均值極差控制圖(ppt)課件

1、控制圖所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是過程的結(jié)果。統(tǒng)計過程控制就是根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點，運用數(shù)理統(tǒng)計方法對生產(chǎn)制造過程和服務(wù)過程的數(shù)據(jù)加以收集、整理和分析，從而了解、預防和監(jiān)控過程的運行狀態(tài)和水平。這是一種以預防為主的質(zhì)量控制方法。統(tǒng)計過程控制主要解決兩個基本問題：一是過程運行狀態(tài)是否穩(wěn)定，二是過程能力是否充分?？刂茍D是對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。1控制圖控制圖示例 2控制圖控制圖原理 1、質(zhì)量波動理論 偶然波動 異常波動 2、小概率事件3控制圖統(tǒng)計控制狀態(tài)：過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。技術(shù)控制狀態(tài)：過程能力指數(shù)滿足要求。狀態(tài)：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制

2、狀態(tài)同時達到，是最理想的狀態(tài)。狀態(tài)：統(tǒng)計控制狀態(tài)未達到，技術(shù)控制狀態(tài)達到。狀態(tài)：統(tǒng)計控制狀態(tài)達到，技術(shù)控制狀態(tài)未達到。狀態(tài)：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達到，是最不理想的狀態(tài)。一般改進的途徑：狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)4控制圖控制圖的目的 控制圖和其它的統(tǒng)計圖不同，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，觀察其變化的趨勢，而且能顯示數(shù)據(jù)波動是屬于偶然波動還是異常波動，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當?shù)拇胧?利用控制限區(qū)分是否為異常波動5控制圖控制圖的類型 按控制圖的用途分類： 分析用控制圖 控制用控制圖 根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為： 計量值控制圖 計數(shù)值控制圖 需根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以

3、選擇。例如下表：6控制圖 數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數(shù)型不合格品率控制圖p控制圖不合格品數(shù)控制圖np 控制圖缺陷數(shù)控制圖c 控制圖單位缺陷數(shù)控制圖u 控制圖X-R 控制圖 X-S 控制圖 -R 控制圖 X-Rs 控制圖 7控制圖均值-極差控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。均值-標準差控制圖。此圖與均值-極差控制圖相似，只是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當樣本大小n10或12時，應(yīng)用極差估計總體標準差的效率

4、減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。中位數(shù)-極差控制圖。此圖與均值-極差控制圖也很相似,只是用中位數(shù)圖代替均值圖。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。單值-移動極差控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。8控制圖p控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。np控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。由于計算不合格品率需要進行除

5、法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。u控制圖。當樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。9控制圖均值-極差控制圖的作法示例： 某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因。結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動引發(fā)的螺栓脫落造成的，為解決問題，應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。 第一步，取預備數(shù)據(jù)，依測定的先后順序排列，通常數(shù)據(jù)

6、分成約2025組，每組45個數(shù)據(jù)。 第二步，計算各組樣本的平均數(shù)（ ）與極差（R） 10控制圖數(shù)據(jù)表11控制圖 第三步，計算總平均和極差的平均。 12控制圖 第四步，計算控制界限。 圖中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制圖:中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)=13控制圖n=5 ，查表得A2=0.577 D3=0 D4=2.114 得到極差圖控制限 UCLR=2.144x14.28030.188 CLR=14.280 LCLR= - 得到均值圖控制限 UCL=16.256+0.577x14.280171.496 CL=163.256 LCL

7、=163.256-0.577x14.280155.01614控制圖 第五步，繪制控制圖 15控制圖判異準則 準則1：一點落在A區(qū)以外。 16控制圖準則2：連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)。主要原因為過程平均值變化。17控制圖準則3：連續(xù)6點遞增或遞減。產(chǎn)生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。18控制圖準則4：連續(xù)14點相鄰點上下交替。數(shù)據(jù)分層不夠。如，兩名操作人員輪流進行操作；輪流使用兩臺設(shè)備。19控制圖準則5：連續(xù)3點有兩點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外。過程參數(shù)發(fā)生了變化。20控制圖準則6：連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外。參數(shù)發(fā)生了變化。21控制圖準則

8、7：連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下?，F(xiàn)象是參數(shù)變小。實際可能為數(shù)據(jù)分層不夠或數(shù)據(jù)造假。 22控制圖準則8：連續(xù)8點在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中。主要原因為數(shù)據(jù)分層不夠。 23綜合運用線路板的不良：運用因果圖進行分析后，認為主要原因在于輸出電壓不穩(wěn)定，從而影響了其他部件的工作。所以，針對線路板的輸出電壓，作改善活動。 第一步，檢驗個線路板的輸出電壓。獲得相關(guān)數(shù)據(jù)：24綜合運用作均值控制圖?？刂茍D中，有個點超出下控制限，所以，可以得出結(jié)論，生產(chǎn)過程并沒有得到很有效的控制。但控制限內(nèi)的點分布比較正常。25綜合運用極差控制圖： 分析不合格的原因，發(fā)現(xiàn)主要是由變壓器輸出電壓不穩(wěn)定造成的，需制定措施加以改進。26綜合運用改善后的均值控制圖27綜合運用 極差控制圖 各點