新零售行業(yè)云應(yīng)用解決方案

1、新零售行業(yè)云應(yīng)用解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)94線下門(mén)店體系斷連智慧門(mén)店供應(yīng)鏈協(xié)同難供應(yīng)鏈數(shù)字化零售云市場(chǎng)規(guī)模零售云圖譜 零售云案例-零售痛點(diǎn)與解決方案痛點(diǎn)解決方案零售95零售痛點(diǎn)一：線下門(mén)店體系斷連重拾線下門(mén)店價(jià)值，仍需新模式加持線上購(gòu)物肆意發(fā)展并進(jìn)入相對(duì)瓶頸期之后，線下門(mén)店的價(jià)值被重拾。獲客是零售業(yè)的首要目標(biāo)，而線下門(mén)店可以通過(guò)營(yíng)銷(xiāo) 活動(dòng)吸引顧客再沉淀至線上，以及作為品牌體驗(yàn)中心獲取粉絲，這使得線下門(mén)店被重新重視。然而，線下門(mén)店的三級(jí)管理 模式存在著巡店成本高和店面運(yùn)維缺乏數(shù)據(jù)收集與分析能力的問(wèn)題。如何將線下門(mén)店這一“獲客渠道”改造的更加便利、 智能是零售業(yè)備受關(guān)注的問(wèn)題。重拾線下門(mén)店的原因

2、線下門(mén)店管理體系斷連線下門(mén)店是良好的引流據(jù)點(diǎn)零售業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力是便宜獲客零 售 業(yè) 特 點(diǎn)核心競(jìng)爭(zhēng)力： 更低的成本、 更便捷的體驗(yàn)門(mén) 檻 低薄利 多銷(xiāo)貨 種 多同質(zhì) 化強(qiáng)邏輯一：邏輯二：門(mén)店顧客低價(jià)吸引線上社群沉淀進(jìn)一步挖掘需求其他運(yùn)營(yíng)手段門(mén)店體驗(yàn)場(chǎng)所顧客線上店鋪品牌意識(shí)粘性品牌粉絲其他運(yùn)營(yíng)手段三級(jí)管理模式難接通總部 大區(qū)門(mén)店分析功能少店面獲客情況未知未下單顧客比例？下單顧客年齡、性別分布？巡店成本高人力巡店成本高金錢(qián)成本+1尋找巡店人員時(shí)間成本+1制定巡店時(shí)間巡店信息上報(bào)慢需要門(mén)店上報(bào)到大區(qū)，再上報(bào)到總店，總店不能實(shí)時(shí)監(jiān)管。店面貨物情況未知各貨架游覽量未知，不能及時(shí)調(diào) 整貨物擺放與倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)。顧

3、客-1訂單-1零售云策略一：智慧門(mén)店云服務(wù) 核心功 能底層基 礎(chǔ)設(shè)施解決 方案 場(chǎng)景業(yè)務(wù)對(duì)接視頻接入視頻收錄視頻調(diào)取行業(yè)數(shù)據(jù)流Web端應(yīng) 用AI端手機(jī)APPIaaSEI智 能 分 析陳列審計(jì)熱區(qū)分析智能告警遠(yuǎn) 程 巡 店設(shè)備管理實(shí)況游覽語(yǔ)音對(duì)講提供智能分析和遠(yuǎn)程巡店，輔助總部智能決策智慧門(mén)店可以幫助店長(zhǎng)及總部掌控進(jìn)店顧客的全鏈行為，核心功能智能分析和遠(yuǎn)程巡店為總部決策提供更好輔助。智能分 析可以分析顧客行為，提供更加清晰的顧客畫(huà)像，幫助總部做出銷(xiāo)售規(guī)劃決策。而熱區(qū)分析可以根據(jù)顧客游逛、駐足時(shí)體 現(xiàn)出貨架“熱度”，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整庫(kù)存和貨架擺放。遠(yuǎn)程巡店的核心功能可以相對(duì)小的成本做到店面服務(wù)狀態(tài)實(shí)時(shí)

