排序，得到“nae字符串長度最大的那筆記載，該記載就是必要定位的空間數(shù)據(jù)。然后將該空間數(shù)據(jù)在輿圖上舉行標注。但是，對付雷同于“路如許的數(shù)據(jù)，體系中的數(shù)據(jù)是由多筆記載標識的。針對如許的記載，查詢得到的全部記載的“nae字段數(shù)據(jù)的長度都圖3病例搜刮定位的結(jié)果是雷同的?？梢越缯f其巨細為1，即nae-length=1，同時也創(chuàng)造如許的數(shù)據(jù)中大部門數(shù)據(jù)的“sid字段值是一連擺列的，于是對付二維表中“nae字段數(shù)據(jù)的長度都是1的數(shù)據(jù)，盤算它的“sid字段一連出現(xiàn)的個數(shù)，并對盤算的結(jié)果排序，并記載相應的“sid字段的值。從而尋到個數(shù)最多的對應的“sid字段的值，然后在輿圖上舉行定位表現(xiàn)。3結(jié)論圖3所示為2022年陜西省嚴峻急性呼吸體系綜合征severeauterespiratrysyndre，sars確診病人地點的地區(qū)方位。該算法相對付簡樸字符串匹配算法，在定位正確率上有了很大進步，獲得了滿足的結(jié)果。本文所述的基于患者地理位置的gis空間數(shù)據(jù)搜刮定位的算法，相對付簡樸字符串匹配算法，在定位的正確率上有了很大的進步，很好地實現(xiàn)了地理空間數(shù)據(jù)的查詢定位表現(xiàn)，為盛行性疾病的操縱和防范提供了有力的決議根據(jù)和本領?！緟⒖嘉墨I】1姜建輝，屈景輝，張治英，等.基于gis的陜西省sars監(jiān)測與操縱決議信息體系j.疾病操縱雜志，2022，92: