以產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)助推高質(zhì)量發(fā)展

1、以產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)助推高質(zhì)量發(fā)展l=J|=|作者：蘭建平來源：社會治理2021年第4期蘭建平*蘭建平，浙江省工業(yè)和信息化研究院院長。【摘 要】隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展及智能制造、工業(yè)4.0等促進(jìn)產(chǎn)業(yè)端數(shù)據(jù)匯集工作 的不斷推進(jìn)，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為支撐的產(chǎn)業(yè)大腦將成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè) 的重要中樞，在新智造服務(wù)、新生態(tài)構(gòu)建、精細(xì)化研判、政策工具閉環(huán)等方面推動產(chǎn)業(yè)的高質(zhì) 量發(fā)展。然而，企業(yè)數(shù)據(jù)共享驅(qū)動力不足、工業(yè)技術(shù)知識化受阻、公共屬性與市場化平衡難、 一體化融合安全風(fēng)險增加等問題嚴(yán)重制約著產(chǎn)業(yè)大腦的運營與效能發(fā)揮，筆者從六個方面提出 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)、助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的建議?！娟P(guān)鍵詞】

2、產(chǎn)業(yè)大腦 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)大腦是浙江省運用新一代信息技術(shù)、推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的一項巨大創(chuàng)新，是浙江省 在城市大腦建設(shè)、運行經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，貫徹省委數(shù)字化改革的一項重要舉措，是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字 化轉(zhuǎn)型由“平臺賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升的重要路徑，是促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展由“局部突破” 向“整體創(chuàng)新”的重要跨越。產(chǎn)業(yè)大腦的構(gòu)建、迭代和場景拓展，能夠在更大范圍、更廣領(lǐng)域、 更深層次釋放數(shù)字化改革的力量，從而從根本上加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。一、產(chǎn)業(yè)大腦的內(nèi)涵特征（一）產(chǎn)業(yè)大腦的內(nèi)涵定義。大腦是大量神經(jīng)元組成的高級神經(jīng)中樞，依靠分布于全身的 神經(jīng)和內(nèi)分泌作用，影響著生物體的正常運行。其思考

3、能力是脊椎動物在殘酷自然界生存的法 寶。從1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生到21世紀(jì)新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)向類腦 架構(gòu)進(jìn)化，帶來諸多前沿科技的爆發(fā)，云機(jī)器智能、云群體智慧等技術(shù)與現(xiàn)實世界應(yīng)用的結(jié)合 推動了各類基于互聯(lián)網(wǎng)類腦模型的“大腦”系統(tǒng)產(chǎn)生；從最早聚焦提高城市運行效率的城市大 腦，到將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)的醫(yī)療大腦，到以數(shù)字化優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的工業(yè) 大腦，各類依托新技術(shù)支撐城市治理、行業(yè)應(yīng)用的各類“大腦”蓬勃興起，雖然其建設(shè)還處于 初步探索階段。隨著政府對經(jīng)濟(jì)運行、產(chǎn)業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)治理需求的日益增加，以及智能制造、工業(yè)4.0等促 進(jìn)產(chǎn)業(yè)端數(shù)據(jù)匯集工作的不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)大腦的建

4、設(shè)構(gòu)想呼之欲出。產(chǎn)業(yè)大腦的規(guī)劃建設(shè)，首 先，應(yīng)當(dāng)遵循系統(tǒng)集成和經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)智能化的理念，將政府側(cè)和產(chǎn)業(yè)側(cè)“兩側(cè)”、制造端和市場 端“兩端”數(shù)據(jù)有效融通；其次，應(yīng)當(dāng)運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等 新一代信息技術(shù)，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)字賦能和政府資源要素配置、監(jiān)管、監(jiān)測、分析、決策 提供治理手段；最后，需要政產(chǎn)學(xué)研金介用等多方主體共同參與，形成經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域數(shù)字化改革的 多元協(xié)同生態(tài)。產(chǎn)業(yè)大腦以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，以數(shù)據(jù)資源為核心，運用新一代信息技術(shù)，綜合集成產(chǎn)業(yè) 鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，融合企業(yè)側(cè)和政府側(cè)數(shù)據(jù)，貫通生產(chǎn)端與消費端，為企業(yè)生產(chǎn) 經(jīng)營提供數(shù)字化賦能，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服