4、監(jiān)控， 確保連鎖品牌的服務(wù)質(zhì)量一致，便于總部做出店面人員管理決策。智慧門(mén)店解決方案及輔助決策功能顧客行為全鏈掌控進(jìn)店游逛消費(fèi)離店客戶(hù)分析客戶(hù)年齡客戶(hù)性別到訪次數(shù)消費(fèi)金額停留時(shí)長(zhǎng)消費(fèi)種類(lèi) 熱區(qū)分析總部決策銷(xiāo)售規(guī)劃決策庫(kù)存決策店面人員管理決策發(fā)現(xiàn)熱門(mén)貨架，及時(shí)補(bǔ)充 貨物。“受冷落”貨架，尋找原因， 調(diào)整庫(kù)存量。店面運(yùn)維快速調(diào)取導(dǎo)購(gòu)銷(xiāo)售數(shù)量。實(shí)時(shí)觀測(cè)服務(wù)人員狀態(tài)。96零售痛點(diǎn)二：供應(yīng)鏈協(xié)同難采購(gòu)成本不可控來(lái)源：研究院自主研發(fā)及繪制。97供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題零售超市銷(xiāo)量預(yù)測(cè)和 庫(kù)存管理的精確度極 大影響企業(yè)的庫(kù)存成 本；門(mén)店缺貨影響門(mén) 店用戶(hù)體驗(yàn)。采購(gòu)成本占到了銷(xiāo)售 額的60% 以上， 有 效的控制和管理必

5、將 有效提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。涉及多個(gè)主體：供應(yīng)商、制造商、運(yùn) 輸商、零售商、客戶(hù) 等。傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部管 理系統(tǒng)主體間無(wú)法實(shí) 時(shí)共享，協(xié)同性差。上游企業(yè)無(wú)法真實(shí)了 解客戶(hù)需求，可能預(yù) 判產(chǎn)量偏差較大，造 成庫(kù)存大量積壓、資 金周轉(zhuǎn)不靈、產(chǎn)品線 無(wú)法及時(shí)調(diào)整等問(wèn)題。采購(gòu)成本占比重，供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題亟需解決零售行業(yè)以其產(chǎn)品多、庫(kù)存重、地域性強(qiáng)的特點(diǎn)，在采購(gòu)及庫(kù)存方面面臨著諸多問(wèn)題，亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)突破。對(duì)于零 售超市來(lái)說(shuō)，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)以及庫(kù)存管理的精確程度極大地影響企業(yè)的庫(kù)存成本：或者庫(kù)存積壓無(wú)疑會(huì)提高企業(yè)的管理 成本，而庫(kù)存不足導(dǎo)致門(mén)店缺貨也會(huì)影響門(mén)店的用戶(hù)體驗(yàn)，因此庫(kù)存管理亟需尋找更智能的方式來(lái)降低成本。

6、根據(jù)經(jīng)驗(yàn)， 采購(gòu)成本大約在零售商超企業(yè)采購(gòu)成本的六成，提高采購(gòu)效率是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)途徑。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈上下游相 互協(xié)同能力差，信息不能實(shí)時(shí)共享的問(wèn)題也十分突出，亟需尋求更智能化的方式，有效提高供應(yīng)鏈的協(xié)同能力。傳統(tǒng)零售行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題零售云策略二：供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化靈活匹配供給，大幅提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率將原供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析、利用等數(shù)字化處理，可以提高采購(gòu)效率，降低采購(gòu)成本，靈活匹配庫(kù)存，實(shí) 現(xiàn)供給和產(chǎn)能的雙增。這種供應(yīng)鏈數(shù)字化的能力來(lái)源于基礎(chǔ)云服務(wù)提供的功能，上層應(yīng)用與數(shù)據(jù)、AI等中臺(tái)共同接入公司 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，完成整個(gè)供應(yīng)鏈與公司內(nèi)部體系的閉環(huán)，真正將能力沉淀到自己

7、的領(lǐng)域。供應(yīng)鏈數(shù)字化整體解決方案與相關(guān)優(yōu)勢(shì)說(shuō)明SRM財(cái)務(wù)供 銷(xiāo) 管 理 平 臺(tái)直營(yíng)門(mén)店自建倉(cāng)庫(kù)三方倉(cāng)儲(chǔ)三方配送銷(xiāo)售渠道倉(cāng)店配線上商城線下門(mén)店商品中心價(jià)格中心訂單中心售后中心財(cái)務(wù)中心供應(yīng)鏈中臺(tái)商品標(biāo)準(zhǔn)化多渠道鋪貨渠道價(jià)比價(jià)跟價(jià)線上商城門(mén)店與B2B退貨退款換新賬單銷(xiāo)賬銷(xiāo)售分潤(rùn)供應(yīng)商協(xié)同計(jì)劃 采購(gòu) 在庫(kù)數(shù)據(jù)分析庫(kù)存中心智能履約大數(shù)據(jù)庫(kù)存管理渠道庫(kù)存庫(kù)存同步安全庫(kù)存訂單策略分擔(dān)策略履約方式履約執(zhí)行商品標(biāo)準(zhǔn)化 多渠道鋪貨B2B渠道跨境電商訂單履約 倉(cāng)店配支撐 組織庫(kù)存同步訂單匯聚系 統(tǒng) 對(duì) 接數(shù) 據(jù) 同 步智能算法引擎（AI中臺(tái)）數(shù)據(jù)融合引擎（數(shù)據(jù)中臺(tái)）基礎(chǔ)云服務(wù)彈性計(jì)算云數(shù)據(jù)庫(kù)云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)微服務(wù)架構(gòu)

8、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)更加省時(shí)省力來(lái)源：研究院自主研發(fā)及繪制。98庫(kù)存匹配更加智能智能算法與全渠道的信息收集可以讓采購(gòu)更加高效。渠道價(jià)、比價(jià)跟價(jià)等功能可以讓采購(gòu)成 本降到最低并且省去大量信息 收集、整理與比對(duì)的時(shí)間。全渠道連接管理后再對(duì)接企業(yè)自有系統(tǒng)，加之智能算法賦能，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)互通，精 細(xì)化庫(kù)存管理，提高訂單處理 效率。零售云市場(chǎng)規(guī)模注釋?zhuān)毫闶墼剖袌?chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)口徑：1.從部署模式看，包含公有云、私有云和混合云在內(nèi)的總綜合解決方案收入。2.從產(chǎn)品類(lèi)型看，包含底層基礎(chǔ)設(shè)施資源、平臺(tái)層解決方案和應(yīng)用層 解決方案，但不包含底層基礎(chǔ)設(shè)施硬件及帶寬費(fèi)用，僅研究基于提供云服務(wù)所產(chǎn)生的收入。3.從收入結(jié)構(gòu)看

9、，統(tǒng)計(jì)口徑包含產(chǎn)品收入和與解決方案交付直接相關(guān)的服務(wù)收入。8013120328937949181962663.3%55.6%42.1%31.1%29.7%27.5%30.8%2018201920202024e2025e20212022e2023e零售云市場(chǎng)規(guī)模（億元）增長(zhǎng)速度（%）2021年零售云市場(chǎng)規(guī)模289億，未來(lái)四年復(fù)合增長(zhǎng)率29.8%零售云是指零售O2O平臺(tái)、零售云廠商、零售科技企業(yè)等通過(guò)平臺(tái)或者應(yīng)用層解決方案，賦能零售業(yè)態(tài)（便利店、商超、 百貨、菜場(chǎng)等零售終端）來(lái)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決線下零售業(yè)態(tài)存在的獲客、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理等多方面問(wèn)題，從而 實(shí)現(xiàn)整體降本增效。其中，在社區(qū)零售云的