5、務(wù)，為經(jīng)濟(jì)治理提供數(shù)字化手段，著力推 動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革?！盎谝痪W(wǎng)、集成四鏈、融合兩側(cè)、貫通兩端”的產(chǎn)業(yè)大 腦“ 1422 ”架構(gòu)，產(chǎn)業(yè)大腦是實現(xiàn)新智造發(fā)展的價值中樞，“未來工廠”是實現(xiàn)價值的物理空 間，產(chǎn)業(yè)大腦和未來工廠形成了價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的聯(lián)動機(jī)制。（二）產(chǎn)業(yè)大腦的特征。系統(tǒng)性：人體“大腦”功能的實現(xiàn)有賴于整個神經(jīng)系統(tǒng)的協(xié)同支 撐作用，而產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)也要依托5G、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建中樞神經(jīng)（產(chǎn) 業(yè)數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)）、感覺神經(jīng)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）、運動神經(jīng)（數(shù)據(jù)中臺）、神經(jīng)末梢、神經(jīng)纖維 等類腦神經(jīng)，形成神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互）和云反射?。▽崿F(xiàn)快速智能反應(yīng)）。公

6、共性: 產(chǎn)業(yè)大腦的建立，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐，集成各相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)中心能力，是重要的新 型基礎(chǔ)設(shè)施，其建設(shè)運營必須強(qiáng)調(diào)公共屬性，應(yīng)面向廣大產(chǎn)業(yè)主體及相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)揮公用、公益 效應(yīng)，賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。動態(tài)性：產(chǎn)業(yè)大腦的分析決策過程，必須要能夠動態(tài)響應(yīng)外部 環(huán)境、行業(yè)需求等不斷變化，其涉及數(shù)據(jù)的集成調(diào)用必須是高頻率的、動態(tài)的、實時的，必須 進(jìn)行即時動態(tài)的分析、引導(dǎo)、調(diào)度與管理。成長性：產(chǎn)業(yè)大腦不只停留于“顯層次”的數(shù)據(jù)分 析和可視化展示，而是基于人工智能開放平臺，通過數(shù)據(jù)算法訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)，不斷提升智能 分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)建議的能力，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦核心能力的持續(xù)成長。二、產(chǎn)業(yè)大腦拓展高質(zhì)

7、量發(fā)展的應(yīng)用場景（一）新智造服務(wù)。產(chǎn)業(yè)大腦通過貫通生產(chǎn)端與消費端的數(shù)據(jù)，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息協(xié) 同，產(chǎn)業(yè)大腦使行業(yè)運行、企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)品產(chǎn)銷等全過程虛擬建模和數(shù)字?jǐn)伾鷳?yīng)用成為可能。 在研發(fā)端，通過人工智能和虛擬模型研發(fā)支持應(yīng)用，工業(yè)設(shè)計、材料選擇、產(chǎn)品測試、新工藝 新流程開發(fā)得以快捷實現(xiàn)；在生產(chǎn)端，產(chǎn)業(yè)大腦支持下的數(shù)字化車間、智能工廠和未來工廠運 作將更成體系、更為高效；在市場端，行業(yè)能夠預(yù)演可能存在的市場波動與突發(fā)事件，企業(yè)能 夠模擬不同的戰(zhàn)略計劃，并且進(jìn)一步基于市場分析研判反饋研發(fā)生產(chǎn)過程，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷運作、 精準(zhǔn)渠道管理、精準(zhǔn)風(fēng)險把控。（二）新生態(tài)構(gòu)建。產(chǎn)業(yè)大腦通過資源聚集、項目招引、服務(wù)

8、提供等多種形成，為產(chǎn)業(yè)和 企業(yè)搭建了云上賦能平臺，進(jìn)而形成多主體共同參與的鏈上數(shù)字化生態(tài)。通過對資金、人才、 技術(shù)、政策等關(guān)鍵資源信息的聚集，形成了要素提供方和要素利用方的社會網(wǎng)絡(luò)。通過精確項 目招引，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游及第三方中介機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建橋梁，形成推進(jìn)數(shù)字賦能的虛擬社 群。通過公共服務(wù)場景創(chuàng)新，深化經(jīng)濟(jì)主管部門和各地、各條線政府部門的全面交互，例如， 在供應(yīng)鏈金融場景加強(qiáng)銀監(jiān)會、保監(jiān)局等聯(lián)動，在碳達(dá)峰場景加強(qiáng)與能源管理、環(huán)境資源部門 的聯(lián)動，進(jìn)一步健全跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的賦能體系。（三）精細(xì)化研判。產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈的多源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠全面反映產(chǎn) 業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品的全生命周期信息

9、；企業(yè)側(cè)和政府側(cè)的兩端數(shù)據(jù)融合，能夠讓產(chǎn)業(yè)信息和公共 信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，市場準(zhǔn)入、生產(chǎn)經(jīng)營、投訴舉報、違法失信等主、客體數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)，幫 助快速發(fā)現(xiàn)不易被察覺的異常情況。相較于CPI、PPI、開工率等統(tǒng)計匯總指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)大腦融合 分析的數(shù)據(jù)更加實時、定向和顆?；?，并且能夠結(jié)構(gòu)性地凸顯行業(yè)特點。依托產(chǎn)業(yè)大腦，提升 監(jiān)測監(jiān)管和風(fēng)險研判系統(tǒng)能力，可以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運行實時分析、市場監(jiān)管動態(tài)預(yù)警、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì) 量評價、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測，保證統(tǒng)計監(jiān)測和分析研判的系統(tǒng)性、及時性、精準(zhǔn)性、科學(xué)性。（四）政策工具閉環(huán)。通過與畝均大數(shù)據(jù)平臺、省企業(yè)服務(wù)綜合平臺等對接，產(chǎn)業(yè)大腦不 僅能夠助推政策推送、政策兌現(xiàn)等政策落地工作的智

10、能化開展，還能進(jìn)一步追蹤政策實施后企 業(yè)的狀態(tài)、行業(yè)的變化和地區(qū)經(jīng)濟(jì)運行的反饋?；诋a(chǎn)業(yè)大腦的政策工具集成，政府在實施總 量調(diào)控的同時，可以采用結(jié)構(gòu)式、分布式的政策設(shè)計和實施策略，可以對政策效果進(jìn)行評估、 評價和實時反饋，在差異化調(diào)控、精準(zhǔn)化落實的基礎(chǔ)上實現(xiàn)總量目標(biāo)，真正構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話、 用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理”的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)政策貫通機(jī)制，建立逆周期調(diào)節(jié)的政策工具體系，為 產(chǎn)業(yè)治理提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的完整閉環(huán)支撐。三、制約產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的主要瓶頸（一）企業(yè)數(shù)據(jù)共享驅(qū)動力不足。在政企數(shù)據(jù)交互、企業(yè)數(shù)據(jù)深度共享方面，尚無成熟的 法律規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)體系和商業(yè)模式，一方面政府側(cè)數(shù)據(jù)開放應(yīng)用程度把控難，另一方面，企