10、帶動(dòng)下，零售云在大量中小零售商市場(chǎng)快速覆蓋并通過(guò)渠道下沉深入觸達(dá)底層 消費(fèi)者，拉動(dòng)GMV快速增長(zhǎng)。2021年中國(guó)零售云市場(chǎng)規(guī)模289億元，增長(zhǎng)速度為42.1%。近年來(lái)，受疫情影響疊加零售企 業(yè)盈利能力減弱，零售云增速有所放緩，預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到819億元，未來(lái)四年復(fù)合增長(zhǎng)率29.8%。2018-2025年零售云市場(chǎng)規(guī)模CAGR=29.8%99零售云產(chǎn)業(yè)圖譜2022年零售云產(chǎn)業(yè)圖譜注釋?zhuān)阂陨蠌S商與行業(yè)為不完全列舉，排名不分先后。AICDP云應(yīng)用解決方案內(nèi) 容 創(chuàng) 意廣 告 投 放供 應(yīng) 鏈 管 理渠 道 運(yùn) 營(yíng)客數(shù)戶(hù)據(jù)管分理析經(jīng) 營(yíng) 管 理云平臺(tái)解決方案DMP數(shù)據(jù) 中臺(tái)綜合云廠商2022年零售

11、云產(chǎn)業(yè)圖譜來(lái)源：研究院自主研究繪制100零售云典型案例：京東零售云數(shù)據(jù) 平臺(tái) 與產(chǎn) 品數(shù)智化供應(yīng)鏈全域數(shù)據(jù)中臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)云數(shù)智 化交 易門(mén)店數(shù)字化智能陳列門(mén)店ERP門(mén)店小程 序智能POS 收銀系統(tǒng)兜便利APLUS分析系統(tǒng)大表哥KA商城B2B商城B2C商城積分商城VR會(huì)展智能機(jī)器人京談在線客服企業(yè)級(jí)移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)尚羚SaaS微商城商羚內(nèi)貿(mào) 商城商羚多端 商城商羚跨境 獨(dú)立站商羚增值 服務(wù)產(chǎn)品供銷(xiāo)管理中臺(tái)京東C2M智造平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)京東啟明星尚智尚騏九數(shù)安全 計(jì)算平臺(tái)BIEngine京東天鏈打造全生態(tài)解決方案，自身技術(shù)與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)雙重賦能京東零售云產(chǎn)品布局覆蓋全面，從綜合性平臺(tái)到單環(huán)節(jié)智能產(chǎn)品全方位包含在內(nèi)，

12、打造閉環(huán)生態(tài)圈。產(chǎn)品可分為數(shù)據(jù)平臺(tái)、 數(shù)智化供應(yīng)鏈、數(shù)智化交易三大類(lèi)，幫助零售業(yè)提高各環(huán)節(jié)效率，加之自身扎實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，京東零售云為 零售業(yè)各公司提供合適解決方案，幫助零售企業(yè)做到精細(xì)化管理、智能化運(yùn)營(yíng)，以及全供應(yīng)鏈的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。京東零售云整體產(chǎn)品布局及優(yōu)勢(shì)全價(jià)值鏈產(chǎn)品助力泛零售行業(yè) 數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)全域數(shù)據(jù)中臺(tái)可為企業(yè)提供與京東數(shù)據(jù)結(jié)合 的能力和應(yīng)用場(chǎng)景，幫助企業(yè)打造一站式智 能開(kāi)放平臺(tái)，省時(shí)省力，高效賦能。智能供應(yīng)鏈可以幫助智能選品、價(jià)促、預(yù)測(cè)補(bǔ)貨、庫(kù)存優(yōu)化，提高庫(kù)存與銷(xiāo)售匹配速度，降低采購(gòu)中時(shí)間與金錢(qián)的雙成本。數(shù)智交易為行業(yè)客戶(hù)提供多端、多業(yè)態(tài)、多場(chǎng)景、全渠道的數(shù)智化交易系