11、業(yè)作 為參與數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用的重要主體，對數(shù)據(jù)開放共享缺乏驅(qū)動力。企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全、商業(yè)秘 密保護(hù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用性價比等疑慮，只有在高度激勵之下，才會傾向于開展跨主體的大數(shù)據(jù)共享 應(yīng)用。在尚未找到有效的激勵機(jī)制之前，企業(yè)側(cè)有效數(shù)據(jù)匯聚難，數(shù)據(jù)動態(tài)更新周期保障難， 企業(yè)端數(shù)據(jù)資源挖掘利用難。（二）工業(yè)技術(shù)知識化有待破題。產(chǎn)業(yè)大腦的智能性必須建立在工業(yè)知識的長期積累和自 主學(xué)習(xí)上。我國工業(yè)知識體系相對不完善，專業(yè)知識沉淀呈現(xiàn)碎片化特征，工業(yè)軟件化根基不 穩(wěn)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)運行過程中的專業(yè)性知識和管理經(jīng)驗積累難、挖掘難、共享難。工業(yè)技 術(shù)的知識化受阻，增加了產(chǎn)業(yè)大腦訓(xùn)練算法模型的突破難度。產(chǎn)業(yè)大腦的成長

12、需要海量數(shù)據(jù)及 其算法模型的持續(xù)訓(xùn)練，需要借助數(shù)字技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的融合創(chuàng)新，尤其是在產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)初 期，如果人工智能鍛煉與學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)難以有效行程，智能研判決策的科學(xué)性、精準(zhǔn)性將難以保 證。（三）公共屬性與市場化平衡難。產(chǎn)業(yè)大腦成功運營的前提，是在公共屬性之下保證平臺 的可持續(xù)造血功能，要同時兼顧政府的公共性、平臺方的建設(shè)積極性、中小企業(yè)的使用積極性。 同時，市場化運營機(jī)制也不能埋下平臺壟斷的隱患，不能破壞市場經(jīng)濟(jì)運行規(guī)則、抑制市場主 體活力。公共屬性和市場化運營之間的平衡，對產(chǎn)業(yè)大腦的主管部門、運營主體和監(jiān)督機(jī)構(gòu)提 出更高要求。此外，產(chǎn)業(yè)大腦運營還要充分考慮省市縣三級數(shù)字化生態(tài)的融合，要進(jìn)行大

13、量利 益相關(guān)者間的協(xié)調(diào)與聯(lián)動，探索跨主體、跨行業(yè)、跨區(qū)域的一體化運營機(jī)制。（四）一體化融合安全風(fēng)險增加。產(chǎn)業(yè)大腦生態(tài)體系是政企融合、企業(yè)交互、地方融合的 復(fù)雜系統(tǒng)，其安全保障機(jī)制涉及多層次平臺建設(shè)、多主體交互網(wǎng)絡(luò)、多場景運維目標(biāo)，設(shè)計構(gòu) 建與執(zhí)行難度高。產(chǎn)業(yè)大腦的安全事關(guān)產(chǎn)業(yè)信息安全，甚至關(guān)系到產(chǎn)業(yè)本身的安全，不僅需要 能夠杜絕公共安全隱患的軟硬件基礎(chǔ)，還需要嚴(yán)密成熟的分級分類安全機(jī)制。隨著試點推進(jìn)， 大量細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用和地方平臺將動態(tài)接入，一旦邊緣節(jié)點受到攻擊，可能對產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵核心環(huán) 節(jié)、甚至全盤大數(shù)據(jù)造成風(fēng)險，這要求產(chǎn)業(yè)大腦安全機(jī)制具有極強(qiáng)的延展性和實時迭代能力。四、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的建議（

14、一）以系統(tǒng)化思維繪制產(chǎn)業(yè)大腦架構(gòu)藍(lán)圖。基于系統(tǒng)性方法對產(chǎn)業(yè)賦能與產(chǎn)業(yè)治理的核 心業(yè)務(wù)需求進(jìn)行梳理，建立健全產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的目標(biāo)路徑，做好整體規(guī)劃設(shè)計，提出改革事項， 開展流程再造。產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)涉及多個部門，必須構(gòu)建跨部門的協(xié)作機(jī)制，統(tǒng)籌跨部門、跨 區(qū)域要素資源，集中力量研判市場需求，判斷技術(shù)和應(yīng)用需求封裝的貼合度，把關(guān)市場提供技 術(shù)與政企實際需求的匹配度。充分融合自上而下和自下而上的系統(tǒng)建設(shè)思路，在若干細(xì)分行業(yè) 產(chǎn)業(yè)大腦試點成熟的基礎(chǔ)上集成為行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦，由各行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦集成為整體產(chǎn)業(yè)大腦。（二）以數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用夯實底層基礎(chǔ)性支撐。產(chǎn)業(yè)大腦可以成為依托新技術(shù)的平臺型治理 工具，而動態(tài)、實時、鮮活

15、、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是“大腦”感知、學(xué)習(xí)和研判的基礎(chǔ)。除了政府 內(nèi)部跨部門數(shù)據(jù)匯集和應(yīng)用，更需要政府與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域數(shù)據(jù)開展聯(lián)動。要以“不求所有， 但求所用”的思維，推動產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)過程中的數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用，創(chuàng)新數(shù)據(jù)交互共享的模式與機(jī) 制，強(qiáng)化基于場景的數(shù)據(jù)價值挖掘。圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，應(yīng)積極探索聯(lián)邦學(xué) 習(xí)、多方安全計算、同態(tài)加密等區(qū)塊鏈技術(shù)的融合應(yīng)用模式，構(gòu)建穩(wěn)健可行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。（三）以多元協(xié)同機(jī)制實現(xiàn)常態(tài)化運營維護(hù)。產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)運維是對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行剖析 與治理的過程，要求政企協(xié)同、多方參與，才能既確保其公共屬性，同時又最大程度上發(fā)揮數(shù) 字化賦能效用。應(yīng)探索成立第三方運營公司，

16、建立市場運營機(jī)制，明確多方協(xié)同的隱私保護(hù)、 數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等重點運營工作的準(zhǔn)則和規(guī)范，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦的規(guī)范化、常態(tài)化運維。 在細(xì)分行業(yè)試點集成為整體產(chǎn)業(yè)大腦過程中，探索跨層級交互機(jī)制與整合機(jī)制，明確省市縣三 級聯(lián)動的運營權(quán)責(zé)和運營架構(gòu)，明確地方試點跨地區(qū)運營的共享規(guī)則與合作模式。（四）以應(yīng)用場景建設(shè)激發(fā)市場主體能動性。不同領(lǐng)域、不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)大腦場景需求個 性化程度高，必須按照政府引導(dǎo)、企業(yè)主體、市場運作、試點先行的思路，發(fā)揮市場主體在應(yīng) 用場景試點建設(shè)中的創(chuàng)造性和主動性，激發(fā)中介機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)性服務(wù)機(jī)構(gòu)、數(shù)字化平臺等各類多 元主體的活力，形成細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)化場景解決方案，培育一批標(biāo)桿應(yīng)用企

17、業(yè)。重點面向數(shù)字 經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)改造升級示范區(qū)等，發(fā)揮地方的能動性，健全面向地方的數(shù)據(jù) 分級開放共享機(jī)制，構(gòu)建省市縣三級聯(lián)動的場景建設(shè)與場景應(yīng)用體系，形成一批可復(fù)制推廣的 成果。（五）以平臺生態(tài)理念提升“大腦”賦能效用。產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)不能停留于漂亮模型展示 和呈現(xiàn)形式豐富上，要以平臺化的思維推進(jìn)分析模型、工具箱的開發(fā)與能力開放。要聯(lián)動相關(guān) 部門，整合好相關(guān)政策，探索開發(fā)政府部門協(xié)同治理模型、政策工具箱等，進(jìn)行能力開放，推 動基于產(chǎn)業(yè)大腦的平臺生態(tài)建設(shè)。發(fā)揮“鏈主”企業(yè)和行業(yè)協(xié)會等作用，探索建設(shè)產(chǎn)業(yè)大腦企 業(yè)庫、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等，培育賦能生態(tài)鏈。強(qiáng)化平臺功能的輸出，省級層面統(tǒng)一建設(shè)、分行業(yè)縱向 推進(jìn)，以制造業(yè)為突破口，融合拓展到第一、三產(chǎn)業(yè)。（六）以漸進(jìn)迭代方式推動“大