13、統(tǒng)。立足京東技術(shù)生態(tài)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富京東零售云依托京東在零售行業(yè)的技術(shù)沉淀 和供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加之京東本身在運(yùn)101營(yíng)方面的經(jīng)驗(yàn)與能力，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)+運(yùn)營(yíng)”，全方面對(duì)零售行業(yè)賦能。零售云典型案例：京東零售云1.方法論結(jié)合實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)“1+12”京東零售云解決方案助力好鄰居建立門(mén)店用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)高效獲客與精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)京東零售云幫助北京好鄰居連鎖便利店建立門(mén)店用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系，此案例獲得CHINASHOP主辦的金翼榜臻選案例大獎(jiǎng)。在 使用京東零售云解決方案之前，好鄰居線下門(mén)店在獲客與運(yùn)營(yíng)兩方面存在低效現(xiàn)象，包括客戶(hù)行為難洞察、獲客活動(dòng)單一、 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)難度大、數(shù)據(jù)管理沉淀困難等問(wèn)題。而京東零售云利用自身

14、技術(shù)與運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)打造的整體運(yùn)營(yíng)方案，幫助好鄰居 獲得自有定制化運(yùn)營(yíng)體系，提升獲客效率與運(yùn)營(yíng)精度。京東零售云好鄰居解決方案與效果活動(dòng)難以統(tǒng)一 管理，玩法單 一原有系統(tǒng)功能少， 可擴(kuò)展性低好鄰居零 售連鎖門(mén) 店傳統(tǒng)痛 點(diǎn)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建 模糊全渠道用戶(hù)一 體化難沒(méi)有用戶(hù)分層， 用戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 難度大2.花樣運(yùn)營(yíng)工具賦能線下門(mén)店，多種玩法 吸引顧客3. 人工智能與大數(shù)據(jù)賦能用戶(hù)畫(huà)像描繪， 輔助運(yùn)營(yíng)策略輸出利用京東自身運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合好鄰居數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)，幫助好鄰居實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重構(gòu)，繼續(xù)挖 掘、沉淀、利用相關(guān)客戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值。通過(guò)多樣化活動(dòng)如拼團(tuán)拼購(gòu)、拼手氣紅包、 邀請(qǐng)有禮等吸引新客戶(hù)，鞏固原有客戶(hù)基 礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多渠道觸達(dá)

15、客戶(hù)，增大獲客概率。在營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化用戶(hù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中，可以支持 對(duì)用戶(hù)進(jìn)行自動(dòng)化模型分層、用戶(hù)流轉(zhuǎn)分 析、用戶(hù)特征模型、用戶(hù)標(biāo)簽畫(huà)像洞察。大幅提升用戶(hù)資產(chǎn)沉淀效率產(chǎn)生效果根據(jù)案例資料顯示，與傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方法相比，京東零售云門(mén)店CRM解決方案，幫助好 鄰居實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶(hù)群體的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)ROI提 升19%，觀測(cè)期內(nèi)消費(fèi)頻次提升0.7次。提升運(yùn)營(yíng)精度，增強(qiáng)客戶(hù)行為洞察借助京東零售云門(mén)店CRM解決方案，好 鄰居可洞察用戶(hù)聚類(lèi)出早餐、下午茶等多 個(gè)典型場(chǎng)景。建立了統(tǒng)一的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系，更方便的積累和管理自己的用戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，借用 大數(shù)據(jù)算法模型輔助銷(xiāo)售策略，沉淀自有 運(yùn)營(yíng)策略方法。102各行業(yè)選型建議-選型模型問(wèn)題診

16、斷遷移 服務(wù)實(shí)施交付項(xiàng)目 質(zhì)量后期 運(yùn)維定制 化高 并 發(fā)開(kāi)放 性計(jì)算 能力智 能 化安全 性前期 規(guī)劃合規(guī)前期性咨詢(xún)延時(shí) 性廠商 生態(tài)銷(xiāo)售額 增速成立 年份兼容性員工人數(shù)用戶(hù) 規(guī)模付費(fèi) 企業(yè)品牌知 名度銷(xiāo)售 額融資 金額產(chǎn)品技術(shù)主要用于展示選型過(guò)程中各行業(yè)客戶(hù) 對(duì)于云服務(wù)解決方案的技術(shù)能力訴求及指標(biāo)， 一級(jí)指標(biāo)主要包括安全性、合規(guī)性、延時(shí)性、 計(jì)算能力、高并發(fā)、兼容性、開(kāi)發(fā)性等。產(chǎn)品服務(wù)展示選型過(guò)程中各行業(yè)客戶(hù)對(duì)于云服 務(wù)解決方案中所能提供的全生命周期服務(wù)能力 的訴求，一級(jí)指標(biāo)主要包括前期規(guī)劃咨詢(xún)、項(xiàng) 目實(shí)施交付、后期運(yùn)維管理、定制化開(kāi)發(fā)等服 務(wù)。品牌影響力是指廠商開(kāi)拓市場(chǎng)并獲得利潤(rùn)的能 力

17、，該指標(biāo)亦是客戶(hù)選擇產(chǎn)品的重要影響因素。 主要用于分析產(chǎn)品發(fā)展背景、客戶(hù)信任度等信 息，輔助客戶(hù)判斷產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展。基于行業(yè)屬性需求從技術(shù)、服務(wù)、廠商三個(gè)維度綜合考慮隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮不斷席卷各行業(yè)企業(yè)，云服務(wù)廠商所提供的解決方案更是在基礎(chǔ)能力的包裝下日漸分化。企業(yè)客戶(hù) 在面臨經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求的過(guò)程中，往往面臨著廠商數(shù)量多、解決方案多樣化、無(wú)法深入了解廠商技術(shù)能力和自 身需求的匹配性。本報(bào)告建議從技術(shù)、服務(wù)、廠商三個(gè)維度綜合考量去選擇滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展需求的解決方案，根據(jù)自身行業(yè) 和企業(yè)屬性有針對(duì)性的對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行考察。各行業(yè)選型建議-選型模型選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議113各行業(yè)

18、選型建議-選型建議行業(yè)整體對(duì)安全合規(guī)性訴求較高，在其他技術(shù)和服務(wù)指標(biāo)差異較大注釋?zhuān)焊餍袠I(yè)打分以行業(yè)整體水平為打分對(duì)象，不單獨(dú)拆分某一細(xì)分環(huán)節(jié)；打分依據(jù)主要來(lái)自于專(zhuān)家訪談、分析師行業(yè)理解，作為選型參考；打分梯隊(duì)從1星至五星，星級(jí)越高說(shuō)明行業(yè)對(duì)于該指標(biāo)的要求越強(qiáng)，在選型過(guò)程中可重點(diǎn)考察解決方案的該項(xiàng)能力；該打分僅從行業(yè)整體屬性上進(jìn)行考量，各行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品和解決方案選型時(shí)應(yīng)根據(jù)自身具體業(yè)務(wù)需求和成本要素進(jìn)行綜合考量。運(yùn)維能力互2022年云服務(wù)行業(yè)選型建議模型產(chǎn)品技術(shù)角度服務(wù)角度安全性延時(shí)性合規(guī)性高并發(fā) 計(jì)算能力 智能化前期咨 本地化服實(shí)施交廠商綜合實(shí)力行業(yè)理廠商品牌 廠商應(yīng)用數(shù)字 原生非數(shù)字 原

19、生詢(xún)規(guī)劃務(wù)能力付效率解能力層生態(tài)聯(lián)網(wǎng)政務(wù)金融教育汽車(chē)零售醫(yī)療建筑工業(yè)選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議114各行業(yè)上云路徑建議-理想路徑從基礎(chǔ)資源到創(chuàng)新型應(yīng)用全面上云，生態(tài)構(gòu)建需關(guān)注多云管理云計(jì)算、AI、IoT等信息技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)對(duì)上云的意愿和積極性增加，企業(yè)從傳統(tǒng)軟件上云理想的路徑大致需要經(jīng)過(guò) 4個(gè)歷程：1.IT基礎(chǔ)資源上云 2.核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 3.非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 4.創(chuàng)新型應(yīng)用上云5.形成以生態(tài)構(gòu)建為導(dǎo)向的海 量定制開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能力圈，實(shí)現(xiàn)豐富的云化生態(tài)。但由于企業(yè)受行業(yè)屬性和自身經(jīng)營(yíng)諸多限制，往往不會(huì)嚴(yán)格的按照該上 云路徑采取行動(dòng)，對(duì)上層應(yīng)用要求不高而對(duì)基礎(chǔ)資源成本敏感的行業(yè)會(huì)

20、選擇從底層開(kāi)始上云，而對(duì)底層數(shù)據(jù)遷移較為敏感 的行業(yè)則更傾向于從應(yīng)用層嘗試輕量級(jí)的上云。但是，隨著上云業(yè)務(wù)增多以及部署模式多云化，如何加強(qiáng)跨云平臺(tái)的管理則成為各行業(yè)企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。IT基礎(chǔ)資源上云非核心系統(tǒng)上云海量定制開(kāi)發(fā)+應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新型應(yīng)用 上云核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云云計(jì)算通過(guò)資源池 化、彈性供給和按 需付費(fèi)，大幅降低 硬件成本、軟件成 本、部署成本、運(yùn) 營(yíng)成本系統(tǒng)架構(gòu)遷移到 云端有利于實(shí)現(xiàn)橫向 集成、縱向集成、 端到端集成促進(jìn)由單點(diǎn)局 部智能演進(jìn)至全 局優(yōu)化開(kāi)發(fā)主體、部署 模式、應(yīng)用生態(tài) 多樣化加強(qiáng)多云管理互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新云端協(xié)同應(yīng)用APP應(yīng)用小程序?qū)崿F(xiàn)跨企業(yè)資源優(yōu) 化配置，提升企業(yè) 內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和

21、安 全管理能力業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)運(yùn)維管理系統(tǒng)安全管理系統(tǒng)階段I成本驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向階段II應(yīng)用集成導(dǎo)向階段III管理變革導(dǎo)向階段IV創(chuàng)新引領(lǐng)導(dǎo)向階段V生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向企業(yè)理想全面上云路徑及思路選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議115各行業(yè)上云路徑建議-業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云業(yè)務(wù)敏感型行業(yè)建議從外圍輕量級(jí)應(yīng)用向核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)滲透企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在企業(yè)中扮演的角色大致可以分為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外圍管理系統(tǒng) 和創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)級(jí)應(yīng)用。其中核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為企業(yè)創(chuàng)造盈利能力的關(guān)鍵所在，通常對(duì)穩(wěn)定性、安全性要求較高，金融、政 務(wù)等客戶(hù)在選擇上云時(shí)尤其謹(jǐn)慎。而外圍管理系統(tǒng)作為提升企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效率和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重

22、要工具，雖不直接依賴(lài)于 這類(lèi)系統(tǒng)產(chǎn)生盈利，但由于其應(yīng)用彈性大，替換成本低，在一些傳統(tǒng)行業(yè)如工業(yè)、汽車(chē)等行業(yè)會(huì)選擇優(yōu)先上云。而互聯(lián)網(wǎng) 級(jí)應(yīng)用如小程序、APP等，信息敏感度低、部署靈活、應(yīng)用成本低，在核心系統(tǒng)上云謹(jǐn)慎的行業(yè)通常會(huì)選擇這類(lèi)應(yīng)用優(yōu)先上云嘗試。外圍管理系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)應(yīng)用金融汽車(chē)政務(wù)工業(yè)教育零售 核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字原生建筑醫(yī)療核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)：指企業(yè)根據(jù)自身屬性和盈利模式所需要的維持 企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通常包括生產(chǎn)制造系統(tǒng)、供應(yīng) 鏈管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)、銀行交易處理系統(tǒng)等。外圍管理系統(tǒng)：主要是除了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以外的，用于企業(yè)運(yùn) 營(yíng)、管理、運(yùn)維等方面的軟件應(yīng)用，一般包括OA、ERP等業(yè)務(wù) 管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)、安全管理等。主要目的是提升企業(yè) 內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率。互聯(lián)網(wǎng)級(jí)應(yīng)用：主要是指各行業(yè)企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中衍生出 來(lái)的輕量級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，包括小程序、APP、網(wǎng)頁(yè)、在線協(xié)同等。 通常不是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，主要用于對(duì)外觸達(dá)用戶(hù)。各行業(yè)上云建議-業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云路徑選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議116云服務(wù)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展路徑展望選型建